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#opg $OPG
@OpenGradient
$OPG هي العملة الأصلية و الرمز المستخدم لشبكة OpenGradient
إجمالي المعروض منها مليار عملة OPG.
تُشكل عملة OPG الركيزة الإقتصادية للمنصة,، و تُستخدم لدفع تكاليف إستدلال الذكاء الاصطناعي، ومكافأة مُشغلي العُقد (بما في ذلك عُقد الاستدلال، وعُقد البيانات، والمُدقّقين)، والمشاركة في حوكمة البروتوكول.

تم إطلاق OPG من خلال حدث توليد الرموز (TGE) في 21 أبريل 2026.

يتم تنظيم تخصيص الرموز على النحو التالي: 40% مخصصة للنظام البيئي.
و 15% للمؤسسة، وحوالي 15% للمساهمين الأساسيين، وحوالي 10% للمستثمرين والمستشارين، و10% لمكافآت التخزين، و4% للتوزيع المجاني، و6% للسيولة والإطلاق
مشروع OpenGradient عبارة عن بنية تحتية مصممة خصيصا لتشغيل نماذج الذكاء الإصطناعي بطريقة يمكن التحقق منها تشفيريًا، و تهدف إلى جعل الإستنتاجات قابلة للتحقق بشكل مشفر بحيث يمكن التحقق من كل عملية حسابية دون الإعتماد على مزود واحد.

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#opg $OPG

@OpenGradient التحقق في شبكة #OpenGradient يعتمد على مستويات مختلفة من الأمان و الشفافية، مثل شهادات بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، ZkML إثباتات رياضية مشفرة، و التوقيع الرقمي.
بإختصار:
-TEE (Trusted Execution Environment):هو بيئة تنفيذ آمنة داخل المعالج تضمن أن الكود يعمل بشكل صحيح و غير معدل.
تمنع التلاعب أو التجسس حتى من نظام التشغيل أو مزود الخدمة.
تتم عملية التحقق عبر آلية Attestation، و هو تقرير مشفر يثبت أن الكود داخل TEE هو نفسه الكود المصرح به و أن البيئة آمنة.

-ZKML(Zero-Knowledge Mashine) : يستخدم إثباتات رياضية (Z-SNARKs) لإثبات أن النموذج نفذ الإستدلال بشكل صحيح دون كشف البيانات.

- التوقيع الرقمي : تقنية تشفير تعتمد على مفاتيح خاصة و عامة و هو آلية تشفير تضمن أن النتائج لم يتم تعديلها بعد إنتاجها، و تربط المخرجات بالجهة الصحيحة.

للإطلاع على المشروع و التأكد من المعلومات يمكنك زيارة الموقع الرسمي
@OpenGradient

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#opg $OPG
@OpenGradient Se basa en una arquitectura híbrida de cómputo con IA que separa el modelo de la verificación de la prueba. (Hybrid AI Compute Architecture)
HACA:

- Nodos de inferencia (Inference Nodes): ejecutan los modelos a gran velocidad, casi de forma instantánea.
- Nodos completos (Full Nodes): verifican las pruebas de manera asíncrona.
- Nodos de datos (Data Nodes): gestionan el almacenamiento de datos y modelos.
El resultado es una velocidad de respuesta como la de los servicios web tradicionales, con la garantía de que la verificación se realizará posteriormente en la blockchain.

La idea aquí es que el proyecto OpenGradient AI separa dos etapas principales:
1-Ejecución del modelo (Inference):
Esta etapa en la que el modelo de IA realiza la tarea requerida, como analizar texto, generar una imagen o tomar una decisión. Se realiza mediante nodos de inferencia que funcionan con mucha rapidez usando unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
El objetivo es brindar al usuario un resultado casi instantáneo, como cualquier modelo de IA tradicional.

