Vivi_Quant
Building a crypto trading bot in public.
100 plus pairs analyzed continuously.
Breakout • Retest • Quant ranking.
Sharing real stats, improvements and lessons.
Trader de alta frecuencia
8.7 meses
31 Siguiendo
35 Seguidores
41 Me gusta
0 Compartido
Publicaciones
La máquina está en marcha 💸
[2026-04-04 08:30:07 UTC]
🧠 TABLERO CUANTITATIVO
Modo: PAPEL | Bucles: 383 | Tiempo activo: 40h50
Régimen: DEFENSIVO | Riesgo/comercio: 0.50% | Serie de pérdidas: 0
💰 Billetera
• Capital: 102227.81 USDC | Inicio: 102227.81 | Máximo: 102922.48
• PnL de billetera: +0.00 USDC (+0.00%) | DD total: 0.67% | DD diario: 0.19%
📊 Rendimiento
• Total: 19 operaciones | Tasa de ganancia: 68.4% | PF: 1.91
• Hoy: 6 operaciones (✅3/❌3) | PnL realizado: -197.52 USDC
• Realizado acumulado: +2227.81 USDC | Latente: -94.88 USDC
• Expectativa: +117.25 USDC | SQN: 1.29 | R/R proxy: 0.88
🔎 Escáner
• Pares: 109 | Nuevos candidatos: 90
• Analizados: 99 | Caché reciente: 9
• Rupturas seguidas: 130 | Repruebas en espera: 3
🧪 Túnel cuantitativo
• Visto=90 | Tendencia=84 | ATR=83 | Diferencial=75
• Compresión=70 | Confirmar=68 | RS=68
• Rupturas=7 | Confirmadas=0 | En espera=0 | Repruebas=1
• Clasificado=1 | Abierto=0 | OpenRef(portafolio)=0
🚫 Rechazos dominantes
• tendencia=58 | diferencial=8 | compresión=5 | confirmar=2
• rs=0 | ruptura=61 | reprueba fallida=0 | tardío=1
• puntuación de rango=0 | rango no seleccionado=1 | portafolio=0 | parada inválida=0
🏆 Motor de clasificación
• Puntuación promedio: 80.8 | Puntuación promedio de pscore: 112.1 | Puntuación mínima registrada: 0.0
• Ciclo clasificado: 1 | Seleccionado: 0 | Puntuación de rechazo: 0 | No seleccionado: 1
📦 Posiciones
• Abiertas: 3 | Exposición: 94545.76 USDC (92.5%)
🧠 Aprendizaje
• Operaciones aprendidas: 19
• tipo_de_entrada: RUPTURA_1H_REPRUEBA | wr 83.8%
• tipo_de_entrada: RUPTURA_1H_REPRUEBA | régimen: DEFENSIVO | wr 83.8%
• etiqueta: CORRECTO | wr 100.0%
👻 Seguimiento en la sombra
• Evaluados: 31 | Pendientes: 0
• Ganaría: 17 | Perdería: 14 | WR sombra: 54.8%
🧾 Posiciones abiertas
SPK/USDC | qty 1497443.0000 | px 0.020535
PnL latente: -219.13 USDC (-0.71%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 0.020440 (-0.46% vs px)
BNB/USDC | qty 53.0000 | px 591.200000
PnL latente: -25.21 USDC (-0.08%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 588.535660 (-0.45% vs px)
SAND/USDC | qty 413904.0000 | px 0.078200
PnL latente: +149.46 USDC (+0.46%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 0.076999 (-1.54% vs px)
#trading #quant
[2026-04-04 08:30:07 UTC]
🧠 TABLERO CUANTITATIVO
Modo: PAPEL | Bucles: 383 | Tiempo activo: 40h50
Régimen: DEFENSIVO | Riesgo/comercio: 0.50% | Serie de pérdidas: 0
💰 Billetera
• Capital: 102227.81 USDC | Inicio: 102227.81 | Máximo: 102922.48
• PnL de billetera: +0.00 USDC (+0.00%) | DD total: 0.67% | DD diario: 0.19%
📊 Rendimiento
• Total: 19 operaciones | Tasa de ganancia: 68.4% | PF: 1.91
• Hoy: 6 operaciones (✅3/❌3) | PnL realizado: -197.52 USDC
• Realizado acumulado: +2227.81 USDC | Latente: -94.88 USDC
• Expectativa: +117.25 USDC | SQN: 1.29 | R/R proxy: 0.88
🔎 Escáner
• Pares: 109 | Nuevos candidatos: 90
• Analizados: 99 | Caché reciente: 9
• Rupturas seguidas: 130 | Repruebas en espera: 3
🧪 Túnel cuantitativo
• Visto=90 | Tendencia=84 | ATR=83 | Diferencial=75
• Compresión=70 | Confirmar=68 | RS=68
• Rupturas=7 | Confirmadas=0 | En espera=0 | Repruebas=1
• Clasificado=1 | Abierto=0 | OpenRef(portafolio)=0
🚫 Rechazos dominantes
• tendencia=58 | diferencial=8 | compresión=5 | confirmar=2
• rs=0 | ruptura=61 | reprueba fallida=0 | tardío=1
