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《币圈浮世绘》 香港 Hongkong 嘉年华跑会——请选择你的英雄
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一个视频看懂 $USDGO 新稳定币 USDGO 是由香港上市 OSL集团(863.HK)@osldotcom 推出的企业级合规美元稳定币,1:1 锚定美元,正规 @Solana_Official #OSL #USDGO
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PRD 已死,超级个体时代来了(下) 这意味着好的 PM:有好产品思维 → 能做出好产品 坏的 PM 也能做出产品原型 但因为缺乏系统思维和产品 sense,坏的 PM 使用错误需求生成了一堆无用功能 + 糟糕设计 再配合着 “来都来了” 的传统心理 很容易随便就上线一个产品臃肿和质量下降的原型 所以具备系统思维非常重要 因为未来只会有两种人:Builder 或 Reviewer Builder:负责 AI + 产品 + 设计 + 工程 Reviewer:负责系统架构 + 产品战略 红杉资本合伙人 Julien Bek 写了一篇文章,大意是:下一个万亿美元公司,会是一家伪装成服务公司的软件公司 软件行业正在进入“超级个体时代”,个人也是 但真正的门槛,从来不是技术,而是:执行 因为绝大多数人不是做不到,而是一直在逃避 就像你是一个非常讨厌做家务的人,你手头目前有一件重要且困难的事需要去落实,但因为你本能害怕去执行这件困难的事,所以你的大脑甚至会说:家务好久没做,我要不先去做家务? 看到没,只要不让你去面对你最不想做的事,你的大脑甚至会选择接受一个让你第二讨厌的事,这是一种逃避机制 只要你此刻没有在执行需要完成的目标本身,就是在逃避 所以有些人看起来很聪明,并且每天都很努力 但所有预设都是在他脑子里完成的,他好高骛远,看任何事都觉得很容易,身边朋友成功了,他思考了一会说这有啥,框架我都懂,这东西我也能做,结果几个月过去了,他还是什么都没做出来 为什么会这样? 因为执行是有风险的 一旦真的去做,就可能会失败 所以为了逃避这种失败,很多人会选择永远停留在准备阶段:只要我不开始做,我就永远不会失败 而且还可以维持一个:看起来很厉害,侃侃而谈,啥都懂,什么都指点两句,他只要想做就能做成功的人设 速度 + 执行
PRD 已死,超级个体时代来了(下)
这意味着好的 PM:有好产品思维 → 能做出好产品
坏的 PM 也能做出产品原型
但因为缺乏系统思维和产品 sense,坏的 PM 使用错误需求生成了一堆无用功能 + 糟糕设计
再配合着 “来都来了” 的传统心理
很容易随便就上线一个产品臃肿和质量下降的原型
所以具备系统思维非常重要
因为未来只会有两种人:Builder 或 Reviewer
Builder:负责 AI + 产品 + 设计 + 工程
Reviewer:负责系统架构 + 产品战略
红杉资本合伙人 Julien Bek 写了一篇文章,大意是:下一个万亿美元公司,会是一家伪装成服务公司的软件公司
软件行业正在进入“超级个体时代”,个人也是
但真正的门槛,从来不是技术,而是:执行
因为绝大多数人不是做不到,而是一直在逃避
就像你是一个非常讨厌做家务的人,你手头目前有一件重要且困难的事需要去落实,但因为你本能害怕去执行这件困难的事,所以你的大脑甚至会说:家务好久没做,我要不先去做家务?
看到没,只要不让你去面对你最不想做的事,你的大脑甚至会选择接受一个让你第二讨厌的事,这是一种逃避机制
只要你此刻没有在执行需要完成的目标本身,就是在逃避
所以有些人看起来很聪明,并且每天都很努力
但所有预设都是在他脑子里完成的,他好高骛远,看任何事都觉得很容易,身边朋友成功了,他思考了一会说这有啥,框架我都懂,这东西我也能做,结果几个月过去了,他还是什么都没做出来
为什么会这样?
