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⚠️ATENCIÓN⚠️
NOMURA ACABA DE PUBLICAR EL MAPA DE LOS MECANISMOS QUE PUEDEN CAUSAR LIQUIDACIONES FORZADAS.
🔹Una CASCADA DE LIQUIDACIONES es cuando una caída inicial activa ventas automáticas que generan más caída, que activa más ventas automáticas, que genera más caída.
🔹Como un dominó, pero con billones de dólares.
🔹Nomura identifica tres mecanismos específicos que pueden activarla:
⚙️ MECANISMO 1: Fondos de control de volatilidad
🔻Son fondos que ajustan su exposición automáticamente según la volatilidad del mercado.
🔻Cuando la volatilidad sube, reducen posiciones. Sin opinión ni análisis. Matemática pura.
👉 Mercado cae → volatilidad sube → fondo vende automáticamente → mercado cae más → volatilidad sube más → fondo vende más
⚙️ MECANISMO 2: CTAs (fondos trend-following)
🔻Son los mismos fondos que compraron $86.000 millones en las últimas semanas siguiendo señales técnicas. Pero funcionan en ambas direcciones.
🔻Cuando la tendencia alcista se rompe, sus modelos giran. De compradores masivos se convierten en vendedores masivos en cuestión de horas.
🔻Ya lo vimos en el crash de agosto 2024: los CTAs pasaron de comprar a vender en 72 horas y amplificaron la caída del mercado.
⚙️ MECANISMO 3: Fondos de paridad de riesgo
🔻Estos fondos mantienen un balance entre acciones y bonos asumiendo que cuando uno cae, el otro sube y actúa de cobertura.
🔻El problema: cuando acciones y bonos caen al mismo tiempo, la correlación entre activos llega a 1. La cobertura deja de funcionar y el fondo tiene que vender todo simultáneamente para reducir riesgo total.
🔻Con el shock del petróleo presionando la inflación, los bonos y las acciones caen juntos. Ese es exactamente el escenario que destruye a los fondos de paridad de riesgo.
👀Todos son del mismo tipo de entidad: sistemática. No toman decisiones humanas. Ejecutan algoritmos...
NOMURA ACABA DE PUBLICAR EL MAPA DE LOS MECANISMOS QUE PUEDEN CAUSAR LIQUIDACIONES FORZADAS.
🔹Una CASCADA DE LIQUIDACIONES es cuando una caída inicial activa ventas automáticas que generan más caída, que activa más ventas automáticas, que genera más caída.
🔹Como un dominó, pero con billones de dólares.
🔹Nomura identifica tres mecanismos específicos que pueden activarla:
⚙️ MECANISMO 1: Fondos de control de volatilidad
🔻Son fondos que ajustan su exposición automáticamente según la volatilidad del mercado.
🔻Cuando la volatilidad sube, reducen posiciones. Sin opinión ni análisis. Matemática pura.
👉 Mercado cae → volatilidad sube → fondo vende automáticamente → mercado cae más → volatilidad sube más → fondo vende más
⚙️ MECANISMO 2: CTAs (fondos trend-following)
🔻Son los mismos fondos que compraron $86.000 millones en las últimas semanas siguiendo señales técnicas. Pero funcionan en ambas direcciones.
🔻Cuando la tendencia alcista se rompe, sus modelos giran. De compradores masivos se convierten en vendedores masivos en cuestión de horas.
🔻Ya lo vimos en el crash de agosto 2024: los CTAs pasaron de comprar a vender en 72 horas y amplificaron la caída del mercado.
⚙️ MECANISMO 3: Fondos de paridad de riesgo
🔻Estos fondos mantienen un balance entre acciones y bonos asumiendo que cuando uno cae, el otro sube y actúa de cobertura.
🔻El problema: cuando acciones y bonos caen al mismo tiempo, la correlación entre activos llega a 1. La cobertura deja de funcionar y el fondo tiene que vender todo simultáneamente para reducir riesgo total.
🔻Con el shock del petróleo presionando la inflación, los bonos y las acciones caen juntos. Ese es exactamente el escenario que destruye a los fondos de paridad de riesgo.
👀Todos son del mismo tipo de entidad: sistemática. No toman decisiones humanas. Ejecutan algoritmos...
IMO
⚠️
EL CEO DEL BANCO MÁS GRANDE DEL MUNDO ACABA DE DECIR LO QUE NADIE EN WALL STREET QUIERE ESCUCHAR.
💥
Jamie Dimon, CEO de JPMorgan, en la conferencia de Norges Bank Investment Management: "No hemos tenido una recesión de crédito en tanto tiempo que cuando la tengamos, será peor de lo que la gente piensa. No será terrible. Solo peor de lo que la gente piensa. Por cierto eso puede impactar en algunos bancos también."
