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#robo He escrito algo que salió de una experiencia real, no de exageraciones. En los últimos años, las interacciones en cadena me han enseñado mucho sobre cómo se comportan realmente los humanos con los sistemas descentralizados y cuán incómoda se siente aún en comparación con las plataformas centralizadas.
Este artículo explora las brechas en la experiencia del usuario, la fricción psicológica de las aprobaciones y el gas, y por qué los usuarios a menudo regresan a interfaces familiares. También toca ideas emergentes en modelos de permisos, abstracción de intenciones e infraestructura que podría permitir a agentes humanos y autónomos expresar lo que desean sin interrupciones constantes.
Si has pasado tiempo en DeFi y alguna vez te has detenido en medio de una transacción y pensado por qué se siente tan difícil, este artículo es una reflexión honesta sobre esa tensión, no un escrito promocional.
Aquí está el artículo completo, escrito desde una perspectiva reflexiva del usuario:
[Paste your article here]
@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
Este artículo explora las brechas en la experiencia del usuario, la fricción psicológica de las aprobaciones y el gas, y por qué los usuarios a menudo regresan a interfaces familiares. También toca ideas emergentes en modelos de permisos, abstracción de intenciones e infraestructura que podría permitir a agentes humanos y autónomos expresar lo que desean sin interrupciones constantes.
Si has pasado tiempo en DeFi y alguna vez te has detenido en medio de una transacción y pensado por qué se siente tan difícil, este artículo es una reflexión honesta sobre esa tensión, no un escrito promocional.
Aquí está el artículo completo, escrito desde una perspectiva reflexiva del usuario:
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@Fabric Foundation #ROBO
$ROBO
$VANRY USDT Perp: La fuerte venta se está estabilizando cerca del soporte 0.00473. Resistencia 0.00494 y 0.00518. Rebote a corto plazo posible; la tendencia a largo plazo sigue siendo bajista por debajo de 0.00512. Los traders profesionales esperan confirmación y expansión de volumen. Objetivos TG1 0.00494, TG2 0.00518, TG3 0.00534. Gestionar el riesgo estrictamente y seguir los stops.
$VANRY
#AnthropicUSGovClash #AxiomMisconductInvestigation #TrumpStateoftheUnion
$VANRY
#AnthropicUSGovClash #AxiomMisconductInvestigation #TrumpStateoftheUnion
$MIRA /USDT visión general del mercado: caída pronunciada por debajo de 0.0900, volatilidad en aumento. Soporte clave 0.0838; resistencia 0.0885 y 0.0933. Presión bajista a corto plazo; recuperación a largo plazo por encima de 0.0950 necesaria. Los traders profesionales esperan barrido de liquidez. Objetivos: TG1 0.0880, TG2 0.0920, TG3 0.0980. La gestión de riesgos es esencial siempre.
$MIRA
#JaneStreet10AMDump #AxiomMisconductInvestigation #USIsraelStrikeIran
$MIRA
#JaneStreet10AMDump #AxiomMisconductInvestigation #USIsraelStrikeIran
$ROBO visión general del mercado: volatilidad explosiva en las listas, fuerte rechazo cerca de 0.048. Soporte clave 0.030 y 0.024; resistencia 0.043 y 0.049. El impulso a corto plazo se enfría, la estructura a largo plazo es constructiva por encima de 0.030. Los traders profesionales escalan entradas, protegen el capital. Objetivos TG1 0.043 TG2 0.048 TG3 0.055.
$ROBO
#BlockAILayoffs #AnthropicUSGovClash #TrumpStateoftheUnion
$ROBO
#BlockAILayoffs #AnthropicUSGovClash #TrumpStateoftheUnion
Por qué he comenzado a ver Mira Network a través de una lente diferente después de reconsiderar la confianza de la IA.
Hay un momento sutil que muchos comerciantes rara vez admiten. No está ligado a una pérdida masiva o a un error obvio. En cambio, es ese reconocimiento silencioso de que una elección fue influenciada por información que parecía confiable, pero no era completamente precisa. En mercados de rápido movimiento, el daño significativo a menudo no proviene de desinformación flagrante. Proviene de inexactitudes menores entregadas con una certeza inquebrantable.
Esa realización ha redefinido cómo pienso sobre Mira Network.