因为执行是有风险的
一旦真的去做,就可能会失败
所以为了逃避这种失败,很多人会选择永远停留在准备阶段:只要我不开始做,我就永远不会失败
而且还可以维持一个:看起来很厉害,侃侃而谈,啥都懂,什么都指点两句,他只要想做就能做成功的人设
速度 + 执行
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PRD 已死,超级个体时代来了(上) 在 Claude 出现之前,软件开发流程通常是这样的: 提出想法→ 产品经理写 PRD → 设计师画 UI → 技术根据 UI 写代码 之所以这样,是因为:写代码非常昂贵(时间 + 人力) 因此软件行业形成了专业分工: Product:想需求 Design:做界面 Engineering:写代码 而 PRD,就是这些角色之间沟通的核心 但随着 AI 时代的发展,Vibe Coding 可以直接把想法变成功能软件。 这意味着:PRD 已死 因为现在:想法 → Prompt → AI → 产品原型 实现成本被极大压低 过去最大的瓶颈是:写代码 而现在最大的瓶颈变成了:Review 也就是:判断代码是否正确、判断产品是否合理、判断系统是否可用 PRD 并没有真的消失,虽然传统意义上的 PRD 已死,但需求描述依然非常重要 未来 PRD 的形式可能会变成:Prompt、Prompt 上下文、Prompt 架构 未来,每个人都必须成为“通才” 这意味着无论你现在是PM、设计师、代码工程师、创始人 你都需要成为一个 Generalist(通才) 同时具备:Product Sense产品判断能力、Engineering Sense代码架构能力、Design Sense品味 / 设计美感 因为现如今,沟通成本变成了最大成本 一个通才 + AI = 原先的三人团队(产品经理 + 研发 + 设计) 超级个体正在出现。而这种人一直很有价值 最近一个大四学生,10天手搓了一个项目,获得了 3000 万投资的新闻上了热搜,他经历和心得沉淀👇:《3个月,从微舆BettaFish开源项目爆火到获三千万投资,我亲历了Vibe Coding带来的超级个体时代》搜一下就有 未来,Coding Agent 将成为基础技能 而真正的核心能力会变成:系统思维 因为现在执行成本降低的太厉害,你只需要告诉 AI 你想要做一个什么样的产品,它就会快速帮你产出原型
PRD 已死,超级个体时代来了(上)
在 Claude 出现之前,软件开发流程通常是这样的:
提出想法→ 产品经理写 PRD → 设计师画 UI → 技术根据 UI 写代码
之所以这样,是因为:写代码非常昂贵(时间 + 人力)
因此软件行业形成了专业分工:
Product:想需求
Design:做界面
Engineering:写代码
而 PRD,就是这些角色之间沟通的核心
但随着 AI 时代的发展,Vibe Coding 可以直接把想法变成功能软件。
这意味着:PRD 已死
因为现在:想法 → Prompt → AI → 产品原型
实现成本被极大压低
过去最大的瓶颈是:写代码
而现在最大的瓶颈变成了:Review
也就是:判断代码是否正确、判断产品是否合理、判断系统是否可用
PRD 并没有真的消失,虽然传统意义上的 PRD 已死,但需求描述依然非常重要
未来 PRD 的形式可能会变成:Prompt、Prompt 上下文、Prompt 架构
未来,每个人都必须成为“通才”
这意味着无论你现在是PM、设计师、代码工程师、创始人
你都需要成为一个 Generalist(通才)
