Xue MuChen Shaw
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Newton Protocol：让链上自动化变得可信 🔒
近期，Newton Protocol 与 VaultKit 共同推出了 Mainnet Beta，标志着一个重要里程碑。作为由 Magic Labs 打造的可验证链上自动化层，Newton 结合 TEE（可信执行环境）与 ZKP（零知识证明） 技术，让用户可以安全地将操作委托给 AI 代理，同时确保每一步执行都可被加密验证。
其核心亮点在于 Mainnet Beta 引入的授权层与 VaultKit SDK。开发者能借此创建可编程交易策略，如同为链上交易设置了“安全门”：任何操作在落地前，都必须通过关于身份、限额、合规性等预设政策的严格检查。这意味着在 Newton 的保护下，复杂的链上操作将实现从“盲目信任”到“可验证自动化”的转变。
$NEWT 代币作为网络的原生 Gas 费、质押资产与治理凭证，支撑着整个生态的安全运行。随着 Mainnet Beta 上线与 VaultKit 工具的落地，Newton 正为 RWA、DeFi 金库及 AI 代理构建起合规、安全、可验证的链上未来。
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
近期，Newton Protocol 与 VaultKit 共同推出了 Mainnet Beta，标志着一个重要里程碑。作为由 Magic Labs 打造的可验证链上自动化层，Newton 结合 TEE（可信执行环境）与 ZKP（零知识证明） 技术，让用户可以安全地将操作委托给 AI 代理，同时确保每一步执行都可被加密验证。
其核心亮点在于 Mainnet Beta 引入的授权层与 VaultKit SDK。开发者能借此创建可编程交易策略，如同为链上交易设置了“安全门”：任何操作在落地前，都必须通过关于身份、限额、合规性等预设政策的严格检查。这意味着在 Newton 的保护下，复杂的链上操作将实现从“盲目信任”到“可验证自动化”的转变。
$NEWT 代币作为网络的原生 Gas 费、质押资产与治理凭证，支撑着整个生态的安全运行。随着 Mainnet Beta 上线与 VaultKit 工具的落地，Newton 正为 RWA、DeFi 金库及 AI 代理构建起合规、安全、可验证的链上未来。
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
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Newton Protocol 的 Mainnet Beta 和 VaultKit SDK 已经上线，正在为链上交易打造一个可编程的“政策层”。开发者可以像设置“护栏”一样，定制支出限额、抵押品要求等规则，所有交易都要先过这一关才能执行。更有意思的是，RedStone 的预言机价格数据已经直接集成进这个授权层，让政策能基于实时市场数据自动决策，真正把合规风控“写”进了代码里。这为 DeFi 和 AI 代理的自动化操作提供了基础保障。期待后续生态的发展！
@NewtonProtocol #newt $NEWT
@NewtonProtocol #newt $NEWT
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⚡️ 链上自动化的未来已来！Newton Protocol 主网Beta正式上线！
Newton作为可验证的链上授权层，在交易结算前执行合规与风控检查，已联合RedStone引入可信价格预言机，并与Credora合作提供风险评级。其核心组件VaultKit让开发者可在Base和以太坊上轻松构建可编程的交易策略。
$NEWT 作为Newton生态原生代币，总供应量10亿枚，承担Gas支付、网络安全质押和治理等核心功能。通过TEE可信执行环境与零知识证明技术，Newton让委托执行变得安全可验证。
看好Newton为DeFi、RWA及AI Agent带来的基建价值！🚀
@NewtonProtocol #newt $NEWT
Newton作为可验证的链上授权层，在交易结算前执行合规与风控检查，已联合RedStone引入可信价格预言机，并与Credora合作提供风险评级。其核心组件VaultKit让开发者可在Base和以太坊上轻松构建可编程的交易策略。
$NEWT 作为Newton生态原生代币，总供应量10亿枚，承担Gas支付、网络安全质押和治理等核心功能。通过TEE可信执行环境与零知识证明技术，Newton让委托执行变得安全可验证。
看好Newton为DeFi、RWA及AI Agent带来的基建价值！🚀
@NewtonProtocol #newt $NEWT
🚀 ¡La red principal Beta de Newton ya está en línea!
