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‎Title: Powering the Future of Decentralized AI with @Walrus 🦭/acc

‎The explosion of Artificial Intelligence in 2026 has created an insatiable demand for data storage and provenance. Training LLMs requires massive datasets, and ensuring that these models haven't been tampered with is critical. This is where #Walrus steps in as the premier storage solution for the AI era.

‎Walrus provides a verifiable environment where AI model weights and training data can be stored securely. Because it’s decentralized, researchers and companies don't have to worry about a centralized gatekeeper charging exorbitant fees or restricting access to their proprietary models. The $WAL token facilitates this economy, providing a stable and transparent cost for long-term data preservation.

‎Moreover, Walrus’s integration with Sui’s object-based model means that data "blobs" can be treated as on-chain assets. Imagine an AI agent that can autonomously buy and sell its own training data or storage space using $WAL . This level of autonomy is only possible with a protocol that treats data as a first-class citizen. @Walrus 🦭/acc is bridging the gap between raw data and decentralized intelligence.

‎#Walrus #Aİ #CryptoAI #DataAvailability #BlockchainTechnology $WAL

🚀 IA Agentique vs IA Générative — Le Prochain Grand Changement dans l'IA et la Crypto
Depuis des années, l'IA Générative a ouvert la voie—créant du texte, des images, du code et des designs à la demande.
Puissant, mais surtout réactif.

⚡ Maintenant, une nouvelle vague émerge : IA Agentique.

Et ce changement est prêt à transformer Web3, DeFi et les opérations crypto.
🔹 IA Générative = Le Créateur

Crée du contenu basé sur des invites.

Idéal pour la recherche, la documentation et les brouillons de contrats intelligents.
🔹 IA Agentique = L'Opérateur On-Chain

Peut raisonner, planifier, décider et agir de manière autonome pour atteindre des objectifs.

L'intelligence artificielle devient une couche fondamentale de la prise de décision moderne, influençant des domaines tels que les marchés financiers, l'évaluation des risques, l'automatisation et la prévision basée sur les données. Malgré son importance croissante, la plupart des systèmes d'IA aujourd'hui restent centralisés, opaques et contrôlés par un nombre limité d'institutions. Allora (ALLO) propose une approche fondamentalement différente : celle qui permet de créer de l'intelligence de manière collaborative, transparente et sans dépendance à une seule autorité.

L'intelligence artificielle est de plus en plus intégrée dans la manière dont les systèmes modernes prennent des décisions — de la prévision financière et de la modélisation des risques à l'automatisation et à l'optimisation. Malgré cette influence croissante, la plupart des systèmes d'IA d'aujourd'hui restent fermés, centralisés et contrôlés par un petit nombre d'organisations. Ces silos limitent la transparence, l'adaptabilité et la responsabilité.
Allora (ALLO) introduit un modèle fondamentalement différent : un réseau décentralisé où l'intelligence est produite de manière collaborative, coordonnée par des incitations cryptographiques, et continuellement affinée par des performances mesurables.