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El Hombre Que Dijo a la Gente Que Comprara $1 en Bitcoin Hace 12 Años😱😱En 2013, un hombre llamado Davinci Jeremie, que era un YouTuber y un usuario temprano de Bitcoin, dijo a la gente que invirtiera solo $1 en Bitcoin. En ese momento, un Bitcoin costaba aproximadamente $116. Dijo que era un pequeño riesgo porque incluso si Bitcoin se volvía inútil, solo perderían $1. Pero si el valor de Bitcoin aumentaba, podría traer grandes recompensas. Tristemente, no muchas personas lo escucharon en ese momento. Hoy, el precio de Bitcoin ha subido mucho, alcanzando más de $95,000 en su punto más alto. Las personas que siguieron el consejo de Jeremie y compraron Bitcoin ahora son muy ricas. Gracias a esta inversión temprana, Jeremie ahora vive una vida lujosa con yates, aviones privados y autos de lujo. Su historia muestra cómo pequeñas inversiones en cosas nuevas pueden llevar a grandes ganancias.

El Hombre Que Dijo a la Gente Que Comprara $1 en Bitcoin Hace 12 Años😱😱

En 2013, un hombre llamado Davinci Jeremie, que era un YouTuber y un usuario temprano de Bitcoin, dijo a la gente que invirtiera solo $1 en Bitcoin. En ese momento, un Bitcoin costaba aproximadamente $116. Dijo que era un pequeño riesgo porque incluso si Bitcoin se volvía inútil, solo perderían $1. Pero si el valor de Bitcoin aumentaba, podría traer grandes recompensas. Tristemente, no muchas personas lo escucharon en ese momento.
Hoy, el precio de Bitcoin ha subido mucho, alcanzando más de $95,000 en su punto más alto. Las personas que siguieron el consejo de Jeremie y compraron Bitcoin ahora son muy ricas. Gracias a esta inversión temprana, Jeremie ahora vive una vida lujosa con yates, aviones privados y autos de lujo. Su historia muestra cómo pequeñas inversiones en cosas nuevas pueden llevar a grandes ganancias.
Últimamente he estado trasteando con el SDK de Python de OPG, y la realidad de usarlo se siente diferente a solo leer la documentación. En lugar de lidiar con claves de API tradicionales o meter mi tarjeta de crédito en otra plataforma centralizada, simplemente conecto mi wallet cripto en Base. Cuando ejecuto una llamada de inferencia de un modelo de lenguaje grande, se enruta directamente a través del sistema usando tokens de OPG para pagar el cómputo. Lo interesante es que los enclaves de hardware y los validadores que apuestan el token realmente respaldan el trabajo, así que sabes que la salida de la IA está verificada criptográficamente y sin alteraciones. También hay un marketplace de modelos donde puedes subir un modelo personalizado, fijar un precio y ganar tokens cada vez que alguien lo usa. Sin embargo, hay que mirar el lado práctico de cómo están las cosas ahora mismo. El ecosistema todavía está en una etapa muy temprana y, por el momento, el SDK solo soporta Python, aunque se supone que una versión en TypeScript va en camino. "La adopción aún es temprana y aquí hay riesgo de ejecución, no solo hype." Esa es la verdad difícil para cualquiera que intente construir aplicaciones o agentes autónomos con ello hoy. Integrarlo requiere un esfuerzo real, y la red necesita crecer mucho más para demostrar que puede manejar una escala masiva con el tiempo. Aun así, para cualquiera que quiera construir aplicaciones de IA verificables sin depender de silos de grandes tecnológicas, este planteamiento se siente como una mirada a cómo debería funcionar realmente la infraestructura descentralizada. Me importa porque devuelve el control a los usuarios y creadores. @OpenGradient #OPG $OPG
Últimamente he estado trasteando con el SDK de Python de OPG, y la realidad de usarlo se siente diferente a solo leer la documentación.

En lugar de lidiar con claves de API tradicionales o meter mi tarjeta de crédito en otra plataforma centralizada, simplemente conecto mi wallet cripto en Base.

Cuando ejecuto una llamada de inferencia de un modelo de lenguaje grande, se enruta directamente a través del sistema usando tokens de OPG para pagar el cómputo.

Lo interesante es que los enclaves de hardware y los validadores que apuestan el token realmente respaldan el trabajo, así que sabes que la salida de la IA está verificada criptográficamente y sin alteraciones.

También hay un marketplace de modelos donde puedes subir un modelo personalizado, fijar un precio y ganar tokens cada vez que alguien lo usa.

Sin embargo, hay que mirar el lado práctico de cómo están las cosas ahora mismo. El ecosistema todavía está en una etapa muy temprana y, por el momento, el SDK solo soporta Python, aunque se supone que una versión en TypeScript va en camino.

"La adopción aún es temprana y aquí hay riesgo de ejecución, no solo hype."

Esa es la verdad difícil para cualquiera que intente construir aplicaciones o agentes autónomos con ello hoy.

Integrarlo requiere un esfuerzo real, y la red necesita crecer mucho más para demostrar que puede manejar una escala masiva con el tiempo.

Aun así, para cualquiera que quiera construir aplicaciones de IA verificables sin depender de silos de grandes tecnológicas, este planteamiento se siente como una mirada a cómo debería funcionar realmente la infraestructura descentralizada.

Me importa porque devuelve el control a los usuarios y creadores.

