El mercado de las criptomonedas a menudo enfrenta cuestionamientos sobre la falta de escenarios de aplicación reales, mientras que el campo de la IA está acelerando en una carrera armamentista de potencia de cálculo y modelos. Aunque dos pistas parecen paralelas, en realidad están chocando drásticamente a través del último artículo de Google DeepMind (Seguridad AGI Distribucional).
Este artículo no solo es una discusión académica sobre la seguridad de la IA, sino también una guía de inversión encubierta para la pista de IA x Crypto. Utiliza la lógica académica más rigurosa para demostrar que la inteligencia artificial general (AGI) del futuro debe funcionar sobre una infraestructura similar a Web3.
Para los inversores, esto marca una gran transformación de la narrativa del aire a la demanda rígida. A continuación se presentan cuatro lógicas de inversión clave basadas en el desglosado del artículo:
Lógica uno: La forma del AGI determina que necesita un mercado DeFi.
El AGI del futuro probablemente no será un único supercerebro, sino un AGI de tipo patchwork (AGI de parches). El artículo señala que el AGI podría haber surgido inicialmente como un sistema fragmentado, distribuido entre entidades en la red. Esta es una red distribuida compuesta por innumerables agentes con habilidades complementarias, donde la inteligencia general emerge a través de la colaboración.
Dado que la esencia del AGI es una red de colaboración de innumerables agentes, deben intercambiar recursos con alta frecuencia. Los agentes necesitan dirigir servicios y realizar transacciones según su especialización, como la obtención de datos o la ejecución de código.
Aquí hay una gran oportunidad de inversión: el modelo económico de los agentes y el mercado de transacciones. Los pagos tradicionales en moneda fiduciaria son demasiado lentos y costosos, enfocándose en cadenas públicas de alto rendimiento y baja latencia (L1/L2), así como en protocolos que sirven específicamente para micropagos entre máquinas (M2M Micropayments), se convertirán en la sangre de la economía de IA.
Lógica dos: La confianza no puede depender de la revisión humana, debe depender del staking (Staking).
En un mercado de agentes anónimos y de alta frecuencia, los sistemas de reputación tradicionales fallan. El artículo propone claramente la introducción de un mecanismo de confianza basado en staking (Stake-based trust).
Los agentes deben depositar activos en cuentas fiduciarias como garantía (Bond) antes de ejecutar tareas, esto es una forma de staking. Una vez que un supervisor independiente verifica y descubre comportamientos maliciosos, el contrato inteligente ejecutará automáticamente la confiscación (Forfeited) y los fondos irán al fondo de seguros o se compensarán a las víctimas.
Esta es la reutilización directa de la forma más madura de Crypto (PoS) en el ámbito de la IA. DeepMind en realidad está llamando a establecer un sistema de margen financiero para los agentes. Un protocolo que pueda proporcionar servicios de staking sin permiso para los agentes de IA y ejecutar liquidaciones automáticas en caso de violaciones, se convertirá en un gran avance. Este es el seguro de cumplimiento del mundo de la IA.
Lógica tres: La gobernanza no puede depender de la ley, debe depender de contratos inteligentes.
Frente a la gran cantidad de interacciones entre máquinas, la supervisión humana es ineficaz. Debe utilizarse contratos inteligentes (Smart Contracts) para verificar automáticamente los resultados de las tareas y ejecutar liquidaciones. El artículo incluso utiliza directamente el término nativo de contratos inteligentes, sugiriendo usarlos para codificar de manera programática los términos de pago y las restricciones de tareas.
Al mismo tiempo, el artículo señala que los contratos inteligentes tradicionales no pueden evaluar las salidas de IA no determinísticas, por lo que es necesario introducir jueces de IA (AI Judge) como oráculos (Oracle) para determinar si se cumplen las condiciones del contrato.
Esto significa que la capa de contratos y la capa de oráculos capturarán un gran valor. Las cadenas públicas que soportan los protocolos de interacción de los agentes, así como la próxima generación de redes de oráculos que pueden convertir los complejos resultados de razonamiento de IA fuera de la cadena en resultados verificables dentro de la cadena, son un puente necesario entre la IA y la blockchain.
Lógica cuatro: La identidad y la auditoría necesitan un libro mayor inalterable.
Para prevenir ataques de brujas, los agentes deben tener una identidad única basada en criptografía de clave pública (Identity) y estar registrados en un directorio de mercado a prueba de manipulaciones. Esto es lo que conocemos como DID (Identidad descentralizada).
Para la rendición de cuentas posterior, todos los registros de interacción deben estar registrados en un libro mayor (Cryptographically secured, append-only ledger) que sea seguro y solo de adición. Las entradas deben estar vinculadas mediante hash para garantizar la inmutabilidad.
Los enormes registros de interacción de IA no pueden existir en servidores centralizados que sean fáciles de alterar, deben estar en la cadena. Una red de almacenamiento descentralizada enfocada en la disponibilidad de datos (DA) y el almacenamiento permanente se convertirá en la caja negra de la IA. Además, el artículo también menciona un mecanismo de impuestos para la contaminación de información, similar a las tarifas de Gas dinámicas, para gestionar el abuso de datos mediante medios económicos.
Conclusión: Web3 es la infraestructura económica real del AGI.
Si todavía estás buscando la próxima gran aplicación de Crypto, debes desviar tu atención de los humanos. El siguiente usuario de mil millones podría no ser humano, sino un agente de IA.
El artículo de DeepMind nos muestra un futuro: seres de vida basados en silicio que sobreviven, comercian y evolucionan en una economía virtual de agentes construida sobre criptografía, contratos inteligentes y teoría de juegos.
Los agentes necesitan billeteras, necesitan identidad, necesitan firmar contratos, necesitan staking para prevenir el mal uso. Para los inversores, cuando gigantes de Web2 como Google comienzan a planificar la seguridad de la IA con la lógica de Web3, esto significa que el sector de infraestructura de AI x Crypto ha pasado de la especulación conceptual a una tendencia industrial definida.