La conversación más amplia sobre la IA es implacable: sistemas más inteligentes, respuestas más rápidas, razonamiento mejorado. Sin embargo, debajo de ese impulso se encuentra un problema estructural no resuelto: los modelos de IA a menudo producen respuestas que suenan autoritativas incluso cuando ciertos elementos son incorrectos. No de manera dramática incorrectos, solo un poco fuera de lugar. Y en los mercados financieros, “un poco fuera de lugar” puede ser extremadamente costoso.
Esa realización ha redefinido cómo pienso sobre Mira Network.
La conversación más amplia sobre la IA es implacable: sistemas más inteligentes, respuestas más rápidas, razonamiento mejorado. Sin embargo, debajo de ese impulso se encuentra un problema estructural no resuelto: los modelos de IA a menudo producen respuestas que suenan autoritativas incluso cuando ciertos elementos son incorrectos. No de manera dramática incorrectos, solo un poco fuera de lugar. Y en los mercados financieros, “un poco fuera de lugar” puede ser extremadamente costoso.
#mira La semana pasada, vi a una IA responder una pregunta con confianza, solo para cometer un error básico de hecho. Ese es el curioso desafío con los sistemas “inteligentes” en 2026: se comunican con autoridad, incluso cuando están equivocados.
Mira Network aborda esto de manera diferente. En lugar de aceptar el resultado de un modelo al pie de la letra, descompone las respuestas en afirmaciones individuales y somete cada una a un proceso de verificación descentralizado. Múltiples modelos independientes evalúan las afirmaciones, y un consenso—respaldado por incentivos económicos—determina cuáles son válidas.
¿El resultado? Los errores no solo se pasan por alto o se debaten, sino que fallan la verificación. Y debido a que el sistema está diseñado para ser auditable y sin confianza, las respuestas finales no son meramente “lo que dijo la IA”; son “lo que la red puede sustentar.”
Es un claro recordatorio: una entrega fluida no es lo mismo que precisión. En un mundo de voces de IA pulidas, la verdad verificable podría ser la verdadera ventaja.
@Mira - Trust Layer of AI
$MIRA
#mira
Mira Network aborda esto de manera diferente. En lugar de aceptar el resultado de un modelo al pie de la letra, descompone las respuestas en afirmaciones individuales y somete cada una a un proceso de verificación descentralizado. Múltiples modelos independientes evalúan las afirmaciones, y un consenso—respaldado por incentivos económicos—determina cuáles son válidas.
¿El resultado? Los errores no solo se pasan por alto o se debaten, sino que fallan la verificación. Y debido a que el sistema está diseñado para ser auditable y sin confianza, las respuestas finales no son meramente “lo que dijo la IA”; son “lo que la red puede sustentar.”
Es un claro recordatorio: una entrega fluida no es lo mismo que precisión. En un mundo de voces de IA pulidas, la verdad verificable podría ser la verdadera ventaja.
@Mira - Trust Layer of AI
$MIRA
#mira
Fabric Protocol: Reevaluando la Ejecución Verificable en Sistemas Autónomos
Después de años de observar los ciclos de tendencias de infraestructura entre el entusiasmo y el declive, he adoptado una práctica de revisar proyectos con distancia. Las impresiones iniciales a menudo están moldeadas por una posición aspiracional y narrativas de marketing. Sin embargo, una segunda evaluación tiende a revelar la sustancia subyacente. Fabric Protocol garantiza que se requiere una reevaluación más profunda.
En la superficie, aborda un desequilibrio familiar: las máquinas están ganando independencia, sin embargo, los marcos que las rigen a menudo carecen de verificabilidad. Los agentes autónomos ejecutan operaciones, coordinan logística, asignan recursos computacionales y, cada vez más, interactúan con el mundo físico. Cuando los resultados se desvían de las expectativas, determinar la responsabilidad o rastrear la fuente de la falla puede ser difícil.
En la superficie, aborda un desequilibrio familiar: las máquinas están ganando independencia, sin embargo, los marcos que las rigen a menudo carecen de verificabilidad. Los agentes autónomos ejecutan operaciones, coordinan logística, asignan recursos computacionales y, cada vez más, interactúan con el mundo físico. Cuando los resultados se desvían de las expectativas, determinar la responsabilidad o rastrear la fuente de la falla puede ser difícil.
