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El sistema de reputación en cadena de APRO: cómo remodelar el sistema de crédito y los modelos de colaboración en DeFi
$AT #APRO
El sistema de crédito de las finanzas tradicionales se basa en la evaluación de instituciones centralizadas (bancos, agencias de calificación), mientras que el modelo de 'sobrerrefuerzo' de DeFi es esencialmente una solución conservadora adoptada debido a la falta de un sistema de crédito en cadena. @APRO Oracle está construyendo un sistema de reputación en cadena basado en el comportamiento a través de su red de datos verificables, lo que transformará fundamentalmente la evaluación del crédito y los modelos de colaboración en DeFi.
De la garantía a la reputación: el cambio de paradigma del sistema de crédito
El sistema de reputación en cadena de APRO se basa en las siguientes dimensiones:
Reputación financiera del comportamiento: historial de pagos del protocolo, registros de evitación de liquidaciones, puntualidad en la distribución de ingresos, etc.
El sistema de crédito de las finanzas tradicionales se basa en la evaluación de instituciones centralizadas (bancos, agencias de calificación), mientras que el modelo de 'sobrerrefuerzo' de DeFi es esencialmente una solución conservadora adoptada debido a la falta de un sistema de crédito en cadena. @APRO Oracle está construyendo un sistema de reputación en cadena basado en el comportamiento a través de su red de datos verificables, lo que transformará fundamentalmente la evaluación del crédito y los modelos de colaboración en DeFi.
De la garantía a la reputación: el cambio de paradigma del sistema de crédito
El sistema de reputación en cadena de APRO se basa en las siguientes dimensiones:
Reputación financiera del comportamiento: historial de pagos del protocolo, registros de evitación de liquidaciones, puntualidad en la distribución de ingresos, etc.
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El motor de valor temporal de APRO: cómo transformar la "historia transparente" en activos de confianza valorizables $AT #APRO
En el mundo real, la reputación y el valor de marca de una empresa requieren un largo tiempo de acumulación. En el mundo de blockchain, debido a la transparencia y trazabilidad de los datos, la "historia transparente" puede acumularse y convertirse de manera más eficiente en capital de confianza medible. La innovación de @APRO Oracle radica en que no solo registra el presente, sino que también construye un "motor de valor temporal" a través de su red de oráculos, transformando los registros de operación transparente acumulados a lo largo del tiempo en "activos de confianza" que son verificables, comparables e incluso financierizables.
Cuantificación y acumulación de activos de confianza
Cuantificación y acumulación de activos de confianza
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Gracias a los grandes de este año por recomendar los proyectos
@opensea
@anoma
@irys_xyz
@Backpack
@AbstractChain
@monad
@Humanityprot
@campnetworkxyz
Este año me ha hecho sentir increíblemente realizado, gracias a todos por acompañarme durante todo el 2025. En el camino no tuve maestros, solo enemigos, me han enseñado lección tras lección.
@opensea
@anoma
@irys_xyz
@Backpack
@AbstractChain
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Este año me ha hecho sentir increíblemente realizado, gracias a todos por acompañarme durante todo el 2025. En el camino no tuve maestros, solo enemigos, me han enseñado lección tras lección.
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La evolución del paradigma de APRO en la gestión de riesgos: de 'modelos de caja negra' a 'gestión de riesgos verificable'
\u003cc-7/\u003e#APRO
La gestión de riesgos financieros tradicionales depende de 'modelos de caja negra': modelos matemáticos complejos que funcionan en segundo plano, cuyos insumos, lógica y salidas son a menudo opacas, lo que dificulta la evaluación del 'riesgo del modelo'. Aunque DeFi tiene código abierto, la gestión dinámica de activos y estrategias de riesgo sigue siendo, de hecho, una caja negra para los usuarios. @APRO Oracle está liderando la evolución de la gestión de riesgos de 'modelos de caja negra' a 'gestión de riesgos verificable', haciendo que el riesgo sea transparente, auditable y gestionable de manera colaborativa.
Elementos clave de la gestión de riesgos verificable
La gestión de riesgos verificable implementada por APRO incluye tres avances:
La gestión de riesgos financieros tradicionales depende de 'modelos de caja negra': modelos matemáticos complejos que funcionan en segundo plano, cuyos insumos, lógica y salidas son a menudo opacas, lo que dificulta la evaluación del 'riesgo del modelo'. Aunque DeFi tiene código abierto, la gestión dinámica de activos y estrategias de riesgo sigue siendo, de hecho, una caja negra para los usuarios. @APRO Oracle está liderando la evolución de la gestión de riesgos de 'modelos de caja negra' a 'gestión de riesgos verificable', haciendo que el riesgo sea transparente, auditable y gestionable de manera colaborativa.
