Rompiendo la burbuja de marketing de la cadena de bloques de IA: ¿realmente los libros de contabilidad semánticos están creando cerebros o contando historias de fantasmas?

He descubierto que el fenómeno más absurdo de este ciclo alcista es que todas las plataformas de potencia de cálculo que no pueden continuar se autoetiquetan con una etiqueta de IA. Alquilar tarjetas gráficas para ejecutar gráficos y atreverse a llamarlo infraestructura de IA, este tipo de narrativa puede engañar a los profanos, pero aquellos que entienden un poco de arquitectura saben que eso es una tontería. Lo que realmente puede construir un puente entre Web3 y IA no es la combinación de potencia de cálculo, sino la solución a la legibilidad de los datos en la cadena. Pasé dos días revisando ese repositorio de código L1 con un fondo de Nvidia Inception, y personalmente siento que la arquitectura Neutron que están desarrollando tiene algo de sustancia. La Ethereum actual o Near es, en esencia, un libro de contabilidad extremadamente rígido; los agentes de IA que van a la cadena a capturar datos solo ven un montón de códigos hexadecimales incomprensibles. Este proyecto intenta hacer semántica de los datos a nivel de base, es decir, traducir los fríos registros de transacciones en un gráfico de conocimiento que la IA pueda entender. Si esta lógica funciona, los NPC en la cadena del futuro no necesitarán depender de servidores centralizados para analizar el comportamiento de los jugadores. Sin embargo, cuando realmente ejecuté nodos, aún encontré problemas serios; esta validación de bloques con análisis semántico consume mucha memoria, y en estados de alta concurrencia, la latencia de la red aumenta visiblemente, esta notable latencia no es un problema que se pueda resolver optimizando un par de líneas de código, es una compensación a nivel de arquitectura. En comparación con la locura de ICP que intenta meter el frontend también en la cadena, esta idea de enfocarse solo en la capa de procesamiento de datos tiene una probabilidad de implementación mucho mayor. Actualmente, no hemos visto escenarios de consumo extremadamente fuertes en el lado del token; el llamado mecanismo de quema por suscripción solo contará cuando las empresas del lado B realmente paguen. Para nosotros, los viejos inversores, especular sobre los activos que reconstruyen esta lógica de base es ganar la diferencia de conocimiento durante el período en que la tecnología pasa de PPT a la red principal.

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