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He estado en las criptomonedas el tiempo suficiente para ver innumerables tendencias ir y venir. Cada ciclo tiene su propio revuelo: desde el arte digital hasta las blockchains rápidas, y ahora todo el mundo habla de inteligencia artificial. La mayoría de los proyectos atraen la atención porque prometen un crecimiento más rápido o cifras más grandes, pero muy pocos me hacen detenerme a pensar en los problemas que realmente importarán cinco años a partir de ahora. Al investigar cómo se construyen estas herramientas, pasé un tiempo usando OPG. La industria de la inteligencia artificial se mueve increíblemente rápido en este momento, pero tiene un enorme problema de confianza. Estos modelos pueden generar respuestas convincentes, intercambiar perspectivas y hacer predicciones, pero como consumidor, no tengo forma de verificar de dónde proviene esa información ni si fue manipulada. Ahí es donde entra OPG en mi caso. Usar la plataforma no se siente como interactuar con otro chatbot más. La experiencia central trata de crear un marco en el que la inteligencia que recibes sea verificable, transparente y responsable. Te ofrece una forma real de confiar en los datos con los que interactúas en la blockchain. En mi opinión, resolver este problema de la confianza va a volverse mucho más importante que lo rápido que funcione un modelo. Como me dijo una vez un inversor sabio, "los mercados eventualmente recompensan la infraestructura que resuelve problemas reales." Si vamos a usar estos sistemas para decisiones financieras críticas, la verificación no será una función extra de lujo: será un requisito estricto. Sigo haciendo mi investigación, pero este enfoque en la rendición de cuentas hace que el proyecto sea importante para mí. @OpenGradient #OPG $OPG
He estado en las criptomonedas el tiempo suficiente para ver innumerables tendencias ir y venir. Cada ciclo tiene su propio revuelo: desde el arte digital hasta las blockchains rápidas, y ahora todo el mundo habla de inteligencia artificial.

La mayoría de los proyectos atraen la atención porque prometen un crecimiento más rápido o cifras más grandes, pero muy pocos me hacen detenerme a pensar en los problemas que realmente importarán cinco años a partir de ahora.

Al investigar cómo se construyen estas herramientas, pasé un tiempo usando OPG. La industria de la inteligencia artificial se mueve increíblemente rápido en este momento, pero tiene un enorme problema de confianza.

Estos modelos pueden generar respuestas convincentes, intercambiar perspectivas y hacer predicciones, pero como consumidor, no tengo forma de verificar de dónde proviene esa información ni si fue manipulada. Ahí es donde entra OPG en mi caso.

Usar la plataforma no se siente como interactuar con otro chatbot más. La experiencia central trata de crear un marco en el que la inteligencia que recibes sea verificable, transparente y responsable.

Te ofrece una forma real de confiar en los datos con los que interactúas en la blockchain.

En mi opinión, resolver este problema de la confianza va a volverse mucho más importante que lo rápido que funcione un modelo.

Como me dijo una vez un inversor sabio,

"los mercados eventualmente recompensan la infraestructura que resuelve problemas reales."

Si vamos a usar estos sistemas para decisiones financieras críticas, la verificación no será una función extra de lujo: será un requisito estricto.

Sigo haciendo mi investigación, pero este enfoque en la rendición de cuentas hace que el proyecto sea importante para mí.

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Noté un cambio en mi propio comportamiento en el momento en que dejé de lado una suscripción mensual plana de IA y comencé a usar un sistema basado en créditos. En el plan ilimitado, usar IA era solo un reflejo. Lo usaba para todo, desde investigaciones profundas hasta trivialidades completamente inútiles. Como cada clic parecía gratuito, trataba cada pregunta de la misma manera. La primera semana después de cambiar a créditos, de hecho, me sorprendí dudando antes de presionar enviar. El costo por consulta es mínimo, así que no se trataba de dinero. Fue la repentina realización de que finalmente me estaba preguntando si la consulta realmente valía la pena. Las suscripciones planas me hicieron perezoso, lanzando computación a problemas que no la necesitaban solo porque podía. Los créditos introdujeron un pequeño roce, y ese roce hizo que mis hábitos fueran visibles. Todavía estoy dividido sobre si este roce es algo bueno. Por un lado, hacerte pensar antes de preguntar te obliga a ser más intencional. Podrías obtener mucho más valor de menos preguntas, pero mejores. Por otro lado, agregar un impuesto mental a cada interacción podría simplemente matar la espontaneidad que hace que la IA sea útil. Esta tensión exacta es lo que OPG está construyendo con su ejecución del protocolo. Convierte cada consulta en un evento económico explícito en lugar de un hábito sin peso. Te obliga a decidir cuánto vale una respuesta para ti en tiempo real. Estamos moviéndonos hacia un mundo donde tenemos que pagar por cada inferencia, pero como consumidor, todavía estoy descubriendo el verdadero costo. "El roce cambia cómo pensamos." Para mí, es la diferencia entre confiar ciegamente en una herramienta y decidir realmente cuándo vale mi tiempo. @OpenGradient #OPG $OPG
Noté un cambio en mi propio comportamiento en el momento en que dejé de lado una suscripción mensual plana de IA y comencé a usar un sistema basado en créditos.

En el plan ilimitado, usar IA era solo un reflejo. Lo usaba para todo, desde investigaciones profundas hasta trivialidades completamente inútiles. Como cada clic parecía gratuito, trataba cada pregunta de la misma manera.

La primera semana después de cambiar a créditos, de hecho, me sorprendí dudando antes de presionar enviar.

El costo por consulta es mínimo, así que no se trataba de dinero. Fue la repentina realización de que finalmente me estaba preguntando si la consulta realmente valía la pena.

Las suscripciones planas me hicieron perezoso, lanzando computación a problemas que no la necesitaban solo porque podía. Los créditos introdujeron un pequeño roce, y ese roce hizo que mis hábitos fueran visibles.

Todavía estoy dividido sobre si este roce es algo bueno. Por un lado, hacerte pensar antes de preguntar te obliga a ser más intencional. Podrías obtener mucho más valor de menos preguntas, pero mejores.

Por otro lado, agregar un impuesto mental a cada interacción podría simplemente matar la espontaneidad que hace que la IA sea útil.

Esta tensión exacta es lo que OPG está construyendo con su ejecución del protocolo. Convierte cada consulta en un evento económico explícito en lugar de un hábito sin peso.

Te obliga a decidir cuánto vale una respuesta para ti en tiempo real. Estamos moviéndonos hacia un mundo donde tenemos que pagar por cada inferencia, pero como consumidor, todavía estoy descubriendo el verdadero costo.

"El roce cambia cómo pensamos."

Para mí, es la diferencia entre confiar ciegamente en una herramienta y decidir realmente cuándo vale mi tiempo.