Elementos clave de la gestión de riesgos verificable
La gestión de riesgos verificable implementada por APRO incluye tres avances:
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Modelo de crecimiento de doble hélice de APRO: ciclo positivo del efecto de red de datos y el efecto de red de capital
$AT #APRO
Los proyectos excepcionales suelen tener un volante de crecimiento auto-reforzante. La innovación de @APRO Oracle radica en construir un modelo de 'crecimiento de doble hélice' único: el efecto de red de datos y el efecto de red de capital se entrelazan y se fomentan mutuamente, formando barreras competitivas difíciles de replicar y una dinámica de crecimiento sostenible.
Primera hélice: efecto de red de datos
Más acceso a protocolos → Dimensiones de datos más ricas: cada vez que se añade un protocolo de gestión de activos, la red APRO agrega una nueva fuente de datos y un escenario de validación, mejorando la diversidad y representatividad de los datos de la red.
Los proyectos excepcionales suelen tener un volante de crecimiento auto-reforzante. La innovación de @APRO Oracle radica en construir un modelo de 'crecimiento de doble hélice' único: el efecto de red de datos y el efecto de red de capital se entrelazan y se fomentan mutuamente, formando barreras competitivas difíciles de replicar y una dinámica de crecimiento sostenible.
Primera hélice: efecto de red de datos
Más acceso a protocolos → Dimensiones de datos más ricas: cada vez que se añade un protocolo de gestión de activos, la red APRO agrega una nueva fuente de datos y un escenario de validación, mejorando la diversidad y representatividad de los datos de la red.
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APRO: Construyendo la era del "balance transparente" en la gestión de activos en cadena
$AT #APRO
En los mercados financieros tradicionales, el balance es la herramienta central para evaluar la salud de una empresa, proporcionando una instantánea estandarizada de activos, pasivos y patrimonio. Sin embargo, en el mundo DeFi, tal "balance" está ausente o es altamente opaco e inverificable. @APRO Oracle está llenando este vacío al construir un "balance transparente" dinámico, en tiempo real y verificable para cada protocolo de gestión de activos en cadena a través de su red de oráculos descentralizados, lo que transformará radicalmente la forma en que el mercado evalúa riesgos y valores.
De estimaciones borrosas a mediciones precisas
En los mercados financieros tradicionales, el balance es la herramienta central para evaluar la salud de una empresa, proporcionando una instantánea estandarizada de activos, pasivos y patrimonio. Sin embargo, en el mundo DeFi, tal "balance" está ausente o es altamente opaco e inverificable. @APRO Oracle está llenando este vacío al construir un "balance transparente" dinámico, en tiempo real y verificable para cada protocolo de gestión de activos en cadena a través de su red de oráculos descentralizados, lo que transformará radicalmente la forma en que el mercado evalúa riesgos y valores.
De estimaciones borrosas a mediciones precisas
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APRO y la auditoría sin confianza: cómo establecer un verdadero mecanismo de responsabilidad en un mundo donde el código es la ley
$AT #APRO
La idea central de la cadena de bloques es "el código es la ley", pero esta idea enfrenta un desafío real: a medida que las actividades financieras ejecutadas por contratos inteligentes se vuelven cada vez más complejas (como las estrategias de gestión de activos dinámicas), confiar únicamente en el código no puede demostrar si su ejecución se ajusta a la lógica comercial y a los parámetros de riesgo preestablecidos. La auditoría se vuelve necesaria, pero la auditoría tradicional depende de instituciones centralizadas, lo que va en contra del espíritu de descentralización.@APRO Oracle ofrece un tercer camino: lograr una "auditoría sin confianza" a través de una red de oráculos descentralizados, estableciendo un mecanismo de responsabilidad matemáticamente verificable sin necesidad de confiar en un único auditor.
