Bots IA dans les marchés de prévision : Une préoccupation croissante :-🔥🔥💥💥🚀🚀🚀🚀
Les bots IA prennent le contrôle des marchés de prévision, effectuant des actions commerciales à une échelle de milliers par seconde. Néanmoins, il n'existe aucune infrastructure en place qui permettra de vérifier ces activités.
Le problème - Manque de transparence : Les agents peuvent se coaliser, avoir des bugs et manipuler le marché de telle manière qu'il est impossible de déterminer pourquoi les prix du marché se sont comportés d'une certaine manière.
- Manque de traces d'audit : Il n'y a généralement pas de traces du processus de prise de décision de l'agent IA dans la prise d'une certaine décision.
Ce qui est requis
- Traces de données vérifiables
Un enregistrement permanent et à l'épreuve des falsifications des origines des données et de la manière dont les données ont été traitées. - Logique commerciale transparente : Le raisonnement derrière chaque transaction, depuis quelle information a déclenché la transaction jusqu'à la certitude du système. - Règlements auditable : Toutes les décisions de fermeture du marché et les raisons de règlement, ainsi que le processus par lequel l'indemnisation est évaluée.
Implication - Risques de manipulation du marché : Si une infrastructure inadéquate est en place, alors la combinaison de l'IA et des marchés de prévision est tout simplement une catastrophe qui attend de se produire.
- Manque de confiance : La confiance est nécessaire pour les marchés, mais il est difficile de la générer, du moins jusqu'à ce qu'une infrastructure soit développée.
Directions futures - Repenser l'infrastructure du marché
Un équilibre entre décentralisation et le besoin de tenue de dossiers organisée doit être trouvé en ce qui concerne la confiance et la responsabilité dans les marchés pilotés par l'IA. - Construire des systèmes dignes de confiance : L'avenir des marchés de prévision dépendra de la possibilité pour quiconque de développer une infrastructure qui offre une fonctionnalité de commerce auditable, la capacité de vérifier les résultats, ou des systèmes dignes de confiance.
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