llama
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Le récent commentaire de Larry Ellison d'Oracle, qui ressemble à une condamnation à mort pour l'actuelle entreprise #Aİ , a fait sensation. Il a déclaré que vos modèles ne valent en réalité rien.
Cela ne signifie pas que la technologie est défaillante ou que le talent manque, le problème réside entièrement dans les "données". Les grands modèles comme #chatgpt , #Gemini , #Grok , et #Llama se nourrissent tous de cette "bouillie" qu'est l'internet public, les posts #维基百科 et #reddit , ainsi que les reportages, ont tous été mâchés. En essence, ce sont tous des "produits de masse".
Les véritables trésors ne se trouvent pas en ligne, mais dans des données privées. Par exemple, les dossiers médicaux dans les hôpitaux, les livres de comptes financiers dans les coffres des banques, et les secrets de la chaîne d'approvisionnement de #世界500强 . La plupart ne sont pas entre les mains de #谷歌 , #亚马逊 ou #微软 , mais reposent dans les bases de données d'Oracle.
Ainsi, #甲骨文 a directement pris les choses en main et a créé une nouveauté appelée "AI Database 26ai". Cela permet aux meilleurs modèles d'IA de raisonner directement sur les données privées de l'entreprise, et ces données n'ont jamais besoin de quitter le "coffre-fort". Cela utilise la technologie RAG, en termes simples, c'est que l'IA ne va pas "mémoriser" vos données, mais va les "extraire" en temps réel.
Qu'est-ce que cela signifie ? Les banques peuvent analyser chaque prêt sans divulguer la vie privée des clients ; les hôpitaux peuvent utiliser l'IA pour des diagnostics sans craindre de violer les réglementations ; les entrepreneurs de la défense peuvent faire analyser des actions secrètes par $AI , les données ne sortent jamais de la zone sécurisée. #埃里森 parie sur un avenir qui est encore plus chaud que la tendance #GPU , qualifiant cela de "plus grand et plus rapide marché de l'histoire".
Les revenus à réaliser d'Oracle viennent de grimper à 523 milliards de dollars, et rien que OpenAI a contribué à hauteur de 300 milliards.
Si les données privées sont réellement la véritable digue de l'IA, alors celui qui contrôle la base de données tient les rênes de la vie de l'IA. $ORCA
Cela ne signifie pas que la technologie est défaillante ou que le talent manque, le problème réside entièrement dans les "données". Les grands modèles comme #chatgpt , #Gemini , #Grok , et #Llama se nourrissent tous de cette "bouillie" qu'est l'internet public, les posts #维基百科 et #reddit , ainsi que les reportages, ont tous été mâchés. En essence, ce sont tous des "produits de masse".
Les véritables trésors ne se trouvent pas en ligne, mais dans des données privées. Par exemple, les dossiers médicaux dans les hôpitaux, les livres de comptes financiers dans les coffres des banques, et les secrets de la chaîne d'approvisionnement de #世界500强 . La plupart ne sont pas entre les mains de #谷歌 , #亚马逊 ou #微软 , mais reposent dans les bases de données d'Oracle.
Ainsi, #甲骨文 a directement pris les choses en main et a créé une nouveauté appelée "AI Database 26ai". Cela permet aux meilleurs modèles d'IA de raisonner directement sur les données privées de l'entreprise, et ces données n'ont jamais besoin de quitter le "coffre-fort". Cela utilise la technologie RAG, en termes simples, c'est que l'IA ne va pas "mémoriser" vos données, mais va les "extraire" en temps réel.
Qu'est-ce que cela signifie ? Les banques peuvent analyser chaque prêt sans divulguer la vie privée des clients ; les hôpitaux peuvent utiliser l'IA pour des diagnostics sans craindre de violer les réglementations ; les entrepreneurs de la défense peuvent faire analyser des actions secrètes par $AI , les données ne sortent jamais de la zone sécurisée. #埃里森 parie sur un avenir qui est encore plus chaud que la tendance #GPU , qualifiant cela de "plus grand et plus rapide marché de l'histoire".
Les revenus à réaliser d'Oracle viennent de grimper à 523 milliards de dollars, et rien que OpenAI a contribué à hauteur de 300 milliards.
Si les données privées sont réellement la véritable digue de l'IA, alors celui qui contrôle la base de données tient les rênes de la vie de l'IA. $ORCA
📢 Les amis, j'ai découvert un nouveau projet !
Bien sûr, je me concentre toujours sur le côté technologique, et j'aimerais partager avec vous la partie qui a retenu mon attention.
🦙 La technologie derrière les jouets en peluche #Llama #NFT a l'air plutôt cool.
