backtest
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Ne tradez pas sur un compte démo!
Raison 5 : Perdre de l'argent sur un compte réel, c'est comme être frappé par la foudre, donc vous vous souviendrez de #learnfaster pour le reste de votre vie et vous ne ferez jamais la même erreur.
Raison 6 : Sur #Binance , vous pouvez commencer à trader avec aussi peu que 1 $ pour acquérir de l'expérience. Le marché est identique sur un compte démo et un compte réel, mais votre #capital et votre attitude sont différents. L'objectif d'apprendre à trader est de changer votre état d'esprit et d'apprendre à accepter toute perte potentielle au lieu de vous fâcher ou d'abandonner. Vous apprenez mais ne gagnez pas encore !
Raison 7 : Vous pouvez, cependant, gagner de l'argent réel tout en apprenant ; suivez simplement tous les processus pour démontrer que vous avez complété toutes vos tâches, même si vous perdez de l'argent ou si quelque chose ne va pas. Pour commencer, cela vous permettra de reconnaître tous les pièges que vous négligeriez si vous tradez simplement avec un solde positif, comme en copiant des signaux prêts à l'emploi, et cela vous protégera des pertes importantes à l'avenir, lorsque vous tradez des centaines de milliers ou des millions de dollars. Plus important encore, seulement après avoir beaucoup étudié le trading, vous serez en mesure de trouver la meilleure stratégie qui vous convient, ou de développer votre propre stratégie unique et de devenir un #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Raison 8 : Si vous n'êtes toujours pas à l'aise ou assez confiant pour commencer avec un compte réel et que vous préférez toujours un compte démo, je recommanderais tout de même de ne pas utiliser un compte démo et plutôt de faire plus un #backtest !
$BTC $ETH $BNB
Raison 5 : Perdre de l'argent sur un compte réel, c'est comme être frappé par la foudre, donc vous vous souviendrez de #learnfaster pour le reste de votre vie et vous ne ferez jamais la même erreur.
Raison 6 : Sur #Binance , vous pouvez commencer à trader avec aussi peu que 1 $ pour acquérir de l'expérience. Le marché est identique sur un compte démo et un compte réel, mais votre #capital et votre attitude sont différents. L'objectif d'apprendre à trader est de changer votre état d'esprit et d'apprendre à accepter toute perte potentielle au lieu de vous fâcher ou d'abandonner. Vous apprenez mais ne gagnez pas encore !
Raison 7 : Vous pouvez, cependant, gagner de l'argent réel tout en apprenant ; suivez simplement tous les processus pour démontrer que vous avez complété toutes vos tâches, même si vous perdez de l'argent ou si quelque chose ne va pas. Pour commencer, cela vous permettra de reconnaître tous les pièges que vous négligeriez si vous tradez simplement avec un solde positif, comme en copiant des signaux prêts à l'emploi, et cela vous protégera des pertes importantes à l'avenir, lorsque vous tradez des centaines de milliers ou des millions de dollars. Plus important encore, seulement après avoir beaucoup étudié le trading, vous serez en mesure de trouver la meilleure stratégie qui vous convient, ou de développer votre propre stratégie unique et de devenir un #KungFuMasterTrader 🐻🐂
Raison 8 : Si vous n'êtes toujours pas à l'aise ou assez confiant pour commencer avec un compte réel et que vous préférez toujours un compte démo, je recommanderais tout de même de ne pas utiliser un compte démo et plutôt de faire plus un #backtest !
$BTC $ETH $BNB
🧠 Modèle 9:30AM ICT : Le plan de l'argent intelligent que vous ne devriez pas ignorer
Backtesté et prouvé.
Le Modèle Indices 9:30AM ICT (Inner Circle Trader) attire beaucoup d'attention et pour une bonne raison. Les backtests montrent qu'il identifie constamment les zones d'entrée institutionnelles et les retournements à forte probabilité.
📅 Bon dimanche, Famille ! Pendant que le marché se repose, l'argent intelligent aiguise son avantage.
⏰ Qu'est-ce que le Modèle 9:30AM ICT ?
À exactement 9:30AM EST, lorsque les marchés traditionnels américains ouvrent, les saisies de liquidité et les faux mouvements sont courants. Le modèle ICT aide les traders :
• Identifier les zones de manipulation
• Repérer les raids de liquidité
Le Modèle Indices 9:30AM ICT (Inner Circle Trader) attire beaucoup d'attention et pour une bonne raison. Les backtests montrent qu'il identifie constamment les zones d'entrée institutionnelles et les retournements à forte probabilité.
📅 Bon dimanche, Famille ! Pendant que le marché se repose, l'argent intelligent aiguise son avantage.
⏰ Qu'est-ce que le Modèle 9:30AM ICT ?