• puntuación de rango=0 | rango no seleccionado=1 | portafolio=0 | parada inválida=0
🏆 Motor de clasificación
• Puntuación promedio: 80.8 | Puntuación promedio de pscore: 112.1 | Puntuación mínima registrada: 0.0
• Ciclo clasificado: 1 | Seleccionado: 0 | Puntuación de rechazo: 0 | No seleccionado: 1
📦 Posiciones
• Abiertas: 3 | Exposición: 94545.76 USDC (92.5%)
🧠 Aprendizaje
• Operaciones aprendidas: 19
• tipo_de_entrada: RUPTURA_1H_REPRUEBA | wr 83.8%
• tipo_de_entrada: RUPTURA_1H_REPRUEBA | régimen: DEFENSIVO | wr 83.8%
• etiqueta: CORRECTO | wr 100.0%
👻 Seguimiento en la sombra
• Evaluados: 31 | Pendientes: 0
• Ganaría: 17 | Perdería: 14 | WR sombra: 54.8%
🧾 Posiciones abiertas
SPK/USDC | qty 1497443.0000 | px 0.020535
PnL latente: -219.13 USDC (-0.71%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 0.020440 (-0.46% vs px)
BNB/USDC | qty 53.0000 | px 591.200000
PnL latente: -25.21 USDC (-0.08%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 588.535660 (-0.45% vs px)
SAND/USDC | qty 413904.0000 | px 0.078200
PnL latente: +149.46 USDC (+0.46%) | Realizado: +0.00 USDC
Stop: 0.076999 (-1.54% vs px)
#trading #quant
🚨 He entendido por qué mi bot estaba perdiendo dinero.
Después de más de 2000 configuraciones:
👉 El 70% de las operaciones que rechazaba eran ganadoras.
⸻
Así que el problema no era el mercado.
💥 Era la selección.
⸻
He vuelto a hacerlo todo:
⚙️ nuevo ranking basado en el rendimiento real
👻 análisis de las operaciones no realizadas
📊 enfoque en lo que realmente funciona
⸻
🎯 Objetivo:
No operar más...
sino operar mejor.
⸻
¿La verdadera ventaja?
👉 saber qué ignorar.
#trading #crypto #quant
Después de más de 2000 configuraciones:
👉 El 70% de las operaciones que rechazaba eran ganadoras.
⸻
Así que el problema no era el mercado.
💥 Era la selección.
⸻
He vuelto a hacerlo todo:
⚙️ nuevo ranking basado en el rendimiento real
👻 análisis de las operaciones no realizadas
📊 enfoque en lo que realmente funciona
⸻
🎯 Objetivo:
No operar más...
sino operar mejor.
⸻
¿La verdadera ventaja?
👉 saber qué ignorar.
#trading #crypto #quant
📊 Diario de a bordo – Bot de Trading (Día 8)
Hoy continuamos la fase más importante: la recolección de datos.
Después de varias semanas de trabajo, el bot ahora opera en condiciones reales con un objetivo simple: identificar una ventaja estadística explotable.
Estado actual:
• 52 operaciones ejecutadas
• Tasa de ganancia: 42%
• R/R promedio: 1.28
• PnL: cerca del equilibrio
En esta etapa, el objetivo aún no es "ganar a lo grande", sino validar que el sistema se comporte correctamente en vivo.
Lo que es interesante por el momento:
• el bot gestiona correctamente el riesgo (TP parcial + punto de equilibrio)
• la detección de configuraciones funciona
• ciertas condiciones ya muestran rendimientos prometedores
Paralelamente, el rastreador sombra analiza más de 3200 oportunidades no tomadas, lo que permite estudiar lo que el bot podría haber hecho de manera diferente.
Es exactamente así como se construye un sistema sólido:
analyze → medir → ajustar → explotar la ventaja.
La investigación continúa.
#quant #trading #edgeverse
Hoy continuamos la fase más importante: la recolección de datos.
Después de varias semanas de trabajo, el bot ahora opera en condiciones reales con un objetivo simple: identificar una ventaja estadística explotable.
Estado actual:
• 52 operaciones ejecutadas
• Tasa de ganancia: 42%
• R/R promedio: 1.28
• PnL: cerca del equilibrio
En esta etapa, el objetivo aún no es "ganar a lo grande", sino validar que el sistema se comporte correctamente en vivo.