La mayoría de los comerciantes eventualmente se dan cuenta de que el verdadero costo de cualquier sistema no es la tarifa que puedes calcular; es la incertidumbre que no puedes.
La pausa antes de presionar “confirmar.” La duda persistente cuando la ejecución se siente un poco fuera de lugar. La lenta conciencia de que, con el tiempo, no es la volatilidad, sino la varianza, la que erosiona el rendimiento.
Ese mismo “impuesto” oculto ahora está apareciendo en sistemas autónomos. Los agentes están comerciando, gestionando logística, dirigiendo robots, asignando capital. Y cuando las cosas salen mal, la pregunta suele ser familiar: ¿falló el sistema o simplemente malinterpretamos sus acciones?
Aquí es donde @Fabric Foundation se vuelve esencial.
Fabric Protocol no se centra en la velocidad bruta o en puntos de referencia llamativos de IA. En cambio, enfatiza algo menos llamativo pero más fundamental: la ejecución verificable. Cada acción que toma un agente puede ser probada. Cada cálculo puede ser auditado. Cada actualización deja un rastro en un libro mayor compartido, en lugar de desaparecer en una caja negra.
Desde una perspectiva financiera, este enfoque se sentirá familiar. Los mercados tradicionales aprendieron hace mucho tiempo que la finalización del asentamiento importa más que el rendimiento teórico. La confirmación criptográfica puede agregar fricción, pero intercambia ambigüedad por certeza.
Fabric trae ese mismo principio a los sistemas autónomos.
Sí, la demostrabilidad agrega sobrecarga, pero ese costo compra algo vital: confianza bajo estrés. Tiempos predecibles. Decisiones que puedes atribuir. Coordinación entre agentes que puede ser inspeccionada en lugar de asumida.
En resumen: menor varianza de ejecución.
Cualquiera con experiencia en mercados sabe por qué esto importa. Los sistemas no escalan porque son rápidos en condiciones ideales; escalan porque se comportan de manera confiable cuando las condiciones son imperfectas.
Fabric Protocol no promete un futuro impulsado por máquinas sin fricciones ni esfuerzos. En cambio, ofrece uno medible: un marco donde la pregunta no es “¿Probablemente funcionó?” sino “¿Puedo probar que funcionó exactamente como se pretendía?”
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
La pausa antes de presionar “confirmar.” La duda persistente cuando la ejecución se siente un poco fuera de lugar. La lenta conciencia de que, con el tiempo, no es la volatilidad, sino la varianza, la que erosiona el rendimiento.
Ese mismo “impuesto” oculto ahora está apareciendo en sistemas autónomos. Los agentes están comerciando, gestionando logística, dirigiendo robots, asignando capital. Y cuando las cosas salen mal, la pregunta suele ser familiar: ¿falló el sistema o simplemente malinterpretamos sus acciones?
Aquí es donde @Fabric Foundation se vuelve esencial.
Fabric Protocol no se centra en la velocidad bruta o en puntos de referencia llamativos de IA. En cambio, enfatiza algo menos llamativo pero más fundamental: la ejecución verificable. Cada acción que toma un agente puede ser probada. Cada cálculo puede ser auditado. Cada actualización deja un rastro en un libro mayor compartido, en lugar de desaparecer en una caja negra.
Desde una perspectiva financiera, este enfoque se sentirá familiar. Los mercados tradicionales aprendieron hace mucho tiempo que la finalización del asentamiento importa más que el rendimiento teórico. La confirmación criptográfica puede agregar fricción, pero intercambia ambigüedad por certeza.
Fabric trae ese mismo principio a los sistemas autónomos.
Sí, la demostrabilidad agrega sobrecarga, pero ese costo compra algo vital: confianza bajo estrés. Tiempos predecibles. Decisiones que puedes atribuir. Coordinación entre agentes que puede ser inspeccionada en lugar de asumida.
En resumen: menor varianza de ejecución.
Cualquiera con experiencia en mercados sabe por qué esto importa. Los sistemas no escalan porque son rápidos en condiciones ideales; escalan porque se comportan de manera confiable cuando las condiciones son imperfectas.
Fabric Protocol no promete un futuro impulsado por máquinas sin fricciones ni esfuerzos. En cambio, ofrece uno medible: un marco donde la pregunta no es “¿Probablemente funcionó?” sino “¿Puedo probar que funcionó exactamente como se pretendía?”
