La economía que falta detrás de los agentes de IA
La mayoría de las personas habla sobre los agentes de IA como si existieran en aislamiento.
Un agente analiza información, toma una decisión y ejecuta una acción.
Fácil.
Pero los sistemas reales de IA son mucho más complejos.
Detrás de cada agente útil hay desarrolladores, proveedores de infraestructura, fuentes de datos y entornos de ejecución que trabajan juntos.
El desafío no es solo crear agentes inteligentes.
Se trata de crear un ecosistema en el que las personas que aportan valor puedan participar en la economía que rodea a esos agentes.
Esta es una de las razones por las que el concepto de marketplace de Newton Protocol destaca.
La idea es más grande que el trading automatizado.
Apunta hacia un futuro en el que los desarrolladores puedan crear estrategias, herramientas y aplicaciones impulsadas por IA que se conviertan en parte de una red más amplia.
Eso cambia la forma en que pensamos sobre la IA.
En lugar de que la inteligencia esté controlada por un pequeño número de plataformas, la innovación puede surgir de una comunidad más amplia de creadores.
Los ecosistemas tecnológicos más exitosos rara vez crecen gracias a un solo producto.
Creen porque atraen a desarrolladores que expanden de manera continua lo que la red puede hacer.
Para la IA, esto podría convertirse en una de las ventajas competitivas más importantes.
No solo agentes más inteligentes.
Un ecosistema más sólido de personas construyéndolos.
El valor a largo plazo de la IA puede depender tanto de la participación de los desarrolladores como del rendimiento del modelo.
Y ahí es donde las redes impulsadas por marketplaces se vuelven interesantes de observar.
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