El sector de automatización on-chain da la bienvenida a un jugador de gran nivel: la red principal Beta ya está en funcionamiento oficialmente con el @NewtonProtocol , y los datos de precios de RedStone ya se han integrado, brindando un soporte confiable para la gestión de riesgos en DeFi.
$NEWT , como activo central de la red, combina funciones de gobernanza, staking y pago de tarifas de gas. El SDK VaultKit se lanzó al mismo tiempo, permitiendo que los desarrolladores construyan rápidamente estrategias de control de riesgos automatizadas; monitorear el ratio de colateralización y ejecutar stop-loss automáticos ya no es un problema.
Construido sobre EigenLayer AVS, reutiliza la seguridad de nivel Ethereum, realiza cómputo fuera de la cadena y verificación en la cadena, logrando de verdad una automatización verificable.
Sigue al @NewtonProtocol y acompáñanos para presenciar la actualización de la infraestructura de DeFi. 🔐
#newt $NEWT
El sector de automatización on-chain da la bienvenida a un jugador de gran nivel: la red principal Beta ya está en funcionamiento oficialmente con el @NewtonProtocol , y los datos de precios de RedStone ya se han integrado, brindando un soporte confiable para la gestión de riesgos en DeFi.
$NEWT , como activo central de la red, combina funciones de gobernanza, staking y pago de tarifas de gas. El SDK VaultKit se lanzó al mismo tiempo, permitiendo que los desarrolladores construyan rápidamente estrategias de control de riesgos automatizadas; monitorear el ratio de colateralización y ejecutar stop-loss automáticos ya no es un problema.
Construido sobre EigenLayer AVS, reutiliza la seguridad de nivel Ethereum, realiza cómputo fuera de la cadena y verificación en la cadena, logrando de verdad una automatización verificable.
Sigue al @NewtonProtocol y acompáñanos para presenciar la actualización de la infraestructura de DeFi. 🔐
#newt $NEWT
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Newton主网Beta上线：给DeFi交易加道“安检”！
Newton Protocol的主网Beta已启动，它其实是一个链上交易执行前的验证层。你可以预设各种风控策略，比如抵押品触及警戒线时自动拦截交易，所有检查通过才放行并生成收据。相当于给智能合约配了个24小时在线的风控管家，既保留去中心化，又多了层安全屏障。目前主网已支持多条EVM链，$NEWT 用于支付Gas和质押。这个基建方向，值得长期留意。
#Newt $NEWT @NewtonProtocol
#newt $NEWT
Newton Protocol的主网Beta已启动，它其实是一个链上交易执行前的验证层。你可以预设各种风控策略，比如抵押品触及警戒线时自动拦截交易，所有检查通过才放行并生成收据。相当于给智能合约配了个24小时在线的风控管家，既保留去中心化，又多了层安全屏障。目前主网已支持多条EVM链，$NEWT 用于支付Gas和质押。这个基建方向，值得长期留意。
#Newt $NEWT @NewtonProtocol
#newt $NEWT
#newt $NEWT Muchos proyectos hacen la liquidación después de los hechos; Newton trabaja con la prevención previa. RedStone proporciona precios en tiempo real; el motor de estrategias evalúa el riesgo y las operaciones problemáticas simplemente no se dejan pasar. La lógica es fluida. La mainnet Beta acaba de empezar; después de @NewtonProtocol , ¿hay nuevas jugadas? Mantente atento. $NEWT se selecciona en favoritos. #Newt
El interés por el lanzamiento de la red principal sigue aumentando. La combinación TEE+ZKP no es solo un gancho: sin que la clave privada salga del dispositivo local, se puede verificar el proceso de ejecución. Es bastante más seguro que una solución solo con contratos. La experiencia de desarrollo del VaultKit SDK también es buena; las reglas de riesgo se pueden configurar con flexibilidad. La alimentación de precios de RedStone + la gestión de riesgos de Credora, y la configuración de la capa de datos está bastante completa. El suministro total de $NEWT es de 1.000 millones de monedas; la red principal acaba de empezar, así que hay que seguir de cerca el progreso del ecosistema.