@OpenGradient #OPG $OPG
Últimamente me he dado cuenta de que edito mis propios pensamientos antes de escribirlos en los asistentes de IA. Es un hábito raro que adquirí después de darme cuenta de que no tenía idea de a dónde iban realmente mis borradores de investigación y notas después de presionar enviar. Esa ansiedad subyacente es exactamente lo que me llevó a probar OpenGradient Chat, o OPG. La herramienta te da acceso a un montón de modelos diferentes como Claude y Gemini, pero el verdadero cambio para mí es cómo maneja mis datos. En lugar de simplemente pedirme que confíe en una política de privacidad, la plataforma encripta mis mensajes directamente en mi propio dispositivo y elimina mi identidad antes de que cualquier cosa toque un modelo. Hace que la privacidad sea una realidad estructural en lugar de una promesa corporativa. Cuando dejas de preocuparte por ser perfilado, comienzas a usar la IA de manera diferente. Me encuentro lanzando ideas en bruto, estrategias a medio cocer y notas sensibles en el chat solo para ver qué se queda. Incluso el lado de creación de imágenes se beneficia porque puedo experimentar con diferentes modelos sin sentir que cada iteración se guarda como datos públicos. En este momento, la plataforma está tratando de mantener a la gente comprometida ofreciendo recompensas y elegibilidad para usar créditos, pero los incentivos solo llegan hasta cierto punto. La verdadera prueba es si todos seguiremos volviendo una vez que la curiosidad inicial se apague. Como usuario, estoy observando para ver si la gente realmente se queda, compra más créditos y tiene conversaciones más largas con el tiempo. OPG está tratando de demostrar que la privacidad verificable puede cambiar cómo interactuamos con la IA, pero tendremos que esperar y ver si a todos les importa tanto como a mí. @OpenGradient #OPG $OPG
Últimamente me he dado cuenta de que edito mis propios pensamientos antes de escribirlos en los asistentes de IA. Es un hábito raro que adquirí después de darme cuenta de que no tenía idea de a dónde iban realmente mis borradores de investigación y notas después de presionar enviar.

Esa ansiedad subyacente es exactamente lo que me llevó a probar OpenGradient Chat, o OPG.
La herramienta te da acceso a un montón de modelos diferentes como Claude y Gemini, pero el verdadero cambio para mí es cómo maneja mis datos.

En lugar de simplemente pedirme que confíe en una política de privacidad, la plataforma encripta mis mensajes directamente en mi propio dispositivo y elimina mi identidad antes de que cualquier cosa toque un modelo. Hace que la privacidad sea una realidad estructural en lugar de una promesa corporativa.

Cuando dejas de preocuparte por ser perfilado, comienzas a usar la IA de manera diferente.

Me encuentro lanzando ideas en bruto, estrategias a medio cocer y notas sensibles en el chat solo para ver qué se queda.

Incluso el lado de creación de imágenes se beneficia porque puedo experimentar con diferentes modelos sin sentir que cada iteración se guarda como datos públicos.

En este momento, la plataforma está tratando de mantener a la gente comprometida ofreciendo recompensas y elegibilidad para usar créditos, pero los incentivos solo llegan hasta cierto punto.

La verdadera prueba es si todos seguiremos volviendo una vez que la curiosidad inicial se apague. Como usuario, estoy observando para ver si la gente realmente se queda, compra más créditos y tiene conversaciones más largas con el tiempo.

OPG está tratando de demostrar que la privacidad verificable puede cambiar cómo interactuamos con la IA, pero tendremos que esperar y ver si a todos les importa tanto como a mí.

@OpenGradient #OPG $OPG
El otro día me encontré pensando en OPG, y lo que más llamó mi atención no es solo que protege nuestra privacidad, sino cómo lo hace realmente. Ahora mismo, casi todas las apps o webs que usamos nos piden lo mismo: confianza. Se supone que debemos creerles cuando dicen que nuestros datos están seguros. Pero OPG está tratando de darle la vuelta a ese modelo. En lugar de pedirnos que confiemos en una promesa de la empresa, están construyendo encriptación y protección de identidad directamente en el sistema desde el principio. Cuando realmente lo usas, la diferencia se vuelve clara. No tienes que preguntarte si un proveedor está cumpliendo su palabra porque la prueba está integrada en el código. Es un cambio de esperar que tus datos estén seguros a saber que lo están porque puedes verificarlo tú mismo. La forma en que usamos internet actualmente está empezando a mostrar su edad, y a medida que nuestros datos se vuelven más valiosos, depender de la confianza ciega se siente increíblemente arriesgado. Como consumidor habitual, esta es la parte que realmente me importa. La mayoría de los debates tecnológicos hoy en día son solo discusiones sobre qué gigante merece nuestra confianza. OPG está haciendo una pregunta mucho mejor: ¿podemos simplemente construir sistemas que no requieran confianza en absoluto? Toma esa idea central del mundo blockchain y la aplica a los datos cotidianos y la IA. "No pidas a los usuarios que confíen, dales la capacidad de verificar." Para mí, este proyecto es importante porque devuelve el poder a nosotros. No se trata solo de mantener las cosas en secreto; se trata de crear una herramienta que sea genuinamente confiable por diseño, sin obligarnos a depender de las promesas de nadie más. @OpenGradient #OPG $OPG
El otro día me encontré pensando en OPG, y lo que más llamó mi atención no es solo que protege nuestra privacidad, sino cómo lo hace realmente.

Ahora mismo, casi todas las apps o webs que usamos nos piden lo mismo: confianza. Se supone que debemos creerles cuando dicen que nuestros datos están seguros.

Pero OPG está tratando de darle la vuelta a ese modelo. En lugar de pedirnos que confiemos en una promesa de la empresa, están construyendo encriptación y protección de identidad directamente en el sistema desde el principio.

Cuando realmente lo usas, la diferencia se vuelve clara. No tienes que preguntarte si un proveedor está cumpliendo su palabra porque la prueba está integrada en el código. Es un cambio de esperar que tus datos estén seguros a saber que lo están porque puedes verificarlo tú mismo.

La forma en que usamos internet actualmente está empezando a mostrar su edad, y a medida que nuestros datos se vuelven más valiosos, depender de la confianza ciega se siente increíblemente arriesgado.

Como consumidor habitual, esta es la parte que realmente me importa. La mayoría de los debates tecnológicos hoy en día son solo discusiones sobre qué gigante merece nuestra confianza.

OPG está haciendo una pregunta mucho mejor: ¿podemos simplemente construir sistemas que no requieran confianza en absoluto?

Toma esa idea central del mundo blockchain y la aplica a los datos cotidianos y la IA.