La idea central de la cadena de bloques es "el código es la ley", pero esta idea enfrenta un desafío real: a medida que las actividades financieras ejecutadas por contratos inteligentes se vuelven cada vez más complejas (como las estrategias de gestión de activos dinámicas), confiar únicamente en el código no puede demostrar si su ejecución se ajusta a la lógica comercial y a los parámetros de riesgo preestablecidos. La auditoría se vuelve necesaria, pero la auditoría tradicional depende de instituciones centralizadas, lo que va en contra del espíritu de descentralización.@APRO Oracle ofrece un tercer camino: lograr una "auditoría sin confianza" a través de una red de oráculos descentralizados, estableciendo un mecanismo de responsabilidad matemáticamente verificable sin necesidad de confiar en un único auditor.
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De herramientas pasivas a gobernanza activa: cómo APRO empodera la próxima generación de DAO y protocolos de gestión de activos en cadena
$AT #APRO
Las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) actuales y los protocolos de gestión de activos en cadena dependen en gran medida de un simple modelo de propuesta-votación para su gobernanza. Sin embargo, un problema fundamental radica en que la calidad de los datos en los que se basan las decisiones de votación varía significativamente, y la efectividad de la ejecución de las decisiones carece de un seguimiento y verificación objetivos. Esto conduce a una eficiencia de gobernanza baja, e incluso genera el dilema decisional de "basura entra, basura sale". El potencial de @APRO Oracle va mucho más allá de proporcionar datos; está evolucionando hacia una infraestructura clave que puede participar activamente y mejorar la gobernanza en cadena.
Gobernanza inteligente impulsada por datos verificables
Las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) actuales y los protocolos de gestión de activos en cadena dependen en gran medida de un simple modelo de propuesta-votación para su gobernanza. Sin embargo, un problema fundamental radica en que la calidad de los datos en los que se basan las decisiones de votación varía significativamente, y la efectividad de la ejecución de las decisiones carece de un seguimiento y verificación objetivos. Esto conduce a una eficiencia de gobernanza baja, e incluso genera el dilema decisional de "basura entra, basura sale". El potencial de @APRO Oracle va mucho más allá de proporcionar datos; está evolucionando hacia una infraestructura clave que puede participar activamente y mejorar la gobernanza en cadena.
Gobernanza inteligente impulsada por datos verificables
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APRO y $AT: construyendo un lenguaje de confianza unificado en el multiverso de criptomonedas
$AT #APRO
El mundo de las criptomonedas está evolucionando rápidamente hacia un "multiverso": Bitcoin Layer2 está floreciendo, Ethereum Rollup está en plena expansión, y cadenas de alto rendimiento como Solana y Avalanche están mostrando sus fortalezas, mientras que el ecosistema de cadenas cruzadas de Cosmos y Polkadot continúa expandiéndose. Sin embargo, esta prosperidad también ha traído fragmentación: los activos y los usuarios están dispersos en todas partes, y es difícil establecer un estándar de evaluación unificado. En este multiverso, @APRO Oracle está desempeñando un papel crucial: construir un lenguaje de confianza y transparencia unificado que atraviese todas las cadenas.
Transparencia entre cadenas: vista unificada de la gestión de activos fragmentados
El mundo de las criptomonedas está evolucionando rápidamente hacia un "multiverso": Bitcoin Layer2 está floreciendo, Ethereum Rollup está en plena expansión, y cadenas de alto rendimiento como Solana y Avalanche están mostrando sus fortalezas, mientras que el ecosistema de cadenas cruzadas de Cosmos y Polkadot continúa expandiéndose. Sin embargo, esta prosperidad también ha traído fragmentación: los activos y los usuarios están dispersos en todas partes, y es difícil establecer un estándar de evaluación unificado. En este multiverso, @APRO Oracle está desempeñando un papel crucial: construir un lenguaje de confianza y transparencia unificado que atraviese todas las cadenas.
Transparencia entre cadenas: vista unificada de la gestión de activos fragmentados
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Actividades económicas en cadena de AI代理
En el primer trimestre de 2025, los agentes de AI basados en blockchain realizaron actividades económicas significativas: 1) Agentverse de Fetch.ai albergó 150,000 agentes autónomos, procesando transacciones por un valor de 780 millones de dólares; 2) El mercado de servicios de AI de SingularityNET alcanzó un volumen de llamadas mensual de 8 mil millones, con ingresos de 45 millones de dólares; 3) El número de subredes de Bittensor aumentó a 128, abarcando una amplia gama de campos desde el diseño de proteínas hasta la generación de código. El modelo económico muestra que el PIB de los agentes de AI (valor total de transacciones de agentes) creció un 400% en el trimestre, alcanzando 2.5 mil millones de dólares. Desafíos regulatorios: responsabilidad legal de los agentes, problemas de alineación de valor, riesgos de manipulación del mercado.