🛒 Lorsque vous effectuez les étapes nécessaires pour obtenir votre peluche, une preuve #zk (zero-knowledge) est créée sur la blockchain pour montrer que vous êtes l'un des acheteurs.
🔒 Cela vous permet de prouver votre achat, mais cela ne révèle pas quelle est votre adresse, ce qui signifie que vous restez anonyme.
💡 La preuve zero-knowledge, ou zk proof, est l'un de mes aspects préférés de cette technologie. N'hésitez pas à me demander si vous avez des questions.
❗ Les déclarations contenues dans cet article ne constituent pas des conseils d'investissement. 🚫
Bien sûr, je me concentre toujours sur le côté technologique, et j'aimerais partager avec vous la partie qui a retenu mon attention.
🦙 La technologie derrière les jouets en peluche #Llama #NFT a l'air plutôt cool.
🛒 Lorsque vous effectuez les étapes nécessaires pour obtenir votre peluche, une preuve #zk (zero-knowledge) est créée sur la blockchain pour montrer que vous êtes l'un des acheteurs.
🔒 Cela vous permet de prouver votre achat, mais cela ne révèle pas quelle est votre adresse, ce qui signifie que vous restez anonyme.
💡 La preuve zero-knowledge, ou zk proof, est l'un de mes aspects préférés de cette technologie. N'hésitez pas à me demander si vous avez des questions.
❗ Les déclarations contenues dans cet article ne constituent pas des conseils d'investissement. 🚫
Impact Mondial de 7,8 Millions de Communauté Crypto à Travers le Monde
Le Pouvoir de 7,8M+. Imaginez ce que signifie une Communauté Mondiale pour Solidus et l'Avenir de l'Infrastructure IA
La statistique est stupéfiante, nous voyons une communauté mondiale de 7,8 millions et en croissance. Pour Solidus, ce n'est pas qu'un chiffre ; c'est une validation profonde et un puissant moteur propulsant sa mission de diriger la révolution de l'infrastructure IA.
Pour Solidus AITECH, cette communauté signifie :
▪︎ Boucle de Retour d'Information Robuste : Une communauté massive et engagée fournit une source de retour d'information diversifiée et inestimable. Cette contribution façonne directement les initiatives, affine le développement et garantit que le Marché de Calcul répond véritablement aux points de douleur de l'innovation IA. C'est un département R&D décentralisé, optimisant constamment les besoins du monde réel.
La statistique est stupéfiante, nous voyons une communauté mondiale de 7,8 millions et en croissance. Pour Solidus, ce n'est pas qu'un chiffre ; c'est une validation profonde et un puissant moteur propulsant sa mission de diriger la révolution de l'infrastructure IA.
Pour Solidus AITECH, cette communauté signifie :
▪︎ Boucle de Retour d'Information Robuste : Une communauté massive et engagée fournit une source de retour d'information diversifiée et inestimable. Cette contribution façonne directement les initiatives, affine le développement et garantit que le Marché de Calcul répond véritablement aux points de douleur de l'innovation IA. C'est un département R&D décentralisé, optimisant constamment les besoins du monde réel.
🚀 Nvidia révolutionne l'IA avec Llama Nvidia a introduit de nouveaux modèles d'IA basés sur Llama, notamment NVIDIA Cosmos, qui utilise le modèle de langage de base NVIDIA Llama Nemo Tron 🤖. L'événement s'est tenu sur la scène mondiale, avec la participation d'experts et de développeurs en IA, et son objectif principal est de faire progresser la prochaine vague d'IA physique 🌐. Analyse des événements
Implications pour Nvidia : Le lancement de ces modèles peut améliorer sa position sur le marché de l'IA et attirer davantage de développeurs dans son écosystème.
Implications pour l'IA : L'utilisation de modèles comme Cosmos peut révolutionner la façon dont des tâches telles que la conduite autonome et la robotique sont abordées.
Implications pour les développeurs : la collaboration avec Nvidia peut donner accès à des outils et des ressources avancés pour créer des applications d'IA plus sophistiquées.
#AI#Nvidia #Llama $AI $AERGO $ONE
Implications pour Nvidia : Le lancement de ces modèles peut améliorer sa position sur le marché de l'IA et attirer davantage de développeurs dans son écosystème.
Implications pour l'IA : L'utilisation de modèles comme Cosmos peut révolutionner la façon dont des tâches telles que la conduite autonome et la robotique sont abordées.
Implications pour les développeurs : la collaboration avec Nvidia peut donner accès à des outils et des ressources avancés pour créer des applications d'IA plus sophistiquées.
#AI#Nvidia #Llama $AI $AERGO $ONE
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