"No pidas a los usuarios que confíen, dales la capacidad de verificar."

Para mí, este proyecto es importante porque devuelve el poder a nosotros. No se trata solo de mantener las cosas en secreto; se trata de crear una herramienta que sea genuinamente confiable por diseño, sin obligarnos a depender de las promesas de nadie más.

@OpenGradient #OPG $OPG
Me di cuenta de un patrón familiar la primera vez que empecé a investigar OPG. Durante mucho tiempo, el mundo tech ha estado obsesionado con una sola carrera: ¿quién puede construir el modelo de IA más grande y mejor? Hemos estado saltando entre diferentes plataformas, pagando múltiples suscripciones y cambiando constantemente de pestañas solo para hacer nuestro trabajo. Es agotador, y me recuerda a cómo solía ser el cripto, donde todos peleaban por las especificaciones técnicas mientras ignoraban lo molesto que era para las personas reales usarlo. Por eso empecé a prestar atención a OPG. Como consumidor, mi principal frustración no es que los modelos de IA sean tontos. La fricción es que me veo obligado a gestionar un flujo de trabajo caótico solo para usar la mejor herramienta para una tarea específica. OPG actúa básicamente como un agregador, tratando de darnos una interfaz unificada para acceder a varios modelos en lugar de forzarnos a jurar lealtad a un solo proveedor. Pero como alguien que usa estas cosas a diario, también veo la jugada aquí. OPG está apostando a que nos importa más una experiencia suave y combinada que mantenernos leales a un solo nombre grande de la tecnología. Si una empresa de repente construye una IA que supera a todas las demás, la necesidad de agregar se desvanecerá. Hay una dura verdad que tenemos que enfrentar en este espacio: "la adopción sigue siendo la única prueba que importa." Si la gente prefiere apegarse a la única marca en la que confía, una interfaz unificada no nos salvará. Para mí, OPG es importante porque finalmente está desplazando el enfoque de la pura potencia del modelo y tratando de arreglar la caótica realidad de nuestras vidas digitales diarias. @OpenGradient #OPG $OPG
Me di cuenta de un patrón familiar la primera vez que empecé a investigar OPG. Durante mucho tiempo, el mundo tech ha estado obsesionado con una sola carrera: ¿quién puede construir el modelo de IA más grande y mejor?

Hemos estado saltando entre diferentes plataformas, pagando múltiples suscripciones y cambiando constantemente de pestañas solo para hacer nuestro trabajo. Es agotador, y me recuerda a cómo solía ser el cripto, donde todos peleaban por las especificaciones técnicas mientras ignoraban lo molesto que era para las personas reales usarlo.

Por eso empecé a prestar atención a OPG. Como consumidor, mi principal frustración no es que los modelos de IA sean tontos.

La fricción es que me veo obligado a gestionar un flujo de trabajo caótico solo para usar la mejor herramienta para una tarea específica. OPG actúa básicamente como un agregador, tratando de darnos una interfaz unificada para acceder a varios modelos en lugar de forzarnos a jurar lealtad a un solo proveedor.

Pero como alguien que usa estas cosas a diario, también veo la jugada aquí. OPG está apostando a que nos importa más una experiencia suave y combinada que mantenernos leales a un solo nombre grande de la tecnología.

Si una empresa de repente construye una IA que supera a todas las demás, la necesidad de agregar se desvanecerá. Hay una dura verdad que tenemos que enfrentar en este espacio:

"la adopción sigue siendo la única prueba que importa."

Si la gente prefiere apegarse a la única marca en la que confía, una interfaz unificada no nos salvará. Para mí, OPG es importante porque finalmente está desplazando el enfoque de la pura potencia del modelo y tratando de arreglar la caótica realidad de nuestras vidas digitales diarias.

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Verificado
¿Alguna vez has notado lo molesto que es reiniciar tu conversación con una IA todos los días? Sigo viendo a todos obsesionados con modelos gigantes y un poder de cómputo masivo, pero como alguien que usa estas herramientas a diario, siento que estamos perdiendo completamente el punto. Lo que realmente importa es la relación que construimos con la tecnología a lo largo del tiempo. Cada chat y cada interacción añade contexto, y lentamente aprendemos a trabajar juntos. El problema es que la mayoría de los sistemas de IA hoy en día simplemente tiran ese valor por la borda. La memoria se reinicia y el contexto se pierde. Por eso he estado siguiendo a OPG últimamente. Están mirando las cosas de manera diferente al enfocarse en la memoria persistente y la inteligencia de propiedad del usuario. En lugar de empezar de cero cada vez, la relación entre nosotros y la IA puede realmente acumularse y crecer. Eso significa que el tiempo que pasamos entrenando la herramienta permanece valioso para nosotros. Ahora, aún necesita ser altamente capaz. Después de todo, "una IA personalizada que da malas respuestas sigue siendo una mala IA." Necesitas tanto inteligencia como alineación para hacer algo verdaderamente útil. En este momento, todos están valorando el cómputo y el rendimiento, pero están ignorando el valor de la confianza acumulada y el contexto compartido. Esto es importante para mí porque quiero una IA que crezca conmigo, convirtiendo una herramienta temporal en un socio permanente. @OpenGradient #OPG $OPG
¿Alguna vez has notado lo molesto que es reiniciar tu conversación con una IA todos los días? Sigo viendo a todos obsesionados con modelos gigantes y un poder de cómputo masivo, pero como alguien que usa estas herramientas a diario, siento que estamos perdiendo completamente el punto.

Lo que realmente importa es la relación que construimos con la tecnología a lo largo del tiempo. Cada chat y cada interacción añade contexto, y lentamente aprendemos a trabajar juntos. El problema es que la mayoría de los sistemas de IA hoy en día simplemente tiran ese valor por la borda. La memoria se reinicia y el contexto se pierde.

Por eso he estado siguiendo a OPG últimamente. Están mirando las cosas de manera diferente al enfocarse en la memoria persistente y la inteligencia de propiedad del usuario. En lugar de empezar de cero cada vez, la relación entre nosotros y la IA puede realmente acumularse y crecer.

Eso significa que el tiempo que pasamos entrenando la herramienta permanece valioso para nosotros. Ahora, aún necesita ser altamente capaz. Después de todo,

"una IA personalizada que da malas respuestas sigue siendo una mala IA."