🎯
El foco de su advertencia está en el mercado de crédito privado.
▪️
Un mercado de $1,8 trillones con más de 1.000 firmas compitiendo por los mismos clientes.
▪️
Su argumento: "Algunos fondos pueden ser brillantes. Pero les garantizo que no los 1.000 lo son." ¿Por qué ese número importa tanto?
▪️
Porque la mayoría de esas 1.000 firmas entraron al mercado en los últimos años, durante el período de tasas bajas y crédito fácil.
▪️
Nunca vieron una recesión de crédito. Nunca tuvieron que gestionar defaults masivos. Nunca vivieron el momento en que los prestatarios dejaron de pagar.
▪️
Dimon afirma que cuando el ciclo de tasas cambie, el impacto será notorio.
▪️
Dimon también dijo en la misma conferencia que ve muchos factores inflacionarios convergentes: la guerra con Irán, la remilitarización global, las necesidades de infraestructura y los déficits fiscales récord. "No entiendo cómo el mundo corriendo déficits como estos no es inflacionario. Es posible que la inflación suba y eso va a tomar a mucha gente por sorpresa."
🩸
Inflación que sube → FED no puede bajar tasas → tasas altas por más tiempo o incluso subidas → los deudores de crédito privado que se endeudaron barato tienen que refinanciar caro → defaults.
🗣
El propio Dimon aclaró: no es sistémico como 2008. Pero agregó: "Necesitarías pérdidas muy grandes en crédito privado antes de que los bancos se vean afectados. Pero cuando llegue el ciclo, las pérdidas serán peores de lo que la gente espera".
📍
⚠️
EL CEO DEL BANCO MÁS GRANDE DEL MUNDO ACABA DE DECIR LO QUE NADIE EN WALL STREET QUIERE ESCUCHAR.
💥
Jamie Dimon, CEO de JPMorgan, en la conferencia de Norges Bank Investment Management: "No hemos tenido una recesión de crédito en tanto tiempo que cuando la tengamos, será peor de lo que la gente piensa. No será terrible. Solo peor de lo que la gente piensa. Por cierto eso puede impactar en algunos bancos también."
🎯
El foco de su advertencia está en el mercado de crédito privado.
▪️
Un mercado de $1,8 trillones con más de 1.000 firmas compitiendo por los mismos clientes.
▪️
Su argumento: "Algunos fondos pueden ser brillantes. Pero les garantizo que no los 1.000 lo son." ¿Por qué ese número importa tanto?
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Porque la mayoría de esas 1.000 firmas entraron al mercado en los últimos años, durante el período de tasas bajas y crédito fácil.
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Nunca vieron una recesión de crédito. Nunca tuvieron que gestionar defaults masivos. Nunca vivieron el momento en que los prestatarios dejaron de pagar.
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Dimon afirma que cuando el ciclo de tasas cambie, el impacto será notorio.
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Dimon también dijo en la misma conferencia que ve muchos factores inflacionarios convergentes: la guerra con Irán, la remilitarización global, las necesidades de infraestructura y los déficits fiscales récord. "No entiendo cómo el mundo corriendo déficits como estos no es inflacionario. Es posible que la inflación suba y eso va a tomar a mucha gente por sorpresa."
🩸
Inflación que sube → FED no puede bajar tasas → tasas altas por más tiempo o incluso subidas → los deudores de crédito privado que se endeudaron barato tienen que refinanciar caro → defaults.
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El propio Dimon aclaró: no es sistémico como 2008. Pero agregó: "Necesitarías pérdidas muy grandes en crédito privado antes de que los bancos se vean afectados. Pero cuando llegue el ciclo, las pérdidas serán peores de lo que la gente espera".
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QUE PUEDEN COMPRAR
HOLA, buen día , ❤️🩹 saludos a todos
dentro de la plataforma es un gusto compartirles
esta noticia
Musk demanda a OpenAI: No quiero ni un centavo, ¡solo quiero acabar con Ultraman!
28-04-2026
La demanda de Musk contra OpenAI ha llegado oficialmente a juicio. Sus principales exigencias incluyen una indemnización de 134 mil millones de dólares, la destitución de Altman como CEO y la restitución del estatus de organización sin ánimo de lucro de OpenAI. Sin embargo, en realidad, se trata de una estrategia empresarial para utilizar el proceso legal y ganar tiempo para su propia empresa de IA, xAI, apropiarse de la superioridad moral del código abierto y espiar los secretos comerciales de sus competidores. Detrás del juicio subyace una lucha por el control del ecosistema y el discurso entre los gigantes de la IA.