À exactement 9:30AM EST, lorsque les marchés traditionnels américains ouvrent, les saisies de liquidité et les faux mouvements sont courants. Le modèle ICT aide les traders :
• Identifier les zones de manipulation
• Repérer les raids de liquidité
Les traders ZEC ignorent la configuration 20x
Entrée : 375-380 🟩
Cible : 405-450 🎯
Stop Loss : 365 🛑
Les données de backtest sur $ZEC crient faible risque, grande récompense. Nous assistons à une zone de compression majeure prête à se briser. C'est la définition du risque asymétrique : un stop loss serré protégeant un potentiel de hausse massif. Si vous avez manqué la dernière configuration, vous ne pouvez pas ignorer cette structure. Préparez-vous au décollage.
Ce n'est pas un conseil financier.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
Entrée : 375-380 🟩
Cible : 405-450 🎯
Stop Loss : 365 🛑
Les données de backtest sur $ZEC crient faible risque, grande récompense. Nous assistons à une zone de compression majeure prête à se briser. C'est la définition du risque asymétrique : un stop loss serré protégeant un potentiel de hausse massif. Si vous avez manqué la dernière configuration, vous ne pouvez pas ignorer cette structure. Préparez-vous au décollage.
Ce n'est pas un conseil financier.
#ZEC #Altcoins #CryptoTrading #Backtest 🚀
Pour tous ceux qui ne prennent pas mon post au sérieux, ce n'est pas un coup de chance.
50% réservé déjà, le commerce bonus est en cours. L'objectif final sera <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
50% réservé déjà, le commerce bonus est en cours. L'objectif final sera <0.1
#OneTradingSetup
#backtest
✅ BACKTEST #SUCCESS 3 PIÈCES VIENT DE CONFIRMER DES NIVEAUX DE PÉTAGE!
Ces pièces ont cassé une résistance clé, ont retesté le niveau, et ont rebondi sur des configurations de confirmation classiques:
📈 Liste de surveillance Backtest:
• $ARB – Retest propre de 0,52 $, fort rebond sur 4H
• $WIF – Repris 0,26 $ après une rapide chute, énergie meme en hausse
• $SUI – Retesté 0,91 $ avec un volume soutenant le maintien
💡 Astuce: Pétage → retest → rebond = configuration à haute probabilité.
Lequel souhaitez-vous un setup complet?
Commentaire "#BACKTEST " & Je vais le tracer ensuite!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
Ces pièces ont cassé une résistance clé, ont retesté le niveau, et ont rebondi sur des configurations de confirmation classiques:
📈 Liste de surveillance Backtest:
• $ARB – Retest propre de 0,52 $, fort rebond sur 4H
• $WIF – Repris 0,26 $ après une rapide chute, énergie meme en hausse
• $SUI – Retesté 0,91 $ avec un volume soutenant le maintien
💡 Astuce: Pétage → retest → rebond = configuration à haute probabilité.
Lequel souhaitez-vous un setup complet?
Commentaire "#BACKTEST " & Je vais le tracer ensuite!
#BinanceAlphaAlert #TrumpTariffs #BinanceAlphaPoints
Mise à jour au 2025-06-07, basée sur les données de trading à l'échelle de la communauté :
Le taux de victoire moyen est de 44,11 %.
Le taux de victoire le plus élevé a eu lieu le 2025-04-27 à 57,78 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
Le jour de la semaine avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le vendredi à 45,20 %, et le plus bas est le lundi à 43,19 %.
La période de 7 jours avec le taux de victoire moyen le plus élevé est du 2025-04-21 au 2025-04-27, avec une moyenne de 52,18 %. La période de 7 jours la moins performante est du 2025-03-06 au 2025-03-12, avec une moyenne de 36,64 %.
Il y a 166 jours avec un taux de victoire supérieur à la moyenne, et 173 jours en dessous.
Il y a 38 jours avec un taux de victoire supérieur à 50 %, 232 jours entre 40 % et 50 %, et 69 jours en dessous de 40 %.
#winrate #tradingstats #backtest
Le taux de victoire moyen est de 44,11 %.
Le taux de victoire le plus élevé a eu lieu le 2025-04-27 à 57,78 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.
Le jour de la semaine avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le vendredi à 45,20 %, et le plus bas est le lundi à 43,19 %.
La période de 7 jours avec le taux de victoire moyen le plus élevé est du 2025-04-21 au 2025-04-27, avec une moyenne de 52,18 %. La période de 7 jours la moins performante est du 2025-03-06 au 2025-03-12, avec une moyenne de 36,64 %.
Il y a 166 jours avec un taux de victoire supérieur à la moyenne, et 173 jours en dessous.
Il y a 38 jours avec un taux de victoire supérieur à 50 %, 232 jours entre 40 % et 50 %, et 69 jours en dessous de 40 %.
#winrate #tradingstats #backtest
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