Réglez une alarme, l'événement officiel de @TaggerAI va bientôt commencer, avec un rendement minimum de 12U par heure, partagez un fonds d'incitation de 200 000U !

Tagger a fait un peu de publicité pour ce contenu, en ouvrant le lien, il s'agit essentiellement d'un modèle de commande, terminez les commandes pour obtenir des récompenses.

➣ Les rendements sont très stables, lien de participation : https://tagger.pro

Actuellement, le staking de tokens est ouvert, sur la page de staking, vous devez staker au moins 5 000 000 $TAG pour avoir une chance de participer.

Les tâches détaillées consistent principalement à aider le porteur de projet à compléter l'annotation de données AI, comme étiqueter des images ou faire de la classification de texte, l'opération est aussi simple que de regarder des vidéos courtes, mais les retours peuvent être beaucoup plus intéressants que de visionner des vidéos.

Le plus important est qu'une fois la tâche terminée, les tokens $TAG arrivent en temps réel, vous pouvez choisir de les vendre pour réaliser un profit ou de les conserver en attendant une appréciation.

La FDV de $TAG a déjà dépassé 400 millions de dollars, la chaîne BNB a également investi 25 000 dollars, montrant que les grands noms sont optimistes.

Participer à l'événement permet également de découvrir ce projet potentiel AI + blockchain👇

TaggerAI est une plateforme de crowdsourcing de données AI combinant la technologie blockchain, avec pour objectif principal de résoudre les problèmes de coût élevé et d'efficacité faible des données d'entraînement AI.

Les entreprises AI traditionnelles dépendent d'équipes d'annotation centralisées (comme Amazon Mechanical Turk), tandis que TaggerAI utilise des incitations par tokens + vérification décentralisée pour permettre aux utilisateurs du monde entier de participer à l'annotation de données, réduisant les coûts tout en améliorant la qualité des données.

Le modèle commercial du projet fonctionne également assez bien : demandeurs de données + annotateurs créent un gagnant-gagnant.

① Les demandeurs (entreprises AI, projets blockchain) publient des tâches d'annotation (comme la classification d'images, l'annotation de textes).

② Les annotateurs complètent les tâches et reçoivent des récompenses en $TAG, la plateforme utilise un mécanisme de staking pour garantir l'authenticité des données.

Dans le contexte de la tendance à l'intégration AI + blockchain, le modèle de crowdsourcing pour l'annotation de données reste assez populaire.

Récemment, le gars de la mamelle a également gagné 5 fois avec sa position en $TAG, le marché haussier récompense vraiment les mains en diamant !