Una vez más, después de una buena recuperación alcista, se presenta una caída debido al crash del mercado $RIVER no logró mantener su impulso de ruptura importante, ya que los vendedores empujaron agresivamente el precio hacia abajo desde el pico reciente.
El rechazo del máximo de $7.688 confirma que una intensa presión del mercado ha forzado una corrección profunda.
El precio ha borrado completamente sus ganancias inmediatas y actualmente está deslizándose hacia el nivel de $7.145. Si el volumen de ventas no disminuye aquí, una re-prueba de los niveles de soporte inferiores alrededor de $6.818 y el mínimo de 24 horas de $6.623 podría ser lo siguiente en la agenda.
Por ahora: – Tendencia: Corrección a corto plazo – Estructura: Rechazo del máximo local – Enfoque: Esperar la estabilización del precio y una defensa fuerte en el soporte antes de considerar una reentrada
El mercado está retrocediendo fuertemente — mantente disciplinado y protege tu capital hasta que se forme un fondo claro. $RIVER
$SCR el momentum se está construyendo nuevamente después de una fuerte recuperación desde el área de soporte de $0.044. Los compradores están defendiendo bien las correcciones y el precio ahora parece listo para otra continuación de ruptura hacia zonas de resistencia más altas.
Esta vez & GUERRA 🚧 Situaciones y sugerencias antes de que pierdas en el comercio futuro 🫵 solo compra monedas a la baja & mantén hasta que llegue un buen momento para hacer mucho dinero 💰
El token ecológico de Bittensor SN3 aumentó 5 veces en marzo, ¿qué sucedió detrás de la declaración de Jen-Hsun Huang?
Título original: (¿Mencionado por Jen-Hsun Huang? SN3 aumentó 5 veces en marzo, ¿qué se hizo en realidad?)
Autor original: KarenZ, Noticias de Foresight
20 de marzo de 2026, hubo un diálogo inusual en el podcast de All-In Venture Capital.
El magnate del capital de riesgo Chamath Palihapitiya pasó la palabra al CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, diciendo que en Bittensor hay un proyecto que 'ha logrado un logro técnico bastante loco', entrenando un gran modelo de lenguaje en Internet con potencia de cálculo distribuida, todo el proceso completamente descentralizado, sin la participación de ningún centro de datos centralizado.
Jen-Hsun Huang no esquivó la pregunta. Comparó esto con la 'versión moderna de Folding@home', un proyecto distribuido que en la década de 2000 permitió a los usuarios comunes contribuir con potencia de cálculo ociosa para combatir el problema del plegamiento de proteínas.