Aston在下不求
I post critical crypto market data and my most reliable trade signals—always with charts & real examples. 關注我將不定期得到幣圈總體經濟數據重要數據，也將把我勝率高的進場出場點位告訴大家有圖有實盤。
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The Bitcoin Four-Year Cycle Is Dead! Bitwise CIO: The Crypto Market Has Entered a Decade-Long Endurance Phase
#BTC☀️
The three key forces that once drove Bitcoin’s four-year cycle have significantly weakened. With institutional investors entering the market and regulatory frameworks becoming more robust, the crypto market is moving into a decade-long endurance phase, requiring investors to develop new mental models to navigate future trends.
#btc走勢
Over the past few weeks, in meetings with institutional investors, the question I’ve been asked most often is: Does Bitcoin’s four-year cycle still have any relevance?
The so-called four-year cycle refers to the historical pattern in which Bitcoin experienced three years of gains followed by a sharp decline in the fourth year.
This question is critical, because under four-year-cycle logic, next year would be a difficult one for Bitcoin—and for the broader crypto market as a whole.
#
While I cannot precisely predict the price trajectory of crypto assets next year, I believe it is unwise to blindly assume that the four-year cycle will mechanically repeat itself.
After all, the four-year cycle is not some ironclad law of nature carved into stone by a “crypto god.” It emerged from the interaction of three specific driving forces:
Bitcoin halving events: The mining reward on the Bitcoin blockchain is cut in half roughly every four years.
Interest-rate cycles: The sharp rises in interest rates in 2018 and 2022 both acted as major catalysts for crypto market downturns.
Boom-and-bust market dynamics: Every major crypto crash year—2014, 2018, and 2022—followed an exceptionally strong rally. For example, Bitcoin surged 5,530% in 2013, 1,349% in 2017, and 57% in 2021. During periods of market euphoria, fraud and speculative bubbles tend to proliferate, and when those bubbles burst—such as the regulatory crackdown on ICOs in 2018 or the collapse of the FTX exchange in 2022—they directly triggered sharp market sell-offs in the same year.$BTC
#BTC☀️
The three key forces that once drove Bitcoin’s four-year cycle have significantly weakened. With institutional investors entering the market and regulatory frameworks becoming more robust, the crypto market is moving into a decade-long endurance phase, requiring investors to develop new mental models to navigate future trends.
#btc走勢
Over the past few weeks, in meetings with institutional investors, the question I’ve been asked most often is: Does Bitcoin’s four-year cycle still have any relevance?
The so-called four-year cycle refers to the historical pattern in which Bitcoin experienced three years of gains followed by a sharp decline in the fourth year.
This question is critical, because under four-year-cycle logic, next year would be a difficult one for Bitcoin—and for the broader crypto market as a whole.
#
While I cannot precisely predict the price trajectory of crypto assets next year, I believe it is unwise to blindly assume that the four-year cycle will mechanically repeat itself.
After all, the four-year cycle is not some ironclad law of nature carved into stone by a “crypto god.” It emerged from the interaction of three specific driving forces:
Bitcoin halving events: The mining reward on the Bitcoin blockchain is cut in half roughly every four years.
Interest-rate cycles: The sharp rises in interest rates in 2018 and 2022 both acted as major catalysts for crypto market downturns.
