Pour les utilisateurs lambda, même une opération aussi simple que l'échange de devises entre chaînes peut s'avérer extrêmement fastidieuse. Or, après la lecture d'une analyse approfondie récente des couches de commande d'IA, il apparaît clairement que nous nous trouvons à un tournant décisif, un véritable changement de paradigme. En clair, à l'avenir, vous n'aurez plus besoin d'apprendre à utiliser des protocoles complexes ; il vous suffira d'émettre une commande, et l'IA se chargera du reste.
La logique d'interaction actuelle est en réalité assez contre-intuitive. Si vous souhaitez effectuer des prêts et des réinvestissements sur la blockchain, vous devez passer par une autre chaîne, trouver des liquidités, calculer le slippage et, enfin, valider la transaction, un processus sans fin. C'est pourquoi des protocoles comme Wayfinder gagnent en popularité et que tous réclament des approches « centrées sur l'intention ». Le rôle de l'agent IA n'est pas simplement de cliquer à votre place, mais de planifier le chemin le plus rentable et le plus sûr. Ce passage de l'« opérateur » au « commanditaire » constitue la véritable force sous-jacente qui permet au Web3 de s'imposer.
L'élément le plus crucial ici est le système de navigation sous-jacent. Il faut pouvoir analyser des milliers de contrats intelligents en temps réel et comprendre même une requête humaine vague comme « Aidez-moi à gagner de l'argent ». Le seuil technique est en réalité assez élevé. Beaucoup pensent qu'un modèle complexe suffit, mais en réalité, cela implique le déterminisme et la sécurité de l'exécution sur la blockchain. Si l'IA interprète mal votre demande et transfère vos actifs dans un système de Ponzi, c'est catastrophique. Les véritables opportunités résident donc dans les protocoles capables de sécuriser la compréhension sémantique et l'exécution sur la blockchain.
J'ai également constaté des failles facilement négligées. Bien que la couche d'instructions actuelle semble prometteuse, sa vitesse de réponse dans des conditions de marché extrêmes reste incertaine. De plus, cette planification de trajectoire hautement automatisée peut facilement entraîner une concentration excessive de liquidités, offrant ainsi de meilleures opportunités de profit aux gros investisseurs. Ce sujet est passionnant et mérite, à mon avis, d'être exploré en profondeur.
Cessez de croire à ces prétendus systèmes « à gros gains » qui nécessitent une intervention manuelle. Les futures opportunités de création de richesse appartiendront sans aucun doute à ceux qui maîtrisent les outils d'instruction performants. Tandis que les autres pratiquent encore l'arbitrage manuel, les acteurs disposant de couches d'instruction IA de pointe ont déjà atteint un niveau d'arbitrage supérieur sur les actifs inter-chaînes. Un tel avantage en termes d'efficacité est irremplaçable, même par d'importants efforts.
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