#Newt @NewtonProtocol
#newt $NEWT
#Newt @NewtonProtocol
#newt $NEWT
Tiempo de holgazanear los martes; hablemos de OpenGradient
Ya es martes. En medio del ajetreo, me di un respiro y me puse a revisar una ronda de las publicaciones de @OpenGradient , y noté que por aquí el proyecto ha tenido bastante movimiento recientemente.
En cuanto a la dirección de la IA verificable, el interés dentro del sector no ha dejado de crecer. Antes, Vitalik mencionó algo similar y CZ también habló de una idea parecida: si el proceso de inferencia de la IA no puede rastrearse y verificarse, entonces no hay manera de integrarla de verdad en escenarios con requisitos de alta confianza, como finanzas y gobernanza.
OpenGradient va precisamente por ese camino.
La comunidad últimamente se ve claramente más activa que antes; han aparecido varios rostros nuevos. Hay gente discutiendo rutas de implementación técnica, otros completando conocimientos sobre ZKML, y también algunos que simplemente son curiosos y observan desde lejos. En general, el ambiente sigue siendo más de “discusión seria”, sin demasiadas cosas raras.
El camino seguramente será largo, pero la dirección me parece correcta. Seguiré atento a los avances.
Si hay amigos que todavía están mirando el proyecto los martes, que aparezcan por el área de comentarios 👋
#OPG @OpenGradient $OPG
#opg $OPG
Ya es martes. En medio del ajetreo, me di un respiro y me puse a revisar una ronda de las publicaciones de @OpenGradient , y noté que por aquí el proyecto ha tenido bastante movimiento recientemente.
En cuanto a la dirección de la IA verificable, el interés dentro del sector no ha dejado de crecer. Antes, Vitalik mencionó algo similar y CZ también habló de una idea parecida: si el proceso de inferencia de la IA no puede rastrearse y verificarse, entonces no hay manera de integrarla de verdad en escenarios con requisitos de alta confianza, como finanzas y gobernanza.
OpenGradient va precisamente por ese camino.
La comunidad últimamente se ve claramente más activa que antes; han aparecido varios rostros nuevos. Hay gente discutiendo rutas de implementación técnica, otros completando conocimientos sobre ZKML, y también algunos que simplemente son curiosos y observan desde lejos. En general, el ambiente sigue siendo más de “discusión seria”, sin demasiadas cosas raras.
El camino seguramente será largo, pero la dirección me parece correcta. Seguiré atento a los avances.
Si hay amigos que todavía están mirando el proyecto los martes, que aparezcan por el área de comentarios 👋
#OPG @OpenGradient $OPG
#opg $OPG
#OPG $OPG El "caja negra" de IA ya se debe abrir.
Los modelos grandes son muy potentes, pero hay un problema fundamental que nadie puede eludir: no puedes demostrar que su respuesta sea correcta. Puede ser alucinación, puede ser contaminación de datos, puede ser una manipulación deliberada. Solo puedes "creer".
@OpenGradient está haciendo que el "creer" se convierta en "verificar". Cada vez que la IA razona, genera una prueba criptográfica, verificable en la cadena y que no se puede falsificar. Qué se ingresó, qué modelo se usó y cuál fue la salida: todo queda vinculado.
No es una función para lucirse. Cuando la IA empieza a escribir contratos, hacer gestión de riesgos o revisar historiales médicos, una IA sin capacidad de verificación no es algo en lo que nadie se atreva a confiar.