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Musk demanda a OpenAI: No quiero ni un centavo, ¡solo quiero acabar con Ultraman!
28-04-2026
La demanda de Musk contra OpenAI ha llegado oficialmente a juicio. Sus principales exigencias incluyen una indemnización de 134 mil millones de dólares, la destitución de Altman como CEO y la restitución del estatus de organización sin ánimo de lucro de OpenAI. Sin embargo, en realidad, se trata de una estrategia empresarial para utilizar el proceso legal y ganar tiempo para su propia empresa de IA, xAI, apropiarse de la superioridad moral del código abierto y espiar los secretos comerciales de sus competidores. Detrás del juicio subyace una lucha por el control del ecosistema y el discurso entre los gigantes de la IA.
Para resumir este reporte y destacar solo lo que realmente impactará al usuario y al mercado, he sintetizado la información en tres pilares clave.
Aquí tienes lo esencial de la guerra tecnológica entre OpenAI y Google al 27 de abril de 2026:
1. El regreso triunfal de OpenAI: GPT Image 2
Tras meses de verse superada por el modelo Nano Banana 2 de Google, OpenAI ha recuperado el trono con el lanzamiento de GPT Image 2.
Dominio total: Ha alcanzado una puntuación récord de 1512 puntos en el Arena (la mayor diferencia histórica contra Google).
Tasa de éxito del 93%: En pruebas a ciegas, 9 de cada 10 personas prefieren las imágenes de OpenAI sobre las de la competencia.
Adiós a DALL-E: Este nuevo modelo marca el fin de la era DALL-E, moviéndose hacia una arquitectura de "razonamiento nativo".
2. ¿Por qué es diferente? "Primero piensa, luego dibuja"
A diferencia de los modelos anteriores, GPT Image 2 no es solo un generador de imágenes; OpenAI lo define como un asistente visual que piensa.
Arquitectura de Inferencia: El modelo planifica la imagen antes de ejecutarla y puede buscar información en internet para asegurar la precisión.
Precisión de texto perfecta: Ha elevado la fidelidad de escritura en imágenes al 99%. Puede dibujar detalles tan absurdos como un grano de arroz con un nombre legible.
Consistencia: Permite generar hasta 8 imágenes interconectadas a la vez, manteniendo la coherencia de personajes o estilos entre ellas.
3. Funciones que "enloquecen" a la comunidad
Más allá de los datos técnicos, estas son las herramientas prácticas que más interés están generando:
Restauración de fotos antiguas: Capacidad para transformar fotos familiares dañadas o borrosas en versiones de alta definición a color con una precisión asombrosa.
Diagramas complejos: Capacidad para interpretar conceptos matemáticos y científicos visualmente, manteniendo el rigor técnico.
Versatilidad de estilos: Desde realismo fotográfico hasta animación y diseño 3D, superando a sus predecesores por casi 300 puntos en cada categoría.
En resumen:
Aquí tienes lo esencial de la guerra tecnológica entre OpenAI y Google al 27 de abril de 2026:
1. El regreso triunfal de OpenAI: GPT Image 2
Tras meses de verse superada por el modelo Nano Banana 2 de Google, OpenAI ha recuperado el trono con el lanzamiento de GPT Image 2.
Dominio total: Ha alcanzado una puntuación récord de 1512 puntos en el Arena (la mayor diferencia histórica contra Google).
Tasa de éxito del 93%: En pruebas a ciegas, 9 de cada 10 personas prefieren las imágenes de OpenAI sobre las de la competencia.
Adiós a DALL-E: Este nuevo modelo marca el fin de la era DALL-E, moviéndose hacia una arquitectura de "razonamiento nativo".
2. ¿Por qué es diferente? "Primero piensa, luego dibuja"
A diferencia de los modelos anteriores, GPT Image 2 no es solo un generador de imágenes; OpenAI lo define como un asistente visual que piensa.
Arquitectura de Inferencia: El modelo planifica la imagen antes de ejecutarla y puede buscar información en internet para asegurar la precisión.
Precisión de texto perfecta: Ha elevado la fidelidad de escritura en imágenes al 99%. Puede dibujar detalles tan absurdos como un grano de arroz con un nombre legible.
Consistencia: Permite generar hasta 8 imágenes interconectadas a la vez, manteniendo la coherencia de personajes o estilos entre ellas.
3. Funciones que "enloquecen" a la comunidad
Más allá de los datos técnicos, estas son las herramientas prácticas que más interés están generando:
Restauración de fotos antiguas: Capacidad para transformar fotos familiares dañadas o borrosas en versiones de alta definición a color con una precisión asombrosa.