Necesitas tanto inteligencia como alineación para hacer algo verdaderamente útil. En este momento, todos están valorando el cómputo y el rendimiento, pero están ignorando el valor de la confianza acumulada y el contexto compartido.

Esto es importante para mí porque quiero una IA que crezca conmigo, convirtiendo una herramienta temporal en un socio permanente.

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Verificado
Noté hace unas semanas que me estaba frustrando increíblemente con la IA, pero no era porque las respuestas fueran malas. Era porque los modelos olvidaban todo lo que les había compartido anteriormente. Me di cuenta de que confiamos en otros humanos no solo porque son inteligentes, sino porque nos recuerdan. Cuanto más recuerda una IA, mejor te entiende, pero eso también significa que los datos se vuelven increíblemente sensibles. La inteligencia y la privacidad son en realidad dos caras de la misma moneda. Es por eso que he estado probando OPG. Como usuario, quiero una IA que pueda tener una memoria a largo plazo de nuestras interacciones sin que mi verdadera identidad esté ligada a esos datos. La forma en que este proyecto maneja las cosas por dentro es lo que llamó mi atención. Utiliza cifrado directamente en mi dispositivo, enruta los datos para que mi dirección IP esté separada de lo que estoy diciendo y procesa todo en entornos seguros y aislados. También hay un sistema de tokens que conecta los datos, la potencia de procesamiento y la verificación de seguridad. Cuanto más charlamos, más clara se vuelve la utilidad. Se siente como si estuvieran construyendo un hogar descentralizado para la memoria de la IA. Pero el recuerdo total también trae una dura verdad: "Si la IA recuerda toda tu vida y luego da un consejo erróneo, ¿quién es responsable?" La privacidad a largo plazo por sí sola no será suficiente, y eventualmente necesitaremos una verdadera capa de responsabilidad. Aún así, sigo usando OPG porque aborda el problema más relacionado con la tecnología hoy en día, que es querer que mi IA me recuerde, pero no querer que nadie más lo haga. @OpenGradient #OPG $OPG
Noté hace unas semanas que me estaba frustrando increíblemente con la IA, pero no era porque las respuestas fueran malas. Era porque los modelos olvidaban todo lo que les había compartido anteriormente. Me di cuenta de que confiamos en otros humanos no solo porque son inteligentes, sino porque nos recuerdan. Cuanto más recuerda una IA, mejor te entiende, pero eso también significa que los datos se vuelven increíblemente sensibles. La inteligencia y la privacidad son en realidad dos caras de la misma moneda.

Es por eso que he estado probando OPG. Como usuario, quiero una IA que pueda tener una memoria a largo plazo de nuestras interacciones sin que mi verdadera identidad esté ligada a esos datos. La forma en que este proyecto maneja las cosas por dentro es lo que llamó mi atención. Utiliza cifrado directamente en mi dispositivo, enruta los datos para que mi dirección IP esté separada de lo que estoy diciendo y procesa todo en entornos seguros y aislados.

También hay un sistema de tokens que conecta los datos, la potencia de procesamiento y la verificación de seguridad. Cuanto más charlamos, más clara se vuelve la utilidad.
Se siente como si estuvieran construyendo un hogar descentralizado para la memoria de la IA. Pero el recuerdo total también trae una dura verdad:

"Si la IA recuerda toda tu vida y luego da un consejo erróneo, ¿quién es responsable?"

La privacidad a largo plazo por sí sola no será suficiente, y eventualmente necesitaremos una verdadera capa de responsabilidad. Aún así, sigo usando OPG porque aborda el problema más relacionado con la tecnología hoy en día, que es querer que mi IA me recuerde, pero no querer que nadie más lo haga.
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Solía tratar la IA como una caja mágica, alimentándola con prompts y esperando ciegamente que los resultados fueran precisos y sin manipulaciones. Pero seamos realistas, en el panorama tecnológico actual, los sistemas de caja negra son la norma, no la excepción. Por eso empecé a buscar formas alternativas de manejar estas redes, lo que eventualmente me llevó a un proyecto llamado OPG. Solía pensar que la gobernanza tecnológica era solo un concurso de popularidad para quienes sostienen tokens, pero usar este sistema me obliga a ver las cosas de manera diferente. No estamos solo votando sobre propuestas vagas aquí. En cambio, estamos decidiendo qué pruebas criptográficas acepta realmente la red. Se siente menos como teatro político y más como ingeniería real. Con 190 millones de tokens en circulación contra un límite de 1 mil millones, puedo ver que estas votaciones generan presión de capital real a medida que la red escala. Cuando inicio sesión y reviso el sistema, no se trata del bombo publicitario. Se trata de esas pruebas aburridas y silenciosas, revisadas una y otra vez, que mantienen toda la máquina honesta. Obliga a una dura realización sobre cómo interactuamos con la tecnología: "finalmente podemos ver los recibos en lugar de solo confiar en la compañía detrás de la cortina." Para mí, este cambio importa porque transforma la dinámica de la fe ciega a la verificación absoluta. @OpenGradient #OPG $OPG
Solía tratar la IA como una caja mágica, alimentándola con prompts y esperando ciegamente que los resultados fueran precisos y sin manipulaciones. Pero seamos realistas, en el panorama tecnológico actual, los sistemas de caja negra son la norma, no la excepción. Por eso empecé a buscar formas alternativas de manejar estas redes, lo que eventualmente me llevó a un proyecto llamado OPG.

Solía pensar que la gobernanza tecnológica era solo un concurso de popularidad para quienes sostienen tokens, pero usar este sistema me obliga a ver las cosas de manera diferente. No estamos solo votando sobre propuestas vagas aquí. En cambio, estamos decidiendo qué pruebas criptográficas acepta realmente la red. Se siente menos como teatro político y más como ingeniería real. Con 190 millones de tokens en circulación contra un límite de 1 mil millones, puedo ver que estas votaciones generan presión de capital real a medida que la red escala.

Cuando inicio sesión y reviso el sistema, no se trata del bombo publicitario. Se trata de esas pruebas aburridas y silenciosas, revisadas una y otra vez, que mantienen toda la máquina honesta. Obliga a una dura realización sobre cómo interactuamos con la tecnología:

"finalmente podemos ver los recibos en lugar de solo confiar en la compañía detrás de la cortina."