Lo que es interesante por el momento:
• el bot gestiona correctamente el riesgo (TP parcial + punto de equilibrio)
• la detección de configuraciones funciona
• ciertas condiciones ya muestran rendimientos prometedores
Paralelamente, el rastreador sombra analiza más de 3200 oportunidades no tomadas, lo que permite estudiar lo que el bot podría haber hecho de manera diferente.
Es exactamente así como se construye un sistema sólido:
analyze → medir → ajustar → explotar la ventaja.
La investigación continúa.
#quant #trading #edgeverse
🚨 Mi bot de trading acaba de revelar algo loco
Después de analizar más de 2000 configuraciones del mercado, los datos mostraron algo inesperado.
📊 El 70.5% de las operaciones rechazadas habrían sido ganadoras.
Sí… leíste bien.
El bot detecta oportunidades rentables muy bien.
Pero rechaza la mayoría de ellas por una razón:
⚙️ Puntaje de clasificación demasiado bajo
Así que el problema podría no ser la estrategia…
Podría ser el motor de selección.
📈 Estadísticas en vivo actuales
• 32 operaciones
• 46.9% tasa de ganancia
• PF 1.12
Aún es temprano, pero el conjunto de datos está comenzando a revelar patrones.
Construir un sistema de trading no se trata de predecir el mercado.
Se trata de descubrir ventajas estadísticas ocultas en los datos.
El experimento continúa. 🤖📊
Después de analizar más de 2000 configuraciones del mercado, los datos mostraron algo inesperado.
📊 El 70.5% de las operaciones rechazadas habrían sido ganadoras.
Sí… leíste bien.
El bot detecta oportunidades rentables muy bien.
Pero rechaza la mayoría de ellas por una razón:
⚙️ Puntaje de clasificación demasiado bajo
Así que el problema podría no ser la estrategia…
Podría ser el motor de selección.
📈 Estadísticas en vivo actuales
• 32 operaciones
• 46.9% tasa de ganancia
• PF 1.12
Aún es temprano, pero el conjunto de datos está comenzando a revelar patrones.
Construir un sistema de trading no se trata de predecir el mercado.
Se trata de descubrir ventajas estadísticas ocultas en los datos.
El experimento continúa. 🤖📊
🤖 Mi bot de trading acaba de revelar algo interesante…
Después de más de 362,000 escaneos de mercado y 26 operaciones en vivo, los datos comienzan a hablar.
📊 Estadísticas actuales en vivo
• Tasa de ganancia: 38.5%
• Factor de beneficio: 0.41
• Expectativa: -0.57 USDC
A primera vista… no es impresionante.
Pero aquí está la parte interesante 👇
👻 Shadow Tracker (operaciones simuladas que el bot NO tomó)
• Evaluados: 474 configuraciones
• Ganaría: 265
• Perdería: 209
• WR de sombra: 55.9%
Esto significa que el escáner de mercado ya está detectando patrones rentables — pero el motor de clasificación aún está aprendiendo cuáles tomar.
⚙️ Estrategia utilizada:
Ruptura + re-test de 1H con un sistema de clasificación cuantitativa.
Ejemplo de hoy:
🚀 VIRTUAL/USDC alcanzó TP2 en 2.4R
Beneficio parcial asegurado mientras el resto de la posición continúa siguiendo.
🧠 El objetivo en este momento no es aún el beneficio.
El objetivo son los datos.
Porque en el trading cuantitativo el proceso siempre es el mismo:
Recoger datos → Encontrar ventaja estadística → Optimizar → Escalar
Próximo hito: 100 operaciones para validar la ventaja estadísticamente.
Si los datos lo confirman…
este bot podría convertirse en un motor de trading serio.
#QuantTrading #AlgoTrading #crypto
Después de más de 362,000 escaneos de mercado y 26 operaciones en vivo, los datos comienzan a hablar.
📊 Estadísticas actuales en vivo
• Tasa de ganancia: 38.5%
• Factor de beneficio: 0.41
• Expectativa: -0.57 USDC
A primera vista… no es impresionante.
Pero aquí está la parte interesante 👇
👻 Shadow Tracker (operaciones simuladas que el bot NO tomó)
• Evaluados: 474 configuraciones
• Ganaría: 265
• Perdería: 209
• WR de sombra: 55.9%
Esto significa que el escáner de mercado ya está detectando patrones rentables — pero el motor de clasificación aún está aprendiendo cuáles tomar.
⚙️ Estrategia utilizada:
Ruptura + re-test de 1H con un sistema de clasificación cuantitativa.
