¿Has visto la actuación de AI en la gala de primavera de este año? Varios personajes virtuales cantaron y bailaron sin problemas durante todo el evento, sin ningún tipo de interrupciones. En ese momento pensé: si esto no es un escenario, sino Virtua donde millones de usuarios compiten por equipamiento y realizan tareas, ¿podrá Vanar soportar la carga?
Después de traducir la documentación técnica y los datos, tengo una idea clara.
Los indicadores duros son lo suficientemente sólidos: 3 segundos para generar un bloque, 0.0005 dólares de Gas fijo, y un límite de Gas por bloque de 30 millones. No hay aumento de precios en picos, y los costos son predecibles, los desarrolladores no necesitan dejar un margen para las fluctuaciones de Gas en sus modelos económicos.
Pero la verdadera jugada maestra es que todo el estado se registra en la cadena. La mayoría de los juegos en cadena funcionan con “estado fuera de la cadena + liquidación en la cadena”, si el servidor falla, todo se va al traste. Vanar coloca todos los pasos en la cadena, distribuyendo la presión en toda la red de nodos. Un usuario comentó: “Antes, si un servidor fallaba, todo el proceso se caía; ahora, con el procesamiento completamente en la cadena, las interacciones complejas siempre son coherentes.”
La capa de memoria de Neutron es un arma letal para manejar la concurrencia. Tasa de compresión de 500:1, 25MB se comprimen a 50KB para almacenarse en la cadena. La historia de los personajes de millones de usuarios, las trayectorias de las tareas, la evolución de los activos, todo puede registrarse en la cadena a bajo costo, y los agentes de IA no tienen que “encontrarse por primera vez cada vez”.
Sumado a la colaboración con Viva Games para validar escenarios reales, el respaldo de NVIDIA en capacidad de cálculo, y Worldpay conectando entradas de moneda fiduciaria, esto no es un PPT, es algo que realmente está funcionando.
¿Podrá soportar la llegada de un millón de usuarios reales? Solo lo sabremos cuando llegue ese día. Pero al menos, Vanar es una de las pocas cadenas que he visto diseñadas desde cero para este tipo de escenarios. Su punto de partida no es “transferencias más rápidas”, sino “cuando las aplicaciones se vuelven complejas, la cadena puede hacerse responsable hasta el final”.
