Suzuka01

Las aplicaciones financieras y reguladas requieren privacidad sin sacrificar la verificabilidad.
Los diseños tradicionales de blockchain exponen los datos de las transacciones, lo que los hace inadecuados para operaciones financieras confidenciales.
@Dusk integra pruebas de conocimiento cero a nivel de protocolo.
Estas pruebas permiten que las transacciones y contratos inteligentes permanezcan confidenciales, al tiempo que habilitan la verificación para fines de cumplimiento.
Esto garantiza que la información sensible se proteja sin eludir los requisitos regulatorios.
$DUSK asegura el consenso, incentiva a los validadores y apoya la gobernanza.

Muchas aplicaciones de blockchain intentan proporcionar privacidad a nivel de aplicación.
Aunque esto puede ofrecer confidencialidad para casos de uso específicos, introduce complejidad operativa y posibles brechas en la seguridad.
Los desarrolladores deben gestionar múltiples soluciones, lo que aumenta el riesgo de errores o una aplicación inconsistente de las reglas de privacidad.
@Dusk aborda estos desafíos implementando la privacidad directamente a nivel de protocolo.
Los contratos inteligentes y las transacciones pueden permanecer confidenciales por defecto, eliminando la dependencia de las aplicaciones individuales para aplicar correctamente la privacidad.

Las instituciones financieras y las empresas reguladas enfrentan desafíos al interactuar con blockchains públicas.
La transparencia, aunque fundamental para la blockchain, expone los datos de las transacciones de formas que pueden entrar en conflicto con los requisitos regulatorios.
Las aplicaciones que manejan información financiera sensible no pueden confiar en sistemas que carezcan de confidencialidad por diseño.
@Dusk aborda estas limitaciones al proporcionar privacidad a nivel de protocolo.
Los contratos inteligentes y las transacciones pueden permanecer confidenciales mientras aún son verificables cuando sea necesario cumplir con regulaciones.

La mayoría de los equipos de Web3 aún subestiman cuánto depende la confiabilidad de las aplicaciones de la disponibilidad a largo plazo de los datos.
Muchas aplicaciones descentralizadas fracasan no debido a errores en los contratos inteligentes, sino porque los datos en los que se basan se vuelven inaccesibles, inconsistentes o demasiado costosos de mantener con el tiempo. La mayoría de los equipos se enfocan en la ejecución y el consenso, mientras que el almacenamiento se trata como una consideración posterior.
Este es el vacío que Walrus está diseñado para solucionar.
@Walrus 🦭/acc es un protocolo de almacenamiento descentralizado construido en el ecosistema Sui, optimizado específicamente para objetos de gran tamaño y bloques de datos como el historial del estado de la aplicación, conjuntos de datos, archivos multimedia y registros que resultan impracticables para almacenar directamente en la cadena. En lugar de obligar a los desarrolladores a elegir entre costo y confiabilidad, Walrus se centra en la disponibilidad predecible de los datos bajo condiciones del mundo real.

Las aplicaciones descentralizadas solo pueden escalar si su almacenamiento subyacente es predecible y durable. Muchos proyectos de Web3 se centran en la visibilidad o el hype, pero @Walrus 🦭/acc prioriza la confiabilidad operativa, asegurando que los datos permanezcan accesibles incluso bajo demanda máxima o estrés en la red. Esto no es solo una característica técnica, sino la base para construir aplicaciones en las que los usuarios y desarrolladores puedan confiar a largo plazo.
Walrus está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos complejos: medios de NFT, historial de aplicaciones en cadena, archivos de investigación y otros activos digitales de alto volumen. Al distribuir el almacenamiento entre múltiples nodos independientes, la plataforma reduce la dependencia de cualquier proveedor único y hace que la recuperación de datos sea verificable y resistente a interrupciones o censura. Los desarrolladores pueden centrarse en crear funcionalidades en lugar de lidiar con fallos de infraestructura.

Construir una aplicación descentralizada no es solo un desafío técnico. También es un desafío operativo. Los equipos toman decisiones tempranas sobre la infraestructura que son difíciles de revertir, y el almacenamiento a menudo se subestima a pesar de su papel crítico en la escalabilidad, la confiabilidad y la confianza a largo plazo del usuario.
Muchas soluciones de almacenamiento descentralizado introducen incertidumbre operativa en lugar de eliminarla.
A los desarrolladores les quedan preguntas sin resolver. ¿Qué tan predecible es la recuperación de datos en uso real? ¿Qué ocurre cuando hay picos de tráfico inesperados? ¿Cuánta intervención manual se requiere cuando se degrada el rendimiento? En muchos casos, estas respuestas solo quedan claras cuando surgen problemas en producción.

Las aplicaciones descentralizadas dependen de la disponibilidad de datos tanto como dependen de los contratos inteligentes. Las plataformas de NFT, los paneles de DeFi, los juegos en cadena y las aplicaciones sociales de Web3 requieren que los datos estén disponibles de forma instantánea y consistente para que los usuarios puedan interactuar con ellos de manera confiable.
Sin embargo, muchas soluciones de almacenamiento descentralizado tienen dificultades una vez que comienza la verdadera demanda de usuarios.
El problema no es la descentralización en sí. El problema es la escalabilidad bajo condiciones del mundo real.
La mayoría de las redes de almacenamiento descentralizadas fueron diseñadas con la persistencia como objetivo principal, no el rendimiento. Funcionan bien cuando el acceso a los datos es infrecuente, pero el rendimiento decae rápidamente cuando miles o millones de usuarios solicitan datos al mismo tiempo. La latencia aumenta, la recuperación se vuelve inconsistente y las aplicaciones comienzan a fallar silenciosamente. Los usuarios rara vez informan estos problemas y simplemente dejan de usar el producto.