Ejemplo de hoy:
🚀 VIRTUAL/USDC alcanzó TP2 en 2.4R
Beneficio parcial asegurado mientras el resto de la posición continúa siguiendo.
🧠 El objetivo en este momento no es aún el beneficio.
El objetivo son los datos.
Porque en el trading cuantitativo el proceso siempre es el mismo:
Recoger datos → Encontrar ventaja estadística → Optimizar → Escalar
Próximo hito: 100 operaciones para validar la ventaja estadísticamente.
Si los datos lo confirman…
este bot podría convertirse en un motor de trading serio.
#QuantTrading #AlgoTrading #crypto
🚨 130 horas de trading. 293 000 configuraciones analizadas. Una señal extraña aparece.
Actualmente estoy desarrollando un bot cuantitativo de criptomonedas que analiza el mercado de forma continua.
En 130h ya ha:
• escaneado 293 000 configuraciones de mercado
• filtrado 52 000 tendencias válidas
• identificado 125 rupturas
• ejecutado 18 trades reales
Pero eso no es lo más interesante.
⸻
🧠 Los datos comienzan a revelar un sesgo de mercado.
Cuando el bot entra demasiado cerca de la ruptura:
• Tasa de ganancia ≈ 11%
Cuando la entrada se realiza a 0.5–0.75 ATR más lejos:
• Tasa de ganancia ≈ 40%
➡️ Mismo setup. Resultado radicalmente diferente.
⸻
💡 Hipótesis:
Las rupturas inmediatas a menudo capturan:
• fakeouts
• capturas de liquidez
• ruido de mercado
Pero cuando el movimiento ya ha tomado expansión, la continuación se vuelve estadísticamente más probable.
En otras palabras:
el momento exacto de la entrada podría ser la ventaja.
⸻
⚠️ Por supuesto:
17 trades ≠ prueba.
Pero así es exactamente como los fondos cuantitativos descubren ventajas.
No buscan un setup mágico.
Buscan micro-sesgos estadísticos en los datos.
⸻
📊 Este bot está diseñado para eso:
• embudo de filtrado de mercado
• clasificación de setups
• análisis MFE / MAE
• cubos estadísticos
• seguimiento de sombras de trades rechazados
Objetivo: dejar que los datos revelen la ventaja.
⸻
Si esta señal se confirma después de 100–200 trades, podríamos estar ante:
➡️ una estrategia cuantitativa explotable.
Y así es exactamente como nacen algunas estrategias utilizadas por las mesas de criptomonedas.
⸻
Compartiré los resultados a medida que avance.
El mercado puede ser más predecible de lo que pensamos.
#QuantTrading #algotrade #datadriven #CryptoQuant
Actualmente estoy desarrollando un bot cuantitativo de criptomonedas que analiza el mercado de forma continua.
En 130h ya ha:
• escaneado 293 000 configuraciones de mercado
• filtrado 52 000 tendencias válidas
• identificado 125 rupturas
• ejecutado 18 trades reales
Pero eso no es lo más interesante.
⸻
🧠 Los datos comienzan a revelar un sesgo de mercado.
Cuando el bot entra demasiado cerca de la ruptura:
• Tasa de ganancia ≈ 11%
Cuando la entrada se realiza a 0.5–0.75 ATR más lejos:
• Tasa de ganancia ≈ 40%
➡️ Mismo setup. Resultado radicalmente diferente.
⸻
💡 Hipótesis:
Las rupturas inmediatas a menudo capturan:
• fakeouts
• capturas de liquidez
• ruido de mercado
Pero cuando el movimiento ya ha tomado expansión, la continuación se vuelve estadísticamente más probable.
En otras palabras:
el momento exacto de la entrada podría ser la ventaja.
⸻
⚠️ Por supuesto:
17 trades ≠ prueba.
Pero así es exactamente como los fondos cuantitativos descubren ventajas.
No buscan un setup mágico.
Buscan micro-sesgos estadísticos en los datos.
⸻
📊 Este bot está diseñado para eso:
• embudo de filtrado de mercado
• clasificación de setups
• análisis MFE / MAE
• cubos estadísticos
• seguimiento de sombras de trades rechazados
Objetivo: dejar que los datos revelen la ventaja.
⸻
Si esta señal se confirma después de 100–200 trades, podríamos estar ante:
➡️ una estrategia cuantitativa explotable.
Y así es exactamente como nacen algunas estrategias utilizadas por las mesas de criptomonedas.
⸻
Compartiré los resultados a medida que avance.
El mercado puede ser más predecible de lo que pensamos.