Diagramas complejos: Capacidad para interpretar conceptos matemáticos y científicos visualmente, manteniendo el rigor técnico.
Versatilidad de estilos: Desde realismo fotográfico hasta animación y diseño 3D, superando a sus predecesores por casi 300 puntos en cada categoría.
En resumen:
El Duelo de Titanes: Yang Zhilin vs. DeepSeek
El panorama de la IA en China se ha polarizado en una competencia técnica y narrativa entre dos gigantes: DeepSeek, que apuesta por el rendimiento explosivo de sus modelos de código abierto (como el V4), y Kimi, la empresa de Yang Zhilin que se ha consolidado como el referente de las startups independientes.
1. La "Ansiedad de Supervivencia" de Yang Zhilin
A diferencia de DeepSeek, cuya mayor duda es el camino de financiación, Yang Zhilin enfrenta una presión triple:
Tecnológica: La necesidad de innovar constantemente en arquitecturas de agentes y optimizadores.
Comercial: El enorme desafío de monetizar la tecnología en un mercado saturado.
De Capital: La urgencia de una salida a bolsa (IPO) debido a las altísimas valoraciones que ha recibido la empresa (alcanzando el estatus de "decacornio" en 2026).
2. Contraste de Trayectorias
Mientras que DeepSeek ha optado por periodos de silencio seguidos de lanzamientos disruptivos, Yang Zhilin se ha convertido en la cara pública del idealismo tecnológico chino. Su presencia en escenarios globales, como la GTC de NVIDIA junto a OpenAI, subraya su estatus como el único líder de una startup independiente capaz de competir con los proyectos de los gigantes tecnológicos sobrevivir frente a las Big Tech en la carrera tecnológica global contra Estados Unidos, o si el "estrechamiento del cerco" financiero y técnico acabará por forzar su integración en estructuras más grandes.
En pocas palabras: Yang Zhilin se encuentra en una encrucijada donde el prestigio académico y el valor de mercado de Kimi chocan con la cruda
realidad de los costes operativos y la dificultad de encontrar un modelo de negocio sostenible antes de que el capital pierda la paciencia.
Este artículo ofrece un análisis exhaustivo de las trayectorias tecnológicas, los desafíos de comercialización y las inquietudes estratégicas de los fundadores de dos empresas líderes en modelos a gran escala en China: DeepSeek y Kimi. Se centra en su relación competitiva
El panorama de la IA en China se ha polarizado en una competencia técnica y narrativa entre dos gigantes: DeepSeek, que apuesta por el rendimiento explosivo de sus modelos de código abierto (como el V4), y Kimi, la empresa de Yang Zhilin que se ha consolidado como el referente de las startups independientes.
1. La "Ansiedad de Supervivencia" de Yang Zhilin
A diferencia de DeepSeek, cuya mayor duda es el camino de financiación, Yang Zhilin enfrenta una presión triple:
Tecnológica: La necesidad de innovar constantemente en arquitecturas de agentes y optimizadores.
Comercial: El enorme desafío de monetizar la tecnología en un mercado saturado.
De Capital: La urgencia de una salida a bolsa (IPO) debido a las altísimas valoraciones que ha recibido la empresa (alcanzando el estatus de "decacornio" en 2026).
2. Contraste de Trayectorias
Mientras que DeepSeek ha optado por periodos de silencio seguidos de lanzamientos disruptivos, Yang Zhilin se ha convertido en la cara pública del idealismo tecnológico chino. Su presencia en escenarios globales, como la GTC de NVIDIA junto a OpenAI, subraya su estatus como el único líder de una startup independiente capaz de competir con los proyectos de los gigantes tecnológicos sobrevivir frente a las Big Tech en la carrera tecnológica global contra Estados Unidos, o si el "estrechamiento del cerco" financiero y técnico acabará por forzar su integración en estructuras más grandes.
En pocas palabras: Yang Zhilin se encuentra en una encrucijada donde el prestigio académico y el valor de mercado de Kimi chocan con la cruda
realidad de los costes operativos y la dificultad de encontrar un modelo de negocio sostenible antes de que el capital pierda la paciencia.
Este artículo ofrece un análisis exhaustivo de las trayectorias tecnológicas, los desafíos de comercialización y las inquietudes estratégicas de los fundadores de dos empresas líderes en modelos a gran escala en China: DeepSeek y Kimi. Se centra en su relación competitiva
ALERTA DE PRECIOS. LUNC/USDT
la criptomoneda LUNC ha aumentado
CERCA de un25%en las últimas 24 horas
ala hora de publicar este articulo el precio ronda los
0.06 USDT
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BTC BITCOIN apunto de llegar Alos 89.k
dolares
el último precio fu de 79.485 dolares
ALERTA
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ALERTA
Cómo pueden las finanzas descentralizadas (DeFi) lograr un buen equilibrio entre riesgo y rentabilidad?
