La IA, cuando se utiliza correctamente, tiene un poder destructivo a nivel nuclear. En la última ronda de financiación de DeepSeek, Liang Wenfeng invirtió 20 mil millones de su propio bolsillo, y su capital proviene principalmente de Huansheng Quant. Esto evidencia que la IA puede aportar rendimientos enormes en inversiones. Pero, ¿por qué la misma IA no rinde en tus manos? La clave está en el marco de investigación y las herramientas adecuadas @DAPPOS_COM
En los últimos seis meses, las cuatro grandes empresas de nube han invertido 700 mil millones de dólares, apostando por el gasto de capital en IA y acciones de cuello de botella, lo que ha sido el mayor alpha en el mercado. Las principales exchanges han pasado de solo ofrecer contratos de acciones estadounidenses, a spot en cadena, y ahora con la posibilidad de operar en Binance @binancezh todas las acciones de los corredores y diversos ETFs. Además, la reciente salida a bolsa de SpaceX ha visto la participación de toda la comunidad cripto. La infraestructura que ofrece el ecosistema cripto ya está bastante avanzada, aunque las herramientas de investigación en IA que proporcionan las exchanges aún son bastante limitadas y no ofrecen información efectiva para el análisis de acciones.
Ahora los exchanges solo resuelven el problema de la compra; activos de calidad entran al exchange, pero en el mercado estadounidense también necesitas capacidad de investigación. Comprar a lo loco es tan arriesgado como comprar criptos falsas. La mayoría de las personas carecen de este marco y de herramientas útiles. Hoy hablaré desde una perspectiva práctica sobre cómo usar xBubble de DappOS para la investigación en el mercado estadounidense, que se puede usar directamente en la billetera. Sería genial si después hubiera herramientas de investigación así en la billetera o en el exchange@币安Binance华语 .
Mi marco de investigación para el mercado estadounidense es muy simple, es un flujo de trabajo completo.
1. Fuentes de información: informes financieros, conferencias telefónicas, Trump/Duan Yongping, información de accionistas, precios de referencia de analistas.
2. Marco de análisis, encapsulado como skill, identificar la posición en la cadena de suministro, la ventaja competitiva, la estructura de competencia, la valoración, etc.
3. Precio de entrada, plan de adquisición. Catalizadores de eventos de trading.
Todo este marco me permitió captar oportunidades de short en CBRS, momentos de entrada tras la caída de los informes de NET, oportunidades de trading en la cartera de Trump, y algunos datos sobre la IPO de SpaceX. Ahora todo este marco de investigación ha sido encapsulado en xBubble de DappOS, lo probé y puedo replicar directamente el pensamiento de investigación, evitando así muchos caminos en falso.
Enlace de experiencia->https://dappos.com/xbubble/zh-CN/invite?referral=g8pfon
Para facilitar la comprensión, daré tres ejemplos y también compartiré las palabras clave, que puedes usar para replicar mi pensamiento de investigación; puede aplicarse a cualquier empresa. Después de abrir, crea un nuevo diálogo, selecciona el modo de trabajo, copia mis palabras clave y reemplázalas con la empresa que quieres investigar. El SOP usa el predeterminado, el US Equity Deep Research es el que considero de mayor calidad en investigación.
1. ¿Debería participar en la IPO de SpaceX?
Palabras clave:
Investiga a fondo los datos de la IPO de SpaceX, ¿vale la pena participar?
1. Número de acciones liberadas, capitalización de mercado circulante, proporción de circulación, precio de emisión, etc.
2. ¿Cuáles son las reglas de desbloqueo después de la salida a bolsa y qué proporción se desbloquea?
3. ¿Cómo se ve el precio actual del mercado en pre-mercado y las predicciones? ¿Cuál es la probabilidad de que el precio se rompa en el primer día de apertura?
4. Investiga las primeras 10 IPOs en la historia, la escala de financiamiento, la capitalización de mercado circulante y cómo fue el rendimiento en el primer día.
5. ¿Cuál es la cantidad de compra en dólares del índice dos semanas después de la salida a bolsa?