#QuantTrading #algotrade #datadriven #CryptoQuant
📊 Bot Trading — Datos del Diario (Día 5)
• 14 operaciones
• Tasa de ganancia : 28.6%
• Factor de beneficio : 0.32
• Retroceso : -3.9%
• PnL acumulado : -14.3 USDC
🔎 274 750 oportunidades analizadas → 16 operaciones ejecutadas
🧠 Clasificación de múltiples factores utilizada :
trend • volumen breakout • fuerza relativa • spread • distancia de entrada • calidad del retest
📈 Primeras señales estadísticas :
• NEUTRAL + BREAKOUT_1H_RETEST
7 operaciones • WR 0% • Expectativa -1.87 USDC
• DEFENSIVO + RETEST
4 operaciones • WR 75% • Expectativa -0.03 USDC
• NEUTRAL + RETEST
3 operaciones • WR 33%
📊 Calidad del sistema (SQN) : -1.93
📈 MFE promedio : +2.33%
📉 MAE promedio : -2.92%
🎯 Puntuación mínima recomendada por los datos : 64
Objetivo ahora : acumular 100-200 operaciones para optimizar la clasificación y aislar los verdaderos márgenes.
#quant #TradingCommunity
• 14 operaciones
• Tasa de ganancia : 28.6%
• Factor de beneficio : 0.32
• Retroceso : -3.9%
• PnL acumulado : -14.3 USDC
🔎 274 750 oportunidades analizadas → 16 operaciones ejecutadas
🧠 Clasificación de múltiples factores utilizada :
trend • volumen breakout • fuerza relativa • spread • distancia de entrada • calidad del retest
📈 Primeras señales estadísticas :
• NEUTRAL + BREAKOUT_1H_RETEST
7 operaciones • WR 0% • Expectativa -1.87 USDC
• DEFENSIVO + RETEST
4 operaciones • WR 75% • Expectativa -0.03 USDC
• NEUTRAL + RETEST
3 operaciones • WR 33%
📊 Calidad del sistema (SQN) : -1.93
📈 MFE promedio : +2.33%
📉 MAE promedio : -2.92%
🎯 Puntuación mínima recomendada por los datos : 64
Objetivo ahora : acumular 100-200 operaciones para optimizar la clasificación y aislar los verdaderos márgenes.
#quant #TradingCommunity
Construyendo un Bot de Trading de Criptomonedas Cuantitativo — Día 5
Ejecutándose completamente en vivo.
Sin pruebas retrospectivas.
Sin simulaciones.
Solo datos reales del mercado.
Actividad hasta ahora
• ~250k mercados analizados
• ~35k tendencias validadas
• ~70 rupturas detectadas
• ~25 confirmadas
• 11 operaciones ejecutadas
Rendimiento actual: racha de pérdidas.
Pero con solo 11 operaciones, el tamaño de la muestra no tiene sentido.
Actualización de hoy:
Mejorado el motor de recolección de datos.
El bot ahora registra más contexto para cada decisión:
configuraciones rechazadas, puntajes de clasificación, condiciones del mercado.
Meta: construir un conjunto de datos confiable para identificar la verdadera ventaja.
Misión: alcanzar 100 operaciones → luego analizar & optimizar.
#TradingCommunity #crypto
Ejecutándose completamente en vivo.
Sin pruebas retrospectivas.
Sin simulaciones.
Solo datos reales del mercado.
Actividad hasta ahora
• ~250k mercados analizados
• ~35k tendencias validadas
• ~70 rupturas detectadas
• ~25 confirmadas
• 11 operaciones ejecutadas
Rendimiento actual: racha de pérdidas.
Pero con solo 11 operaciones, el tamaño de la muestra no tiene sentido.
Actualización de hoy:
Mejorado el motor de recolección de datos.
El bot ahora registra más contexto para cada decisión:
configuraciones rechazadas, puntajes de clasificación, condiciones del mercado.
Meta: construir un conjunto de datos confiable para identificar la verdadera ventaja.
Misión: alcanzar 100 operaciones → luego analizar & optimizar.
#TradingCommunity #crypto
📊 Diario de bordo — Bot Quant | Día 4
El bot sigue funcionando en condiciones reales.
🔎 Estadísticas actuales
• ~203k mercados analizados
• 28k tendencias validadas
• 52 rupturas detectadas
• 20 confirmadas
• 7 operaciones ejecutadas
⚙️ Pequeña optimización hoy:
RANK_MIN_SCORE 64 → 60
Objetivo: dejar pasar un poco más de setups para acelerar la recolección de datos, sin degradar la calidad.
El sistema sigue siendo muy selectivo y espera estructuras limpias.
🎯 Misión actual: alcanzar 100 operaciones para comenzar el verdadero análisis estadístico.
La construcción de un bot quant, se trata sobre todo de:
paciencia + datos + disciplina.
#TradingCommunity #crypto
El bot sigue funcionando en condiciones reales.
