El Marco de Agente Automático v0.2.0 ofrece un conjunto de características transformadoras que mejoran las operaciones de los agentes y mejoran las capacidades de interacción del usuario. Esta versión expande las funcionalidades principales al integrar nuevas capacidades poderosas que permiten a los agentes realizar funciones dinámicas más autónomas.
Los agentes ahora se benefician de flujos de trabajo de orquestación que elevan sus capacidades al permitirles realizar planificación independiente compleja junto con la ejecución. Los sistemas de agentes modernos requieren marcos operativos que abracen operaciones autónomas y este cambio apoya sus necesidades en evolución. Un sistema de múltiples caracteres y un Visor de Memoria mejorado que soporta tipos generalizados y múltiples agentes demuestran una ingeniería reflexiva para la escalabilidad y adaptabilidad en el diseño.
El sistema ahora proporciona funcionalidad de base de datos vectorial y características de recuperación automática de memoria. A través de estas características, los agentes adquieren la capacidad de almacenar y recuperar datos experienciales, lo que mejora su eficiencia de aprendizaje. La utilidad saveExperience de #AutonomysNetwork permite que experiencias no estructuradas se conviertan en registros permanentes almacenados dentro de su red.
El marco ofrece soporte para el modelo DeepSeek que extiende su potencial de análisis de datos. El marco proporciona documentación actualizada junto con correcciones de errores, así como mejoras de UX y avances significativos que crean una experiencia más eficiente para desarrolladores y usuarios.
La capacidad de #SocialMining de #DAOLabs ' Hub de Autonomys permite a los contribuyentes co-crear actualizaciones tecnológicas que cumplen tanto con los propósitos individuales como con los objetivos comunitarios.