BullionOX

He estado explicándole a algunos amigos últimamente por qué el enfoque está tan centrado en la eficiencia transaccional en lugar de la expansión del ecosistema amplio, y quería presentarlo de la misma manera que lo hago cuando hablamos cara a cara, basándome en lo que he observado del diseño de la red, las métricas de rendimiento y cómo se comporta en la práctica desde el lanzamiento beta de mainnet.
Plasma es una blockchain de Capa 1 que se lanzó en beta de mainnet el 25 de septiembre de 2025. Todo el proyecto está construido en torno a un objetivo principal: hacer que los pagos de stablecoin, especialmente USDT, sean lo más rápidos, baratos y confiables posible. A diferencia de muchas cadenas que intentan ser todo para todos, apoyando NFTs, juegos, DeFi en docenas de categorías y un fuerte marketing del ecosistema, Plasma deliberadamente reduce su alcance a casos de uso transaccionales.

Cuando comencé a investigar cómo el desarrollo de la IA podría beneficiarse de la infraestructura descentralizada, el Protocolo Walrus emergió como un sistema particularmente relevante. El protocolo, construido por Mysten Labs en la blockchain Sui, está diseñado para soportar el almacenamiento de datos a gran escala con propiedades que se alinean directamente con los requisitos de mercados de datos globales confiables en la era de la IA.
Walrus almacena datos como blobs, archivos arbitrarios no estructurados como conjuntos de datos de entrenamiento, pesos de modelos, entradas de inferencia o generaciones de datos sintéticos. Estos blobs están codificados utilizando RedStuff, un algoritmo de codificación de borrado bidimensional. La codificación produce fragmentos distribuidos a través de nodos de almacenamiento independientes, logrando alta disponibilidad con un factor de replicación efectivo de aproximadamente 4x a 5x. Esto permite la reconstrucción de los datos originales incluso si una parte significativa de los nodos está fuera de línea o no responde.

Cuando intenté entender cómo funcionan los algoritmos de conocimiento cero (ZK) en las cadenas de bloques, la implementación de Dusk Network proporcionó un ejemplo claro a través de su protocolo Rusk. Los algoritmos ZK permiten probar el conocimiento de un hecho sin revelar el hecho en sí, y en Dusk, esto es fundamental para permitir transacciones financieras privadas pero verificables. Rusk, como la función de transición de estado de Dusk, aprovecha ZK para procesar la lógica del contrato de manera confidencial, convirtiéndolo en un estudio de caso práctico para los procesos centrales de ZK.
El primer proceso es la configuración: los algoritmos ZK como PLONK (utilizados en Dusk) comienzan con una fase de configuración de confianza para generar parámetros para las pruebas. Rusk optimiza esto para la eficiencia, creando circuitos que describen las reglas del contrato de una manera amigable con ZK. Esta configuración garantiza que las pruebas sean concisas, permitiendo a los validadores verificar la validez rápidamente sin un cálculo pesado.

Cuando comparé por primera vez diferentes blockchains centradas en IA, noté un énfasis común en los sistemas de agentes autónomos que actúan de forma independiente con mínima supervisión. Muchos proyectos destacan las capacidades de los agentes como el futuro de la inteligencia descentralizada. Vanar Chain toma un camino notablemente diferente al priorizar la responsabilidad y la rendición de cuentas en su infraestructura nativa de IA, asegurando que las operaciones inteligentes permanezcan transparentes, auditables y verificables.
Vanar Chain es una blockchain modular de Capa 1 que es completamente compatible con EVM y está construida específicamente para cargas de trabajo de IA. La pila de cinco capas de la plataforma integra el manejo de datos y el razonamiento de una manera que mantiene cada paso trazable en la cadena. En lugar de diseñar para agentes completamente autónomos que podrían operar con visibilidad limitada, Vanar Chain estructura sus herramientas para que las decisiones impulsadas por IA y los flujos de datos siempre estén anclados en registros verificables.

Cuando pensé por primera vez en integrar almacenamiento en aplicaciones Web3, esperaba que fuera sencillo cargar archivos grandes como videos o conjuntos de datos y asumir un acceso confiable y de bajo costo a través de redes descentralizadas. Pero la realidad es diferente: los altos costos de replicación en cadenas como Sui, donde la replicación completa de validadores puede superar el 100x de sobrecarga, hacen que almacenar blobs no estructurados sea ineficiente y costoso para los desarrolladores que construyen aplicaciones reales.
Ahí es donde @Walrus 🦭/acc cambia la ecuación. Como un protocolo de almacenamiento descentralizado construido sobre la blockchain Sui por Mysten Labs (ahora avanzando bajo la Fundación Walrus), Walrus sirve como una capa fundamental especializada para el desarrollo de Web3. Se enfoca en manejar grandes objetos binarios blobs como imágenes, videos, conjuntos de datos de IA, NFTs e incluso sitios web completos con una eficiencia excepcional.