同时具备:Product Sense产品判断能力、Engineering Sense代码架构能力、Design Sense品味 / 设计美感
因为现如今,沟通成本变成了最大成本
一个通才 + AI = 原先的三人团队(产品经理 + 研发 + 设计)
超级个体正在出现。而这种人一直很有价值
最近一个大四学生,10天手搓了一个项目,获得了 3000 万投资的新闻上了热搜,他经历和心得沉淀👇:《3个月,从微舆BettaFish开源项目爆火到获三千万投资,我亲历了Vibe Coding带来的超级个体时代》搜一下就有
未来,Coding Agent 将成为基础技能
而真正的核心能力会变成:系统思维
因为现在执行成本降低的太厉害,你只需要告诉 AI 你想要做一个什么样的产品,它就会快速帮你产出原型
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《普通人如何通过 AI 真正落地赚钱》 首先,抛弃焦虑。AI并没有创造新的商业模式,AI只是把旧模式的效率给拉满了 接着我就第五条,展开讲讲: 哪怕你部署了小龙虾,安好了 Claude Code 也不意味着你能赚到钱 真正让人赚到钱的始终是商业模式,不是 AI 一个做 Tiktok 跨境电商的朋友小y(已字节离职),他最近给我展示了一个他自己 Vibe Coding 的 Tiktok 分析页面 大概作用就是抓取目前日榜 / 7日榜欧美区某赛道的总销量单品 这位朋友从 1688 进货,通过 Tiktok 卖出去 通过这个面板,他现在不再需要去手动抓取数据,研究爆品,分析市场了,AI 帮助他提效了 只需要一个自己 Coding 的面板,即可一目了然 高买低卖,很简单,你一下子就知道小y在做什么,赚的是什么钱 可是知道和执行再到真正做成之间,隔的又何止一万八千里 另外,你能说是 AI 让小y赚到钱的么?并不是,低买高卖销往海外获取利润这个事情,丝绸之路从古至今都有 让小y赚到钱的始终是跨境电商这个模式,他跑通了全流程,从发货渠道到海运流程,从 Tiktok 拿资质到顺利卖出产品再到处理售后,每一步都不容易。 AI只是让我们的生产效率提升了,帮我们节约了更多的时间 但真正让我们真正赚到钱的,全是旧模式 商业模式无非 3 件事 为什么人、解决什么问题、如何收费 几千年就这 3 件事,没有变过 AI带来了生产力的突飞猛进,但商业模式从未发生质变 很多东西看起来很新,比如 AI 陪伴、AI 儿童教育、AI客服 但拆开看,模式从来没有变化,无论是情感需求还是母婴教育,需求一直在,商业模式从来没有变,只是单位服务成本在降低 所以说,未来5年内,AI 制造千万富翁的速度会比互联网还要快的多 但这个利润实现的前提依然是: 你需要跑通一整套完整的商业模式
《普通人如何通过 AI 真正落地赚钱》
首先,抛弃焦虑。AI并没有创造新的商业模式,AI只是把旧模式的效率给拉满了
接着我就第五条,展开讲讲:
哪怕你部署了小龙虾,安好了 Claude Code 也不意味着你能赚到钱
真正让人赚到钱的始终是商业模式,不是 AI
一个做 Tiktok 跨境电商的朋友小y(已字节离职),他最近给我展示了一个他自己 Vibe Coding 的 Tiktok 分析页面
大概作用就是抓取目前日榜 / 7日榜欧美区某赛道的总销量单品
这位朋友从 1688 进货,通过 Tiktok 卖出去
通过这个面板,他现在不再需要去手动抓取数据,研究爆品,分析市场了,AI 帮助他提效了
只需要一个自己 Coding 的面板,即可一目了然
高买低卖,很简单,你一下子就知道小y在做什么,赚的是什么钱