2-Verificación de la prueba (Proof verification):
Después de que el modelo entregue el resultado, se genera una prueba criptográfica que demuestra que el resultado provino realmente del modelo correcto y que no fue manipulado.
Esta prueba se envía a los nodos completos, que la verifican de forma asíncrona.
El objetivo es garantizar la transparencia y la confianza, de modo que cualquier parte pueda revisar el resultado.

$OPG es el código oficial del proyecto y se utiliza para pagar las tarifas y recompensar a los operadores de los nodos.

Para ver el proyecto, puedes visitar el sitio oficial https://opengradient.ai

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#opg $OPG
@OpenGradient La idea central es que la verificación de la inferencia de inteligencia artificial no requiere reiniciarla, ya que OpenGradient admite varios métodos de verificación según el análisis de riesgos de la carga de trabajo. Las certificaciones de entornos de ejecución confiables TEE demuestran que el software aprobado se ejecutó dentro de un dispositivo protegido sin alteraciones.
La red también puede generar pruebas de conocimiento cero XKML, que demuestran criptográficamente que el modelo correcto produjo las salidas correctas para entradas determinadas.
La tercera opción es la verificación por firma, que está diseñada para cargas de trabajo de bajo riesgo.
Los desarrolladores eligen el nivel de verificación que se corresponde con su caso de uso.
$OPG es el código del proyecto y el token de gobernanza de la red @OpenGradient .

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#opg $OPG

@OpenGradient
La moneda del proyecto es $OPG , construida sobre la red Base respaldada por Coinbase.
- Componentes principales del proyecto:
Centro de Modelos Descentralizado (Model Hub): un repositorio abierto y resistente a la censura que contiene miles de modelos que los desarrolladores pueden usar o con los que pueden obtener ganancias.
MemSync: una capa dedicada para otorgar a los agentes de IA memoria a largo plazo, persistente, segura y contextual.
Plataforma de chat (OpenGradient Chat): una aplicación de chat que se centra completamente en la privacidad, donde las solicitudes se ejecutan dentro de entornos seguros de ejecución (TEE) en el “bolsillo” de los dispositivos cifrados para garantizar que no se guarden ni se filtren los datos del usuario.
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¿Qué es el índice de Miedo y Codicia en el mercado de criptomonedas?

El índice de Miedo y Codicia mide las tendencias en el mercado de criptomonedas en una escala de 0 a 100. El índice de Miedo (del 0 al 49) indica una caída del valor de las criptomonedas por debajo de su valor real y un aumento de los niveles de oferta en el mercado. En cambio, el índice de Codicia comienza en (del 50 al 100) e indica un aumento de la valoración de los activos por encima de su valor real y la probabilidad de que se forme una burbuja en el mercado.

Si estás pensando en tomar una decisión de compra o venta en el mercado de criptomonedas, siempre el inversor o trader exitoso busca datos que respalden su decisión. Puede revisar algunos gráficos disponibles, ciertos fundamentos que se pueden analizar, además de conocer las tendencias del mercado. Sin embargo, estudiar cada métrica e indicador disponible en el mercado no es la mejor manera; también debes buscar por tu cuenta para evitar pérdidas.

Con el índice de Miedo y Codicia, tendrás a tu disposición un conjunto de tendencias y métricas clave que te ofrecen una visión general de los niveles de miedo y codicia en el mercado.

CNNMoney desarrolló originalmente el índice de Miedo y Codicia para analizar tendencias del mercado de valores, y luego el sitio Alternative.me lo modificó para que se ajustara a los mercados de criptomonedas.