Boom-and-bust market dynamics: Every major crypto crash year—2014, 2018, and 2022—followed an exceptionally strong rally. For example, Bitcoin surged 5,530% in 2013, 1,349% in 2017, and 57% in 2021. During periods of market euphoria, fraud and speculative bubbles tend to proliferate, and when those bubbles burst—such as the regulatory crackdown on ICOs in 2018 or the collapse of the FTX exchange in 2022—they directly triggered sharp market sell-offs in the same year.$BTC
All assets: enjoying the traditional Christmas rally
Bitcoin: never heard of it
Bitcoin: never heard of it
好強 這厲害👍
Το περιεχόμενο που αναφέρθηκε έχει αφαιρεθεί
伊朗的面積有兩個日本的大，雖然人口只有日本的一半不到
$BTC 如果是真的，那就是利好，所以下午的时候我要做多。
实际上早点结束打仗，直接干掉这个老头对伊朗和币圈都属于利好。
实际上早点结束打仗，直接干掉这个老头对伊朗和币圈都属于利好。
$GOOGLon
隨著人工智慧（AI）算力需求的急遽增長，數據中心的電力消耗已成為全球科技產業亟需解決的宏觀為達成穩定供電與企業淨零排放的雙重目標，新型長時儲能技術正逐漸受到資本市場與基礎設施開發商的青睞。近期，由出身台灣的麻省理工學院（MIT）教授蔣業明所共同創辦的 Form Energy，因其獨特的「鐵空氣電池」技術與Google達成重大供電合作案，備受市場矚目。#算力革命
蔣業明與 Form Energy 的深厚技術背景
Form Energy 的共同創辦人暨首席科學家蔣業明（Yet-Ming Chiang）於1958年出生於台灣，隨後移民美國，並於麻省理工學院取得學士與博士學位。他目前擔任該校材料科學與工程系教授，同時也是美國國家工程院院士。蔣業明在電池技術領域具備高度的學術權威與豐富的創業經驗，過去曾創辦包含24M在內的多家電池與科技企業。他創立Form Energy的核心動機，在於解決再生能源#再生能源
此系統採用安全的水性電解液，有別於傳統鋰電池複雜的化學組成。這種單純使用「鐵、水、空氣」的材料結構，不僅大幅降低了對稀有金屬供應鏈的依賴，更從根本上破解傳統鋰電池侷限的商業優勢
從市場競爭的觀點分析，鐵空氣電池最大的商業優勢在於極低的建置成本與超長的儲能時數。根據公司估算，鐵電池的材料成本僅約為鋰離子電池的十分之一，且能夠提供長達約100小時的持續供電，大幅超越現行主流鋰電池僅能維持4至8小時的物理限制。然而，其技術侷限在於無法在短時間內快速輸出或輸入大量電力。因此，在實際的電網應用場景中，營運商多傾向採取「複合式策略」，利用鋰電池應付短期的突發電力波動，並以鐵空氣電池作為長效的基載儲能支柱，兩者各司其職。#Google
Form Energy獲 Google AI 數據中心十億美元訂單
隨著人工智慧（AI）算力需求的急遽增長，數據中心的電力消耗已成為全球科技產業亟需解決的宏觀為達成穩定供電與企業淨零排放的雙重目標，新型長時儲能技術正逐漸受到資本市場與基礎設施開發商的青睞。近期，由出身台灣的麻省理工學院（MIT）教授蔣業明所共同創辦的 Form Energy，因其獨特的「鐵空氣電池」技術與Google達成重大供電合作案，備受市場矚目。#算力革命
蔣業明與 Form Energy 的深厚技術背景
Form Energy 的共同創辦人暨首席科學家蔣業明（Yet-Ming Chiang）於1958年出生於台灣，隨後移民美國，並於麻省理工學院取得學士與博士學位。他目前擔任該校材料科學與工程系教授，同時也是美國國家工程院院士。蔣業明在電池技術領域具備高度的學術權威與豐富的創業經驗，過去曾創辦包含24M在內的多家電池與科技企業。他創立Form Energy的核心動機，在於解決再生能源#再生能源
