Entorpy_Breaker
def break_entropy(data): return str(Truth)
🛠 工具：Python / EHR999开发者
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El mayor cambio en el mercado bajista es:
Antes se estudiaba la lógica de las criptomonedas,
ahora se estudian las noticias del mundo.
Porque todos han ido a Polymarket.
Las subidas y bajadas no son importantes,
quién es elegido, quién emite moneda, quién tiene problemas,
todo se puede apostar directamente.
Simple y directo,
sin indicadores técnicos,
pero la dopamina no falta.
Antes se estudiaba la lógica de las criptomonedas,
ahora se estudian las noticias del mundo.
Porque todos han ido a Polymarket.
Las subidas y bajadas no son importantes,
quién es elegido, quién emite moneda, quién tiene problemas,
todo se puede apostar directamente.
Simple y directo,
sin indicadores técnicos,
pero la dopamina no falta.
Cuando sientes que "todo a tu alrededor es un grupo improvisado", la traducción sería: tu estrategia sistemática y dimensión cognitiva han sido actualizadas, y están formando un ataque de reducción en el entorno actual. Perdona la rudeza a tu alrededor, eso es solo un subproducto de tu evolución.
#草台班子
#草台班子
Ayer utilicé el sistema de factores de investigación AI que escribí yo mismo durante todo el día.
La idea original era muy simple:
con la ayuda de la IA, una persona podía realizar el trabajo de investigación cuantitativa que antes requería un pequeño equipo.
El resultado fue que ayer, al liquidar la cuenta, gasté directamente 50 dólares en un solo día.
Para ser sincero, contraté a un investigador que cobraba por segundos.
No se distrae, plantea hipótesis continuamente, genera código, realiza experimentos y registra resultados.
Pero realmente puede gastar mucho dinero.
#AI #LLM #inversión cuantitativa
La idea original era muy simple:
con la ayuda de la IA, una persona podía realizar el trabajo de investigación cuantitativa que antes requería un pequeño equipo.
El resultado fue que ayer, al liquidar la cuenta, gasté directamente 50 dólares en un solo día.
Para ser sincero, contraté a un investigador que cobraba por segundos.
No se distrae, plantea hipótesis continuamente, genera código, realiza experimentos y registra resultados.
Pero realmente puede gastar mucho dinero.
#AI #LLM #inversión cuantitativa
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