🔎 Estadísticas actuales
• ~203k mercados analizados
• 28k tendencias validadas
• 52 rupturas detectadas
• 20 confirmadas
• 7 operaciones ejecutadas
⚙️ Pequeña optimización hoy:
RANK_MIN_SCORE 64 → 60
Objetivo: dejar pasar un poco más de setups para acelerar la recolección de datos, sin degradar la calidad.
El sistema sigue siendo muy selectivo y espera estructuras limpias.
🎯 Misión actual: alcanzar 100 operaciones para comenzar el verdadero análisis estadístico.
La construcción de un bot quant, se trata sobre todo de:
paciencia + datos + disciplina.
#TradingCommunity #crypto
📊 Actualización del Bot de Trading — Día 3
Mi bot de trading de criptomonedas, que programé yo mismo, está funcionando actualmente en vivo en Binance.
Desde el lanzamiento, el sistema ha analizado :
157 602 configuraciones de mercado
Para finalmente realizar solo :
4 operaciones.
¿Por qué ?
Porque el bot aplica varios filtros antes de entrar en posición.
📈 Estadísticas actuales
Operaciones : 4
Tasa de éxito : 75%
Factor de beneficio : 2.21
Mientras tanto, el bot continúa escaneando más de 130 pares de criptomonedas de manera continua.
He añadido una captura del pipeline interno del bot (Telegram) para mostrar cómo el sistema filtra los setups en tiempo real.
Objetivo :
Construir un sistema cuantitativo robusto y analizar varios cientos de operaciones reales.
Estoy documentando el desarrollo del bot públicamente día tras día.
¿Prefieres un bot muy selectivo con pocas operaciones o un bot más activo ?
#Quant #CryptoTrading #TradingBot #BuildInPublic
Mi bot de trading de criptomonedas, que programé yo mismo, está funcionando actualmente en vivo en Binance.
Desde el lanzamiento, el sistema ha analizado :
157 602 configuraciones de mercado
Para finalmente realizar solo :
4 operaciones.
¿Por qué ?
Porque el bot aplica varios filtros antes de entrar en posición.
📈 Estadísticas actuales
Operaciones : 4
Tasa de éxito : 75%
Factor de beneficio : 2.21
Mientras tanto, el bot continúa escaneando más de 130 pares de criptomonedas de manera continua.
He añadido una captura del pipeline interno del bot (Telegram) para mostrar cómo el sistema filtra los setups en tiempo real.
Objetivo :
Construir un sistema cuantitativo robusto y analizar varios cientos de operaciones reales.
Estoy documentando el desarrollo del bot públicamente día tras día.
¿Prefieres un bot muy selectivo con pocas operaciones o un bot más activo ?
#Quant #CryptoTrading #TradingBot #BuildInPublic
Mi bot de trading de criptomonedas sigue funcionando en vivo en Binance
Hoy: 2 operaciones ejecutadas.
El sistema analiza continuamente el mercado y solo toma posiciones cuando se cumplen varias condiciones: tendencia, compresión, ruptura confirmada y entrada en retroceso.
📊 Estadísticas del día:
• 2 operaciones ejecutadas
• TP1 alcanzado en una operación (+7% en el movimiento)
• toma parcial asegurada
• stop movido al punto de equilibrio
• stop dinámico activo para dejar correr la posición
Mientras tanto, el bot sigue analizando el mercado:
• ~115 pares escaneados
• ~90 candidatos analizados
• 40+ rupturas vigiladas
• varios retrocesos en espera
La mayoría de las configuraciones son filtradas.
El sistema permanece deliberadamente muy selectivo para evitar señales falsas.
Objetivo actual: recopilar datos reales del mercado y observar el comportamiento del sistema en varios cientos de operaciones.
#Quant #cryptouniverseofficial #TradeSignal $
Hoy: 2 operaciones ejecutadas.
El sistema analiza continuamente el mercado y solo toma posiciones cuando se cumplen varias condiciones: tendencia, compresión, ruptura confirmada y entrada en retroceso.
📊 Estadísticas del día:
• 2 operaciones ejecutadas
• TP1 alcanzado en una operación (+7% en el movimiento)
• toma parcial asegurada
• stop movido al punto de equilibrio
• stop dinámico activo para dejar correr la posición
Mientras tanto, el bot sigue analizando el mercado:
• ~115 pares escaneados
• ~90 candidatos analizados
• 40+ rupturas vigiladas
• varios retrocesos en espera
La mayoría de las configuraciones son filtradas.
El sistema permanece deliberadamente muy selectivo para evitar señales falsas.
Objetivo actual: recopilar datos reales del mercado y observar el comportamiento del sistema en varios cientos de operaciones.