También verifiqué los datos, la información está muy completa. En Polymarket se obtuvo información de que el sentimiento es ligeramente optimista, con un 38% de probabilidad de que la capitalización de mercado de cierre en el primer día supere los 2.4 billones de dólares. Probabilidad de cierre por debajo del precio de emisión: alrededor del 5%-15%.
2. Investigación sobre Cloudflare ($NET) con un enfoque en la compra.
Palabras clave:
Haz un análisis profundo de Cloudflare y escribe un artículo de alta calidad.
1. Busca los últimos datos financieros de Cloudflare y las actas de la conferencia telefónica, analiza las razones de la caída después del informe financiero de Cloudflare.
2. Investiga a fondo la ventaja competitiva de Cloudflare, el papel de Cloudflare como infraestructura de IA.
3. Recopila los indicadores de valoración clave de Cloudflare, incluyendo la relación precio-ventas, el PER futuro y el flujo de caja libre, y compáralos con los promedios históricos de la empresa y los principales competidores.
4. Busca el último informe de calificación de analistas financieros sobre Cloudflare. Analiza el fondo de valoración fundamental de la empresa, su salud financiera y los niveles clave de soporte en el gráfico técnico, discutiendo el momento adecuado para entrar y la estrategia de compra por lotes.
Lo que más me preocupa en todo el informe es si los despidos afectarán la ventaja competitiva de NET y su valor como capa intermedia. Los despidos no han socavado este fundamento, así que hice una gran apuesta en esta transacción.
3. Investigación sobre proyectos populares de IPO $CBRS con un enfoque en la venta corta.
Palabras clave:
Haz un análisis profundo de $CBRS Cerebras Systems y escribe un artículo de alta calidad.
1. ¿Cuáles son los detalles del contrato firmado entre Cerebras y Amazon/OpenAI? ¿Cuánto se acordó, cuánto se ha concretado el negocio?
2. Investiga a fondo la ventaja competitiva de Cerebras, el papel de Cerebras como infraestructura de IA.
3. ¿Cuál es el costo de inferencia y la velocidad por unidad de Token? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas en comparación con los chips de Nvidia?
4. Recopila los indicadores de valoración clave de Cerebras, incluyendo la relación precio-ventas, el PER futuro y el flujo de caja libre, y compáralos con los promedios históricos de la empresa y los principales competidores.
En el informe encontré un BUG clave en los ingresos de CBRS y su relación con las transacciones de OpenAI, así como la velocidad de inferencia del costo de Token comparado con Nvidia. Me pregunto si podrá robarle pedidos a Nvidia, además de hacer un análisis de valoración. La conclusión final es que es una empresa cuya narrativa supera con creces su implementación real.
Si aún usas Gemini, OpenAI o incluso Doubao para hacer investigación, te sugiero que los cambies. Estas herramientas son fuertes en capacidades generales, son como un comodín. Buscan en toda la red, organizan información y generan informes, realmente son impresionantes. Pero sin información contextual de calidad y un marco y flujo de trabajo completo, la densidad informativa de los informes es muy baja, suelen ser una montaña de palabrería.
El SOP de xBubble para el mercado estadounidense puede lograr que, con una simple instrucción, genere un informe en aproximadamente 10 minutos. Está bastante pulido y definitivamente puede resolver la mayoría de los problemas de investigación de la gente. Eso es solo una de sus funciones; seguirá evolucionando y mejorando, obteniendo más marcos de inversión excepcionales. Yo mismo he creado una skill de investigación y tengo una base de datos de diez mil informes, combinándolos, el efecto es realmente explosivo.
El SOP actual no es el final, el Bubble Engine seguirá iterando, y habrá funciones más complejas en el futuro. Por ejemplo, solo enfocarse en la industria de semiconductores, solo observar la infraestructura de IA, identificar los puntos críticos en la cadena de suministro, y también puedes crear un SOP de investigación más exclusivo según tu propio marco de investigación. O incorporar el enfoque de investigación del 'güero de las acciones', encontrar puntos clave, verificar la autenticidad, y apostar para validar la lógica. Este es un método de investigación que puede fortalecerse junto con la capacidad del modelo y los cambios del mercado, y además, los datos de los informes son rastreables, lo cual es muy importante en la investigación.