ChainCatcher destacado
26-04-2026
Popularidad : 5300
El artículo analiza la naturaleza de alto riesgo de los préstamos de stablecoins en DeFi, señalando que los recientes incidentes de vulnerabilidad importantes en KelpDAO y Drift expusieron los riesgos en cascada de la componibilidad. En comparación con los modelos tradicionales de fijación de precios de crédito financiero, argumenta que el rendimiento actual del 5 % al 6 % de USDC está muy por debajo de su nivel de riesgo real, y propone que el rendimiento justo no debería ser inferior al 12,55 %. Enfatiza la necesidad de diferenciar la calidad de los protocolos según el nivel de riesgo y de recalcular los precios de los riesgos extremos.
ChainCatcher destacado
26-04-2026
Popularidad : 5300
El artículo analiza la naturaleza de alto riesgo de los préstamos de stablecoins en DeFi, señalando que los recientes incidentes de vulnerabilidad importantes en KelpDAO y Drift expusieron los riesgos en cascada de la componibilidad. En comparación con los modelos tradicionales de fijación de precios de crédito financiero, argumenta que el rendimiento actual del 5 % al 6 % de USDC está muy por debajo de su nivel de riesgo real, y propone que el rendimiento justo no debería ser inferior al 12,55 %. Enfatiza la necesidad de diferenciar la calidad de los protocolos según el nivel de riesgo y de recalcular los precios de los riesgos extremos.
: La guerra con Irán terminará pronto y Estados Unidos ganará.
Según Mars Finance, que cita a Jinshi News, el presidente estadounidense Trump declaró en una entrevista con Fox News que cree que la guerra con Irán terminará pronto y que Estados Unidos saldrá victorioso. Añadió que si Irán desea negociar, puede contactar con Estados Unidos y expresó su esperanza de que Irán actúe con inteligencia.
Este contenido tiene como objetivo transmitir las tendencias del sector y no constituye asesoramiento de inversión ni un compromiso.
Según Mars Finance, que cita a Jinshi News, el presidente estadounidense Trump declaró en una entrevista con Fox News que cree que la guerra con Irán terminará pronto y que Estados Unidos saldrá victorioso. Añadió que si Irán desea negociar, puede contactar con Estados Unidos y expresó su esperanza de que Irán actúe con inteligencia.
Este contenido tiene como objetivo transmitir las tendencias del sector y no constituye asesoramiento de inversión ni un compromiso.
Una dirección sospechosa de uso de información privilegiada abrió una posición larga de 5,57 millones de tokens LDO con un apalancamiento de 5x, por un valor aproximado de 5,16 millones de dólares.
Según Mars Finance, fuentes del mercado indican que la dirección sospechosa de uso de información privilegiada, que anteriormente obtuvo una ganancia de 2,27 millones de dólares en un solo día con operaciones de APE, ahora está apostando al alza en LDO. Esta dirección está utilizando dos billeteras para apalancarse 5x en 5,57 millones de tokens LDO (con un valor aproximado de 5,16 millones de dólares).
Según Mars Finance, fuentes del mercado indican que la dirección sospechosa de uso de información privilegiada, que anteriormente obtuvo una ganancia de 2,27 millones de dólares en un solo día con operaciones de APE, ahora está apostando al alza en LDO. Esta dirección está utilizando dos billeteras para apalancarse 5x en 5,57 millones de tokens LDO (con un valor aproximado de 5,16 millones de dólares).
Una refutación al artículo de Yang Haipo titulado "El fin de las criptomonedas"
Ultima hora
Tema especial
Una refutación al artículo de Yang Haipo titulado "El fin de las criptomonedas".
Lecturas recomendada
El artículo ofrece una respuesta exhaustiva al libro "El fin de las criptomonedas", refutando su afirmación pesimista de que toda la industria cripto se encuentra en una "etapa final". El autor reconoce la existencia de burbujas significativas, fuga de capitales y caos especulativo dentro de la industria, pero enfatiza las propiedades de Bitcoin como reserva de valor, la demanda real de pagos para las stablecoins, el acceso financiero tradicional que brindan los ETF y el potencial a largo plazo de una infraestructura financiera abierta. El autor aboga por un enfoque escalonado: eliminar los proyectos sin valor y conservar los activos y servicios subyacentes con valor real y flujo de caja genuino.
Leí detenidamente "El final de las criptomonedas" de Yang Haipo.