#Quant #cryptouniverseofficial #TradeSignal $
Mi bot de trading cripto acaba de analizar ~90 000 configuraciones de mercado en 24h.
Resultado: 1 solo trade.
¿Por qué?
Porque intento construir un sistema extremadamente selectivo, capaz de evitar la mayoría de las falsas señales.
El sistema combina varios módulos:
📊 Análisis del mercado
• filtro de tendencia
• volatilidad mínima (ATR)
• compresión antes del breakout
• fuerza relativa de los altcoins vs BTC
• confirmación de ruptura con volumen
🎯 Lógica de entrada
• detección de breakout multi-timeframe
• entrada principal en retest del nivel
• fallback momentum si el mercado no retesta
• setup alternativo de trend pullback
🧠 Selección de oportunidades
• scoring de los setups
• ranking de las oportunidades
• selección de los mejores trades únicamente
• diversificación automática por clusters de mercado
📈 Gestión avanzada de posiciones
• take profit parcial
• stop movido automáticamente a break-even
• trailing stop dinámico
• pyramiding para reforzar las posiciones ganadoras
📡 Analytics
• seguimiento completo de los trades
• análisis MFE / MAE
• scoring de los setups
• sistema de auto-aprendizaje basado en los rendimientos
En las últimas 24h:
≈ 90 000 configuraciones analizadas
23 breakouts detectados
3 breakouts confirmados
1 retest válido
1 trade abierto
Ahora el objetivo es simple:
dejar correr el bot, acumular datos reales y mejorar progresivamente la ventaja.
#Quant #Crypto_Jobs🎯 #AlgorithmicTrading
Resultado: 1 solo trade.
¿Por qué?
Porque intento construir un sistema extremadamente selectivo, capaz de evitar la mayoría de las falsas señales.
El sistema combina varios módulos:
📊 Análisis del mercado
• filtro de tendencia
• volatilidad mínima (ATR)
• compresión antes del breakout
• fuerza relativa de los altcoins vs BTC
• confirmación de ruptura con volumen
🎯 Lógica de entrada
• detección de breakout multi-timeframe
• entrada principal en retest del nivel
• fallback momentum si el mercado no retesta
• setup alternativo de trend pullback
🧠 Selección de oportunidades
• scoring de los setups
• ranking de las oportunidades
• selección de los mejores trades únicamente
• diversificación automática por clusters de mercado
📈 Gestión avanzada de posiciones
• take profit parcial
• stop movido automáticamente a break-even
• trailing stop dinámico
• pyramiding para reforzar las posiciones ganadoras
📡 Analytics
• seguimiento completo de los trades
• análisis MFE / MAE
• scoring de los setups
• sistema de auto-aprendizaje basado en los rendimientos
En las últimas 24h:
≈ 90 000 configuraciones analizadas
23 breakouts detectados
3 breakouts confirmados
1 retest válido
1 trade abierto
Ahora el objetivo es simple:
dejar correr el bot, acumular datos reales y mejorar progresivamente la ventaja.
#Quant #Crypto_Jobs🎯 #AlgorithmicTrading
Construyendo un Bot de Trading de Criptomonedas — Día 3
Hace unos días lancé mi primer bot de trading automatizado de criptomonedas en Binance.
El objetivo no es operar todo el tiempo.
El objetivo es operar solo cuando las probabilidades están verdaderamente a nuestro favor.
Así que el bot es intencionadamente muy selectivo.
Escanea el mercado continuamente y espera a que varias condiciones se alineen antes de entrar en una operación:
• confirmación de tendencia
• estructura de ruptura
• expansión de volumen
• validación de re-test
• riesgo/recompensa aceptable
Actividad del bot hasta ahora
Pares escaneados
~90
Configuraciones de mercado analizadas
100,000+
Rupturas detectadas
~40
Configuraciones válidas
~6
Operaciones ejecutadas
1
Sí — solo una operación hasta ahora.
Y eso es intencional.
La mayoría de los bots de trading fallan porque operan en exceso.
Este sistema está diseñado para hacer lo contrario.
Mejoras recientes
• sistema de clasificación de configuraciones (el bot ahora puntúa cada configuración antes de operar)
• detección de rupturas de momentum
• entradas de retroceso de tendencia
• gestión de exposición de cartera
• gestión de operaciones dinámica (BE + trailing)
El sistema está actualmente en la fase de recopilación de datos.
Objetivo: alcanzar 100+ operaciones para analizar correctamente el rendimiento.
Curioso por escuchar tu opinión:
¿Qué es lo más importante para un sistema de trading?
Tasa de ganancia
o
Riesgo / Recompensa?
#AlgoTrading #QuantTrading #TradingBot #Crypto
Hace unos días lancé mi primer bot de trading automatizado de criptomonedas en Binance.