Por el momento, la red ya ha procesado más de 2 millones de inferencias verificables, ha alojado más de 2000 modelos y la red de pruebas y el SDK ya están disponibles. $OPG , como activo de liquidación en la red, tiene una lógica sólida: si hay necesidad de verificación, hay consumo.
Primero entiende la dirección y luego evalúa el valor.
Sigue a @OpenGradient para estar al tanto de las novedades.
#opg $OPG
Los modelos grandes son muy potentes, pero hay un problema fundamental que nadie puede eludir: no puedes demostrar que su respuesta sea correcta. Puede ser alucinación, puede ser contaminación de datos, puede ser una manipulación deliberada. Solo puedes "creer".
@OpenGradient está haciendo que el "creer" se convierta en "verificar". Cada vez que la IA razona, genera una prueba criptográfica, verificable en la cadena y que no se puede falsificar. Qué se ingresó, qué modelo se usó y cuál fue la salida: todo queda vinculado.
No es una función para lucirse. Cuando la IA empieza a escribir contratos, hacer gestión de riesgos o revisar historiales médicos, una IA sin capacidad de verificación no es algo en lo que nadie se atreva a confiar.
Por el momento, la red ya ha procesado más de 2 millones de inferencias verificables, ha alojado más de 2000 modelos y la red de pruebas y el SDK ya están disponibles. $OPG , como activo de liquidación en la red, tiene una lógica sólida: si hay necesidad de verificación, hay consumo.
Primero entiende la dirección y luego evalúa el valor.
Sigue a @OpenGradient para estar al tanto de las novedades.
#opg $OPG
OpenGradient：redefiniendo los límites de confianza de la IA descentralizada 🚀
A medida que los agentes de IA gestionan por sí mismos carteras de inversión, ejecutan operaciones y aprueban préstamos, surge una pregunta fundamental: ¿cómo verificamos que cada decisión tomada por la IA sea correcta y no haya sido alterada?
OpenGradient ofrece la respuesta: una red de infraestructura descentralizada diseñada específicamente para inferencias de IA verificables. Su innovación central, la arquitectura HACA, separa la ejecución de la IA de la verificación en cadena; la inferencia se completa en el orden de milisegundos (velocidad Web2), mientras que las pruebas se envían de forma asíncrona a la cadena para un registro permanente (confianza blockchain), obteniendo lo mejor de ambos mundos.
Actualmente, OpenGradient ya aloja 2.000+ modelos de IA, gestiona 2 millones+ de inferencias, presta servicio a 2 millones+ de usuarios y ha obtenido 9,5 millones de dólares en respaldo de instituciones de primer nivel como a16z Crypto y Coinbase Ventures.
$OPG , como token nativo de la red, impulsa cada pago por inferencia de IA, los ingresos de los creadores de modelos, el staking de seguridad de la red y la votación de gobernanza. Todas las llamadas de IA se liquidan en tiempo real en Base, sin necesidad de claves de API, logrando una economía de IA on-chain abierta y combinable.
Únete a OpenGradient y construyamos juntos un futuro de IA transparente y verificable. 💡
@OpenGradient $OPG #OPG
#opg $OPG
A medida que los agentes de IA gestionan por sí mismos carteras de inversión, ejecutan operaciones y aprueban préstamos, surge una pregunta fundamental: ¿cómo verificamos que cada decisión tomada por la IA sea correcta y no haya sido alterada?
OpenGradient ofrece la respuesta: una red de infraestructura descentralizada diseñada específicamente para inferencias de IA verificables. Su innovación central, la arquitectura HACA, separa la ejecución de la IA de la verificación en cadena; la inferencia se completa en el orden de milisegundos (velocidad Web2), mientras que las pruebas se envían de forma asíncrona a la cadena para un registro permanente (confianza blockchain), obteniendo lo mejor de ambos mundos.