可是知道和执行再到真正做成之间,隔的又何止一万八千里
另外,你能说是 AI 让小y赚到钱的么?并不是,低买高卖销往海外获取利润这个事情,丝绸之路从古至今都有
让小y赚到钱的始终是跨境电商这个模式,他跑通了全流程,从发货渠道到海运流程,从 Tiktok 拿资质到顺利卖出产品再到处理售后,每一步都不容易。
AI只是让我们的生产效率提升了,帮我们节约了更多的时间
但真正让我们真正赚到钱的,全是旧模式
商业模式无非 3 件事
为什么人、解决什么问题、如何收费
几千年就这 3 件事,没有变过
AI带来了生产力的突飞猛进,但商业模式从未发生质变
很多东西看起来很新,比如 AI 陪伴、AI 儿童教育、AI客服
但拆开看,模式从来没有变化,无论是情感需求还是母婴教育,需求一直在,商业模式从来没有变,只是单位服务成本在降低
所以说,未来5年内,AI 制造千万富翁的速度会比互联网还要快的多
但这个利润实现的前提依然是:
你需要跑通一整套完整的商业模式
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这两条新闻放在一起看,非常魔幻 第一条:ByteDance 北美 Seed 团队给应届毕业生开出 180 万美元年薪,1000 万人民币 第二条:Anthropic 3月5日发布《AI 对劳动力市场的研究报告》 核心结论是:AI 目前并没有明显增加失业😂 报告加入了一个新指标:AI Exposure(AI 暴露度) 简单理解就是:一个职业被 AI 影响的程度 1⃣最容易被 AI 影响的职业,见图 他们的共同特点是高度依赖文字、逻辑、信息处理 过去自动化冲击的是蓝领制造业 而 AI 第一波冲击的是:高学历、知识工作者 2⃣就业还没减少,但新人更难进入行业 报告还有一个很重要的数据:22-25 岁新人进入率下降约 14% 换句话说:公司并没有大规模裁员,但开始不招新人了 招聘减少→组织缩编→部分岗位消失 3⃣AI 对就业的影响不是突然爆发,而是慢慢压缩入口 而正如开头千万年薪的例子,AI 时代的劳动力市场正在出现一个非常极端的结构: 一边是:被 AI 提高效率、甚至替代的普通白领;另一边是顶级 AI 人才价格爆炸 五年内,AI 将创造比互联网 20 年更多的百万富翁 甚至统计显示,过去 6 个月,AI 已经催生了 19 万名新的百万富翁,平均每天1000 个 前几天,字节内部群里聊了一个更讽刺的事 4⃣程序员群体是 AI 时代最矛盾的一群人 过去几十年:无数程序员把自己最精华的代码开源,这些代码构成了GitHub开源框架, AI 吃着这些语料长大 结果 AI 学会后:第一批优化掉的就是程序员 如果没有开源,编程的门槛可能会像:医生、律师一样高 5⃣职业成长路径正在消失 过去一个行业的成长路径通常是: 新人→ 初级→ 中级→ 高级 但 AI 时代:新人 + AI ≈ 中级工程师 企业不再需要培养新人 普通人进入好行业的机会正在减少
这两条新闻放在一起看,非常魔幻
第一条:ByteDance 北美 Seed 团队给应届毕业生开出 180 万美元年薪,1000 万人民币
第二条:Anthropic 3月5日发布《AI 对劳动力市场的研究报告》
核心结论是:AI 目前并没有明显增加失业😂
报告加入了一个新指标:AI Exposure(AI 暴露度)
简单理解就是:一个职业被 AI 影响的程度
1⃣最容易被 AI 影响的职业,见图
他们的共同特点是高度依赖文字、逻辑、信息处理
过去自动化冲击的是蓝领制造业
而 AI 第一波冲击的是:高学历、知识工作者
