唐华斑竹

Entrevista exclusiva de Hurun a Sun Yuchen: Las verdaderas oportunidades están escondidas en la "densidad temporal".
A través de múltiples ciclos de mercados alcistas y bajistas, Sun Yuchen dijo hoy en la entrevista exclusiva de Hurun: "Lo que realmente puede atravesar ciclos siempre está respaldado por una demanda real."
No es fe, es datos y hechos. En cada ciclo bajista, lo que se elimina es el ruido, quedando el comercio en cadena que sigue creciendo y la base de usuarios que sigue expandiéndose. La gente necesita infraestructuras financieras más eficientes y abiertas; esta demanda nunca ha desaparecido.
¿Cómo aprovechar tales oportunidades? La lógica de decisión de Sun es muy clara: observar las tendencias del mercado, la estructura de competencia y la relación riesgo-recompensa.
El ejemplo más representativo es la colaboración entre TRON y Tether, lanzando la versión TRC-20 de USDT. "Si la tendencia es correcta, hay que atreverse a avanzar, pero el objetivo debe ser siempre el más fuerte." ¿Y el resultado? TRON se convirtió en la red de circulación de stablecoins más grande del mundo, y el volumen de transferencia de activos en cadena superó al de VISA. No son números inflados, es algo que se utiliza a diario.
Enfrentándose a la IA, su consejo para los jóvenes es más directo: no esperen, empiecen a usarla de inmediato.
"La IA no es una simple actualización de herramientas, sino el nacimiento de una nueva especie." En el pasado, Internet cambió la circulación de información, blockchain cambió la circulación de valor, y la IA está cambiando el pensamiento y la toma de decisiones en sí. Pero enfatiza que la IA es un amplificador, no un sustituto: amplifica tu propio conocimiento y capacidad de juicio. Cuanto más fuerte seas, mayor será el apalancamiento que te ofrece.
"El tiempo es justo para todos, pero aquellos que saben utilizar las herramientas vivirán en diferentes densidades temporales."
Esta frase merece ser reflexionada en profundidad.
$TRX

Los vampiros del mercado de capitales están creciendo, ¡falta sangre en el mundo de las criptomonedas!
La IPO de SpaceX reescribe las convenciones de Wall Street: la cuota para inversores minoristas podría alcanzar hasta tres veces la habitual, con una reunión de inversores programada para después de Semana Santa.
SpaceX está notificando a los posibles inversores de la IPO que se espera que, después de las vacaciones de Semana Santa, en abril, se inicie una reunión informativa para inversores dirigida por ejecutivos de la compañía (reuniones de testing-the-waters), y que se enviará en secreto la solicitud de IPO a más tardar este mes. Esta IPO podría alcanzar una financiación de hasta 75 mil millones de dólares, con una valoración que podría tocar los 1.75 billones de dólares, lo que podría superar el récord de aproximadamente 29 mil millones de dólares de Saudi Aramco en 2019, convirtiéndose en la mayor IPO de la historia.
En cuanto a la estructura de distribución, Musk está considerando asignar hasta el 30% de las acciones a inversores minoristas, lo que es al menos tres veces la proporción habitual del 5% al 10%. El CFO de SpaceX, Bret Johnsen, ha comunicado este plan a Wall Street. La estrategia de Musk es basarse en un grupo de inversores individuales leales para estabilizar el precio de las acciones después de la salida a bolsa y reducir las ventas a corto plazo.
SpaceX también ha asignado a cada banco sus respectivos roles de "carriles" (lanes) divididos por grupos de clientes y regiones, en lugar de permitir que los bancos compitan libremente:
1. Bank of America: responsable de individuos de alto patrimonio neto y oficinas familiares en EE.UU.
2. Morgan Stanley: atiende a pequeños y medianos inversores a través de su plataforma E*Trade
3. UBS: responsable de inversores internacionales de alto patrimonio
4. Citibank: coordina la distribución entre inversores minoristas e institucionales internacionales
5. Mizuho, Barclays, Deutsche Bank y Royal Bank of Canada cubren los mercados de Japón, Reino Unido, Alemania y Canadá, respectivamente.
El tamaño final y la cronología de la IPO aún no se han determinado. $BNB