Actualmente, OpenGradient ya aloja 2.000+ modelos de IA, gestiona 2 millones+ de inferencias, presta servicio a 2 millones+ de usuarios y ha obtenido 9,5 millones de dólares en respaldo de instituciones de primer nivel como a16z Crypto y Coinbase Ventures.
$OPG , como token nativo de la red, impulsa cada pago por inferencia de IA, los ingresos de los creadores de modelos, el staking de seguridad de la red y la votación de gobernanza. Todas las llamadas de IA se liquidan en tiempo real en Base, sin necesidad de claves de API, logrando una economía de IA on-chain abierta y combinable.
Únete a OpenGradient y construyamos juntos un futuro de IA transparente y verificable. 💡
@OpenGradient $OPG #OPG
#opg $OPG
Viendo la devolución $OPG , mucha gente entró en pánico, pero yo al contrario creo que es una oportunidad.
El mercado cripto nunca carece de temas candentes; lo que falta son proyectos verdaderamente a largo plazo con barreras técnicas reales. @OpenGradient es precisamente de esos.
En pocas palabras, resuelve el problema que más le duele a la IA: ¿cómo saber que el resultado que arroja el modelo no fue manipulado? Con las tecnologías ZKML y TEE, OG hace que cada inferencia incluya una prueba criptográfica, lo que impide hacer trampas.
El equipo viene de Google y Palantir; la financiación incluye a a16z y Coinbase Ventures, una combinación que incluso en un mercado bajista es poco común. Desde el lanzamiento de la mainnet, ha procesado más de 2 millones de inferencias y ha desplegado más de 4400 modelos; los datos están ahí, sin humo.
El precio a corto plazo se ve afectado por el sentimiento, mientras que el valor a largo plazo lo determina la tecnología. En la posición $OPG , vale la pena mirar dos veces.
#OPG @OpenGradient
#opg
¿Ustedes creen que $OPG vale la pena para subirse ahora?
El mercado cripto nunca carece de temas candentes; lo que falta son proyectos verdaderamente a largo plazo con barreras técnicas reales. @OpenGradient es precisamente de esos.
En pocas palabras, resuelve el problema que más le duele a la IA: ¿cómo saber que el resultado que arroja el modelo no fue manipulado? Con las tecnologías ZKML y TEE, OG hace que cada inferencia incluya una prueba criptográfica, lo que impide hacer trampas.
El equipo viene de Google y Palantir; la financiación incluye a a16z y Coinbase Ventures, una combinación que incluso en un mercado bajista es poco común. Desde el lanzamiento de la mainnet, ha procesado más de 2 millones de inferencias y ha desplegado más de 4400 modelos; los datos están ahí, sin humo.
El precio a corto plazo se ve afectado por el sentimiento, mientras que el valor a largo plazo lo determina la tecnología. En la posición $OPG , vale la pena mirar dos veces.
#OPG @OpenGradient
#opg
¿Ustedes creen que $OPG vale la pena para subirse ahora?
🚀 已经上车，坚定持有
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La convergencia entre la IA y la cadena de bloques se está acelerando, y OpenGradient es precisamente una fuerza clave en esta ola 🌊
Se trata de una capa de cómputo de IA verificable y descentralizada, donde el alojamiento del modelo, el razonamiento y la verificación se realizan de forma transparente en la cadena, abordando los puntos dolorosos del tradicional “caja negra” de la IA. Ha recibido 9,5 millones de dólares en apoyo de instituciones de primer nivel como a16z y Coinbase Ventures, y ya se ha listado en Binance. La red ha procesado más de 2 millones de inferencias verificables y ha desplegado más de 4.400 modelos de IA. Los desarrolladores pueden integrarse fácilmente a través del SDK y disfrutar la magia de la IA verificable.