2⃣就业还没减少,但新人更难进入行业
报告还有一个很重要的数据:22-25 岁新人进入率下降约 14%
换句话说:公司并没有大规模裁员,但开始不招新人了
招聘减少→组织缩编→部分岗位消失
3⃣AI 对就业的影响不是突然爆发,而是慢慢压缩入口
而正如开头千万年薪的例子,AI 时代的劳动力市场正在出现一个非常极端的结构:
一边是:被 AI 提高效率、甚至替代的普通白领;另一边是顶级 AI 人才价格爆炸
五年内,AI 将创造比互联网 20 年更多的百万富翁
甚至统计显示,过去 6 个月,AI 已经催生了 19 万名新的百万富翁,平均每天1000 个
前几天,字节内部群里聊了一个更讽刺的事
4⃣程序员群体是 AI 时代最矛盾的一群人
过去几十年:无数程序员把自己最精华的代码开源,这些代码构成了GitHub开源框架, AI 吃着这些语料长大
结果 AI 学会后:第一批优化掉的就是程序员
如果没有开源,编程的门槛可能会像:医生、律师一样高
5⃣职业成长路径正在消失
过去一个行业的成长路径通常是:
新人→ 初级→ 中级→ 高级
但 AI 时代:新人 + AI ≈ 中级工程师
企业不再需要培养新人
普通人进入好行业的机会正在减少
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《西方不亮东方亮:预测市场第二阶段,流动性正在向亚洲迁移》TLDR: 如图所示 过去一年,如果你持续观察 Crypto 的叙事迁移,会发现板块轮动仍在持续,例:AI meme、L2、DePIN,但真正 持续产生真实交易行为 的赛道似乎只有一个例外——预测市场 但预测市场的增长逻辑,似乎正在发生变化 一、第一阶段的预测市场:「事件博彩」 2024 年预测市场爆发,本质由美国大选和宏观不确定驱动 以 Polymarket 为代表的平台证明了链上预测市场可以承载真实资金 但由于其本质仍是 「事件博彩」,所以预测市场的早期流动性高度集中在政治和体育 市场存在,但覆盖面极窄。 这引发的后果便是:一旦核心事件结束(例美国大选特朗普当选),则交易活跃度明显回落 很多人把这理解为周期,但实际上不是 二、预测市场真正缺的,从来不是用户 在预测市场爆发后,很多围绕预测市场项目的讨论喜欢比较「用户数和 TVL」 但这些指标在预测市场里意义有限(类似 L2 虚假的繁荣) 真正决定市场长期性的,是 “是否存在「持续发生、可交易的信息流」” 金融市场为什么永远有流动性?——因为信息每天都在产生 而预测市场长期依赖“大事件”,这是一种结构瓶颈。 最近翻了一些 Dune 面板,一个趋势很明显: 预测市场的话题结构正在变化 早期 Crypto 相关市场占比超过 70%,但现在逐渐被拆分为:Pre-TGE、体育、电竞、商业文化等 这个数据其实很重要,因为它意味着:预测市场开始从「事件驱动」走向「信息驱动」 而信息密度越高的领域,流动性就越稳定 从上图 Dune 数据也可以看出,除开政治和 Crypto外 三、电竞可能是预测市场最被低估的增量 但交易结构,电竞具备几个特殊属性: 高频事件实时胜率变化全球观众基础强亚洲参与度 更关键的是:电竞存在 in-play 交易需求,这也被称为预测市场的极限压力测试 例如一场 SKT vs EDG 的 LoL 比赛: BP 阶段胜率的改变一波团战瞬间来的翻盘点实时变化的经济差 这样的快节奏,导致每 30 秒就要进行重定价 传统预测市场在这种环境下通常出现:报价停止、点差爆炸或流动性消失 所以电竞赛道往往最考验预测市场们的功力,我看完 Dune 的多方数据,对比多家预测市场里的流动性、挂单深度和买卖价差最好的是谁——是 Opinion 并且在电竞、Pre-TGE、亚洲宏观赛道中,Opinion 甚至要显著优于 Polymarket Opinion 为此还上线了电竞专区。。。