此系統採用安全的水性電解液，有別於傳統鋰電池複雜的化學組成。這種單純使用「鐵、水、空氣」的材料結構，不僅大幅降低了對稀有金屬供應鏈的依賴，更從根本上破解傳統鋰電池侷限的商業優勢
從市場競爭的觀點分析，鐵空氣電池最大的商業優勢在於極低的建置成本與超長的儲能時數。根據公司估算，鐵電池的材料成本僅約為鋰離子電池的十分之一，且能夠提供長達約100小時的持續供電，大幅超越現行主流鋰電池僅能維持4至8小時的物理限制。然而，其技術侷限在於無法在短時間內快速輸出或輸入大量電力。因此，在實際的電網應用場景中，營運商多傾向採取「複合式策略」，利用鋰電池應付短期的突發電力波動，並以鐵空氣電池作為長效的基載儲能支柱，兩者各司其職。#Google
Form Energy獲 Google AI 數據中心十億美元訂單
OpenClaw 被設計成「代理層」
OpenClaw
OpenClaw 是一個開源的自主式 AI 助理／代理框架，由 Peter Steinberger 開發，最早在 2025 年以「Clawdbot」名義推出，後更名為 Moltbot，再改為現名 OpenClaw。它以「會真的幫你動手做事的 AI」為訴求，在 2026 年初迅速爆紅，被視為個人 AI 代理的新里程碑。#OPENCLAW
安全與爭議
因為 OpenClaw 需要高權限操作郵件、雲硬碟、內部系統等，它被多家媒體與安全研究者形容為「威力強、也很危險」：錯誤部署、弱密碼或面板外露，可能讓攻擊者直接接管代理、竊取 API 金鑰與帳密、甚至以你的身份執行指令。$$
Openclaw結合notion是做什麼功用
OpenClaw + Notion =「會自己整理、記住、更新的 AI 工作助理」
OpenClaw
會思考、會執行任務的 AI Agent#AIAgent
可以：
分析內容/下判斷
決定要不要做事
串接工具（Notion、Slack、Telegram…）
Notion
結構化資料庫
像是：AI 的「記事本」AI 的「長期記憶」AI 的「任務清單 / 知識庫」
當成「審計紀錄 / 黑盒子」
這點很多人忽略，但非常重要：
OpenClaw 每做一件事
都可以寫一筆到
Notion：
做了什麼為什麼做用了哪些資料
👉 當你半夜擔心「AI 偷做事」時
👉 Notion
#Notion
就是你回溯的依據
OpenClaw 是「大腦」
Notion 是「長期記憶 + 行事曆 + 紀錄本」
MiniMax 的背景（重點版）
MiniMax#minimax
🇨🇳 中國公司（北京）成立於 2021 年屬於中國第一梯隊的大模型公司之一產品包含：大語言模型（M2 / M2.1 / M2.5 等）語音（TTS / ASR）多模態能力
👉 在中國市場，MiniMax 的定位類似於：
百度文心阿里通義智譜 GLM
這一個等級。
OpenClaw 在 Mac mini 上跑的基本原則
✅ OpenClaw 本身 最低硬體需求非常低（像 2-4 GB RAM 都能跑最基本功能）
❗ 重點是：如果你只跑腳本自動化或聊天指令，Mac mini 低配就可以；
⚠️ 但如果你想 搭配大型模型、長記憶、工具自動化、大 context（上下文），就會需要更高規格的硬體。
Mac mini 規格建議（以 2026 年看法為主）
入門 / 省錢
Mac mini M1（2020／二手熱門）
記憶體 16 GBSSD 256-512 GB
👉 性能足夠跑 OpenClaw 的基本功能、Slack/Telegram 自動化、腳本操作等。
平常很多人玩都是用這個機型起步。
📌 特點：
二手價格較低慢慢跑可以用但遇到大型模型或高併發可能卡頓
Mac mini 插網路線 + 開機自啟 + 遠端連線 就能用了。
OpenClaw 是一個開源的自主式 AI 助理／代理框架，由 Peter Steinberger 開發，最早在 2025 年以「Clawdbot」名義推出，後更名為 Moltbot，再改為現名 OpenClaw。它以「會真的幫你動手做事的 AI」為訴求，在 2026 年初迅速爆紅，被視為個人 AI 代理的新里程碑。#OPENCLAW
安全與爭議
因為 OpenClaw 需要高權限操作郵件、雲硬碟、內部系統等，它被多家媒體與安全研究者形容為「威力強、也很危險」：錯誤部署、弱密碼或面板外露，可能讓攻擊者直接接管代理、竊取 API 金鑰與帳密、甚至以你的身份執行指令。$$