Para mí, este cambio importa porque transforma la dinámica de la fe ciega a la verificación absoluta.

@OpenGradient #OPG $OPG
Solía mirar la tecnología de privacidad y pensar que todo estaba bien mientras mi texto real estuviera encriptado. Pero tras profundizar en OPG, me di cuenta de que el verdadero desafío no es solo ocultar las palabras que escribimos. Es todo lo demás que las rodea. Cuando uso OpenGradient, mi prompt real se encripta directamente en mi dispositivo antes de salir. Eso es genial, pero el sistema aún tiene que enviar esos datos a través de la red. Eso significa que cosas como el tamaño del paquete, con qué frecuencia envío solicitudes y el momento exacto en que presiono enter siguen siendo visibles para la infraestructura que lo maneja. Como usuario regular, te das cuenta de que la privacidad se filtra a través de la estructura en lugar de a través del texto. Si alguien está observando la red, no necesita romper la encriptación para descifrar un patrón. Solo observa el tiempo. OPG intenta resolver esto utilizando relés y puertas de enlace separadas para romper el camino de los datos, lo que hace que sea mucho más difícil para alguien conectar los puntos. Aún así, la realidad de operar una red distribuida significa lidiar con problemas cotidianos como el tráfico de la red, reintentos y el retraso del servidor. Estos contratiempos crean patrones únicos. Además, el sistema todavía tiene que filtrar solicitudes abusivas sin leer realmente lo que escribimos, lo cual es un acto de equilibrio masivo. Cada punto donde el sistema verifica una solicitud es un lugar donde las suposiciones de privacidad podrían cambiar. Para mí, OPG es importante porque nos obliga a mirar más allá de la encriptación básica. La verdadera privacidad no se trata solo de encerrar los datos en una bóveda. Se trata de asegurarse de que la bóveda en sí no cuente una historia solo por existir. @OpenGradient #OPG $OPG
Solía mirar la tecnología de privacidad y pensar que todo estaba bien mientras mi texto real estuviera encriptado. Pero tras profundizar en OPG, me di cuenta de que el verdadero desafío no es solo ocultar las palabras que escribimos. Es todo lo demás que las rodea.

Cuando uso OpenGradient, mi prompt real se encripta directamente en mi dispositivo antes de salir. Eso es genial, pero el sistema aún tiene que enviar esos datos a través de la red. Eso significa que cosas como el tamaño del paquete, con qué frecuencia envío solicitudes y el momento exacto en que presiono enter siguen siendo visibles para la infraestructura que lo maneja.

Como usuario regular, te das cuenta de que la privacidad se filtra a través de la estructura en lugar de a través del texto. Si alguien está observando la red, no necesita romper la encriptación para descifrar un patrón. Solo observa el tiempo. OPG intenta resolver esto utilizando relés y puertas de enlace separadas para romper el camino de los datos, lo que hace que sea mucho más difícil para alguien conectar los puntos.

Aún así, la realidad de operar una red distribuida significa lidiar con problemas cotidianos como el tráfico de la red, reintentos y el retraso del servidor. Estos contratiempos crean patrones únicos. Además, el sistema todavía tiene que filtrar solicitudes abusivas sin leer realmente lo que escribimos, lo cual es un acto de equilibrio masivo. Cada punto donde el sistema verifica una solicitud es un lugar donde las suposiciones de privacidad podrían cambiar.

Para mí, OPG es importante porque nos obliga a mirar más allá de la encriptación básica. La verdadera privacidad no se trata solo de encerrar los datos en una bóveda. Se trata de asegurarse de que la bóveda en sí no cuente una historia solo por existir.

@OpenGradient #OPG $OPG
Acabo de decirle a una IA el tamaño exacto de mi portafolio, un problema de salud que estoy ocultando, y una idea de negocio que tengo demasiado miedo de decir en voz alta. Luego hice una pausa, porque en el fondo ya sé que no es privado. Todos hemos borrado una frase antes de enviar porque el sucio secreto que nadie quiere admitir es que la política de privacidad es solo teatro legal. Tus mensajes entrenan sus modelos, y tus preguntas sensibles quedan registradas. Se siente como vigilancia con una máscara de chatbot amigable. Si estás poniendo a prueba una jugada de trading con un asesor de IA, compartiendo tus posiciones y stop losses, podrías notar que el mercado se mueve en tu contra dos semanas después. ¿Se convirtió tu conversación privada en la ventaja de alguien más? Mientras que la mayoría de las empresas de IA intenta resolver esto con documentos legales más largos, OPG lo resolvió con criptografía y hardware. Usando OpenGradient Chat, no tengo que confiar en la promesa de una empresa. Mis mensajes están encriptados en mi dispositivo antes de salir, mi identidad es eliminada, y los datos están asegurados en la red. Puedo usar los últimos modelos de Claude o opciones sin censura como Nous Hermes para discutir cualquier tema sin juicios. Incluso hay un estudio de imágenes privado usando modelos de Gemini y xAI. Al comprar y gastar créditos, también construimos elegibilidad para el próximo airdrop del token OPG. Esta no es otra aplicación barata. Es una interfaz de IA construida para personas que realmente tienen algo que perder al ser observadas. Mientras que los usuarios casuales solo evitan temas sensibles, yo sé que la verdadera ventaja proviene de hacer las preguntas que todos los demás tienen demasiado miedo de escribir. Usar esta tecnología me da pruebas, no promesas. #opg $OPG @OpenGradient
Acabo de decirle a una IA el tamaño exacto de mi portafolio, un problema de salud que estoy ocultando, y una idea de negocio que tengo demasiado miedo de decir en voz alta. Luego hice una pausa, porque en el fondo ya sé que no es privado. Todos hemos borrado una frase antes de enviar porque el sucio secreto que nadie quiere admitir es que la política de privacidad es solo teatro legal. Tus mensajes entrenan sus modelos, y tus preguntas sensibles quedan registradas. Se siente como vigilancia con una máscara de chatbot amigable.

Si estás poniendo a prueba una jugada de trading con un asesor de IA, compartiendo tus posiciones y stop losses, podrías notar que el mercado se mueve en tu contra dos semanas después. ¿Se convirtió tu conversación privada en la ventaja de alguien más? Mientras que la mayoría de las empresas de IA intenta resolver esto con documentos legales más largos, OPG lo resolvió con criptografía y hardware.