@Fabric Foundation $ROBO #ROBO
$MIRA /USDT Visión General del Mercado: Precio en 0.1044 tras una fuerte volatilidad, máximo de 24h 0.1500 y mínimo 0.0860. El impulso se enfrió, pero la estructura muestra estabilización por encima de la zona psicológica de 0.1000. Soporte Clave: 0.1000 luego 0.0935. Resistencia Clave: 0.1150, 0.1277 y 0.1500. La perspectiva a corto plazo favorece el rebote mientras se mantenga en 0.1000; una ruptura por debajo cambia la tendencia a bajista. La tendencia a largo plazo sigue siendo constructiva por encima de la base de acumulación de 0.0935. Plan de Comercio: Largo cerca de 0.1010–0.1030. TG1 0.1150, TG2 0.1277, TG3 0.1500. Consejos de Pro Trader: escalar entradas, colocar el stop bajo los máximos más altos, observar la expansión del volumen en la ruptura, evitar perseguir velas extendidas. La gestión de riesgos define la supervivencia y la consistencia.
$MIRA
#AxiomMisconductInvestigation #BitcoinGoogleSearchesSurge #VitalikSells
$MIRA
#AxiomMisconductInvestigation #BitcoinGoogleSearchesSurge #VitalikSells
Seré honesto, no pensé que otro “Fast L1” me impresionaría, luego pasé tiempo estudiando Fogo
Recientemente me di cuenta de algo mientras revisaba el historial de mi billetera.
La mayor parte de mi actividad en cadena no proviene realmente de la curiosidad. Proviene de la vacilación.
Abro una dApp, paso el mouse sobre un botón y me detengo. No porque no entienda lo que hace el botón, sino porque estoy a punto de comprometerme. En cripto, un clic no es una sugerencia. Es una decisión firmada, permanente, pública y a menudo irreversible. Así que antes de cada interacción, hay una pequeña negociación mental que ocurre dentro de mi cabeza.
La mayor parte de mi actividad en cadena no proviene realmente de la curiosidad. Proviene de la vacilación.
Abro una dApp, paso el mouse sobre un botón y me detengo. No porque no entienda lo que hace el botón, sino porque estoy a punto de comprometerme. En cripto, un clic no es una sugerencia. Es una decisión firmada, permanente, pública y a menudo irreversible. Así que antes de cada interacción, hay una pequeña negociación mental que ocurre dentro de mi cabeza.
Qué Sucede Cuando la IA No Puede Ser Confiable — Y Por Qué un Protocolo Como Mira Es Importante
he pasado demasiadas noches desplazándome por narrativas cripto interminables que parecen reciclar el mismo conjunto de palabras de moda sin nunca aterrizar en algo que se sienta verdaderamente fundamentado. Descentralizado esto, tokenizado aquello, sin confianza en ningún lugar — es difícil no sentirse un poco entumecido cuando otro documento técnico se lanza afirmando "arreglar" algún problema estructural profundo con el que el mercado más amplio ha luchado durante años. Vine a mirar la Red Mira con ese escepticismo cansado, no porque no crea que la innovación sea posible, sino porque he aprendido que la diferencia entre soluciones reales y eslóganes pegajosos generalmente solo se revela cuando te detienes y observas cómo un proyecto se posiciona contra la fricción del mundo real en lugar de ideales abstractos.
#mira Red de Mira: Trayendo Responsabilidad
a la IA, No Solo Admiración
Hubo un tiempo en que la IA impresionaba simplemente por sonar inteligente. Escribir ensayos, resumir contenido, responder preguntas: el hecho de que pudiera hacer estas cosas de manera coherente se sentía innovador. Esa era ha pasado.
Ahora la IA toma decisiones que moldean vidas reales: evaluando la solvencia crediticia, apoyando decisiones médicas, redactando contratos, coordinando logística, ejecutando transacciones financieras. La conveniencia ya no es el objetivo: la responsabilidad lo es. La precisión no es opcional; es esencial.
La Red de Mira aborda este desafío directamente. En lugar de centrarse únicamente en modelos de IA cada vez más grandes, crea una capa de verificación. Las salidas de la IA no se tratan como respuestas definitivas, sino como afirmaciones que requieren prueba. Los validadores de IA independientes ponen incentivos económicos detrás de sus evaluaciones: las evaluaciones correctas son recompensadas, los errores son penalizados.