Openclaw結合notion是做什麼功用
OpenClaw + Notion =「會自己整理、記住、更新的 AI 工作助理」
OpenClaw
會思考、會執行任務的 AI Agent#AIAgent
可以：
分析內容/下判斷
決定要不要做事
串接工具（Notion、Slack、Telegram…）
Notion
結構化資料庫
像是：AI 的「記事本」AI 的「長期記憶」AI 的「任務清單 / 知識庫」
當成「審計紀錄 / 黑盒子」
這點很多人忽略，但非常重要：
OpenClaw 每做一件事
都可以寫一筆到
Notion：
做了什麼為什麼做用了哪些資料
👉 當你半夜擔心「AI 偷做事」時
👉 Notion
#Notion
就是你回溯的依據
OpenClaw 是「大腦」
Notion 是「長期記憶 + 行事曆 + 紀錄本」
MiniMax 的背景（重點版）
MiniMax#minimax
🇨🇳 中國公司（北京）成立於 2021 年屬於中國第一梯隊的大模型公司之一產品包含：大語言模型（M2 / M2.1 / M2.5 等）語音（TTS / ASR）多模態能力
👉 在中國市場，MiniMax 的定位類似於：
百度文心阿里通義智譜 GLM
這一個等級。
OpenClaw 在 Mac mini 上跑的基本原則
✅ OpenClaw 本身 最低硬體需求非常低（像 2-4 GB RAM 都能跑最基本功能）
❗ 重點是：如果你只跑腳本自動化或聊天指令，Mac mini 低配就可以；
⚠️ 但如果你想 搭配大型模型、長記憶、工具自動化、大 context（上下文），就會需要更高規格的硬體。
Mac mini 規格建議（以 2026 年看法為主）
入門 / 省錢
Mac mini M1（2020／二手熱門）
記憶體 16 GBSSD 256-512 GB
👉 性能足夠跑 OpenClaw 的基本功能、Slack/Telegram 自動化、腳本操作等。
平常很多人玩都是用這個機型起步。
📌 特點：
二手價格較低慢慢跑可以用但遇到大型模型或高併發可能卡頓
Mac mini 插網路線 + 開機自啟 + 遠端連線 就能用了。
阿聯酋悄悄挖了 6790 枚比特幣，CZ 說他稍微「推了一把」
鏈上數據揭露阿聯酋透過皇室關聯企業 Citadel Mining 累計挖出價值 4.6 億美元的比特幣，帳面獲利 3.4 億美元。加上主權基金透過 BlackRock ETF 持有逾 10 億美元部位，阿聯酋正將剩餘能源轉化為數位儲備資產。#數位儲備
$BTC
鏈上情報平台 Arkham 本週稍早指出：阿拉伯聯合大公國（UAE）透過與阿布達比皇室關聯的 Citadel Mining，已累計挖出約 6,790 枚比特幣，按當前市價約值 4.6 億美元，帳面未實現獲利約 3.4 億美元（不計能源成本）。
且幾乎全部持有極少出售。Arkham 數據顯示，按近七日平均值計算，相關礦企每天仍在穩定產出約 4.2 枚 BTC。
CZ 說「推了一把」代表什麼？#CZ
CZ 長期與中東關係密切，過去：
幣安在杜拜設立區域據點
與當地政府多次交流
協助制定加密監管框架
他說「推了一把」，市場普遍解讀為：
✔ 提供政策建議
✔ 推動礦業與監管落地
✔ 協助吸引礦工與交易所遷入
這種模式其實有點像當年薩爾瓦多推 BTC，但 UAE 是用更低調、機構化方式進場。#薩爾瓦多
價值儲存的官方定性
阿聯酋政府已正式將比特幣定性為「類似於黃金的價值儲存手段」。這不是一個隨口說說的比喻，而是一個具有政策意涵的定性，它意味著比特幣在阿聯酋的監管框架中，被視為長期儲備資產，而非投機工具。
將挖礦和 ETF 持倉加總，阿聯酋的比特幣總曝險超過 10 億美元。雖然這個數字放在全球主權持有者的排名中，位於一個微妙的位置（美國僅透過資產沒收就持有數十億美元的比特幣），但阿聯酋的獨特之處在於：它的持倉 100% 來自主動決策，而非執法副產品。
這件事代表什麼？
1️⃣ UAE 正在打造「加密友善國家」形象
UAE 近年來積極推動數位資產發展，尤其在 杜拜與阿布達比建立完整監管框架，包括：
設立專門的虛擬資產監管機構
吸引交易所與 Web3 公司落地
推動礦場與區塊鏈基礎設施
若真的持有 6,790 枚 BTC（以 6–7 萬美元計算約 4–5 億美元規模），對國家主權基金來說其實不算巨大，但象徵意義很強：