Francamente, esto no es solo una visión pesimista del mercado de criptomonedas. Su verdadero daño no reside en su tono emocional, sino en su intento de reducir toda la industria cripto a un simple estado de flujo de caja: Bitcoin no genera flujo de caja, la industria cripto consume fondos anualmente, mineros, exchanges, equipos de proyectos, líderes de opinión, conferencias, medios de comunicación, abogados y empresas de cumplimiento normativo dependen de este mercado para su sustento, mientras que el mercado en sí carece de ingresos externos suficientes y, en última instancia, depende de una entrada continua de nuevo capital para mantenerse a flote. Cuando deje de entrar nuevo capital, el sistema se contraerá, incluso colapsará.
Ultima hora
Tema especial
Una refutación al artículo de Yang Haipo titulado "El fin de las criptomonedas".
Lecturas recomendada
El artículo ofrece una respuesta exhaustiva al libro "El fin de las criptomonedas", refutando su afirmación pesimista de que toda la industria cripto se encuentra en una "etapa final". El autor reconoce la existencia de burbujas significativas, fuga de capitales y caos especulativo dentro de la industria, pero enfatiza las propiedades de Bitcoin como reserva de valor, la demanda real de pagos para las stablecoins, el acceso financiero tradicional que brindan los ETF y el potencial a largo plazo de una infraestructura financiera abierta. El autor aboga por un enfoque escalonado: eliminar los proyectos sin valor y conservar los activos y servicios subyacentes con valor real y flujo de caja genuino.
Leí detenidamente "El final de las criptomonedas" de Yang Haipo.
Francamente, esto no es solo una visión pesimista del mercado de criptomonedas. Su verdadero daño no reside en su tono emocional, sino en su intento de reducir toda la industria cripto a un simple estado de flujo de caja: Bitcoin no genera flujo de caja, la industria cripto consume fondos anualmente, mineros, exchanges, equipos de proyectos, líderes de opinión, conferencias, medios de comunicación, abogados y empresas de cumplimiento normativo dependen de este mercado para su sustento, mientras que el mercado en sí carece de ingresos externos suficientes y, en última instancia, depende de una entrada continua de nuevo capital para mantenerse a flote. Cuando deje de entrar nuevo capital, el sistema se contraerá, incluso colapsará.
a16z: La "amnesia" de la IA: ¿puede el aprendizaje continuo curarla?
Autores originales: Malika Aubakirova, Matt Bornstein, a16z crypto
Artículo original traducido por: Deep Tide TechFlow
En *Memento*, de Christopher Nolan, el protagonista, Leonard Shelby, vive en un presente fragmentado. Un daño cerebral le ha provocado amnesia anterógrada, impidiéndole formar nuevos recuerdos. Cada pocos minutos, su mundo se reinicia, atrapándolo en un eterno "ahora", incapaz de recordar lo que acaba de suceder o lo que sucederá después. Para sobrevivir, se tatúa y toma fotos Polaroid, utilizando estas herramientas externas para compensar la incapacidad de su cerebro para retener recuerdos.
Los modelos de lenguaje complejos también se encuentran en un estado de permanencia similar. Tras el entrenamiento, una enorme cantidad de conocimiento queda congelada en los parámetros, lo que impide que el modelo forme nuevos recuerdos o actualice sus parámetros en función de nuevas experiencias. Para compensar esta deficiencia, hemos creado una serie de mecanismos de apoyo: el historial de chat actúa como notas a corto plazo, el sistema de recuperación como un cuaderno externo y las indicaciones del sistema como tatuajes. Sin embargo, el modelo en sí nunca internaliza completamente esta nueva información.
Un número creciente de investigadores considera que esto es insuficiente. El aprendizaje contextual (ICL) puede resolver problemas que presuponen que la respuesta (o fragmentos de ella) ya existe en algún lugar del mundo. Pero para problemas que requieren un descubrimiento genuino (como demostraciones matemáticas completamente nuevas), escenarios adversos (como ataques y defensas de seguridad) o conocimientos demasiado implícitos para expresarse con palabras, existen razones de peso para creer que el modelo necesita una forma de incorporar directamente nuevos conocimientos y experiencias a los parámetros después de su implementación.
Autores originales: Malika Aubakirova, Matt Bornstein, a16z crypto
Artículo original traducido por: Deep Tide TechFlow
En *Memento*, de Christopher Nolan, el protagonista, Leonard Shelby, vive en un presente fragmentado. Un daño cerebral le ha provocado amnesia anterógrada, impidiéndole formar nuevos recuerdos. Cada pocos minutos, su mundo se reinicia, atrapándolo en un eterno "ahora", incapaz de recordar lo que acaba de suceder o lo que sucederá después. Para sobrevivir, se tatúa y toma fotos Polaroid, utilizando estas herramientas externas para compensar la incapacidad de su cerebro para retener recuerdos.