Launch 两周后,电竞贡献了约 5% 手续费与交易量 Opinion 的 In-Play 电竞盘口 能持续成交并且运行「实时信息市场」说明 ✅ 市场中存在实时判断者 ✅ 有套利者持续修正价格 ✅ 共识在动态形成 也是在这个阶段,我第一次开始关注到 Opinion 四、亚洲相关市场流动性在抬升 因为预测市场一直被认为是「欧美主导的产品」 各预测市场的赛马也让我犯起产品经理老本行的思考: 如果我是这些预测市场的PM,我会怎么做?以下前提供参考思考: 信息密度最高的区域,并不在欧美亚洲用户关注的事件更加碎片化:电竞、Pre-TGE(项目预期) 总结:亚洲市场 高频 + 碎片化 + 情绪密度高 + 不同的地域文化需要适合自己调性的预测市场 我们不让键政,但可以构建特色 xx 主义预测市场,重建东方信息市场 例电竞在东方有极强群众基础,那就针对这个做自己的差异化强项,并且东方恒强! 因为历史上类似路径已经发生过: Binance 超越早期欧美交易所字节跳动重构全球内容分发 而再看看 Polymarket 与 Kalshi,本质像是在纽约开杂货店竞争 查验数据后发现,这也正是 Opinion 正在走的路,OP背后必有高人指点! 五、针对此,预测市场第二阶段的竞争已经开始 总结以上变化,预测市场除了从上次我们提及的逐步变更为“真金白银投票的新闻工具”来看 https://x.com/ScarlettWeb3/status/2006159213706555857 《2026预测市场侧重点总结精华》 第一阶段的预测市场 大事件驱动博彩属性欧美中心 正在出现的第二阶段 高频信息流对冲与套利需求区域化流动性中心 此时竞争逻辑变成了,不再是谁先做预测市场 而是谁能成为:某一类信息的价格发现中心 六、预测市场,不止是PM——Opinion 这些因素叠加,让它更像一个实验:即预测市场是否可以走出「单一欧美叙事」 如果这个方向成立,预测市场就不会只有一个全球中心 而会出现: 美国共识市场亚洲信息市场 为什么我现在开始持续观察 Opinion ,不是因为它交易量最大 而是它的产品思路与我不谋而合,而且出现的位置处在: 亚洲事件流动性上升期(第二阶段出现东方开始探索属于自己的预测市场赛道(电竞交易开始流行推进合规与主流交易所(上币已完成 并且预测市场是少数强合规赛道,能上主流 CEX 的项目极少 但 Opinion 进入 Coinbase 上币路线图(Upbit 韩元市场跟随 Coinbase 上币登陆 Binance 盘前合约(BN 盘前大多数项目,最终进入现货OPN / USDT 2 天:全网合约交易量排名第16,远超多个同期热门项目 祝福 OPN 能吃一个大满贯,西方不亮东方亮。 就像交易所历史曾经发生过的事情一样 结尾 我不确定预测市场最终是否会成为下一轮 Crypto 的核心赛道 但可以确定的一点是: 当预测市场开始从「押一次结果」,变成「持续交易信息」时 竞争的核心就不再是谁先上线产品,而是谁能够承载 持续产生的共识流动性。 如果第一阶段属于美国政治与宏观事件 那么第二阶段,很可能属于:高频、碎片化、情绪密度更高的亚洲信息环境 预测市场,是否可以拥有不止一个世界中心 如果答案是肯定的,那这场竞争,或许才刚刚开始
《西方不亮东方亮:预测市场第二阶段,流动性正在向亚洲迁移》
TLDR: 如图所示