El futuro de la IA es abierto; #OPG está escribiendo este capítulo, y vale la pena prestar atención 🚀 @OpenGradient #opg $OPG
Se trata de una capa de cómputo de IA verificable y descentralizada, donde el alojamiento del modelo, el razonamiento y la verificación se realizan de forma transparente en la cadena, abordando los puntos dolorosos del tradicional “caja negra” de la IA. Ha recibido 9,5 millones de dólares en apoyo de instituciones de primer nivel como a16z y Coinbase Ventures, y ya se ha listado en Binance. La red ha procesado más de 2 millones de inferencias verificables y ha desplegado más de 4.400 modelos de IA. Los desarrolladores pueden integrarse fácilmente a través del SDK y disfrutar la magia de la IA verificable.
El futuro de la IA es abierto; #OPG está escribiendo este capítulo, y vale la pena prestar atención 🚀 @OpenGradient #opg $OPG
¡OpenGradient Chat ya está aquí! 🔓
Acabo de probar el recientemente lanzado OpenGradient Chat con el que viene el @OpenGradient , ¡y así es como debería ser la IA!
Su mayor punto fuerte es la “privacidad verificable”: cada vez que haces una pregunta, esta se cifra localmente, se transmite de forma anónima mediante un relé de Oblivious HTTP y, finalmente, se procesa en un entorno de ejecución confiable (TEE). Lo clave es que tú mismo puedes comprobar si estas protecciones de privacidad realmente se están ejecutando, sin tener que confiar en promesas de “políticas de privacidad”.
Además, en una sola aplicación puedes cambiar sin problemas entre ChatGPT, Claude y Gemini, estos modelos principales; incluso puedes hacer que funcionen en paralelo para comparar respuestas. También incluye búsqueda en vivo, generación de imágenes y carga de archivos. Al registrarte, te dan 1000 de crédito gratis.
Detrás de todo esto está la “capa de cómputo de IA verificable” de OpenGradient: en cada inferencia se generan pruebas criptográficas, el proceso de ejecución del modelo es transparente y auditable. Ya no es una caja negra centralizada.
Por fin, Web3 tiene un “cerebro” de IA realmente confiable. Ve a chat.opengradient.ai y pruébalo tú mismo para experimentar el poder de la inteligencia verificable. 🚀
#OPG $OPG @OpenGradient
#opg $OPG
Acabo de probar el recientemente lanzado OpenGradient Chat con el que viene el @OpenGradient , ¡y así es como debería ser la IA!
Su mayor punto fuerte es la “privacidad verificable”: cada vez que haces una pregunta, esta se cifra localmente, se transmite de forma anónima mediante un relé de Oblivious HTTP y, finalmente, se procesa en un entorno de ejecución confiable (TEE). Lo clave es que tú mismo puedes comprobar si estas protecciones de privacidad realmente se están ejecutando, sin tener que confiar en promesas de “políticas de privacidad”.
Además, en una sola aplicación puedes cambiar sin problemas entre ChatGPT, Claude y Gemini, estos modelos principales; incluso puedes hacer que funcionen en paralelo para comparar respuestas. También incluye búsqueda en vivo, generación de imágenes y carga de archivos. Al registrarte, te dan 1000 de crédito gratis.
Detrás de todo esto está la “capa de cómputo de IA verificable” de OpenGradient: en cada inferencia se generan pruebas criptográficas, el proceso de ejecución del modelo es transparente y auditable. Ya no es una caja negra centralizada.
Por fin, Web3 tiene un “cerebro” de IA realmente confiable. Ve a chat.opengradient.ai y pruébalo tú mismo para experimentar el poder de la inteligencia verificable. 🚀
#OPG $OPG @OpenGradient
#opg $OPG
OpenGradient: recién llegó a Binance y ya está en boca de todos, ¿qué problemas resuelve?
Recientemente, @OpenGradient (OPG) se lanzó en Binance y ha generado bastante hype. Vamos a platicar un poco sobre este proyecto.