Los modelos de lenguaje complejos también se encuentran en un estado de permanencia similar. Tras el entrenamiento, una enorme cantidad de conocimiento queda congelada en los parámetros, lo que impide que el modelo forme nuevos recuerdos o actualice sus parámetros en función de nuevas experiencias. Para compensar esta deficiencia, hemos creado una serie de mecanismos de apoyo: el historial de chat actúa como notas a corto plazo, el sistema de recuperación como un cuaderno externo y las indicaciones del sistema como tatuajes. Sin embargo, el modelo en sí nunca internaliza completamente esta nueva información.
Un número creciente de investigadores considera que esto es insuficiente. El aprendizaje contextual (ICL) puede resolver problemas que presuponen que la respuesta (o fragmentos de ella) ya existe en algún lugar del mundo. Pero para problemas que requieren un descubrimiento genuino (como demostraciones matemáticas completamente nuevas), escenarios adversos (como ataques y defensas de seguridad) o conocimientos demasiado implícitos para expresarse con palabras, existen razones de peso para creer que el modelo necesita una forma de incorporar directamente nuevos conocimientos y experiencias a los parámetros después de su implementación.
La aparición de una superinteligencia artificial es tan inesperada que Wall Street está en pánico.
Tendencia
Popularidad :
Anthropic lanzó su modelo de IA, Mythos, capaz de descubrir y explotar de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero en software de infraestructura crítica a nivel mundial. Esto llevó a los bancos centrales de Estados Unidos, Reino Unido y Canadá a realizar una evaluación conjunta de emergencia sobre los riesgos financieros sistémicos, destacando el potencial de la IA sin control para amenazar directamente la estabilidad financiera y la seguridad nacional.
Resumen generado por Mars AI
¿Podría la próxima crisis financiera ser causada no por la intervención humana, sino por la IA?
Una reciente noticia bomba —Mythos , un nuevo modelo del gigante de la IA Anthropic— ha causado conmoción en Wall Street.
01
El mismo día del lanzamiento del modelo Mythos, tuvo lugar una escena extremadamente inusual:
El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Bessant, y el presidente de la Reserva Federal, Powell, dejaron de lado sus agendas habituales y convocaron con urgencia una reunión a puerta cerrada en el Departamento del Tesoro con los directores ejecutivos de todos los principales bancos de Wall Street.
Tendencia
Popularidad :
Anthropic lanzó su modelo de IA, Mythos, capaz de descubrir y explotar de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero en software de infraestructura crítica a nivel mundial. Esto llevó a los bancos centrales de Estados Unidos, Reino Unido y Canadá a realizar una evaluación conjunta de emergencia sobre los riesgos financieros sistémicos, destacando el potencial de la IA sin control para amenazar directamente la estabilidad financiera y la seguridad nacional.
Resumen generado por Mars AI
¿Podría la próxima crisis financiera ser causada no por la intervención humana, sino por la IA?
Una reciente noticia bomba —Mythos , un nuevo modelo del gigante de la IA Anthropic— ha causado conmoción en Wall Street.
01
El mismo día del lanzamiento del modelo Mythos, tuvo lugar una escena extremadamente inusual:
El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Bessant, y el presidente de la Reserva Federal, Powell, dejaron de lado sus agendas habituales y convocaron con urgencia una reunión a puerta cerrada en el Departamento del Tesoro con los directores ejecutivos de todos los principales bancos de Wall Street.
La aparición de una superinteligencia artificial es tan inesperada que Wall Street está en pánico.
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La aparición de una superinteligencia artificial es tan inesperada que Wall Street está en pánico.
Tendencia Zhigu24/04/2026Popularidad : 4495
Anthropic lanzó su modelo de IA, Mythos, capaz de descubrir y explotar de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero en software de infraestructura crítica a nivel mundial. Esto llevó a los bancos centrales de Estados Unidos, Reino Unido y Canadá a realizar una evaluación conjunta de emergencia sobre los riesgos financieros sistémicos, destacando el potencial de la IA sin control para amenazar directamente la estabilidad financiera y la seguridad nacional.
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Tendencia Zhigu24/04/2026Popularidad : 4495
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Resumen generado por Mars AI
¿Podría la próxima crisis financiera ser causada no por la intervención humana, sino por la IA?
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El presidente de la Reserva Federal más rico de la historia? Tres desafíos que Kevin Warsh está a punto de afrontar.
Julia23/
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¿El presidente de la Reserva Federal más rico de la historia? Tres desafíos que Kevin Warsh está a punto de afrontar.
