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@OpenGradient El problema fundamental que aborda OpenGradient es la concentración de la infraestructura de IA en manos de unos pocos proveedores de servicios.
Cuando un modelo de lenguaje grande toma una decisión que afecta dinero, salud o gobernanza, no hay manera de demostrar lo que ocurrió dentro de la “caja negra”; un proveedor podría intercambiar modelos en silencio o filtrar respuestas, y el usuario final no se daría cuenta. OpenGradient intenta resolverlo ejecutando los modelos en una red abierta de nodos especializados, donde cada operación de cómputo puede verificarse de forma criptográfica sin necesidad de confiar en ninguna parte.
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