En el primer trimestre de 2025, los agentes de AI basados en blockchain realizaron actividades económicas significativas: 1) Agentverse de Fetch.ai albergó 150,000 agentes autónomos, procesando transacciones por un valor de 780 millones de dólares; 2) El mercado de servicios de AI de SingularityNET alcanzó un volumen de llamadas mensual de 8 mil millones, con ingresos de 45 millones de dólares; 3) El número de subredes de Bittensor aumentó a 128, abarcando una amplia gama de campos desde el diseño de proteínas hasta la generación de código. El modelo económico muestra que el PIB de los agentes de AI (valor total de transacciones de agentes) creció un 400% en el trimestre, alcanzando 2.5 mil millones de dólares. Desafíos regulatorios: responsabilidad legal de los agentes, problemas de alineación de valor, riesgos de manipulación del mercado.
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Ejecución automatizada de estrategias DeFi entre cadenas
La plataforma de contratos inteligentes entre cadenas madurará en el primer trimestre de 2025: El protocolo Bungee de Socket soporta la transferencia de activos entre 15 cadenas y la ejecución de estrategias, con un volumen total de transacciones de 34 mil millones de dólares; El agregador DEX entre cadenas de Li.Fi ofrece la ruta de ejecución óptima, ahorrando un promedio del 0.5% en costos; El TVL del puente rápido entre cadenas de Across alcanza los 1.2 mil millones de dólares. Las estrategias innovadoras incluyen: Agregación de rendimientos entre cadenas (anualizado del 18 al 25%), minería con apalancamiento entre cadenas, y comercio de volatilidad entre cadenas. Las herramientas de gestión de riesgos se desarrollan en conjunto: El monitoreo de riesgos entre cadenas de Chaos Labs cubre 200 parámetros; La optimización de eficiencia de capital de Gauntlet mejora en un 30%.
La plataforma de contratos inteligentes entre cadenas madurará en el primer trimestre de 2025: El protocolo Bungee de Socket soporta la transferencia de activos entre 15 cadenas y la ejecución de estrategias, con un volumen total de transacciones de 34 mil millones de dólares; El agregador DEX entre cadenas de Li.Fi ofrece la ruta de ejecución óptima, ahorrando un promedio del 0.5% en costos; El TVL del puente rápido entre cadenas de Across alcanza los 1.2 mil millones de dólares. Las estrategias innovadoras incluyen: Agregación de rendimientos entre cadenas (anualizado del 18 al 25%), minería con apalancamiento entre cadenas, y comercio de volatilidad entre cadenas. Las herramientas de gestión de riesgos se desarrollan en conjunto: El monitoreo de riesgos entre cadenas de Chaos Labs cubre 200 parámetros; La optimización de eficiencia de capital de Gauntlet mejora en un 30%.
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Aplicaciones comerciales del puente entre cadenas de conocimiento cero
El puente entre cadenas basado en tecnología ZK alcanzará una adopción masiva en el primer trimestre de 2025: 1) Polygon zkBridge manejó transferencias de activos por un valor de 12,000 millones de dólares; 2) La red Nova de zkLink soporta la liquidez unificada de 10 cadenas; 3) La solución de interconexión L3 de StarkNet reducirá el tiempo de cruce de cadenas a 2 minutos. Las ventajas de seguridad son evidentes: la prueba ZK reduce la suposición de confianza de un comité de firma múltiple a la seguridad criptográfica, y el costo de ataque se eleva de millones a miles de millones de dólares. Los benchmarks de rendimiento muestran que el costo de cruce de cadenas ZK es un 20% más alto que la verificación optimista, pero la prueba de seguridad es más completa. Se espera que para finales de 2025, el cruce de cadenas ZK ocupará el 50% del mercado.
El puente entre cadenas basado en tecnología ZK alcanzará una adopción masiva en el primer trimestre de 2025: 1) Polygon zkBridge manejó transferencias de activos por un valor de 12,000 millones de dólares; 2) La red Nova de zkLink soporta la liquidez unificada de 10 cadenas; 3) La solución de interconexión L3 de StarkNet reducirá el tiempo de cruce de cadenas a 2 minutos. Las ventajas de seguridad son evidentes: la prueba ZK reduce la suposición de confianza de un comité de firma múltiple a la seguridad criptográfica, y el costo de ataque se eleva de millones a miles de millones de dólares. Los benchmarks de rendimiento muestran que el costo de cruce de cadenas ZK es un 20% más alto que la verificación optimista, pero la prueba de seguridad es más completa. Se espera que para finales de 2025, el cruce de cadenas ZK ocupará el 50% del mercado.
