Livepeer Re-poster
The World’s Open Video Infrastructure.
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If you are keeping an eye on network trends, the @MessariCrypto State of Livepeer Q1 2026 report contains some noteworthy figures. According to @immutablejacob, total AI fees have climbed by 16% QoQ. Meanwhile, AI inference is now responsible for generating 60% of the fees on Livepeer.
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As detailed in the @messaricrypto State of Livepeer Q1 2026 report, @immutablejake shares that AI inference is now responsible for generating 60% of the fees on the Livepeer network. Additionally, the data shows that overall AI fees have grown by 16% quarter-over-quarter.
Para un gran número de personas, los modelos de inteligencia artificial operan como una máquina opaca donde simplemente proporcionas una entrada y esperas un resultado generado. En realidad, tienes la capacidad de educar a estos sistemas utilizando tus imágenes personales para que puedan comprender tu estilo artístico específico. Después de haber pasado años explorando el espacio de la IA generativa, @diegovchavez ofreció uno de los análisis más claros de este exacto proceso de entrenamiento durante el taller Scope organizado por @DaydreamLiveAI:
Alguien trajo un avatar de IA a la llamada de Zoom en el último enfriador de agua.
Tendrás que presentarte mañana a las 3 p. m. ET para ver qué sucede después.
Nos vemos allí 👀
Tendrás que presentarte mañana a las 3 p. m. ET para ver qué sucede después.
Nos vemos allí 👀
Podemos confirmar que tomar un descanso de la infraestructura de video centralizada es muy recomendable.
Tómate un descanso. Usa Livepeer.
Tómate un descanso. Usa Livepeer.
La inteligencia artificial que opera en tiempo real es la tecnología que da vida a los avatares animados de tus streamers favoritos. También es el motor detrás de los visuales de conciertos transferidos por estilo y los personajes digitales que pueden interactuar y responder en medio de una transmisión. El sector del entretenimiento creativo está pasando por una reconstrucción completa, sin embargo, esta evolución depende en gran medida de la infraestructura subyacente capaz de mantener el ritmo. Si estas experiencias no ocurren instantáneamente, simplemente no funcionarán.
Un círculo que se mueve en una pantalla → un gato de IA mirando alrededor en tiempo real.
Incluso capturó su propio reflejo en el suelo.
Esto es Scope + TouchDesigner funcionando en la red de Livepeer.
Incluso capturó su propio reflejo en el suelo.
Esto es Scope + TouchDesigner funcionando en la red de Livepeer.
Se dispone de un enfoque más efectivo.
Apoyo completamente este sentimiento exacto. Alejarse del concepto tradicional de simplemente ver contenido y hacia la idea de habitarlo activamente destruye por completo todas nuestras expectativas establecidas respecto a la infraestructura de video. Realmente aprecio esta excelente observación hecha por @stuffyokodraws en el artículo de Big Ideas 2026 publicado por @a16z.
Usuario Solicitud:
Por favor, desarrolle una plataforma de transmisión en vivo que integre mejoras visuales de inteligencia artificial sobre la marcha. La aplicación necesita aplicar modificaciones en tiempo real, incluyendo avatares digitales, fondos personalizables y transferencias de estilo artístico. Es crucial que las personas comunes puedan operar este sistema utilizando una cámara web estándar, eliminando completamente cualquier requisito de equipo costoso y de alta gama.
Por favor, desarrolle una plataforma de transmisión en vivo que integre mejoras visuales de inteligencia artificial sobre la marcha. La aplicación necesita aplicar modificaciones en tiempo real, incluyendo avatares digitales, fondos personalizables y transferencias de estilo artístico. Es crucial que las personas comunes puedan operar este sistema utilizando una cámara web estándar, eliminando completamente cualquier requisito de equipo costoso y de alta gama.
La generación de video solía ser fuera de línea.
Sugerencia → esperar → obtener un clip
Ahora es en tiempo real.
🟢 Genie 3 de DeepMind genera mundos 3D navegables a 24 fps.
🟢 Gen-4.5 de Runway simula la física.
🟢 Cosmos de NVIDIA alcanzó más de 3M descargas porque las empresas de robótica necesitan entornos de entrenamiento sintéticos que entiendan la gravedad.