Usando OpenGradient Chat, no tengo que confiar en la promesa de una empresa. Mis mensajes están encriptados en mi dispositivo antes de salir, mi identidad es eliminada, y los datos están asegurados en la red. Puedo usar los últimos modelos de Claude o opciones sin censura como Nous Hermes para discutir cualquier tema sin juicios. Incluso hay un estudio de imágenes privado usando modelos de Gemini y xAI.

Al comprar y gastar créditos, también construimos elegibilidad para el próximo airdrop del token OPG. Esta no es otra aplicación barata. Es una interfaz de IA construida para personas que realmente tienen algo que perder al ser observadas. Mientras que los usuarios casuales solo evitan temas sensibles, yo sé que la verdadera ventaja proviene de hacer las preguntas que todos los demás tienen demasiado miedo de escribir. Usar esta tecnología me da pruebas, no promesas.

#opg $OPG @OpenGradient
Algún insider acumuló $BTC justo unos minutos antes del anuncio del trato, como podemos ver en las velas🫣🫣🫣📈
Algún insider acumuló $BTC justo unos minutos antes del anuncio del trato, como podemos ver en las velas🫣🫣🫣📈
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Alcista
$SOL Finalmente rompió la línea de tendencia bajista que había estado vigente durante semanas desde $82. Ahora podemos ver un poco de momentum alcista📈
$SOL Finalmente rompió la línea de tendencia bajista que había estado vigente durante semanas desde $82.

Ahora podemos ver un poco de momentum alcista📈
TechnicalTrader
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¿Ha terminado finalmente la caída de Solana? Aquí está lo que estoy viendo ahora👇

Si miras de cerca esa última vela, notarás una línea larga que llega hasta 60.13 antes de rebotar de inmediato a 63.41.

Para mí, esto significa que tan pronto como el precio tocó ese nivel bajo, un montón de compradores entraron con fuerza y empezaron a empujar el precio hacia arriba.

Parece que finalmente se ha encontrado un fondo temporal alrededor de esa área de 60.

Ahora déjame compartir algo aún más fascinante desde mi perspectiva técnica de los indicadores.

La línea del RSI en la parte inferior está actualmente en 23.27.

En mi experiencia, cada vez que una gran moneda cae por debajo de 30 en el gráfico de 4 horas, entra en la zona de sobreventa extrema.

Históricamente, el mercado no puede seguir empujando un activo importante hacia abajo cuando está tan agotado.

Esto generalmente desencadena un rebote técnico agudo porque los vendedores a corto comienzan a tomar sus ganancias y el precio obtiene un poco de espacio para respirar.

También revisé las barras de volumen y definitivamente están subiendo en estas últimas velas.

Esto me dice que las ballenas están operando activamente en esta zona de 60 a 63 para dar un giro a la situación.

Realmente creo que vamos a ver un rally de alivio empujando de regreso hacia los niveles de resistencia de 66 y 68 muy pronto. Mantengámonos pacientes y observemos cómo se desarrolla este rebote.

Si encuentras esto útil, entonces dale like 👍
Sigue para más contenido 🙂
🚨 ¡No te quedes atrapado en $ALLO ! Revisa primero este análisis multi timeframe He estado observando de cerca las velas para ALLO USDT hoy y, ¡vaya, qué viaje salvaje estamos viendo! Si miras el gráfico de 4H, puedes ver que el precio ha subido completamente en vertical. Ha aumentado alrededor del 75 por ciento hoy, lo que es una locura de momentum. Puedo ver por mi análisis que la tendencia en los marcos de tiempo más altos es increíblemente alcista en este momento. Tuvimos un gran pico antes hasta 0.3598 y luego una caída masiva. Pero ahora mismo, el precio está haciendo un gran regreso. Cuando hago zoom en el gráfico de 1H, es muy claro que los compradores tienen el control total. Allo acaba de romper niveles de resistencia antiguos como si nada. El siguiente techo importante que estoy observando como un halcón es 0.3301. Pero quiero compartir una gran advertencia con ustedes. Si miras el gráfico de 15M, el indicador RSI está muy alto en 96. Eso me dice que este activo está extremadamente sobrecomprado en todos los marcos de tiempo. En mi opinión personal, comprar ahora en la cima se siente súper arriesgado. Hay enormes huecos dejados abajo cerca de 0.2500 y al precio le encanta llenar esos huecos. Personalmente, voy a quedarme quieto y esperar un retroceso saludable antes de pensar en entrar. Si tenemos un rechazo en 0.3301, incluso podría buscar un rápido trade en corto hacia abajo. Pero si rompemos limpiamente por encima de 0.3350, entonces podría volar directamente a los máximos anteriores. Ten mucho cuidado hoy y gestiona tu riesgo. Si te resulta útil, dale like a esto 👍 Sígueme para más contenido 🙂
🚨 ¡No te quedes atrapado en $ALLO ! Revisa primero este análisis multi timeframe

He estado observando de cerca las velas para ALLO USDT hoy y, ¡vaya, qué viaje salvaje estamos viendo!

Si miras el gráfico de 4H, puedes ver que el precio ha subido completamente en vertical. Ha aumentado alrededor del 75 por ciento hoy, lo que es una locura de momentum.

Puedo ver por mi análisis que la tendencia en los marcos de tiempo más altos es increíblemente alcista en este momento. Tuvimos un gran pico antes hasta 0.3598 y luego una caída masiva. Pero ahora mismo, el precio está haciendo un gran regreso.

Cuando hago zoom en el gráfico de 1H, es muy claro que los compradores tienen el control total.

Allo acaba de romper niveles de resistencia antiguos como si nada. El siguiente techo importante que estoy observando como un halcón es 0.3301.

Pero quiero compartir una gran advertencia con ustedes. Si miras el gráfico de 15M, el indicador RSI está muy alto en 96. Eso me dice que este activo está extremadamente sobrecomprado en todos los marcos de tiempo.

En mi opinión personal, comprar ahora en la cima se siente súper arriesgado. Hay enormes huecos dejados abajo cerca de 0.2500 y al precio le encanta llenar esos huecos.