Julia23/04/2026Popularidad : 4451
Kevin Warsh, el nominado de Trump para la presidencia de la Reserva Federal, ha llamado la atención por sus activos vinculados a criptomonedas, valorados en 130 millones de dólares, lo que evidencia un cambio significativo en su postura política: considera la IA como un elemento clave para el control de la inflación y aboga por recortes más tempranos de las tasas de interés; subraya que la independencia de la Reserva Federal se basa en sus propias acciones, más que en la protección legal; propone una política monetaria híbrida que combine la reducción del balance con recortes simultáneos de las tasas de interés, e impulsa una mejor monitorización de la inflación mediante datos en tiempo real en la cadena de bloques. Sus puntos de vista abordan directamente el triple desafío del repunte de la inflación, la presión política y la transformación institucional.
Esta es la primera aparición pública del nominado de Trump para la presidencia de la Reserva Federal, lo que marca su regreso al centro de la política monetaria tras 15 años. Más allá de su promesa de vender estas posiciones, al mercado le preocupa cómo liderará la Reserva Federal para superar los tres grandes desafíos que él mismo se ha marcado para el resto de su mandato
Julia23/
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¿El presidente de la Reserva Federal más rico de la historia? Tres desafíos que Kevin Warsh está a punto de afrontar.
Julia23/04/2026Popularidad : 4451
Kevin Warsh, el nominado de Trump para la presidencia de la Reserva Federal, ha llamado la atención por sus activos vinculados a criptomonedas, valorados en 130 millones de dólares, lo que evidencia un cambio significativo en su postura política: considera la IA como un elemento clave para el control de la inflación y aboga por recortes más tempranos de las tasas de interés; subraya que la independencia de la Reserva Federal se basa en sus propias acciones, más que en la protección legal; propone una política monetaria híbrida que combine la reducción del balance con recortes simultáneos de las tasas de interés, e impulsa una mejor monitorización de la inflación mediante datos en tiempo real en la cadena de bloques. Sus puntos de vista abordan directamente el triple desafío del repunte de la inflación, la presión política y la transformación institucional.
Esta es la primera aparición pública del nominado de Trump para la presidencia de la Reserva Federal, lo que marca su regreso al centro de la política monetaria tras 15 años. Más allá de su promesa de vender estas posiciones, al mercado le preocupa cómo liderará la Reserva Federal para superar los tres grandes desafíos que él mismo se ha marcado para el resto de su mandato
Ampliar la IA sin verificación CRIPTOGRAFICA es una deuda peligrosa
Los agentes de IA están evolucionando rápidamente, pasando de ser herramientas auxiliares a convertirse en verdaderos actores económicos, a un ritmo que supera con creces el de otras infraestructuras .
Si bien los agentes ahora son capaces de ejecutar tareas y transacciones, aún carecen de métodos estandarizados en todos los entornos para demostrar "quién soy", "qué estoy autorizado a hacer" y "cómo debo recibir mi pago". La identidad no se puede transferir, los pagos no son programables por defecto y la colaboración sigue siendo aislada.
Blockchain aborda estos problemas a nivel de infraestructura. Los registros públicos proporcionan credenciales auditables para cada transacción; las billeteras otorgan identidades portátiles a los agentes; y las stablecoins funcionan como una capa adicional de liquidación. Estos no son conceptos del futuro; ya están disponibles hoy, lo que permite a los agentes operar como verdaderos agentes económicos sin necesidad de permisos.
Proporcionar identidades a los no humanos
Los agentes de IA están evolucionando rápidamente, pasando de ser herramientas auxiliares a convertirse en verdaderos actores económicos, a un ritmo que supera con creces el de otras infraestructuras .
Si bien los agentes ahora son capaces de ejecutar tareas y transacciones, aún carecen de métodos estandarizados en todos los entornos para demostrar "quién soy", "qué estoy autorizado a hacer" y "cómo debo recibir mi pago". La identidad no se puede transferir, los pagos no son programables por defecto y la colaboración sigue siendo aislada.
Blockchain aborda estos problemas a nivel de infraestructura. Los registros públicos proporcionan credenciales auditables para cada transacción; las billeteras otorgan identidades portátiles a los agentes; y las stablecoins funcionan como una capa adicional de liquidación. Estos no son conceptos del futuro; ya están disponibles hoy, lo que permite a los agentes operar como verdaderos agentes económicos sin necesidad de permisos.
Proporcionar identidades a los no humanos
Datos: Se detectaron 30 millones de USDT transferidos a Binance.Según FinanSAS, los datos de Coinglass muestran que se transfirieron 30 millones de USDT desde una billetera desconocida a Binance a las 23:42 del 23 de abril.
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