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Capa de interoperabilidad de blockchain modular
En el primer trimestre de 2025, se logró un avance en las interfaces estándar entre pilas modulares: 1) El Blobstream de Celestia transmitirá la prueba de disponibilidad de datos a Ethereum; 2) EigenDA se integrará con todos los marcos de Rollup principales; 3) El puente de validación de datos de Avail soporta 10 cadenas. Una encuesta a desarrolladores muestra que el 75% de los nuevos proyectos adoptan arquitecturas modulares, con un tiempo de desarrollo promedio reducido en un 60%. Sin embargo, surgen desafíos de interoperabilidad: los sistemas de prueba de diferentes capas de DA no son compatibles; la elección de la capa de liquidación afecta la composibilidad. La alianza de la industria ha iniciado el trabajo de elaboración de 'estándares de interoperabilidad modular', que se espera publique a finales de 2025.
En el primer trimestre de 2025, se logró un avance en las interfaces estándar entre pilas modulares: 1) El Blobstream de Celestia transmitirá la prueba de disponibilidad de datos a Ethereum; 2) EigenDA se integrará con todos los marcos de Rollup principales; 3) El puente de validación de datos de Avail soporta 10 cadenas. Una encuesta a desarrolladores muestra que el 75% de los nuevos proyectos adoptan arquitecturas modulares, con un tiempo de desarrollo promedio reducido en un 60%. Sin embargo, surgen desafíos de interoperabilidad: los sistemas de prueba de diferentes capas de DA no son compatibles; la elección de la capa de liquidación afecta la composibilidad. La alianza de la industria ha iniciado el trabajo de elaboración de 'estándares de interoperabilidad modular', que se espera publique a finales de 2025.
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Efectos de escala de una economía compartida y segura
EigenLayer alcanzó un TVL total de re-staking de 28,000 millones de dólares en marzo de 2025, apoyando 12 servicios de validación activa: 1) El costo de almacenamiento de la capa de disponibilidad de datos EigenDA es un 30% más bajo que el de Celestia; 2) El oráculo descentralizado EigenOracle cubre 200 fuentes de precios; 3) La seguridad del puente entre cadenas aumenta el costo de ataque a 800 millones de dólares. El análisis del modelo económico muestra que la tasa de rendimiento anual del re-staking es del 5.2%, pero la prima de riesgo de liquidez alcanza el 1.8%. Puntos de interés regulatorio: si el re-staking constituye una emisión de valores no registrados; si el mecanismo de contagio de riesgos está adecuadamente divulgado. La SEC ha iniciado una investigación sobre los protocolos de re-staking.
EigenLayer alcanzó un TVL total de re-staking de 28,000 millones de dólares en marzo de 2025, apoyando 12 servicios de validación activa: 1) El costo de almacenamiento de la capa de disponibilidad de datos EigenDA es un 30% más bajo que el de Celestia; 2) El oráculo descentralizado EigenOracle cubre 200 fuentes de precios; 3) La seguridad del puente entre cadenas aumenta el costo de ataque a 800 millones de dólares. El análisis del modelo económico muestra que la tasa de rendimiento anual del re-staking es del 5.2%, pero la prima de riesgo de liquidez alcanza el 1.8%. Puntos de interés regulatorio: si el re-staking constituye una emisión de valores no registrados; si el mecanismo de contagio de riesgos está adecuadamente divulgado. La SEC ha iniciado una investigación sobre los protocolos de re-staking.
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Marco regulatorio de seguridad entre cadenas
En febrero de 2025, la Organización Internacional de Comisiones de Valores (IOSCO) publicó el "Marco regulatorio para activos digitales entre cadenas", reconociendo por primera vez a nivel mundial: 1) La red DVN de LayerZero como una solución de cumplimiento entre cadenas; 2) El cliente ligero ZK de Wormhole que cumple con los requisitos de auditoría; 3) La mensajería universal de Axelar que cumple con los estándares de AML. Impulsada por la regulación, la cantidad de transferencias interinstitucionales entre cadenas creció un 300% trimestralmente, alcanzando los 45,000 millones de dólares al mes. En cuanto a la unificación de estándares tecnológicos, el protocolo IBC ha sido adoptado por 40 cadenas, con un volumen mensual de mensajes que alcanza los 80 millones; CCIP (Chainlink) integra 25 cadenas y sirve a 80 protocolos DeFi.