Personalmente, voy a quedarme quieto y esperar un retroceso saludable antes de pensar en entrar.

Si tenemos un rechazo en 0.3301, incluso podría buscar un rápido trade en corto hacia abajo. Pero si rompemos limpiamente por encima de 0.3350, entonces podría volar directamente a los máximos anteriores. Ten mucho cuidado hoy y gestiona tu riesgo.

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¿Ha terminado finalmente la caída de Solana? Aquí está lo que estoy viendo ahora👇 Si miras de cerca esa última vela, notarás una línea larga que llega hasta 60.13 antes de rebotar de inmediato a 63.41. Para mí, esto significa que tan pronto como el precio tocó ese nivel bajo, un montón de compradores entraron con fuerza y empezaron a empujar el precio hacia arriba. Parece que finalmente se ha encontrado un fondo temporal alrededor de esa área de 60. Ahora déjame compartir algo aún más fascinante desde mi perspectiva técnica de los indicadores. La línea del RSI en la parte inferior está actualmente en 23.27. En mi experiencia, cada vez que una gran moneda cae por debajo de 30 en el gráfico de 4 horas, entra en la zona de sobreventa extrema. Históricamente, el mercado no puede seguir empujando un activo importante hacia abajo cuando está tan agotado. Esto generalmente desencadena un rebote técnico agudo porque los vendedores a corto comienzan a tomar sus ganancias y el precio obtiene un poco de espacio para respirar. También revisé las barras de volumen y definitivamente están subiendo en estas últimas velas. Esto me dice que las ballenas están operando activamente en esta zona de 60 a 63 para dar un giro a la situación. Realmente creo que vamos a ver un rally de alivio empujando de regreso hacia los niveles de resistencia de 66 y 68 muy pronto. Mantengámonos pacientes y observemos cómo se desarrolla este rebote. Si encuentras esto útil, entonces dale like 👍 Sigue para más contenido 🙂
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Si miras de cerca esa última vela, notarás una línea larga que llega hasta 60.13 antes de rebotar de inmediato a 63.41.

Para mí, esto significa que tan pronto como el precio tocó ese nivel bajo, un montón de compradores entraron con fuerza y empezaron a empujar el precio hacia arriba.

Parece que finalmente se ha encontrado un fondo temporal alrededor de esa área de 60.

Ahora déjame compartir algo aún más fascinante desde mi perspectiva técnica de los indicadores.

La línea del RSI en la parte inferior está actualmente en 23.27.

En mi experiencia, cada vez que una gran moneda cae por debajo de 30 en el gráfico de 4 horas, entra en la zona de sobreventa extrema.

Históricamente, el mercado no puede seguir empujando un activo importante hacia abajo cuando está tan agotado.

Esto generalmente desencadena un rebote técnico agudo porque los vendedores a corto comienzan a tomar sus ganancias y el precio obtiene un poco de espacio para respirar.

También revisé las barras de volumen y definitivamente están subiendo en estas últimas velas.

Esto me dice que las ballenas están operando activamente en esta zona de 60 a 63 para dar un giro a la situación.

Realmente creo que vamos a ver un rally de alivio empujando de regreso hacia los niveles de resistencia de 66 y 68 muy pronto. Mantengámonos pacientes y observemos cómo se desarrolla este rebote.

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Artículo
🚨🚨 CÓMO CLAUDE AI DESENCADENÓ UN CRASH MASIVO EN $ZEC 😱He estado mirando las velas todo el día tratando de procesar cómo un solo glitch matemático arruinó completamente $ZEC hoy y honestamente los detalles son salvajes 🤯 Si tienes alguna cripto, definitivamente necesitas escuchar esta historia porque cambia todo sobre cómo vemos la seguridad 💸 Resulta que un ingeniero de seguridad astuto llamado Taylor Hornby decidió poner a prueba el código de privacidad central de Zcash 🧐 En lugar de hacerlo de la manera habitual, le entregó las matemáticas complejas a un modelo de IA avanzado y le pidió que encontrara un hueco 🤖

🚨🚨 CÓMO CLAUDE AI DESENCADENÓ UN CRASH MASIVO EN $ZEC 😱

He estado mirando las velas todo el día tratando de procesar cómo un solo glitch matemático arruinó completamente $ZEC hoy y honestamente los detalles son salvajes 🤯
Si tienes alguna cripto, definitivamente necesitas escuchar esta historia porque cambia todo sobre cómo vemos la seguridad 💸
Resulta que un ingeniero de seguridad astuto llamado Taylor Hornby decidió poner a prueba el código de privacidad central de Zcash 🧐
En lugar de hacerlo de la manera habitual, le entregó las matemáticas complejas a un modelo de IA avanzado y le pidió que encontrara un hueco 🤖
🚨🚨 Hoy vi la última advertencia de Peter Schiff, dice que si Bitcoin cae por debajo de $50,000 dólares podría bajar $20,000📉 Mi opinión honesta es que este tipo siempre está en contra de Bitcoin 🤷‍♂️ Siempre criticándolo sin razón. ¿Has notado su patrón? Cuando Bitcoin sube, se queda completamente callado 🤫 Pero en el momento en que las cosas se ponen un poco inestables? En cuanto Bitcoin baja, empieza a hablar mal de inmediato 🗣️ Justo a tiempo. Personalmente creo que deberíamos ignorarlo y no dejarnos llevar por sus palabras 🚫 No dejes que su charla de pánico arruine tu plan. ¿Qué piensas sobre su advertencia? Déjame saber 👇🚀 $BTC
🚨🚨 Hoy vi la última advertencia de Peter Schiff, dice que si Bitcoin cae por debajo de $50,000 dólares podría bajar $20,000📉

Mi opinión honesta es que este tipo siempre está en contra de Bitcoin 🤷‍♂️ Siempre criticándolo sin razón.

¿Has notado su patrón? Cuando Bitcoin sube, se queda completamente callado 🤫

Pero en el momento en que las cosas se ponen un poco inestables? En cuanto Bitcoin baja, empieza a hablar mal de inmediato 🗣️ Justo a tiempo.

Personalmente creo que deberíamos ignorarlo y no dejarnos llevar por sus palabras 🚫 No dejes que su charla de pánico arruine tu plan. ¿Qué piensas sobre su advertencia? Déjame saber 👇🚀

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