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一、链上情报 Agent：24 小时盯盘但不情绪化
场景说明
Web3 最大的问题不是信息少，而是：
信息太多
情绪干扰太强
人盯不住
ClawdBot 非常适合做 链上情报员。
实例 1：链上资金异动监控
你可以这样配置：
Agent 职责
你是我的链上情报分析员
负责监控：
巨鲸地址
新部署合约
大额转账
异常 Gas 行为
它会做什么
自动抓链上数据
标记异常行为
生成「人能看懂的总结」
只在满足条件时提醒你
👉 你看到的不是“数据”，而是 判断后的结论。
二、项目尽调 Agent：把「踩坑概率」压到最低
场景说明
Web3 普通人最容易亏的地方只有一个：
没时间、没体系、没耐心做尽调。
ClawdBot 非常适合当 冷静、无情绪的尽调员。
实例 2：新项目 Launch 前自动尽调
ClawdBot 的任务链可以是：
白皮书 → Tokenomics → 团队 → 融资 → 链上行为 → 风险点
你只需一句话：
这是一个潜在投资项目，
请按我既定尽调模板完成分析，
并明确给出：可参与 / 观望 / 回避。
关键点
不被叙事洗脑
不被 KOL 情绪带跑
不因为 FOMO 加分
👉 这是普通人第一次拥有「机构级冷静」。
三、DeFi 策略执行 Agent：只执行，不犹豫
场景说明
人做 DeFi 最大的问题：
看懂了
犹豫了
错过了
ClawdBot 非常适合做 规则型执行者。
实例 3：收益策略自动执行
你可以定义：
当 APY > X
且 TVL 稳定
且合约无异常
自动执行策略
并在执行后生成复盘报告。
ClawdBot 不会：
贪
恐惧
临时改主意
👉 它只认规则，不认情绪。
四、空投 & 激励 Agent：把“体力活”外包
场景说明
空投的本质是：
重复 枯燥 容易忘 这是 AI 最适合干的活之一。
实例 4：空投任务管理
ClawdBot 可以：
跟踪潜在空投项目
拆解任务路径
记录你是否完成
定期提醒遗漏步骤
你得到的不是「教程」，而是：
一张持续更新的空投执行清单。
五、DAO 助手：普通人第一次能参与治理
场景说明
大多数人不参与 DAO，不是没兴趣，而是：
看不懂、跟不上、没时间。
ClawdBot 可以做 DAO 私人秘书。
实例 5：提案解读 + 投票建议
ClawdBot 可以：
跟踪 DAO 提案
翻译成白话版本
提炼争议点
给出不同立场的影响分析
👉 你不再是“点投票的人”，
而是 理解后再投票的人。
六、内容 & Narrative Agent：Web3 个人 IP 放大器
场景说明
Web3 的叙事变化非常快：
昨天 L2
今天 AI
明天 RWA
ClawdBot 非常适合当 叙事雷达。
实例 6：叙事趋势监控 + 内容生成
你可以让它：
追踪 X / Mirror / Forum
捕捉叙事变化
👉 你从「追热点的人」，
变成「最早讲清楚的人」。
七、合约 & 安全 Agent：普通人的“安全部门”
场景说明
安全不是不亏钱，
而是 不死于低级错误。
实例 7：合约风险预警
ClawdBot 可以：
检查合约是否可升级
是否存在权限集中
是否有异常函数
是否出现历史攻击模式
你得到的是：
风险等级 + 原因解释
而不是一堆你看不懂的代码。
八、Web3 项目“数字员工”：一人团队的关键
场景说明
很多 Web3 项目早期，真正缺的是：
PM
Research
文档
协调
ClawdBot 可以直接成为：
实例 8：Web3 项目运营 Agent
它可以：
管理任务
生成周报
跟踪里程碑
输出投资人材料
👉 对外你是“一个人”，
对内你是 一个系统。
最后一句话（非常重要）
Web3 的红利，正在从“信息不对称”，转向“系统不对称”。
ClawdBot 在 Web3 里的意义，不是更聪明，而是：让普通人第一次拥有，接近机构级的“执行系统”。