En febrero de 2025, la Organización Internacional de Comisiones de Valores (IOSCO) publicó el "Marco regulatorio para activos digitales entre cadenas", reconociendo por primera vez a nivel mundial: 1) La red DVN de LayerZero como una solución de cumplimiento entre cadenas; 2) El cliente ligero ZK de Wormhole que cumple con los requisitos de auditoría; 3) La mensajería universal de Axelar que cumple con los estándares de AML. Impulsada por la regulación, la cantidad de transferencias interinstitucionales entre cadenas creció un 300% trimestralmente, alcanzando los 45,000 millones de dólares al mes. En cuanto a la unificación de estándares tecnológicos, el protocolo IBC ha sido adoptado por 40 cadenas, con un volumen mensual de mensajes que alcanza los 80 millones; CCIP (Chainlink) integra 25 cadenas y sirve a 80 protocolos DeFi.
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Reestructuración de la cadena de suministro de MEV de Ethereum
El lanzamiento oficial de la red SUAVE de Flashbots en la mainnet ha provocado cambios en la estructura del mercado: 1) Los validadores participantes representan el 45% del total de Ethereum; 2) El coeficiente de Gini de distribución de ingresos de MEV ha mejorado de 0.85 a 0.62; 3) El valor que los usuarios pueden extraer (UEV) ha crecido en 1.2 mil millones de dólares trimestrales. Han surgido nuevas formas de MEV: la provisión de liquidez JIT representa el 8% del volumen de transacciones DEX; los ataques de sándwich han disminuido, pero ha aumentado el retraso en las transacciones. El análisis económico muestra que SUAVE ha aumentado el ingreso promedio de los validadores en un 15%, pero ha incrementado el riesgo de centralización de la red (3 constructores principales controlan el 65% del espacio de bloques). Los reguladores han comenzado a investigar la equidad del MEV.
110. Experimento de gobernanza de la capa social de Ethereum
El lanzamiento oficial de la red SUAVE de Flashbots en la mainnet ha provocado cambios en la estructura del mercado: 1) Los validadores participantes representan el 45% del total de Ethereum; 2) El coeficiente de Gini de distribución de ingresos de MEV ha mejorado de 0.85 a 0.62; 3) El valor que los usuarios pueden extraer (UEV) ha crecido en 1.2 mil millones de dólares trimestrales. Han surgido nuevas formas de MEV: la provisión de liquidez JIT representa el 8% del volumen de transacciones DEX; los ataques de sándwich han disminuido, pero ha aumentado el retraso en las transacciones. El análisis económico muestra que SUAVE ha aumentado el ingreso promedio de los validadores en un 15%, pero ha incrementado el riesgo de centralización de la red (3 constructores principales controlan el 65% del espacio de bloques). Los reguladores han comenzado a investigar la equidad del MEV.
