链上格格巫

$RE
Ayer cuando lo publiqué estaba a 0.4
Subió un 60%
Está loco…🥲🥲🥲

Hoy 3w de volumen de trading
Pérdida de 0.6 dólares, considero que tuve suerte～
Antes perdí más de 10 dólares💔💔
Después recuperé…
¿Qué trading hicieron hoy? ¿Cómo les fue con las pérdidas…🥲🥲🥲

Mi amigo Aze es un jugador salvaje de IA en el arte, especializado en un modelo de stickers de Shiba Inu, que vende en un sitio de recursos. El mes pasado, casualmente hizo cuentas y descubrió que ganaba casi 3 mil al mes con esos stickers, pero la plataforma se quedaba con casi la mitad. Estaba tan enojado que se quejaba en el grupo, diciendo que él entrenó el modelo, quemó la GPU, y la plataforma solo estaba ahí llevándose un cinco por ciento, como si fueran extorsionistas.

Cuando lo vi de noche, le mencioné esto mientras cenábamos, le hablé de la jugada de @OpenGradient , lo interesante de esta red de Open Intelligence es que no solo descompone tareas de inferencia para que las corran los nodos de la red, sino que también tiene un mecanismo de liquidación nativo. Tú despliegas el modelo y configuras el precio por llamada, y los mineros de toda la red pelean por correr la inferencia por ti, luego el contrato inteligente liquida automáticamente según la regla de "cuánto paga el usuario, cuánto se lleva el proveedor del modelo, y cuánto se lleva el nodo". Todos los costos quedan registrados en la cadena, incluso si llega un pedido a las tres de la mañana, el retraso en la liquidación solo es cuestión de unos segundos de confirmación del bloque.

#OPG tiene casos de prueba que muestran que, en este mercado de modelos descentralizados, los proveedores de modelos suelen llevarse entre el 60% y el 90% de los costos de inferencia, lo que se llevan de más apenas cubre los costos de electricidad de los nodos y las tarifas de red. Aze, después de escuchar esto, golpeó la mesa y dijo que así es como se hace el negocio, lo que se gana depende de las habilidades. Cuando tu modelo está realmente al alcance de los compradores, esos viejos tiburones que se quedaban con la tajada en el medio no van a poder dormir. $OPG

$RE
¿Qué demonios es esto👿
¿Subió un 860% en serio?...

Hoy 3w de volumen de trading
Pérdida de 3.7 dólares 💔💔
Los últimos dos días también vendí en corto y me volaron las ganancias
¿Ustedes qué están haciendo hoy? 😨 ¿Cómo van las pérdidas…

Mi primo Ah Yuan, que está en su tercer año de maestría, fue regañado por su profesor por usar IA para ayudar a escribir su revisión de literatura. No es que lo consideren flojo, sino que temen que alimente datos no publicados al modelo en la nube, lo que equivaldría a filtrar el borrador de su tesis a la plataforma. Él se encierra en su dormitorio y me manda un audio diciendo que se siente como si estuviera escribiendo un diario en un baño público, ¿quién sabe si hay alguien mirando desde el fondo…

Después de escuchar eso, no me apresuré a consolarlo, y aproveché para compartirle la lógica de privacidad de la red Open Intelligence @OpenGradient . Su enfoque clave es realizar el razonamiento en el nodo de borde más cercano a ti, sin que los datos originales salgan de tu dominio de confianza, como si cocinaras en casa y solo sirvieras el plato final en la mesa, sin que nadie vea el proceso de preparación.

La implementación de #OPG depende de dos puntos: primero, los pesos del modelo se descomponen y se distribuyen a nodos distribuidos, realizando la parte sensible del cálculo localmente; segundo, a través de un ambiente de ejecución confiable o pruebas de conocimiento cero, se garantiza al llamador que “el resultado se ejecuta exactamente como el modelo original”, pero sin necesidad de exponer tus datos de entrada para verificar. Un conjunto de datos reales muestra que, en este modo de razonamiento en el borde, la superficie de ataque de la información original del usuario se reduce en casi un noventa por ciento en comparación con los enfoques centralizados tradicionales. $OPG