👉 代表把 BTC 視為「戰略資產」而非投機工具。
對市場的潛在影響
從你平常關注鏈上數據、資金流與機構動向的角度來看，這件事有幾個重點：
如果主權資金真的入場 → 屬於「長期鎖倉籌碼」
主權持有 ≠ 交易型籌碼 → 供給壓力減少
中東資本可能成為下一輪牛市關鍵資金來源
若是自挖礦取得 → 等於把能源轉換成 BTC 儲備
這條消息的真正關鍵不是 6,790 枚本身，而是：
「國家層級正在默默建立比特幣儲備」
如果未來更多產油國用能源換 BTC，
那會是一種全新的「數位黃金標準」雛形。#比特幣鯨魚
$BTC
鏈上情報平台 Arkham 本週稍早指出：阿拉伯聯合大公國（UAE）透過與阿布達比皇室關聯的 Citadel Mining，已累計挖出約 6,790 枚比特幣，按當前市價約值 4.6 億美元，帳面未實現獲利約 3.4 億美元（不計能源成本）。
且幾乎全部持有極少出售。Arkham 數據顯示，按近七日平均值計算，相關礦企每天仍在穩定產出約 4.2 枚 BTC。
CZ 說「推了一把」代表什麼？#CZ
CZ 長期與中東關係密切，過去：
幣安在杜拜設立區域據點
與當地政府多次交流
協助制定加密監管框架
他說「推了一把」，市場普遍解讀為：
✔ 提供政策建議
✔ 推動礦業與監管落地
✔ 協助吸引礦工與交易所遷入
這種模式其實有點像當年薩爾瓦多推 BTC，但 UAE 是用更低調、機構化方式進場。#薩爾瓦多
價值儲存的官方定性
阿聯酋政府已正式將比特幣定性為「類似於黃金的價值儲存手段」。這不是一個隨口說說的比喻，而是一個具有政策意涵的定性，它意味著比特幣在阿聯酋的監管框架中，被視為長期儲備資產，而非投機工具。
將挖礦和 ETF 持倉加總，阿聯酋的比特幣總曝險超過 10 億美元。雖然這個數字放在全球主權持有者的排名中，位於一個微妙的位置（美國僅透過資產沒收就持有數十億美元的比特幣），但阿聯酋的獨特之處在於：它的持倉 100% 來自主動決策，而非執法副產品。
這件事代表什麼？
1️⃣ UAE 正在打造「加密友善國家」形象
UAE 近年來積極推動數位資產發展，尤其在 杜拜與阿布達比建立完整監管框架，包括：
設立專門的虛擬資產監管機構
吸引交易所與 Web3 公司落地
推動礦場與區塊鏈基礎設施
若真的持有 6,790 枚 BTC（以 6–7 萬美元計算約 4–5 億美元規模），對國家主權基金來說其實不算巨大，但象徵意義很強：
👉 代表把 BTC 視為「戰略資產」而非投機工具。
對市場的潛在影響
從你平常關注鏈上數據、資金流與機構動向的角度來看，這件事有幾個重點：
如果主權資金真的入場 → 屬於「長期鎖倉籌碼」
主權持有 ≠ 交易型籌碼 → 供給壓力減少
中東資本可能成為下一輪牛市關鍵資金來源
若是自挖礦取得 → 等於把能源轉換成 BTC 儲備
這條消息的真正關鍵不是 6,790 枚本身，而是：
「國家層級正在默默建立比特幣儲備」
如果未來更多產油國用能源換 BTC，
那會是一種全新的「數位黃金標準」雛形。#比特幣鯨魚
888
#Strategy增持比特币
(冲刺30K，领取8888BTC)
交易总被割？原来对手是做市商+聪明钱！
宝子们！是不是一买就跌、一卖就涨？
别归罪于运气了！
其实你根本没看清交易对面的“隐形玩家”😤
散户每笔交易背后，都有两大力量在博弈！
搞懂它们，交易胜率直接翻倍～
🔥 核心干货速记（建议收藏）：
❶ 做市商：市场“流动性后盾”
✅ 靠“双向报价”帮你快速成交，赚的是买卖价差（你手续费里藏着它的利润）
✅ 避开：开盘/尾盘流动性差时段交易，此时价差大、成本高
❷ 聪明钱：专割散户的“趋势操盘手”
✅ 套路：利用整数关口、支撑阻力位诱导散户跟风，再反向收割
✅ 识别：看资金流向（如北向资金）、成交量，避免无资金跟进的“假突破”
❸ 3个避坑小技巧
1. 交易选活跃时段，降低成本；
2. 不盲目追关键点位；
3. 信号不符及时止损，别死扛
总结：交易不是赌运气，看懂对手的玩法才是避坑关键！
$BTC
{spot}(BTCUSDT)
(冲刺30K，领取8888BTC)
交易总被割？原来对手是做市商+聪明钱！
宝子们！是不是一买就跌、一卖就涨？
别归罪于运气了！
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$BTC
{spot}(BTCUSDT)
🎙️ 來聊一下交易策略，幣圈趨勢討論
Τέλος
03 ώ. 13 μ. 32 δ.