Me di cuenta de que rastrear el progreso de la red para una blockchain como Vanar Chain sería directo, reduciéndose principalmente a métricas llamativas como un TVL que se dispara o recuentos de transacciones explosivos. Pero al mirar más de cerca, son los indicadores más silenciosos y sutiles, cosas como integraciones constantes y ejecuciones de hoja de ruta, los que revelan una red que construye silenciosamente impulso sin el alboroto.
Vanar Chain, liderada por @Vanarchain , es una Capa 1 nativa de IA que es compatible con EVM y diseñada para aplicaciones prácticas y escalables. Su token nativo, VANRY, respalda la participación, la gobernanza y ahora, cada vez más, la utilidad en características emergentes. Una señal sutil de progreso es la reciente integración con Project Zero, que lleva la transmisión de datos en tiempo real a la infraestructura nativa de IA de Vanar. Esto no es algo que atraiga los titulares, pero mejora las capacidades de IA en cadena al proporcionar flujos continuos para herramientas como Neutron, la capa de memoria semántica. Los desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones que reaccionen a datos en vivo sin constantes extracciones fuera de la cadena, lo que indica una mayor eficiencia y una reducción de la latencia con el tiempo.

Pensé que patrocinar tarifas de transacción en redes blockchain sería un complemento torpe, algo añadido a sistemas existentes con capas adicionales de complejidad y posibles puntos de falla. Pero sumergirse en @Plasma enfoque cambió completamente esa visión, está elegantemente integrado directamente en el protocolo, haciendo que las transferencias de stablecoin se sientan casi sin esfuerzo.
En su esencia, Plasma es una blockchain de Capa 1 diseñada con un enfoque en la infraestructura de stablecoin, donde el token nativo
potencia la red para el staking, la gobernanza y las tarifas generales. Lo que lo distingue, sin embargo, es el modelo de Paymaster, un contrato inteligente mantenido por un protocolo que maneja las tarifas de transacción patrocinadas, particularmente para operaciones de USDT (USD₮). Esto no es solo un truco; es una elección arquitectónica deliberada para reducir la fricción en los pagos cripto diarios.

Cuando empecé a mirar de cerca Dusk, lo que destacó no fueron las promesas habituales de velocidad o escala, sino algo más silencioso: cómo se comportan realmente las personas cuando sus activos tienen verdaderos intereses personales. Todos hablan de Dusk como privacidad para las finanzas reguladas, sin embargo, el hilo más interesante está en las elecciones cotidianas de los jugadores en los juegos que dudan en exponer sus artículos raros, coleccionistas que protegen sus carteras, o cualquier persona que valore la discreción sobre la exhibición.
Las mecánicas centrales se sienten deliberadas en esta luz. Las pruebas de conocimiento cero, tejidas nativamente a través del modelo Phoenix, permiten que los activos confidenciales permanezcan ocultos por defecto, los detalles de propiedad protegidos mientras aún se permite la auditoría selectiva cuando las reglas lo exigen. Luego está la Rusk VM para contratos inteligentes confidenciales, que permite una lógica que se ejecuta de manera privada sin filtrar estrategias o participaciones. Y la capa de cumplimiento, como la identidad que preserva la privacidad de Citadel, cierra la brecha para que los entornos regulados no obliguen a una exposición total.

Equilibrar la privacidad de los datos del usuario y las regulaciones no es una tarea fácil en el mundo en rápida evolución de la blockchain, el momento de los cuales los requisitos regulatorios son importantes. La privacidad financiera es clave para la adopción de marcos como el MiCA de la UE, que requieren transparencia para reducir riesgos, pero los inversores institucionales no pueden renunciar a la privacidad financiera. Este es el punto en el que
gana su ventaja, desarrollando una red que afianza herramientas de privacidad que pueden manejar necesidades regulatorias de la vida real sin causar ningún golpe significativo al rendimiento.

El Protocolo Walrus es único en el campo del almacenamiento descentralizado porque está bien diseñado y es eficiente en términos de su enfoque para equilibrar eficiencia, seguridad y escalabilidad. El sistema, en su forma más simple, se basa en un sistema de nodos de almacenamiento que realizan la persistencia de datos real. Estos nodos son los bloques de construcción de Walrus, ya que proporcionan una forma estable de almacenar grandes objetos binarios, o blobs, en una instalación distribuida.
Los nodos de almacenamiento Walrus son nodos autónomos. Ambos deben manejar ciertos fragmentos de datos en puntos específicos en el tiempo conocidos como épocas de almacenamiento. La época de almacenamiento puede durar entre dos semanas en la red principal y esto le da un marco de tiempo fijo en el que puede operar.