过去一年,如果你持续观察 Crypto 的叙事迁移,会发现板块轮动仍在持续,例:AI meme、L2、DePIN,但真正 持续产生真实交易行为 的赛道似乎只有一个例外——预测市场
但预测市场的增长逻辑,似乎正在发生变化
一、第一阶段的预测市场:「事件博彩」
2024 年预测市场爆发,本质由美国大选和宏观不确定驱动
以 Polymarket 为代表的平台证明了链上预测市场可以承载真实资金
但由于其本质仍是 「事件博彩」,所以预测市场的早期流动性高度集中在政治和体育
市场存在,但覆盖面极窄。
这引发的后果便是:一旦核心事件结束(例美国大选特朗普当选),则交易活跃度明显回落
很多人把这理解为周期,但实际上不是
二、预测市场真正缺的,从来不是用户
在预测市场爆发后,很多围绕预测市场项目的讨论喜欢比较「用户数和 TVL」
但这些指标在预测市场里意义有限(类似 L2 虚假的繁荣)
真正决定市场长期性的,是 “是否存在「持续发生、可交易的信息流」”
金融市场为什么永远有流动性?——因为信息每天都在产生
而预测市场长期依赖“大事件”,这是一种结构瓶颈。
最近翻了一些 Dune 面板,一个趋势很明显:
预测市场的话题结构正在变化
早期 Crypto 相关市场占比超过 70%,但现在逐渐被拆分为:Pre-TGE、体育、电竞、商业文化等
这个数据其实很重要,因为它意味着:预测市场开始从「事件驱动」走向「信息驱动」
而信息密度越高的领域,流动性就越稳定
从上图 Dune 数据也可以看出,除开政治和 Crypto外
三、电竞可能是预测市场最被低估的增量
但交易结构,电竞具备几个特殊属性:
高频事件实时胜率变化全球观众基础强亚洲参与度
更关键的是:电竞存在 in-play 交易需求,这也被称为预测市场的极限压力测试
例如一场 SKT vs EDG 的 LoL 比赛:
BP 阶段胜率的改变一波团战瞬间来的翻盘点实时变化的经济差
这样的快节奏,导致每 30 秒就要进行重定价
传统预测市场在这种环境下通常出现:报价停止、点差爆炸或流动性消失
所以电竞赛道往往最考验预测市场们的功力,我看完 Dune 的多方数据,对比多家预测市场里的流动性、挂单深度和买卖价差最好的是谁——是 Opinion
并且在电竞、Pre-TGE、亚洲宏观赛道中,Opinion 甚至要显著优于 Polymarket
Opinion 为此还上线了电竞专区。。。Launch 两周后,电竞贡献了约 5% 手续费与交易量
Opinion 的 In-Play 电竞盘口 能持续成交并且运行「实时信息市场」说明
✅ 市场中存在实时判断者
✅ 有套利者持续修正价格
✅ 共识在动态形成
也是在这个阶段,我第一次开始关注到 Opinion
四、亚洲相关市场流动性在抬升
因为预测市场一直被认为是「欧美主导的产品」
各预测市场的赛马也让我犯起产品经理老本行的思考:
如果我是这些预测市场的PM,我会怎么做?以下前提供参考思考:
信息密度最高的区域,并不在欧美亚洲用户关注的事件更加碎片化:电竞、Pre-TGE(项目预期)
总结:亚洲市场 高频 + 碎片化 + 情绪密度高 + 不同的地域文化需要适合自己调性的预测市场
我们不让键政,但可以构建特色 xx 主义预测市场,重建东方信息市场
例电竞在东方有极强群众基础,那就针对这个做自己的差异化强项,并且东方恒强!
因为历史上类似路径已经发生过:
Binance 超越早期欧美交易所字节跳动重构全球内容分发
而再看看 Polymarket 与 Kalshi,本质像是在纽约开杂货店竞争
查验数据后发现,这也正是 Opinion 正在走的路,OP背后必有高人指点!
