En el vertiginoso mundo de las criptomonedas, dominar el conocimiento narrativo es una de las claves de la rentabilidad. Cuando un artículo comienza a ser discutido mucho, su precio puede aumentar rápidamente; cuando el tema se convierte en un tema candente para el público, su precio puede estar cerca de su punto máximo;
El análisis de datos de Farcaster, una plataforma social descentralizada emergente en el campo Web3, puede ayudarnos a comprender mejor qué proyectos y narrativas están recibiendo atención y, con suerte, encontrar el próximo punto caliente del mercado.
El conocido KOL Sr. Dan (@CXO_no) comentó a finales de abril que la narrativa de Farcaster/Base no se limita a memecoin, sino que también incluye la economía del creador, la IA, las redes sociales y el juego basado en el protocolo Farcaster. con un amplio abanico de posibilidades. Además, predijo esta semana que Farcaster/Base será más imaginativo, esperando un "primer proyecto (el primer proyecto en el ecosistema que te sorprenderá)" fenomenal que salga del círculo.
Introducción a las herramientas de análisis de datos.
A continuación, déjame guiarte a través del panel de datos de Dune diseñado por los analistas de datos en cadena Crypto Koryo e ilemi. Esta es una herramienta introductoria ideal para los principiantes en Farcaster y también puede ayudar a los inversores a comprender rápidamente temas candentes en Farcaster y explorar posibles oportunidades de inversión.
análisis de palabras clave
En el panel de datos de Farcaster Explorer de ilemi, la primera sección es el análisis de palabras clave, que desempeña un papel similar al de Google.
Función de tendencias. Los usuarios pueden buscar palabras clave, ver cambios en la popularidad de las menciones y ver las palabras clave populares en tiempo real de Farcaster para comprender temas candentes en tiempo real.
Por ejemplo, de los datos se puede ver que el tema más candente en Farcaster es $degen, que ha sido mencionado por más de 20.000 usuarios y apareció en tweets más de 800.000 veces. Los usuarios también pueden ingresar canales específicos (canales) para filtrar a través del "filtro de canal de palabras" para encontrar las palabras clave más populares en el canal.
análisis narrativo
Para realizar un seguimiento de las tendencias cambiantes en las narrativas criptográficas, puede utilizar el panel de datos de Tendencias sociales de narrativas de Crypto Koryo para su análisis. Este panel utiliza los datos sociales de Farcaster para proporcionar un análisis detallado de las narrativas L1, L2, Runes, LRT y AI, con planes de incluir más narrativas criptográficas en el futuro.
Por ejemplo, el 1 de mayo, la discusión de los usuarios de Farcaster sobre estas cinco narrativas fue menos entusiasta que en el pasado, y la narrativa L2 representó el 77,6%, lo que la convierte en la más candente entre las cinco narrativas. Luego, podemos analizar más a fondo la narrativa L2 y descubrir que durante la semana pasada, la popularidad de las discusiones de Line, MATIC y Blast fue la que más aumentó, mientras que la popularidad de Base, Starknet y METIS disminuyó de manera más significativa.
Análisis de usuarios
1. Clasificación de usuarios
El panel de datos de Farcaster Explorer clasifica a los usuarios de Farcaster según la cantidad de seguidores, la cantidad de tweets y la participación (puntos que recibe un tweet).
Me gusta, respuestas, retweets, etc.) se califican para ayudarlo a comprender rápidamente la calidad de los usuarios en Farcaster. Por ejemplo, en los últimos 14 días, aproximadamente 16.000 usuarios eran usuarios de alta calidad (nivel activo y superior).
2. Todos los usuarios: Lista de los usuarios más activos
A través del panel de datos, puede ver a los influencers en Farcaster ordenados por la cantidad de seguidores, lo que ayuda a los principiantes a identificar rápidamente a los usuarios que deben seguir primero. Por ejemplo, el cofundador de Farcaster, dwr.eth, es el usuario con mayor número de seguidores y es el más activo en los canales warpcast, farcaster y productos.
3. Filtrar usuarios
Los usuarios también pueden filtrar usuarios según criterios específicos para un análisis más profundo. Por ejemplo, vea los usuarios que han estado registrados durante más de 30 días en todos los canales, ordenados por número de seguidores en orden descendente, o vea los usuarios que son seguidos por un usuario específico como @jessepollak (líder del protocolo base) y han sido registrados por menos de 7 días, ordenados por participación en orden descendente.
Análisis de canales
1.Clasificación del canal
Los canales en Farcaster son similares a los subreddits e ilemi los clasifica según la cantidad de tweets, participación, cantidad de usuarios y nivel de usuario. Por ejemplo, estadio es el canal de mayor calidad y debe tener más de 250 tweets, una puntuación de participación de más de 100.000 puntos y más de 10 usuarios de alto nivel.
2. Todos los canales: Lista de los canales más activos
A través del panel de datos, puede ver los canales más activos en Farcaster ordenados por puntuaciones de participación, lo que ayuda a identificar rápidamente los canales en los que debe centrarse primero.
3. Filtrar canales
Los usuarios también pueden filtrar y analizar canales. Por ejemplo, verifique los canales populares a los que se ha unido Vitalik, o verifique qué canales han estado en línea durante menos de 7 días pero tienen usuarios de mayor nivel publicando activamente, para que pueda unirse a estos canales lo antes posible y desarrollar relaciones con otros. usuarios.
Resumir
El análisis de datos sociales de Farcaster mencionado anteriormente puede ayudarle a realizar un seguimiento de las actividades sociales y medir el sentimiento del mercado. Esto proporcionará señales de sentimiento a los participantes del mercado y ayudará a descubrir nuevos catalizadores, narrativas y proyectos que reciban mayor atención. Con suerte, esto le brindará una ventaja competitiva en el mercado de las criptomonedas que cambia rápidamente.