El objetivo no es operar todo el tiempo.
El objetivo es operar solo cuando las probabilidades están verdaderamente a nuestro favor.
Así que el bot es intencionadamente muy selectivo.
Escanea el mercado continuamente y espera a que varias condiciones se alineen antes de entrar en una operación:
• confirmación de tendencia
• estructura de ruptura
• expansión de volumen
• validación de re-test
• riesgo/recompensa aceptable
Actividad del bot hasta ahora
Pares escaneados
~90
Configuraciones de mercado analizadas
100,000+
Rupturas detectadas
~40
Configuraciones válidas
~6
Operaciones ejecutadas
1
Sí — solo una operación hasta ahora.
Y eso es intencional.
La mayoría de los bots de trading fallan porque operan en exceso.
Este sistema está diseñado para hacer lo contrario.
Mejoras recientes
• sistema de clasificación de configuraciones (el bot ahora puntúa cada configuración antes de operar)
• detección de rupturas de momentum
• entradas de retroceso de tendencia
• gestión de exposición de cartera
• gestión de operaciones dinámica (BE + trailing)
El sistema está actualmente en la fase de recopilación de datos.
Objetivo: alcanzar 100+ operaciones para analizar correctamente el rendimiento.
Curioso por escuchar tu opinión:
¿Qué es lo más importante para un sistema de trading?
Tasa de ganancia
o
Riesgo / Recompensa?
#AlgoTrading #QuantTrading #TradingBot #Crypto
Mi bot de trading de criptomonedas acaba de analizar más de 55 000 configuraciones de mercado en 24h…
…para hacer 1 solo trade.
¿Por qué?
Porque estoy tratando de construir un sistema extremadamente selectivo, capaz de evitar la mayoría de las falsas señales.
Después de varias semanas de desarrollo, lancé ayer mi primer bot de trading automatizado en Binance.
El bot actualmente analiza ~90 pares de criptomonedas de forma continua y aplica varios filtros antes de entrar en posición :
• filtro de tendencia
• compresión del mercado
• detección de ruptura
• entrada únicamente en retesteo
• gestión del riesgo automática
El sistema también integra varios mecanismos de gestión avanzada como piramidación de posiciones, gestión dinámica del riesgo y seguimiento de las performances, para mantener un enfoque lo más disciplinado posible.
📊 Primeras estadísticas después de 24h en condiciones reales :
• configuraciones analizadas : ~55 000
• rupturas detectadas : 14
• rupturas confirmadas : 2
• trades ejecutados : 1
El sistema es deliberadamente muy estricto para filtrar el máximo de falsas rupturas.
Por el momento, el objetivo es sobre todo la recolección de datos.
Deseo alcanzar 100 trades como mínimo para analizar correctamente :
• tasa de ganancia
• retroceso
• comportamiento del mercado
Compartiré aquí las estadísticas y la evolución del proyecto a lo largo del tiempo.
Curioso por conocer sus opiniones :
👉 según ustedes, ¿cuántos trades por día debería realizar un buen bot de trading ?
#AlgoTrading #CryptoTrading #TradingBot #Binance
…para hacer 1 solo trade.
¿Por qué?
Porque estoy tratando de construir un sistema extremadamente selectivo, capaz de evitar la mayoría de las falsas señales.
Después de varias semanas de desarrollo, lancé ayer mi primer bot de trading automatizado en Binance.
El bot actualmente analiza ~90 pares de criptomonedas de forma continua y aplica varios filtros antes de entrar en posición :
• filtro de tendencia
• compresión del mercado
• detección de ruptura
• entrada únicamente en retesteo
• gestión del riesgo automática
El sistema también integra varios mecanismos de gestión avanzada como piramidación de posiciones, gestión dinámica del riesgo y seguimiento de las performances, para mantener un enfoque lo más disciplinado posible.
📊 Primeras estadísticas después de 24h en condiciones reales :
• configuraciones analizadas : ~55 000
• rupturas detectadas : 14
• rupturas confirmadas : 2
• trades ejecutados : 1
El sistema es deliberadamente muy estricto para filtrar el máximo de falsas rupturas.
Por el momento, el objetivo es sobre todo la recolección de datos.
Deseo alcanzar 100 trades como mínimo para analizar correctamente :
• tasa de ganancia
• retroceso
• comportamiento del mercado
Compartiré aquí las estadísticas y la evolución del proyecto a lo largo del tiempo.
Curioso por conocer sus opiniones :
👉 según ustedes, ¿cuántos trades por día debería realizar un buen bot de trading ?
#AlgoTrading #CryptoTrading #TradingBot #Binance
Inicia sesión para explorar más contenidos