五、针对此,预测市场第二阶段的竞争已经开始
总结以上变化,预测市场除了从上次我们提及的逐步变更为“真金白银投票的新闻工具”来看
https://x.com/ScarlettWeb3/status/2006159213706555857
《2026预测市场侧重点总结精华》
第一阶段的预测市场
大事件驱动博彩属性欧美中心
正在出现的第二阶段
高频信息流对冲与套利需求区域化流动性中心
此时竞争逻辑变成了,不再是谁先做预测市场
而是谁能成为:某一类信息的价格发现中心
六、预测市场,不止是PM——Opinion
这些因素叠加,让它更像一个实验:即预测市场是否可以走出「单一欧美叙事」
如果这个方向成立,预测市场就不会只有一个全球中心
而会出现:
美国共识市场亚洲信息市场
为什么我现在开始持续观察 Opinion ,不是因为它交易量最大
而是它的产品思路与我不谋而合,而且出现的位置处在:
亚洲事件流动性上升期(第二阶段出现东方开始探索属于自己的预测市场赛道(电竞交易开始流行推进合规与主流交易所(上币已完成
并且预测市场是少数强合规赛道,能上主流 CEX 的项目极少
但 Opinion 进入 Coinbase 上币路线图(Upbit 韩元市场跟随 Coinbase 上币登陆 Binance 盘前合约(BN 盘前大多数项目,最终进入现货OPN / USDT 2 天:全网合约交易量排名第16,远超多个同期热门项目
祝福 OPN 能吃一个大满贯,西方不亮东方亮。
就像交易所历史曾经发生过的事情一样
结尾
我不确定预测市场最终是否会成为下一轮 Crypto 的核心赛道
但可以确定的一点是:
当预测市场开始从「押一次结果」,变成「持续交易信息」时
竞争的核心就不再是谁先上线产品,而是谁能够承载 持续产生的共识流动性。
如果第一阶段属于美国政治与宏观事件
那么第二阶段,很可能属于:高频、碎片化、情绪密度更高的亚洲信息环境
预测市场,是否可以拥有不止一个世界中心
如果答案是肯定的,那这场竞争,或许才刚刚开始
OPN
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2025 币圈交易所、项目方圣诞 & 新年礼盒都送了什么(下)
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在币安理财又续杯?USD1 后续规划会如何 👀 Mantle CN 小队对 Head of partnership at WLFI (WLFI 战略合作负责人)的采访将揭秘: @Mantle_Official x @worldlibertyfi 1/ Mantle & WLFI 的 RWA 合作如何嵌入?(00:25:22) 2/ WLFI 的稳定币 USD1 后续在 Mantle 链上的合作点?(00:56:22) 3/ 政治力量是否会对 Crypto 带来影响?是否会给 RWA 赛道的整体推进带来阻力?(01:38:02) / (02:31:13) 4/ 你希望 3 年之内大家对于 WLFI 的认知有哪些改变?更希望大家关注 WLFI 的什么方向?(03:17:11) #Mantle #RWA #binance
在币安理财又续杯?USD1 后续规划会如何 👀
Mantle CN 小队对 Head of partnership at WLFI (WLFI 战略合作负责人)的采访将揭秘:
@Mantle_Official x @worldlibertyfi
1/ Mantle & WLFI 的 RWA 合作如何嵌入?(00:25:22)
2/ WLFI 的稳定币 USD1 后续在 Mantle 链上的合作点?(00:56:22)
3/ 政治力量是否会对 Crypto 带来影响?是否会给 RWA 赛道的整体推进带来阻力?(01:38:02) / (02:31:13)
4/ 你希望 3 年之内大家对于 WLFI 的认知有哪些改变?更希望大家关注 WLFI 的什么方向?(03:17:11)
#Mantle
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我好像已经实现最基础版本的财务自由了
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2025 项目方圣诞 & 新年礼盒都送了什么(中) 🎄🎅 本期包含: TakaraLend MSX Orderly $ORDER KiteA $KITE SunX XBIT BlockFocus byreal 🔈 攒了一期周边发的,对比一看 现在活跃及有预算做 Marketing 的基本都集中在 DEX 了
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近期币圈大热资讯一览(2026年1月13日)
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2026 预测市场侧重点总结精华
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一个视频看全2025 币圈交易所、项目方圣诞 & 新年礼盒都送了什么
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近期币圈大热资讯一览(2025年12月19日)
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近期币圈大热资讯一览(2025年12月9日) $SEI
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币圈近期大热资讯一览(2025年12月7日) $SEI
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锐评币圈近期大热抽象事件(2) :2025年11月26日 视频末尾公布了:教你如何赚到a9的办法
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:2025年11月26日
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锐评币圈近期大热抽象事件 本栏目为新开 喜欢看吐槽和时令新闻的记得点点关注 ~ 点赞多会尽快更下一期 对了!本栏项目招赞助商,可植入广告/(ㄒoㄒ)/ 感觉不错的金主爸爸们联系我,挣个剪辑费
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