La función Search Live de Google se expande a más de 200 países en todo el mundo: simplemente habla a la cámara para buscar
Google ha anunciado que la función Search Live se expandirá a todos los idiomas y regiones que soportan AI Mode, cubriendo más de 200 países y regiones. Los usuarios pueden hacer clic en el ícono de Live debajo de la barra de búsqueda en la aplicación de Google (Android e iOS) para interactuar en tiempo real con el motor de búsqueda a través de voz, permitiendo preguntas de seguimiento y exploración más profunda, y durante la conversación se pueden obtener enlaces a páginas web relevantes directamente. Al activar la cámara, Search Live también puede reconocer la imagen del lente y proporcionar respuestas combinando contenido visual, como guiar la instalación de muebles. Los usuarios de Google Lens también pueden cambiar directamente al modo Live en la interfaz de la cámara.
Esta expansión global es impulsada por el nuevo modelo Gemini 3.1 Flash Live, que soporta múltiples idiomas de forma nativa y está diseñado para ofrecer una experiencia de interacción de voz más natural y fluida. $BNB

El equipo fundador de xAI 11 ha dejado 10, Musk admite que «la primera vez no se construyó correctamente» y está reconstruyendo desde cero
Manuel Kroiss, cofundador de xAI, ha informado a sus colegas que pronto dejará la empresa. Kroiss anteriormente era responsable de la preentrenamiento de modelos en xAI, reportando directamente a Musk, y antes había trabajado en Google y DeepMind. Su salida eleva el número de cofundadores que han dejado xAI a 10 de los 11 originales, quedando solo Ross Nordeen de Tesla. Desde enero de este año, Guodong Zhang, Zihang Dai, Toby Pohlen, Jimmy Ba, Tony Wu y Greg Yang han abandonado la empresa.
Este mes, Musk admitió en la Cumbre de Abundancia que xAI «está rezagado en habilidades de programación en comparación con sus competidores», y en X declaró que «xAI no se construyó correctamente la primera vez, y está reconstruyendo desde cero», y mencionó que la empresa está reevaluando a los solicitantes que fueron rechazados en el pasado. Actualmente, él ha asumido personalmente la supervisión directa de decenas de empleados, trasladando personal desde Tesla y SpaceX, al mismo tiempo que despide a decenas de empleados existentes.
Esta reestructuración ocurrió después de que SpaceX adquirió xAI a principios de este año. Se espera que SpaceX presente una solicitud de OPI este año, con una valoración que podría alcanzar los 1.5 billones de dólares. $BNB

¡Vaya! ¡Twitter se ha caído de nuevo, qué miedo, pensé que me habían bloqueado!

¡Efectivamente, la langosta es una tendencia lucrativa!
El plan de codificación de Alibaba y Tencent sigue agotándose, y no se puede conseguir el paquete de 200 yuanes
La demanda de tokens impulsada por la ola de "cría de langostas" de OpenClaw sigue sin aliviarse. Hasta el 26 de marzo, el paquete Pro de Alibaba Cloud Baolian Coding Plan (200 yuanes/mes, 90,000 solicitudes) muestra "agotado temporalmente", mientras que el plan de codificación de Tencent Hunyuan (200 yuanes/mes, con la misma capacidad) muestra "inventario crítico, se está reabasteciendo urgentemente".
Esta escasez comenzó a mediados de marzo. Las diferentes empresas de nube lanzaron intensivamente paquetes de programación de Coding Plan después de que OpenClaw entrara en el mercado masivo, atrayendo a los usuarios con precios tan bajos como 7.9 yuanes en el primer mes, soportando llamadas integradas de múltiples modelos como Qianwen, Zhipu, Kimi, MiniMax, etc., y son compatibles con herramientas de programación de IA populares como Cline, OpenClaw, Claude Code, etc. Los usuarios descubrieron que al ejecutar proyectos de agente durante 24 horas, el paquete aún tenía saldo, lo que era mucho más rentable que comprar API directamente, lo que llevó a una explosión en la demanda.
A partir del 17 de marzo, cada empresa comenzó a ajustar: Tencent cambió a una venta limitada diaria a las 10 de la mañana, el paquete Lite de 40 yuanes se agota en segundos; Alibaba Baolian dejó de vender la versión Lite, conservando solo la versión Pro de 200 yuanes y sigue agotándose, el oficial cambió a un reabastecimiento limitado diario a las 9:30; Baidu Qianfan se agotó al mismo tiempo; ByteDance Volcano Engine Ark aún se puede suscribir, pero los usuarios informan que la velocidad de respuesta es lenta. Alibaba Cloud anunció el 18 de marzo que todos los productos de potencia de IA y almacenamiento aumentarán de precio, con un aumento máximo del 34%. Caixin cita a personas informadas que dicen que la razón importante para el aumento de precios es "el aumento explosivo en el volumen de llamadas de tokens", el negocio MaaS de Baolian ha alcanzado su mayor tasa de crecimiento histórico de enero a marzo de este año, y Alibaba Cloud está desviando los recursos escasos de potencia de IA hacia el negocio de tokens. $BNB