Mi primo podría perfectamente realizar el análisis de literatura localmente, enviando de vuelta solo la cadena lógica derivada y el marco de citaciones, sin dejar ningún signo de puntuación en el servidor. Ah Yuan guardó silencio durante medio minuto y respondió: “¿Entonces mi tesis no necesita estar al descubierto?” Cuando la infraestructura que llama al modelo comienza a considerar lo “disponible pero no visible” como un contrato básico, ¿cómo seguirán funcionando esos viejos trucos que se benefician de la recolección de datos? $OPG

$GENIUS
¿Qué tipo de recompensa es esta?
Vale 1.1 dólares, ¿no? 🥸🥸

$SYN
¿Qué demonios es esto?
Subió un 110%🥸🥸🥸

$AT
Vaya, colega
Si no vendo, ¿no te acuerdas de hacer un pump…
Ya vendí en la mitad de la subida…😖😖😖

De repente me enviaron 20 dólares de recompensa
¿Quién sabe qué onda con esto?😳

Un airdrop de 150 dólares
Lo liquidé a 45 dólares en un gran sell-off...
Es realmente un hechizo...
Mientras no me ponga en modo ‘hodl’...
Él seguirá subiendo...
🙂‍↔️🙂‍↔️🙂‍↔️

Mi prima hace audios de meditación de IA y los vende por suscripción a personas con problemas de sueño. El mes pasado, la plataforma de modelo cerrado que ella manejaba cambió su estrategia de contenido de repente, y determinó que sus audios “se desviaban de la orientación de valor” y los retiró sin previo aviso. Había acumulado puntos de usuario y registros de ajustes durante más de medio año, y todo se quedó encerrado allí, como si el dueño de la casa dijera que se va. Ella me llamó con los ojos llorosos, y mientras la consolaba, me di cuenta de que si el hosting del modelo depende de una sola plataforma, el creador ni siquiera tiene derecho a respirar.

Le mostré el juego de Open Intelligence con el número @OpenGradient , donde desplegar modelos no es como alquilar una casa, sino más bien como construir tu propia casa. Puedes anclar la arquitectura del modelo y los parámetros en la cadena, y la inferencia corre en miles de nodos en la red; nadie puede eliminar tu modelo unilateralmente porque no hay un administrador central. Más concretamente, la propiedad del modelo está definida por pruebas criptográficas, cada llamada viene con evidencia de validación, así que intentar ponerle una etiqueta de incumplimiento es casi imposible.

Según los datos de #OPG , una vez que la escala de nodos supera los tres mil y está distribuida en varios países, la red en sí es naturalmente resistente a la censura, y la probabilidad de eliminación en un solo punto tiende a cero. Mi hermana, después de escuchar, guardó silencio unos segundos y dijo: ¿entonces esos audios que la plataforma calificó como “no conformes”, ¿podrían sobrevivir aquí? En una red abierta que devuelve el poder de decisión sobre el contenido a los creadores, tus activos de IA realmente te pertenecen, ¿no es así? $OPG

$XPL
¡Otra vez me salí antes de tiempo!
Subió 21 puntos... sin palabras🙄🙄

$O
¿Esta noche el airdrop fue como un rayo de sol, verdad?
Vendí a 45 dólares
Y volé otra vez 🙂‍↔️🙂‍↔️🙂‍↔️

Recibí la caja de regalo de Binance por el Festival del Bote del Dragón
¡Qué caja tan grande! 😎😎
#币安端午节

Recibí un gran paquete de festividad de Binance
¡Qué sorpresa, está lleno de detalles!
Gorra, mochila, tenis
Hasta nos ayudaron a combinar la pelota
¡Y desbloqueé un adorable muñeco bibi! 🤩🤩

El bro, Akai, me invitó a jugar tenis hace un par de días 🎾 qué coincidencia, ha estado trabajando en un modelo de IA para combinar outfits, lo subió a una plataforma para que los comerciantes lo usen, pero el mes pasado varios dueños de tiendas se quejaron de que las recomendaciones de ropa no tenían ni pies ni cabeza, casi le cancelan pedidos y pierde dinero. Akai revisó los logs y se quedó en shock, los resultados que le devolvía la API no eran los que su modelo generaba, al parecer el proveedor en el backend lo cambió por una versión más económica "juvenil", vendiendo gato por liebre y arruinando su reputación. Se tomó medio litro de cerveza y me contó su pena, le dije que su pérdida era por confiar demasiado en la autodisciplina de los comerciantes, que necesitaba cambiar la estrategia para asegurar que el modelo y los resultados estuvieran bloqueados juntos.

