Les nouvelles demandes découlant de la prolifération des agents d'IA ont révélé des vulnérabilités latentes dans les architectures cloud centralisées. Les infrastructures traditionnelles – considérées comme efficaces dans les technologies d'optimisation qui ne sont pas adaptées à l'échelle décentralisée – sont poussées à la limite et même cèdent sous des charges de travail distribuées et des flux de données indéterminés. La persistance des pannes et des défaillances de service est démonstrative d'une incongruence plus générale des systèmes anciens et de l'avenir du calcul piloté par l'IA.
Au lieu de chercher des solutions d'amélioration incrémentielles pour les systèmes hérités, certains écosystèmes se tournent vers des solutions nativement décentralisées. Le réseau de stockage distribué (DSN) de #AutonomysNetwork fonctionne sans point de défaillance unique et est fourni par un immense web décentralisé d'opérateurs de nœuds indépendants. Ce modèle, lorsqu'il est testé dans des conditions réelles, se concentre sur la permanence des données et sur l'intégration en chaîne, qui est une alternative aux modèles de stockage cloud fragiles. L'utilité de cela devient particulièrement évidente lorsque les performances de calcul autonome et de volume élevé nécessitent un accès aux données à l'épreuve des falsifications et vérifiable.
Le #AutonomysHub permet aux contributeurs de #SocialMining de considérer ces changements architecturaux non pas comme des tendances, mais comme des évolutions structurelles. Les membres de la localité participent directement à la validation de l'infrastructure et contribuent à des modèles d'utilisation préexistants tout en construisant une base de connaissances décentralisée. Ils influencent l'interprétation et l'acceptation d'outils tels que le DSN, non pas par la hype, mais en termes d'utilisation publique et quantifiable. Ce processus collaboratif d'évaluation est important pour identifier quelles technologies sont vraiment conçues pour une échelle décentralisée.