Adoption institutionnelle de Lagrange - Source de calcul vérifiable digne de confiance
I. Valeur fondamentale de l'adoption institutionnelle
Lagrange Labs est devenu une source de calcul vérifiable digne de confiance reconnue par les institutions, son adoption institutionnelle marque le passage des ZK de la technologie émergente à l'application grand public, plusieurs grandes entreprises et projets blockchain intègrent son protocole, validant les avantages de la précision de la preuve et de la résistance à la manipulation.
II. Coopérations clés et jalons
• La collaboration avec Nvidia et Intel est un jalon important : en 2025, Intel intégrera DeepProve pour améliorer les performances de zkML, connectant des partenaires institutionnels ;
• Collaboration avec EigenLayer, zkSync, Arbitrum et Caldera pour fournir des preuves décentralisées, garantissant la sécurité et le faible coût de l'écosystème rollup ;
• Intégration avec Coinbase Cloud et Kraken, ces deux derniers en tant qu'opérateurs du Prover Network, garantissant l'activité et la fiabilité des preuves, ayant déjà traité des volumes de preuves de l'ordre de centaines de millions, servant des scénarios de raisonnement AI de niveau entreprise et de preuves rollup ;
• Soutien de la Fondation EigenLayer en tant que protocole AVS, mettant les données de calcul sur la chaîne, servant des centaines de dApps.
III. Résultats de l'adoption et potentiel futur
En août 2025, Lagrange collabore avec Mira Network pour explorer la vérification AI au niveau institutionnel, et s'associe à AltLayer pour lancer un programme de financement rollup, permettant aux utilisateurs institutionnels de financer le réseau ZK et de gagner des récompenses. Son cadre de conformité (comme la politique de confidentialité) attire les institutions traditionnelles, avec actuellement plus de 85 opérateurs de réseau, un revenu annuel de plusieurs dizaines de millions de dollars, et des partenaires tels que Matter Labs et LayerZero, soulignant sa position centrale dans la fusion de l'AI et de la blockchain. De plus, des initiatives gouvernementales semblables à la mise en chaîne du PIB de Pyth préfigurent le potentiel énorme de Lagrange dans l'adoption au niveau entreprise, devenant à l'avenir un standard d'infrastructure vérifiable au niveau institutionnel.