1.2k
16
🎙️ Cherry 全球會客廳 ｜ 币安社区基金 值得期待每一天的美好
Τέλος
03 ώ. 09 μ. 00 δ.
981
3
軟銀 Q4 大舉買進幣圈股 大幅減碼 AI 龍頭輝達，一次賣出近 60 億美元
根據最新披露的 2025 年第四季持倉變動，日本科技巨頭 SoftBank Group 在投資組合上出現明顯調整。最受市場關注的是，公司大幅減持 AI 核心概念股 NVIDIA，同時加碼兩檔與加密資產生態相關的公司，顯示創辦人孫正義在 AI 與數位金融之間重新配置風險與成長部位。#孫正義
$BTC
從減持金額來看，軟銀第四季最大的操作集中在科技權值股，Q4 最大減持是賣出逾 59.91 億美元的輝達 (NVIDIA)。其次是賣出 33.85 億美元的 T-Mobile US，以及 1.91 億美元的 Metsera、1.88 億美元的 Lemonade、3,392 萬美元的 Inter & Co。
其中，減碼輝達的規模遠高於其他個股，顯示軟銀在 AI 基礎設施概念股經歷 2025 年大幅上漲後，開始進行獲利了結或風險再平衡。市場普遍解讀，此舉並非看空 AI 長期趨勢，而是反映大型機構在高估值環境下的部位管理策略。#Nvidia's
According to the latest disclosure of portfolio changes for the fourth quarter of 2025, Japanese tech giant SoftBank Group#SoftBank made significant adjustments to its investment holdings. The most notable move was a substantial reduction in its position in AI bellwether NVIDIA, while increasing its exposure to two companies related to the crypto asset ecosystem. This suggests that founder Masayoshi Son is reallocating risk and growth exposure between AI and digital finance.
In terms of the scale of reductions, SoftBank’s largest move in Q4 focused on major technology holdings. The biggest divestment was the sale of more than $5.991 billion worth of NVIDIA shares. This was followed by the sale of $3.385 billion in T-Mobile US, $191 million in Metsera, $188 million in Lemonade, and $33.92 million in Inter & Co.
Among these, the reduction in NVIDIA was significantly larger than any other position, indicating that after the sharp rally in AI infrastructure-related stocks in 2025, SoftBank began taking profits or rebalancing risk. The market generally interprets this move not as a bearish signal on the long-term AI trend, but rather as a reflection of large institutional portfolio management strategies in a high-valuation environment.#AI
$BTC
從減持金額來看，軟銀第四季最大的操作集中在科技權值股，Q4 最大減持是賣出逾 59.91 億美元的輝達 (NVIDIA)。其次是賣出 33.85 億美元的 T-Mobile US，以及 1.91 億美元的 Metsera、1.88 億美元的 Lemonade、3,392 萬美元的 Inter & Co。
其中，減碼輝達的規模遠高於其他個股，顯示軟銀在 AI 基礎設施概念股經歷 2025 年大幅上漲後，開始進行獲利了結或風險再平衡。市場普遍解讀，此舉並非看空 AI 長期趨勢，而是反映大型機構在高估值環境下的部位管理策略。#Nvidia's
According to the latest disclosure of portfolio changes for the fourth quarter of 2025, Japanese tech giant SoftBank Group#SoftBank made significant adjustments to its investment holdings. The most notable move was a substantial reduction in its position in AI bellwether NVIDIA, while increasing its exposure to two companies related to the crypto asset ecosystem. This suggests that founder Masayoshi Son is reallocating risk and growth exposure between AI and digital finance.
In terms of the scale of reductions, SoftBank’s largest move in Q4 focused on major technology holdings. The biggest divestment was the sale of more than $5.991 billion worth of NVIDIA shares. This was followed by the sale of $3.385 billion in T-Mobile US, $191 million in Metsera, $188 million in Lemonade, and $33.92 million in Inter & Co.
Among these, the reduction in NVIDIA was significantly larger than any other position, indicating that after the sharp rally in AI infrastructure-related stocks in 2025, SoftBank began taking profits or rebalancing risk. The market generally interprets this move not as a bearish signal on the long-term AI trend, but rather as a reflection of large institutional portfolio management strategies in a high-valuation environment.#AI
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