DeepSeek ha abierto 17 puestos de trabajo, todos comprometidos. Agente: se requiere un uso intensivo de Claude Code, preferencia por el desarrollo de pila completa en Vibe Coding.
DeepSeek ha abierto 17 puestos de trabajo, enfocándose en la investigación de modelos fundamentales que se ha trasladado claramente hacia la productización de Agentes. Tres puestos de Agente exclusivos cubren toda la cadena de investigación algorítmica, evaluación de datos e infraestructura: el investigador algorítmico se centra en la aplicación del aprendizaje por refuerzo en la alineación de grandes modelos (RLHF/RLAIF, recompensas de proceso, aprendizaje de preferencias, etc.); el experto en evaluación de datos es responsable de construir conjuntos de datos de evaluación, diseñando casos de prueba para las capacidades de planificación de Agentes, llamada de herramientas, interacción múltiple y memoria a largo plazo; el ingeniero de infraestructura es responsable de construir la base de operación del Agente, incluida la integración de herramientas externas en la infraestructura de aprendizaje por refuerzo interno y la construcción de plataformas de evaluación.
Hay dos señales dignas de mención en los requisitos de contratación. Varios puestos mencionan claramente en los puntos de bonificación que se prefiere el uso intensivo de herramientas de programación AI como Claude Code, Cursor, Copilot, etc. En la descripción de responsabilidades del puesto de ingeniero de desarrollo de pila completa, se menciona una descripción poco común: "Como usuario intensivo de Vibe Coding, explorar continuamente las aplicaciones innovadoras de la capacidad del modelo en el producto", y la dirección de trabajo principal de este puesto es construir "la próxima generación de plataforma de programación y aislamiento que soporte la operación de masivos Agentes AI".
El puesto de gerente de productos de estrategia de modelos ha establecido específicamente la dirección de Agentes, requiriendo que los candidatos estén familiarizados con productos de Agente como Claude Code, OpenClaw, Manus, etc., con la necesidad de identificar escenarios de aplicación de alto valor (incluyendo asistentes personales, Investigación Profunda, flujos de trabajo automatizados, control de dispositivos multimodales), y liderar el diseño del sistema de evaluación de Agentes y el esquema de datos de entrenamiento. En comparación con enero de este año, cuando los puestos centrales abiertos se centraron en direcciones generales como "investigador en aprendizaje profundo - AGI", el enfoque de esta contratación ha cambiado claramente hacia la productización de Agentes. $BNB

El asistente de teléfono Doubao, el capitán detrás de escena: Liu Chengcheng, fundador de 36Kr, su equipo está a nivel de Douyin dentro de ByteDance.
El fundador de los medios tecnológicos 36Kr, Liu Chengcheng, actualmente se desempeña como jefe del equipo de hardware de IA Ocean de ByteDance, informando directamente al líder del equipo de productos de IA Flow, Zhu Jun. Liu Chengcheng ha estado a cargo del asistente de teléfono Doubao y de toda la línea de negocios de hardware de IA de ByteDance. En 2019, a los 30 años, Liu Chengcheng llevó a 36Kr a cotizar en Nasdaq, luego fundó en secreto Whale Technology, desarrollando un sistema operativo nacional y hardware de tabletas, principalmente vendiéndolos al extranjero. La empresa fue adquirida más tarde por ByteDance, y Liu Chengcheng y el equipo fundador ingresaron a ByteDance.
Después de unirse, impulsó la adquisición total de la marca de auriculares abiertos Oladance por parte de ByteDance (aproximadamente 50 millones de dólares), y luego lideró el lanzamiento del primer hardware de IA, Ola Friend. El proyecto de gafas de IA fue detenido internamente en febrero de este año debido a la homogeneización del hardware, y el enfoque estratégico del equipo Ocean se ha trasladado al asistente de teléfono Doubao, un producto que puede ejecutar tareas complejas entre aplicaciones a nivel de sistema y se considera el verdadero punto de ruptura de la línea de hardware de IA de ByteDance. El equipo Flow (incluido Ocean) tiene una prioridad equivalente al equipo de Douyin dentro de ByteDance. $ETH