Punto crítico: IA poco confiable, dificultad para correr en cadena
La IA actual tiene un problema de "caja negra" — no puedes probar si las respuestas de ChatGPT se basan en el modelo indicado, ni garantizar que los resultados no han sido alterados. Además, la potencia de Ethereum no puede soportar modelos de IA, ¿quieres subirlo a la cadena? Difícil.
OpenGradient surge para abordar estos dos problemas.
Tres estrategias clave
Primero, hacer que la IA sea confiable. A través de la tecnología ZKML y TEE, genera una "prueba matemática" para cada cálculo de IA, asegurando que los resultados no hayan sido manipulados.
Segundo, permitir que la IA funcione en la cadena. Han desarrollado arquitecturas HACA y PIPE, donde los desarrolladores pueden llamar a la IA directamente en contratos inteligentes, sin congestionar la cadena y con alta eficiencia.
Tercero, un repositorio de modelos descentralizado. Similar a una versión Web3 de Hugging Face, los modelos subidos no pueden ser alterados y son resistentes a la censura.
La tecnología no es solo una ilusión
Ya han lanzado un SDK, lo que permite a los desarrolladores de Python integrarse fácilmente. También lanzaron Neuro Stack, que permite crear aplicaciones de IA en cadena con un solo clic. El proyecto cuenta con el respaldo del ex-CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan, y de Illia Polosukhin, co-inventor de Transformer, y se ha unido al programa NVIDIA Inception.
Actualizaciones recientes
OPG se lanzó en el trading spot de Binance el 22 de mayo. Actualmente, Binance Square tiene una actividad oficial en curso y los usuarios de la comunidad están participando activamente.
---
El desafío central de combinar IA y blockchain, @OpenGradient está en proceso de resolver. Vale la pena seguirlo de cerca.
Este artículo no constituye un consejo de inversión, por favor realiza tu propia investigación.
#opg $OPG
Recientemente, @OpenGradient (OPG) se lanzó en Binance y ha generado bastante hype. Vamos a platicar un poco sobre este proyecto.
Punto crítico: IA poco confiable, dificultad para correr en cadena
La IA actual tiene un problema de "caja negra" — no puedes probar si las respuestas de ChatGPT se basan en el modelo indicado, ni garantizar que los resultados no han sido alterados. Además, la potencia de Ethereum no puede soportar modelos de IA, ¿quieres subirlo a la cadena? Difícil.
OpenGradient surge para abordar estos dos problemas.
Tres estrategias clave
Primero, hacer que la IA sea confiable. A través de la tecnología ZKML y TEE, genera una "prueba matemática" para cada cálculo de IA, asegurando que los resultados no hayan sido manipulados.
Segundo, permitir que la IA funcione en la cadena. Han desarrollado arquitecturas HACA y PIPE, donde los desarrolladores pueden llamar a la IA directamente en contratos inteligentes, sin congestionar la cadena y con alta eficiencia.
Tercero, un repositorio de modelos descentralizado. Similar a una versión Web3 de Hugging Face, los modelos subidos no pueden ser alterados y son resistentes a la censura.
La tecnología no es solo una ilusión
Ya han lanzado un SDK, lo que permite a los desarrolladores de Python integrarse fácilmente. También lanzaron Neuro Stack, que permite crear aplicaciones de IA en cadena con un solo clic. El proyecto cuenta con el respaldo del ex-CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan, y de Illia Polosukhin, co-inventor de Transformer, y se ha unido al programa NVIDIA Inception.
Actualizaciones recientes
OPG se lanzó en el trading spot de Binance el 22 de mayo. Actualmente, Binance Square tiene una actividad oficial en curso y los usuarios de la comunidad están participando activamente.
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El desafío central de combinar IA y blockchain, @OpenGradient está en proceso de resolver. Vale la pena seguirlo de cerca.
Este artículo no constituye un consejo de inversión, por favor realiza tu propia investigación.
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