Le mostré la lógica de @OpenGradient , esta red de Open Intelligence no solo hace inferencias descentralizadas, lo más impresionante es su mecanismo de validación de modelos. Cuando subes el modelo, la red toma un hash del archivo del modelo y lo ancla en la cadena, como si le pusieras una huella dactilar imborrable. Cada vez que termina una solicitud de inferencia, el nodo debe adjuntar una prueba de conocimiento cero o compararlo en un entorno de ejecución confiable, permitiendo al llamador verificar de inmediato "¿es mi modelo?" y "¿los resultados están manipulados?".#OPG

Los costos de operación de este mecanismo son muy bajos, hay proyectos que han calculado que el costo de validación solo representa entre el 2% y el 4% del costo total de una inferencia, lo que equivale a gastar dos centavos por una etiqueta de autenticidad. Además, todos los registros de inferencia quedan en la cadena, se puede rastrear qué nodo corrió qué resultado en qué bloque, así que ya no hay excusas. Akai dejó la botella y dijo, ¿no significa esto que todos los mineros de la red están compitiendo por pedidos y también deben probar su inocencia? Asentí, cuando la confianza en el modelo ya no depende de la buena fe de las grandes empresas, ¿no es un mercado de servicios de IA tan transparente que casi no hay fricción el que realmente se establece firmemente?$OPG

$SPCXB
Una sola destaca
Demasiado brillante
¿Has conseguido la carne que te envió Musk?🥲🥲🥲

¿Cómo van los que están en corto?
$SPCX

Hoy 3w de volumen de trading
Pérdida de 1.9 dólares 💔💔
Ay... ya no importa si no son 10 o 8 dólares
Si no llegan los airdrops, me voy a desmayar de hambre
¿Qué están haciendo hoy? ¿Cómo les va con las pérdidas? 🥲🥲

Mi prima, la pequeña cierva, hizo un video de exploración de tienda, el mes pasado casi se derrumba por los servicios generados por IA. Ella alquiló la inferencia en la nube de una gran compañía, y la voz en off de repente soltaba una calidad de “Buda electrónico”, un solo video le costó medio almuerzo de hot pot solo en llamadas de modelo. Le ayudé a revisar la factura, y en un gasto mensual de poco más de dos mil, casi el 40% fue por “tiempo de falla”, claramente la estaban manipulando...

Le dije que no se ahorque en un solo árbol, que mirara las estrategias de @OpenGradient . Ella me miró con desconfianza, así que tuve que explicarle cómo funciona la red de Open Intelligence. Es básicamente una infraestructura de gestión y inferencia de modelos descentralizados, uniendo GPUs inactivas de todo el mundo como armando Legos en un pozo de poder computacional público. Subes tu modelo, la red automáticamente guarda el hash del modelo en la cadena, y cada nodo compite por ejecutar la inferencia; al terminar, también debe superar la verificación —con pruebas de cero conocimiento o ambientes de ejecución confiables— para asegurarse de que el resultado no haya sido manipulado ni inflado.

#OPG , debido a la competencia en la oferta, el costo de inferencia se ha reducido a alrededor del 40% de lo que costaría en la nube tradicional. Hay datos que muestran que al ejecutar Stable Diffusion en una red similar, el costo por imagen generada puede bajar a menos de 0.0002 dólares, mientras que un proveedor principal requiere al menos 0.0005 dólares. Lo que más tranquilidad da es que cada llamada deja un rastro en la cadena, los costos son tan transparentes como un frasco de vidrio, sin temor a aumentos ocultos. La pequeña cierva, al darse cuenta, dijo: ¿No es eso igual a que no tiene que mirar la cara de un solo jefe, con mineros de toda la red compitiendo para ejecutar su modelo? Asentí, y además, el modelo en sí no puede ser falso. Cuando comienzas a trasladar tu vitalidad de una sala de servidores central a esta red pública, ¿cuánto tiempo más podrán los viejos modelos que se benefician de la diferencia de información estar cómodos? $OPG

Han pasado muchos días sin airdrop
El próximo será en dos días...
Es tan difícil啊🤧🤧🤧
Cada día perdiendo 3 a 5 dólares
¿Hay alguien más que esté aguantando como yo?😤😤

