Me he dado cuenta de que en esta ronda de la carrera de AI, mucha gente realmente está 'pagando la matrícula'.
Hace unos meses, cuando el mercado estaba en su locura máxima, cualquier proyecto que tuviera 'AI' en el nombre podía ver su precio dispararse. Todo tipo de Bots de AI, memes de AI y herramientas de AI aparecían por doquier, incluso conectar a un simple API de GPT se podía empaquetar como la 'próxima revolución de AI'.
Pero una vez que la euforia se disipa, los problemas salen a la luz rápidamente.
Muchos proyectos no tienen demanda real, no cuentan con un ciclo de valor, ni escenarios de uso sostenido. Cuando se acaba el flujo de tráfico, los usuarios desaparecen, y al final solo quedan un montón de productos que nadie utiliza y tokens que han perdido atención.
Creo que esta es también la razón por la que cada vez más personas están comenzando a investigar nuevamente la infraestructura básica de la IA.
Porque el mercado lentamente se da cuenta de que lo que realmente tiene valor a largo plazo no siempre es el proyecto de IA que más genera tendencias, sino aquellos protocolos de base que pueden soportar el funcionamiento de la economía de IA en el futuro.
Esa es también la razón por la que he estado siguiendo @OpenLedger recientemente.
La mayor diferencia con la mayoría de los proyectos de IA es que no se centra únicamente en hacer 'aplicaciones de IA', sino que intenta resolver problemas que la industria de la IA definitivamente enfrentará en el futuro:
¿Cómo se garantiza la propiedad de los datos?
¿Cómo colaboran los Agentes?
¿Cómo se comercian los modelos?
¿Cómo se cobran los servicios de inferencia?
¿Cómo se liquidan automáticamente entre las IA?
Estas preguntas ahora parecen estar lejos del usuario común, pero si el Agente de IA realmente comienza a popularizarse a gran escala en el futuro, estas infraestructuras se convertirán casi en una necesidad.
Mucha gente ahora subestima una cosa:
A medida que la IA evoluciona, el enfoque de la competencia puede que ya no sea 'quién es más inteligente', sino 'quién puede dominar el flujo de valor en el mundo de la IA'.
Justo como en la era de Internet, donde lo más rentable no suele ser el contenido en sí, sino el pago, el tráfico y la capa de la plataforma.
Lo que ahora está desarrollando OpenLedger es algo así como un 'sistema económico' en el mundo de la IA.
Particularmente en la dirección de la economía de Agentes, creo que esto se volverá cada vez más importante. Porque cuando la IA comience a tener la capacidad de realizar tareas de forma autónoma, definitivamente necesitará capacidad de pago, colaboración, acceso a recursos y distribución de ganancias, y estas cosas se alinean naturalmente con los sistemas en cadena.
Ahora en el mercado, muchas personas todavía están persiguiendo las tendencias a corto plazo, pero yo empiezo a pensar que lo que realmente vale la pena observar a largo plazo son proyectos como $OPEN que intentan establecer una capa de valor para la IA.