supplychainrevolution

Je croyais auparavant que les entreprises d'IA étaient similaires aux entreprises de logiciels. Créer un modèle, améliorer ses performances, attirer des utilisateurs, et recommencer. Plus je regardais @OpenLedger , plus je réalisais que ma pensée initiale n'était pas entièrement précise. L'IA devient de plus en plus semblable à une chaîne d'approvisionnement. La réponse finale attire toute l'attention, mais derrière se cache un processus complexe impliquant de nombreux ensembles de données, contributeurs, modèles, évaluations et agents collaborant pour créer quelque chose de précieux.
Les chaînes d'approvisionnement sont fascinantes parce que leur succès ne repose généralement pas sur une seule personne ou entreprise. Une usine peut bien fonctionner, mais s'il y a des retards dans d'autres domaines, cela peut toujours poser des problèmes pour l'ensemble du système. L'IA commence à ressentir la même pression. La connaissance provient maintenant de nombreux endroits différents au lieu d'un seul. Elle vient de l'implication de différentes personnes qui partagent leurs connaissances, idées et compétences au fil du temps.