Estos resultados verificados están asegurados a través del consenso de blockchain, garantizando que sean resistentes a manipulaciones, auditables y libres de control centralizado. El resultado es un sistema de verificación multipartita donde la verdad se hace cumplir a través de incentivos y criptografía, no de autoridad incuestionada.
Este enfoque es crucial porque los errores de la IA ahora conllevan consecuencias tangibles en finanzas, atención médica, derecho y logística. Las alucinaciones ya no son curiosidades inofensivas: son riesgos.
La misión de Mira es sencilla pero profunda: la IA solo puede ser verdaderamente autónoma cuando sus salidas pueden ser verificadas de manera independiente. En un mundo que avanza rápidamente hacia la integración de la IA, la responsabilidad puede convertirse silenciosamente en la piedra angular de todo lo demás.
@Mira - Trust Layer of AI #mira
$MIRA
a la IA, No Solo Admiración
Hubo un tiempo en que la IA impresionaba simplemente por sonar inteligente. Escribir ensayos, resumir contenido, responder preguntas: el hecho de que pudiera hacer estas cosas de manera coherente se sentía innovador. Esa era ha pasado.
Ahora la IA toma decisiones que moldean vidas reales: evaluando la solvencia crediticia, apoyando decisiones médicas, redactando contratos, coordinando logística, ejecutando transacciones financieras. La conveniencia ya no es el objetivo: la responsabilidad lo es. La precisión no es opcional; es esencial.
La Red de Mira aborda este desafío directamente. En lugar de centrarse únicamente en modelos de IA cada vez más grandes, crea una capa de verificación. Las salidas de la IA no se tratan como respuestas definitivas, sino como afirmaciones que requieren prueba. Los validadores de IA independientes ponen incentivos económicos detrás de sus evaluaciones: las evaluaciones correctas son recompensadas, los errores son penalizados.
Estos resultados verificados están asegurados a través del consenso de blockchain, garantizando que sean resistentes a manipulaciones, auditables y libres de control centralizado. El resultado es un sistema de verificación multipartita donde la verdad se hace cumplir a través de incentivos y criptografía, no de autoridad incuestionada.
Este enfoque es crucial porque los errores de la IA ahora conllevan consecuencias tangibles en finanzas, atención médica, derecho y logística. Las alucinaciones ya no son curiosidades inofensivas: son riesgos.
La misión de Mira es sencilla pero profunda: la IA solo puede ser verdaderamente autónoma cuando sus salidas pueden ser verificadas de manera independiente. En un mundo que avanza rápidamente hacia la integración de la IA, la responsabilidad puede convertirse silenciosamente en la piedra angular de todo lo demás.
@Mira - Trust Layer of AI #mira
$MIRA
Fogo y el Costo Oculto de la Incertidumbre
El verdadero costo en los mercados no son las comisiones, sino la imprevisibilidad. Cuando las confirmaciones se retrasan de manera aleatoria, las estrategias se rompen y la atención se desplaza del precio a la ejecución.
Fogo se centra en la consistencia, no solo en la velocidad. Al reducir la variación en la ejecución y el jitter de confirmación, busca hacer que el rendimiento sea predecible, incluso bajo estrés.
En el comercio, la fiabilidad no es una característica. Es la ventaja.
@Fogo Official #fogo
$FOGO
El verdadero costo en los mercados no son las comisiones, sino la imprevisibilidad. Cuando las confirmaciones se retrasan de manera aleatoria, las estrategias se rompen y la atención se desplaza del precio a la ejecución.
Fogo se centra en la consistencia, no solo en la velocidad. Al reducir la variación en la ejecución y el jitter de confirmación, busca hacer que el rendimiento sea predecible, incluso bajo estrés.
En el comercio, la fiabilidad no es una característica. Es la ventaja.
@Fogo Official #fogo
$FOGO
La Evolución de la Velocidad: Por qué $FOGO está redefiniendo el rendimiento de la Capa 1 en 2026
Noté algo extraño hace unos meses mientras comerciaba tarde en la noche. No un error, no un susto de hackeo, nada dramático. Solo una sensación. Estaba moviéndome entre un DEX, un puente y una aplicación de préstamos, y todo el tiempo me sentía tenso. No por el precio. Por los clics.
