Perfil de 静涵 BNB | Binance Square

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Al principio no lo tomé en serio... Quizás ese sea un efecto secundario de pasar demasiados años observando tanto el cripto como la IA. Con el tiempo, desarrollas un reflejo. Cada pocos meses hay una nueva historia sobre cómo todo está a punto de cambiar, y eventualmente dejas de reaccionar a los titulares y comienzas a prestar atención a la infraestructura que los sostiene. Lo que sigo regresando es cómo se ha vuelto normal confiar en los resultados de la IA sin realmente saber de dónde vienen. Hacemos preguntas, obtenemos respuestas y seguimos adelante. El proceso en sí es mayormente invisible. Los modelos son cada vez más capaces, pero también parecen estar desapareciendo detrás de capas que cada vez menos personas pueden inspeccionar. Ahí es donde las cosas comienzan a sentirse incómodas. Durante mucho tiempo, la conversación fue sobre hacer que los modelos fueran más inteligentes. Últimamente no estoy seguro de que ese sea el problema más difícil. La verificación sigue apareciendo en la imagen. La rendición de cuentas también. La razón por la que OpenGradient ($OPG) llamó mi atención no fue porque prometiera una mejor IA. Fue porque se acerca más a una pregunta que creo que la gente está comenzando a notar: ¿qué pasa cuando los sistemas que generan inteligencia y los sistemas que la verifican son controlados por diferentes incentivos? Quizás eso sea demasiado duro. Aun así, la infraestructura centralizada tiende a sentirse invisible justo hasta que se convierte en un punto de falla. Y la IA parece estar moviéndose hacia un mundo donde un pequeño número de actores controla enormes cantidades de computación y acceso. No sé si la "inteligencia abierta" realmente puede funcionar a gran escala. Pero estoy cada vez más convencido de que la confianza en la IA puede terminar siendo una cuestión de infraestructura mucho antes de que se convierta en una cuestión de inteligencia, y todavía estoy tratando de entender qué significa eso.#opg $OPG @OpenGradient {future}(OPGUSDT)

Al principio no lo tomé en serio...

Quizás ese sea un efecto secundario de pasar demasiados años observando tanto el cripto como la IA. Con el tiempo, desarrollas un reflejo. Cada pocos meses hay una nueva historia sobre cómo todo está a punto de cambiar, y eventualmente dejas de reaccionar a los titulares y comienzas a prestar atención a la infraestructura que los sostiene.

Lo que sigo regresando es cómo se ha vuelto normal confiar en los resultados de la IA sin realmente saber de dónde vienen. Hacemos preguntas, obtenemos respuestas y seguimos adelante. El proceso en sí es mayormente invisible. Los modelos son cada vez más capaces, pero también parecen estar desapareciendo detrás de capas que cada vez menos personas pueden inspeccionar.

Ahí es donde las cosas comienzan a sentirse incómodas.

Durante mucho tiempo, la conversación fue sobre hacer que los modelos fueran más inteligentes. Últimamente no estoy seguro de que ese sea el problema más difícil. La verificación sigue apareciendo en la imagen. La rendición de cuentas también.

La razón por la que OpenGradient ($OPG ) llamó mi atención no fue porque prometiera una mejor IA. Fue porque se acerca más a una pregunta que creo que la gente está comenzando a notar: ¿qué pasa cuando los sistemas que generan inteligencia y los sistemas que la verifican son controlados por diferentes incentivos?

Quizás eso sea demasiado duro.

Aun así, la infraestructura centralizada tiende a sentirse invisible justo hasta que se convierte en un punto de falla. Y la IA parece estar moviéndose hacia un mundo donde un pequeño número de actores controla enormes cantidades de computación y acceso.

No sé si la "inteligencia abierta" realmente puede funcionar a gran escala.

Pero estoy cada vez más convencido de que la confianza en la IA puede terminar siendo una cuestión de infraestructura mucho antes de que se convierta en una cuestión de inteligencia, y todavía estoy tratando de entender qué significa eso.#opg $OPG @OpenGradient

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