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B哥复盘笔记
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HaussierAprès avoir profondément expérimenté les outils d'analyse on-chain de Chainbase, on comprend vraiment pourquoi cela peut devenir le "radar on-chain" des acteurs institutionnels. Contrairement à l'accumulation d'informations superficielles des plateformes de données ordinaires, la véritable force de Chainbase réside dans la reconstruction structurée des données on-chain.
Par exemple, sa fonction innovante de "carte des fonds" peut, grâce à un algorithme de regroupement d'adresses, relier des adresses de portefeuille dispersées à un même acteur, même si les flux de fonds ont été blanchis à plusieurs reprises par des mélangeurs. On peut retracer leur origine à travers les traces d'interaction des contrats intelligents, ce qui est un outil précieux pour identifier les cryptomonnaies sur lesquelles les baleines ont des positions à long terme.
Récemment, j'ai testé la mise à jour de son module DeFi : le nouveau système de "notation de la santé de la liquidité" est très intéressant, car il ne se limite pas à calculer la valeur absolue du TVL, mais prend également en compte 12 dimensions telles que la volatilité du taux de staking, le degré d'écart du seuil de liquidation, et la réactivité des actifs cross-chain, pour générer un coefficient de risque dynamique. Par exemple, un protocole de prêt de premier plan affiche un TVL stable à 500 millions de dollars, mais les données de Chainbase montrent que la proportion de collatéral en stablecoins a chuté de 20 %, et que les cryptomonnaies alternatives sont principalement des altcoins à forte volatilité. Les risques de liquidité derrière cela ne peuvent tout simplement pas être captés par un tableau de bord ordinaire.
Du point de vue des développeurs, il faut absolument vanter son écosystème API : l'interface de recherche d'étiquettes d'adresses par lot prend en charge jusqu'à 100 000 appels par seconde, et est équipée d'un mécanisme anti-bot. Auparavant, utiliser d'autres outils pour extraire 100 000 adresses de la liste des riches en ETH prenait 3 heures. Maintenant, le SDK de Chainbase synchronise directement, tout en fournissant des étiquettes d'interaction historiques pour chaque adresse (comme des traders DEX, des minting NFT, des market makers de stablecoins), augmentant l'efficacité du nettoyage des données d'au moins 80 %.
On dit qu'ils vont prochainement lancer un "indice de sentiment on-chain", en prévoyant le changement des tendances du marché en analysant la fréquence de déploiement des contrats intelligents, les fluctuations anormales des frais de Gas, et la vitesse de création de nouvelles adresses, parmi d'autres données non structurées. Cette évolution de "présentation des données" à "assistance à la décision" est peut-être la clé qui permet à Chainbase d'attirer de nombreuses équipes de quant.
@Chainbase Official #chainbase $C #内容挖矿
{spot}(CUSDT)
Par exemple, sa fonction innovante de "carte des fonds" peut, grâce à un algorithme de regroupement d'adresses, relier des adresses de portefeuille dispersées à un même acteur, même si les flux de fonds ont été blanchis à plusieurs reprises par des mélangeurs. On peut retracer leur origine à travers les traces d'interaction des contrats intelligents, ce qui est un outil précieux pour identifier les cryptomonnaies sur lesquelles les baleines ont des positions à long terme.
Récemment, j'ai testé la mise à jour de son module DeFi : le nouveau système de "notation de la santé de la liquidité" est très intéressant, car il ne se limite pas à calculer la valeur absolue du TVL, mais prend également en compte 12 dimensions telles que la volatilité du taux de staking, le degré d'écart du seuil de liquidation, et la réactivité des actifs cross-chain, pour générer un coefficient de risque dynamique. Par exemple, un protocole de prêt de premier plan affiche un TVL stable à 500 millions de dollars, mais les données de Chainbase montrent que la proportion de collatéral en stablecoins a chuté de 20 %, et que les cryptomonnaies alternatives sont principalement des altcoins à forte volatilité. Les risques de liquidité derrière cela ne peuvent tout simplement pas être captés par un tableau de bord ordinaire.
Du point de vue des développeurs, il faut absolument vanter son écosystème API : l'interface de recherche d'étiquettes d'adresses par lot prend en charge jusqu'à 100 000 appels par seconde, et est équipée d'un mécanisme anti-bot. Auparavant, utiliser d'autres outils pour extraire 100 000 adresses de la liste des riches en ETH prenait 3 heures. Maintenant, le SDK de Chainbase synchronise directement, tout en fournissant des étiquettes d'interaction historiques pour chaque adresse (comme des traders DEX, des minting NFT, des market makers de stablecoins), augmentant l'efficacité du nettoyage des données d'au moins 80 %.
On dit qu'ils vont prochainement lancer un "indice de sentiment on-chain", en prévoyant le changement des tendances du marché en analysant la fréquence de déploiement des contrats intelligents, les fluctuations anormales des frais de Gas, et la vitesse de création de nouvelles adresses, parmi d'autres données non structurées. Cette évolution de "présentation des données" à "assistance à la décision" est peut-être la clé qui permet à Chainbase d'attirer de nombreuses équipes de quant.
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