Cada acción en cripto aún se siente como firmar un contrato legal. No presionas un botón, te comprometes. Aprobar token. Confirmar intercambio. Confirmar nuevamente. Ajustar gas. Rechazar. Reintentar. Esperar. Actualizar el explorador de bloques como si estuvieras rastreando a un repartidor de comida que se perdió.
Cada acción en cripto aún se siente como firmar un contrato legal. No presionas un botón, te comprometes. Aprobar token. Confirmar intercambio. Confirmar nuevamente. Ajustar gas. Rechazar. Reintentar. Esperar. Actualizar el explorador de bloques como si estuvieras rastreando a un repartidor de comida que se perdió.
#fogo 2026 mi competencia de Layer 1 ya no es solo un juego de números de TPS altos. Se trata de velocidad de ejecución en el campo de batalla real y latencia.
$FOGO tiempos de bloque en milisegundos, casi finalización instantánea y tarifas ultra-bajas están tratando de hacer que el comercio en cadena sea una experiencia en tiempo real.
Cuando el mercado es volátil, la estabilidad de la cadena es la mayor ventaja. La velocidad bajo presión — eso definirá el futuro.
@Fogo Official
$FOGO
#fogo
$FOGO tiempos de bloque en milisegundos, casi finalización instantánea y tarifas ultra-bajas están tratando de hacer que el comercio en cadena sea una experiencia en tiempo real.
Cuando el mercado es volátil, la estabilidad de la cadena es la mayor ventaja. La velocidad bajo presión — eso definirá el futuro.
@Fogo Official
$FOGO
#fogo
$BANK /USDT – Prueba de precio 0.0410. Soporte en 0.0386, resistencia 0.0420. Alcista a corto plazo por encima de MA(7/25), estable a largo plazo cerca de MA(99). Consejo profesional: escala en las caídas. Objetivos: TG1 0.0425, TG2 0.0435, TG3 0.0450. Observa de cerca los picos de volumen.
$BANK
#BTCVSGOLD #USJobsData #TrumpNewTariffs
$BANK
#BTCVSGOLD #USJobsData #TrumpNewTariffs
$AT /USDT – El mercado se está consolidando cerca de 0.1583, soporte a corto plazo 0.1571, resistencia 0.1609. Tendencia a largo plazo neutral, observa la convergencia de MA. Consejo profesional: entra en las caídas, confirma el aumento de volumen. Objetivos: TG1 0.1611, TG2 0.1625, TG3 0.1640.
$AT
#TrumpNewTariffs #BTCMiningDifficultyIncrease #BTCVSGOLD
$AT
#TrumpNewTariffs #BTCMiningDifficultyIncrease #BTCVSGOLD
$BNB /USDT – El precio rebota en el soporte de 581.51, manteniéndose por encima de la MA7 de 618. Resistencia a corto plazo en 623.15, a largo plazo en 652. Consejo de trading: observa la convergencia de la MA para la ruptura. Objetivos: TG1 628, TG2 638, TG3 652. Maneja el riesgo, favorece las entradas por momentum.
$BNB
#STBinancePreTGE #BTCVSGOLD #USJobsData
$BNB
#STBinancePreTGE #BTCVSGOLD #USJobsData
$WLFI /USDT muestra un momento alcista en 0.1164. El soporte está en 0.1133, la resistencia en 0.1174. La alineación de MA a corto plazo favorece posiciones largas, la tendencia a largo plazo es estable. Consejo profesional: monitorea los picos de volumen. Objetivos de comercio: TG1 0.1177, TG2 0.1185, TG3 0.1200.
$WLFI
#BTCVSGOLD #VitalikSells #TokenizedRealEstate
$WLFI
#BTCVSGOLD #VitalikSells #TokenizedRealEstate
$DOGE /USDT se dispara a 0.1017, probando la resistencia a corto plazo 0.1027. El soporte en 0.1000 se mantiene. Alineación MA alcista. La tendencia a largo plazo se mantiene por encima de 0.0935. Consejo profesional: entra en las caídas, gestiona el riesgo. Objetivos: TG1 0.104, TG2 0.107, TG3 0.112.
$DOGE
#BTCVSGOLD #USJobsData #VitalikSells
$DOGE
#BTCVSGOLD #USJobsData #VitalikSells
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