Mi amigo Ajie maneja un e-commerce de ropa, la noche del 11.11 del año pasado, gastó una fortuna en un servicio de atención al cliente de IA en la nube que de repente se quedó mudo, sufriendo una gran pérdida de pedidos. Después se descubrió que un cable de fibra óptica de un proveedor fue cortado, y el fallo único paralizó toda la red. Esa noche, se sentó en los escalones del almacén y se fumó medio paquete de cigarros, diciéndome que en estos tiempos estar en la nube se siente como salir con un chico tóxico, dulce cuando está bien, pero te deja en la estacada en un abrir y cerrar de ojos. Pensando en el @OpenGradient , me acordé de lo que le pasó.

El diseño de la red descentralizada #OPG ataca justo este punto crítico: el modelo ya no está encerrado en unos pocos centros de datos, sino que se despliega en miles de nodos en todo el mundo. Incluso si tres o cinco nodos caen, los demás pueden seguir operando y haciendo inferencias, lo que hace que el servicio sea inherentemente altamente disponible. Este modelo de atención al cliente de Ajie, en realidad no exige GPUs específicas, muchas tarjetas gráficas de consumo sin usar pueden manejarlo. El incentivo económico de la red atrae a estos “mineros minoristas”, haciendo que el costo de inferencia sea casi la mitad de lo que él pagaba por una API centralizada. No hay preocupaciones sobre la privacidad, las consultas sensibles de los usuarios pueden completarse en los nodos locales, sin que los datos originales salgan de la zona de confianza.

Le mostré un cálculo que hice, cuando la escala de nodos supera los 3000 y se distribuye en más de veinte países, el tiempo mensual de desconexión sin causa se puede reducir a menos de cinco minutos, lo que para un servicio de atención al cliente de e-commerce con respuesta en segundos es casi como una garantía. Ajie apagó la colilla y dijo: “¿Significa eso que no tendré que ser un tonto en el futuro?” Quizás cuando infraestructuras como $OPG crezcan hasta convertirse en algo tan básico como el agua y la electricidad, todos los negocios que necesiten respaldo de IA podrán dormir tranquilos...

Hoy un volumen de 3w
Pérdida de 0.63 dólares... ¿y ustedes?🧐🧐🧐
¿No se supone que la vida en Binance debería llegar a 1 dólar?
¿Por qué justo cuando compré se volvió un fiasco...
¿Cuándo podré vivir la vida de Binance?🥲🥲

Después de liquidar, Afei quedó con ochenta mil. Por su forma de ser, normalmente habría hecho un All in en la próxima tendencia. Pero esta vez se achicó, dijo que no podía permitirse el riesgo y solo quería que ese dinero corriera tranquilo y superara la inflación. Cambió el 60% a Bitcoin y lo guardó en @Bedrock , el resto lo dejó para gastos. El fin de semana me invitó a cenar y me mostró un registro de ganancias. La rentabilidad anual fluctuaba entre el 5% y el 7%, dijo que ese interés no lo haría rico, pero por primera vez sintió que sus activos estaban trabajando para él en lugar de él trabajando para sus activos.

Le ayudé a desglosar la composición de las ganancias. La base está a través del protocolo Babylon, donde bloqueó BTC en la mainnet para la validación de la red PoS, la tarifa de servicio es la base de la rentabilidad, contribuyendo aproximadamente con un 4% anual. El 1% al 3% restante proviene de poner los recibos de uniBTC en el pool de Curve para ganar comisiones de transacción. Además, #Bedrock no hizo trucos en la estructura de tarifas, el porcentaje de comisión del protocolo está publicado en la cadena, sin tarifas de rendimiento ocultas ni comisiones de gestión, lo que en los protocolos DeFi se considera limpio.

Dijo que después de tantos años de esfuerzos, se dio cuenta de que a veces no hacer nada puede ser más rentable que hacer cualquier cosa. Pienso en cómo este chico solía hablarme de tendencias, y ahora me aconseja aprender a dejar que el dinero trabaje solo, este cambio es más emocionante que las velas de Bitcoin.$BR

$ST
4毛钱的 recompensa
me volvió a avisar con un pop-up
este servicio es increíble
estoy muy emocionado..
si no, lo habría perdido🥲🥲🥲