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#AIDataCenters ‼️La construction de centres de données IA génère plus de gros titres que de capacité : Plus de 60 % de la capacité des centres de données aux États-Unis prévue pour être achevée en 2027 N'EST PAS ENCORE en construction, et 7 % supplémentaires sont déjà retardés, selon une analyse de JPMorgan. Parmi les ~35 gigawatts de capacité de centres de données avec des dates d'achèvement inconnues, seule une fraction est réellement en construction, la grande majorité restant à l'étape de l'annonce. Cela survient alors que les retards dans les chaînes d'approvisionnement, les combats pour les permis, les retards de connexion au réseau électrique et les pénuries de turbines à gaz et de transformateurs électriques contribuent tous à creuser l'écart entre les ambitions annoncées et les progrès réels. Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon ont dépensé collectivement 410 milliards de dollars en dépenses d'investissement l'année dernière et devraient dépenser plus de 670 milliards de dollars en 2026, pourtant l'infrastructure physique pour soutenir ces dépenses accuse un retard significatif. Alphabet a souligné l'ampleur de ce défi en levant 80 milliards de dollars en nouvelles actions cette semaine, sa plus grande levée de fonds jamais réalisée, ce qui a entraîné une baisse de son action alors que les investisseurs remettaient en question l'ampleur réelle des besoins en dépenses de capital liées à l'IA. Les investisseurs commencent à se demander si le cycle des dépenses de capital liées à l'IA peut générer des rendements suffisamment rapides pour justifier le coût.
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‼️La construction de centres de données IA génère plus de gros titres que de capacité :

Plus de 60 % de la capacité des centres de données aux États-Unis prévue pour être achevée en 2027 N'EST PAS ENCORE en construction, et 7 % supplémentaires sont déjà retardés, selon une analyse de JPMorgan.

Parmi les ~35 gigawatts de capacité de centres de données avec des dates d'achèvement inconnues, seule une fraction est réellement en construction, la grande majorité restant à l'étape de l'annonce.

Cela survient alors que les retards dans les chaînes d'approvisionnement, les combats pour les permis, les retards de connexion au réseau électrique et les pénuries de turbines à gaz et de transformateurs électriques contribuent tous à creuser l'écart entre les ambitions annoncées et les progrès réels.

Microsoft, Alphabet, Meta et Amazon ont dépensé collectivement 410 milliards de dollars en dépenses d'investissement l'année dernière et devraient dépenser plus de 670 milliards de dollars en 2026, pourtant l'infrastructure physique pour soutenir ces dépenses accuse un retard significatif.

Alphabet a souligné l'ampleur de ce défi en levant 80 milliards de dollars en nouvelles actions cette semaine, sa plus grande levée de fonds jamais réalisée, ce qui a entraîné une baisse de son action alors que les investisseurs remettaient en question l'ampleur réelle des besoins en dépenses de capital liées à l'IA.

Les investisseurs commencent à se demander si le cycle des dépenses de capital liées à l'IA peut générer des rendements suffisamment rapides pour justifier le coût.
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