La valoración de Harvey ha aumentado de 8 mil millones a 11 mil millones de dólares en tres meses: 100,000 abogados ya están utilizando AI Agent para la debida diligencia
La empresa de IA legal Harvey completó una nueva ronda de financiación de 200 millones de dólares, liderada conjuntamente por el fondo soberano de Singapur GIC y Sequoia, aumentando su valoración de 8 mil millones de dólares en diciembre del año pasado a 11 mil millones de dólares. Sequoia ha liderado las tres rondas de financiación de Harvey, y el socio Pat Grady mencionó que esto es extremadamente raro en la historia de Sequoia. La empresa ha recaudado un total acumulado de más de 1,000 millones de dólares.
Harvey fue fundada en 2022 por el ex abogado Winston Weinberg y el ex investigador de Google DeepMind y Meta Gabe Pereyra, ofreciendo productos que abarcan análisis de contratos, revisión de cumplimiento, debida diligencia y apoyo en litigios. Actualmente, presta servicios a más de 100,000 abogados y 1,300 instituciones, incluyendo la mayoría de los bufetes de abogados en el AmLaw 100, así como a empresas como NBCUniversal y HSBC. Los ingresos anuales de enero alcanzaron los 190 millones de dólares, casi duplicando los 100 millones de dólares de agosto del año pasado. En la plataforma operan más de 25,000 AI Agents personalizados. $BNB

El responsable del producto de X anticipa: Grok asumirá completamente el algoritmo de recomendaciones la próxima semana, afirmando que es «el cambio más importante que hemos hecho en X».
El responsable del producto de X, Nikita Bier, publicó que «Grok asumirá completamente el algoritmo la próxima semana, y esto será el cambio más importante que hemos hecho en X». Anteriormente, Elon Musk anticipó el 20 de marzo que X realizaría una actualización significativa en el algoritmo de recomendaciones de IA y publicaría el código fuente completo.
Según la información revelada, el nuevo algoritmo tiene el nombre en clave «Phoenix», basado en la misma arquitectura de Transformer que el modelo Grok de xAI, reemplazando el anterior sistema híbrido de reglas + aprendizaje automático, pasando a un aprendizaje completamente end-to-end. En la fase de búsqueda, se utiliza un modelo de torre dual para emparejar usuarios con publicaciones candidatas, y en la fase de clasificación, se utiliza un Transformer para predecir la probabilidad de interacción. El código se publicará en GitHub el mismo día de su lanzamiento, y luego se actualizará cada cuatro semanas con notas para desarrolladores.
Musk había admitido anteriormente que el algoritmo actual es «muy tonto y necesita una mejora significativa», pero enfatizó que «al menos puedes ver en tiempo real que estamos trabajando para mejorar, ningún otro plataforma social se atreve a hacer eso». Actualmente, no hay ninguna otra plataforma social principal (Meta, TikTok, YouTube) que haya hecho público el algoritmo de recomendaciones en su entorno de producción. X había hecho parcialmente público el código antiguo en 2023, pero esa versión no estaba completa y ha sido completamente reescrita.
Nikita Bier se unió a X como responsable del producto en julio de 2025, habiendo emprendido previamente dos veces y vendido productos a Facebook y Discord. $BNB