110. Experimento de gobernanza de la capa social de Ethereum
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Competencia de escalado de ZK-Rollup de Ethereum
Datos de comparación de rendimiento de ZK-Rollup del primer trimestre de 2025: Scroll logra una equivalencia completa con EVM, TPS alcanza 2000, el costo de Gas es 1/15 del de Ethereum L1; la actualización Boojum de zkSync Era demostrará un aumento de velocidad de generación de 5 veces; el probador Type 1 de Polygon zkEVM permite que Ethereum L1 verifique directamente las pruebas ZK. Los datos del ecosistema muestran que el TVL total de ZK-Rollup creció de 9 mil millones a 18 mil millones de dólares, pero la investigación sobre la experiencia del desarrollador muestra que la puntuación de complejidad del desarrollo de ZK alcanzó 8.2/10 (10 es el más difícil), la madurez de la cadena de herramientas sigue siendo un obstáculo principal. Vitalik Buterin propuso establecer un marco de estandarización de ZK-Rollup
Datos de comparación de rendimiento de ZK-Rollup del primer trimestre de 2025: Scroll logra una equivalencia completa con EVM, TPS alcanza 2000, el costo de Gas es 1/15 del de Ethereum L1; la actualización Boojum de zkSync Era demostrará un aumento de velocidad de generación de 5 veces; el probador Type 1 de Polygon zkEVM permite que Ethereum L1 verifique directamente las pruebas ZK. Los datos del ecosistema muestran que el TVL total de ZK-Rollup creció de 9 mil millones a 18 mil millones de dólares, pero la investigación sobre la experiencia del desarrollador muestra que la puntuación de complejidad del desarrollo de ZK alcanzó 8.2/10 (10 es el más difícil), la madurez de la cadena de herramientas sigue siendo un obstáculo principal. Vitalik Buterin propuso establecer un marco de estandarización de ZK-Rollup
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Los riesgos y oportunidades del ecosistema LSDfi de Ethereum
El TVL total de los derivados de estacas líquidas alcanzará los 85,000 millones de dólares en marzo de 2025, pero los riesgos comienzan a manifestarse: 1) La cuota de mercado de Lido cayó del 32% al 28%, aumentando el nivel de descentralización; 2) El TVL del protocolo de re-estacado EigenLayer supera los 20,000 millones de dólares, generando preocupaciones sobre riesgos sistémicos; 3) El apalancamiento promedio del protocolo LSTfi alcanza 3.5 veces. Los reguladores comienzan a prestar atención, la SEC de EE. UU. emite un comunicado exigiendo a los proveedores de LSD que revelen claramente los riesgos. Mientras tanto, aparecen soluciones innovadoras: el fondo de seguros de Stader Labs cubre riesgos de 100 millones de dólares; Stakewise V3 introduce un modelo de tasa de interés dinámica, elevando el rendimiento de estacas del 4.2% al 5.8%.
El TVL total de los derivados de estacas líquidas alcanzará los 85,000 millones de dólares en marzo de 2025, pero los riesgos comienzan a manifestarse: 1) La cuota de mercado de Lido cayó del 32% al 28%, aumentando el nivel de descentralización; 2) El TVL del protocolo de re-estacado EigenLayer supera los 20,000 millones de dólares, generando preocupaciones sobre riesgos sistémicos; 3) El apalancamiento promedio del protocolo LSTfi alcanza 3.5 veces. Los reguladores comienzan a prestar atención, la SEC de EE. UU. emite un comunicado exigiendo a los proveedores de LSD que revelen claramente los riesgos. Mientras tanto, aparecen soluciones innovadoras: el fondo de seguros de Stader Labs cubre riesgos de 100 millones de dólares; Stakewise V3 introduce un modelo de tasa de interés dinámica, elevando el rendimiento de estacas del 4.2% al 5.8%.
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Implementación integral de la abstracción de cuentas de Ethereum
En el primer trimestre de 2025, el estándar ERC-4337 se completará con un despliegue total en la red principal: 1) el número de billeteras de contratos inteligentes aumentará de 2 millones a 8 millones; 2) el número promedio diario de operaciones UserOps alcanzará los 12 millones; 3) la proporción de billeteras de recuperación social alcanzará el 35%. Las innovaciones importantes incluyen: el sistema de cuentas modular de Safe Wallet que admite autenticación de múltiples factores; Argent V2 que introduce transacciones sin Gas, con costos patrocinados por dApp; Coinbase Smart Wallet que logra una conexión fluida entre CEX y billeteras inteligentes. Los datos de usuarios muestran que la abstracción de cuentas reduce el tiempo de incorporación de nuevos usuarios de un promedio de 45 minutos a 3 minutos, pero la complejidad de los contratos inteligentes aumenta los costos de auditoría de seguridad en un 40%.
En el primer trimestre de 2025, el estándar ERC-4337 se completará con un despliegue total en la red principal: 1) el número de billeteras de contratos inteligentes aumentará de 2 millones a 8 millones; 2) el número promedio diario de operaciones UserOps alcanzará los 12 millones; 3) la proporción de billeteras de recuperación social alcanzará el 35%. Las innovaciones importantes incluyen: el sistema de cuentas modular de Safe Wallet que admite autenticación de múltiples factores; Argent V2 que introduce transacciones sin Gas, con costos patrocinados por dApp; Coinbase Smart Wallet que logra una conexión fluida entre CEX y billeteras inteligentes. Los datos de usuarios muestran que la abstracción de cuentas reduce el tiempo de incorporación de nuevos usuarios de un promedio de 45 minutos a 3 minutos, pero la complejidad de los contratos inteligentes aumenta los costos de auditoría de seguridad en un 40%.
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