Solo para que estemos en la misma página sobre la escala aquí, las aplicaciones de modelos de mundo incluyen
• Escenarios de colisión casi ocurridos
• Comportamientos de peatones
• Configuraciones de zonas de construcción
• Interacciones con vehículos de emergencia
• Modelado de leyes físicas en física
• Predicciones climáticas y meteorológicas
• Entrenamiento de procedimientos médicos
En algún momento, la conversación deja de ser sobre quién tiene el mejor modelo y cambia a quién construye la infraestructura que hace que el video de IA en tiempo real sea económicamente viable a gran escala.
La infraestructura importa más que nunca ahora
🫳
🎤
Sugerencia → esperar → obtener un clip
Ahora es en tiempo real.
🟢 Genie 3 de DeepMind genera mundos 3D navegables a 24 fps.
🟢 Gen-4.5 de Runway simula la física.
🟢 Cosmos de NVIDIA alcanzó más de 3M descargas porque las empresas de robótica necesitan entornos de entrenamiento sintéticos que entiendan la gravedad.
Solo para que estemos en la misma página sobre la escala aquí, las aplicaciones de modelos de mundo incluyen
• Escenarios de colisión casi ocurridos
• Comportamientos de peatones
• Configuraciones de zonas de construcción
• Interacciones con vehículos de emergencia
• Modelado de leyes físicas en física
• Predicciones climáticas y meteorológicas
• Entrenamiento de procedimientos médicos
En algún momento, la conversación deja de ser sobre quién tiene el mejor modelo y cambia a quién construye la infraestructura que hace que el video de IA en tiempo real sea económicamente viable a gran escala.
La infraestructura importa más que nunca ahora
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La tecnología detrás del video de IA en tiempo real está avanzando a un ritmo increíble. Si estás buscando unirte a la conversación sobre estos últimos desarrollos, el Watercooler es exactamente donde nos reunimos para compartir nuestras opiniones. Asegúrate de sintonizar y conectarte con nosotros mañana a las 3pm ET.
Aquellos que crean y desarrollan activamente ya son conscientes de lo que está sucediendo.
Cuando tu GPU permanece inactiva, básicamente estás dejando pasar una gran oportunidad para generar ingresos adicionales.
Al prever el panorama de la IA en 2026, podemos esperar que el principal cuello de botella operativo pase de la calidad de los modelos a las realidades financieras de la infraestructura subyacente. Dado que los agentes siempre activos requieren capacidades de inferencia ininterrumpidas, dependen inherentemente de recursos de computación GPU continuos 24/7. En adelante, las soluciones de infraestructura más exitosas serán aquellas que acomoden picos en la demanda al expandir sin problemas su suministro, en lugar de simplemente aumentar sus precios.
Desde el principio, la arquitectura de las redes 6G ha sido diseñada explícitamente para soportar video de IA en tiempo real. Para hacer de esto una realidad, los desarrolladores están construyendo una infraestructura inalámbrica completamente nueva enfocada en lograr una latencia inferior a 100 ms. A medida que nuestra tecnología de comunicación da estos enormes saltos hacia adelante, es absolutamente esencial que la capa de computación avance a la misma velocidad para satisfacer estas nuevas demandas de rendimiento.
Aquí está su amable aviso semanal de que las mentes más brillantes especializadas en video de IA en tiempo real se reúnen en el Watercooler.
Lo invitamos a unirse a la discusión todos los lunes a las 3 p. m. ET. Simplemente haga clic a continuación para ingresar a la sesión.
Lo invitamos a unirse a la discusión todos los lunes a las 3 p. m. ET. Simplemente haga clic a continuación para ingresar a la sesión.
Vivir la vida de un Orquestador ofrece una experiencia única, gratificante y refrescante.
Una reciente visión de .@iab identifica el año 2026 como un hito crucial para el funcionamiento de videos impulsados por IA en tiempo real. Entregar resultados instantáneamente es el componente verdaderamente crítico de esta evolución, lo que significa alejarse por completo de métodos retrasados como las colas de renderizado o el procesamiento por lotes. En consecuencia, la ventaja competitiva inevitablemente pertenecerá a las bases de infraestructura que están especialmente adaptadas para manejar cargas de trabajo de video sostenidas y de baja latencia.
Ahora tienes la capacidad de ejecutar flujos de trabajo de IA en tiempo real directamente desde tu propio portátil porque Scope ha hecho que el uso de GPUs sea completamente opcional. Junto con esta fantástica actualización, estamos emocionados de compartir que la Cohorte 3 está en marcha. Nuestro equipo ya está increíblemente emocionado de presenciar las brillantes creaciones que surgirán de este nuevo grupo.
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