La proliferación de robots de IA ha llevado a Reddit a comenzar a exigir a las cuentas sospechosas que demuestren "que eres humano".
El CEO de Reddit, Steve Huffman, anunció que la plataforma requerirá que las cuentas que muestren "comportamientos automatizados u otros sospechosos" pasen por una verificación humana. Enfatizó que la verificación solo se aplica a las cuentas sospechosas de ser robots, y que "la mayoría de los usuarios" no se verán afectados; las cuentas que no puedan pasar la verificación podrían tener sus funciones limitadas.
La verificación se divide en tres niveles progresivos:
1. Clave de acceso (passkey), como una solución inicial, pero Huffman dijo que solo puede demostrar "que puede que alguien haya hecho algo", y no puede probar una identidad independiente.
2. Servicios biométricos de terceros, como herramientas de escaneo de iris World ID.
3. Verificación de documentos gubernamentales de terceros; Huffman dijo que este es el método "menos seguro, menos privado y menos recomendado", y solo se utiliza en algunas regiones (como el Reino Unido) debido a requisitos legales.
Las cuentas autorizadas para usar robots recibirán la etiqueta "App", para que los usuarios puedan distinguir entre cuentas humanas y automatizadas. Reddit actualmente elimina alrededor de 100,000 cuentas de robots maliciosos y de spam cada día. Sin embargo, Reddit no ha prohibido a los usuarios humanos utilizar contenido generado por IA, y cada comunidad puede establecer sus propias reglas.
El CEO de Cloudflare predijo anteriormente que el tráfico de robots en Internet superará el tráfico humano en 2027. La plataforma social Digg cerró las pruebas abiertas en marzo de este año debido a "un problema de robots sin precedentes". $BNB

Finanzas cuantitativas vs Finanzas tradicionales: diferencias clave
1. Métodos de decisión completamente diferentes
- Finanzas tradicionales
Se basa en juicios humanos: análisis fundamental, lógica de la industria, tendencias macroeconómicas, interpretación de políticas, intuición basada en la experiencia.
Palabras clave: juicio subjetivo, deducción lógica, entrevistas de investigación, modelo de valoración (manual).
- Finanzas cuantitativas
Se basa en datos + modelos + código para tomar decisiones:
Encuentra patrones en datos históricos, genera señales de trading automáticamente usando modelos matemáticos/estadísticos.
Palabras clave: impulsado por datos, algoritmos, backtesting, automatización, probabilidad.
2. Método de trading y ejecución
- Finanzas tradicionales
Órdenes manuales, mantenimiento a corto plazo, inversión de valor a largo plazo, timing subjetivo.
Frecuencia: de baja a media-baja frecuencia.
- Finanzas cuantitativas
Trading automático por programas, hay alta frecuencia/media frecuencia/arbitraje.
Enfatiza la disciplina, no se permite la interferencia emocional.
Frecuencia: desde alta frecuencia en segundos hasta baja frecuencia mensual.
3. Diferentes objetos de estudio
- Finanzas tradicionales
Fundamentos de la empresa, grado de actividad de la industria, equipo directivo, modelo de negocio, economía macro.
- Finanzas cuantitativas
Series de precios, volumen de transacciones, volatilidad, factores (valor/momento/calidad, etc.), relación de cointegración, estructura micro del mercado.
4. Diferencias en habilidades (la diferencia más realista)
- Finanzas tradicionales
Finanzas, contabilidad, valoración, investigación de la industria, PPT, presentaciones, comunicación.
- Finanzas cuantitativas
Matemáticas (probabilidad/estadística/álgebra lineal), programación (Python/C++), aprendizaje automático, ingeniería financiera, marco de backtesting.
5. Lógica de control de riesgos
- Finanzas tradicionales
Se basa en el control de posiciones, asignación diversificada, juicio subjetivo del riesgo.
- Finanzas cuantitativas
Se basa en restricciones de modelos, reglas de stop-loss, VaR, pruebas de estrés, backtesting riguroso, todo cuantificable y reproducible.
6. Escenarios aplicables
- Finanzas tradicionales son más fuertes en
Inversión a largo plazo, mercado primario, fusiones y adquisiciones, gestión de patrimonio, estrategias macro.
- Finanzas cuantitativas son más fuertes en
Trading de alta frecuencia, arbitraje estadístico, creación de mercado de ETF, selección de acciones de múltiples factores, tendencias de CTA, valoración y cobertura de opciones.
7. Forma de pensar
- Finanzas tradicionales: pensamiento causal — ¿por qué sube? ¿La lógica es coherente?
- Finanzas cuantitativas: pensamiento de correlación & significancia estadística — ¿es estable y efectivo históricamente?
Resumen en una frase
- Finanzas tradicionales: las personas entienden el mercado, ganan dinero con lógica y experiencia.
- Finanzas cuantitativas: los datos entienden el mercado, ganan dinero con modelos y disciplina. $ETH