El índice de Miedo y Codicia en el mercado de criptomonedas funciona analizando una variedad de tendencias e indicadores del mercado para determinar el estado de los participantes en el mercado.
$BTCDOM
$BTC

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#opg $OPG
@OpenGradient
La mayoría de mis ayudantes de inteligencia artificial te pedirán que confíes en su política de privacidad: es una promesa escrita de cómo tratan tus datos. Pero OpenGradient Chat reemplaza la promesa por evidencia. Tus mensajes se cifran en tu dispositivo y los datos de tu identidad se eliminan.
¿Cómo funciona?
La privacidad se aplica en la arquitectura de OpenGradient en tres capas:

1- Cifrado de mensajes en tu dispositivo: los mensajes se cifran localmente antes de salir del navegador, usando claves que existen solo en tu dispositivo.
Los datos se enrutan a través de un intermediario HTTP que no lo entiende. El intermediario ve tu dirección IP, pero no ve más que el texto cifrado; mientras que la puerta de enlace final ve el texto sin cifrar, pero nunca ve tu dirección IP. Ninguna parte por sí sola puede vincular la identidad con el contenido.
El procesamiento ocurre dentro de una puerta de enlace aislada del entorno de ejecución de confianza (TEE). Las solicitudes no se descifran hasta que se hace dentro de un entorno de ejecución de confianza con autenticación remota. La memoria está cerrada y el operador no puede leerla ni registrarla.

Como este entorno está protegido y verificado, puedes comprobar estas garantías por ti mismo en lugar de confiar en palabras de OpenGradient. OpenGradient no conserva ningún mensaje que pueda rastrearse hasta ti. Es la misma infraestructura de ejecución confiable de la red OpenGradient subyacente, ahora integrada en tu asistente diario.
https://chat.opengradient.ai/

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#opg $OPG

@OpenGradient El problema fundamental que aborda OpenGradient es la concentración de la infraestructura de IA en manos de unos pocos proveedores de servicios.
Cuando un modelo de lenguaje grande toma una decisión que afecta dinero, salud o gobernanza, no hay manera de demostrar lo que ocurrió dentro de la “caja negra”; un proveedor podría intercambiar modelos en silencio o filtrar respuestas, y el usuario final no se daría cuenta. OpenGradient intenta resolverlo ejecutando los modelos en una red abierta de nodos especializados, donde cada operación de cómputo puede verificarse de forma criptográfica sin necesidad de confiar en ninguna parte.
http://chat.opengradient.ai/

- OpenGradient Chat

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#opg $OPG
@OpenGradient OpenGradient es una red descentralizada diseñada para alojar modelos de inteligencia artificial, ejecutarlos y verificarlos en tecnología blockchain, utilizando una arquitectura de computación híbrida de inteligencia artificial (HACA) que separa la ejecución del modelo de la verificación de la prueba.

El objetivo del proyecto OpenGradient es la transparencia en el razonamiento de la inteligencia artificial al proporcionar una verificación criptográfica de la ejecución del modelo, para que los usuarios puedan confirmar qué modelo se ha ejecutado, qué comando se utilizó y si se han modificado las salidas.

La arquitectura de computación híbrida de inteligencia artificial utiliza tipos especializados de nodos (nodos de razonamiento, nodos completos y nodos de datos) para ofrecer inferencia de inteligencia artificial a velocidades similares a web2, con asentamientos de pruebas de manera asíncrona en la cadena.

OPG es el token nativo de la red con un suministro total fijo de mil millones de tokens, lanzado en la red Base, y se utiliza para pagar tarifas de inferencia, recompensar a los operadores de nodos, y participar en la gobernanza.

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#opg $OPG
El futuro definido de la inteligencia artificial que puedes verificar:
chat.opengradient.ai

@OpenGradient
Ya no necesitas confiar en las "promesas" de la política de privacidad; el sistema reemplaza las promesas por pruebas técnicas encriptadas. Tus mensajes se encriptan localmente en tu dispositivo y se transmiten a través del protocolo Oblivious HTTP para separar tu identidad y dirección IP del contenido de tu pregunta, y luego, se procesan solo dentro de entornos de ejecución seguros y aislados (TEE), garantizando una privacidad absoluta que impide que terceros registren o rastreen tus datos. Toda esta seguridad en la computación y la computación inteligente descentralizada está gestionada y asegurada por el código base de la red $OPG construida sobre la red Base.
Es hora de pasar a la nueva generación de inteligencia artificial que respeta tu privacidad y te ofrece una prueba matemática transparente.