Les récits Web3 évoluent discrètement…
Au cours des derniers mois, il semble que l'attention se détourne de la pure spéculation vers une véritable infrastructure, en particulier des réseaux prêts pour le calcul et l'IA.
Quelques jetons façonnant ce changement (à mon avis) :
• FLT (Fluence) — construction de marchés de calcul décentralisés, ce qui semble de plus en plus pertinent à mesure que les coûts du cloud et les préoccupations de centralisation augmentent.
• $TAO (Bittensor) — toujours l'un des jeux les plus solides en IA + crypto avec sa couche d'incitation pour l'intelligence machine.
• $IO (io.net) — poussant fort sur l'approvisionnement en GPU décentralisé pour les charges de travail en IA.
• $RNDR (Render) — continuant à bénéficier de la demande plus large pour la puissance de calcul distribuée.
Pourquoi Fluence se distingue à mes yeux :
Alors que de nombreux projets se concentrent uniquement sur le battage médiatique autour des GPU, Fluence s'oriente vers un calcul décentralisé et vérifiable et des primitives cloud ouvertes — ce qui pourrait avoir beaucoup d'importance si l'adoption de DePIN continue d'expanser.
Mon point de vue :
Si ce cycle devient vraiment une question d'IA + DePIN + infrastructure réelle, les gagnants pourraient être les projets construisant discrètement la couche de calcul aujourd'hui.
Encore tôt… mais définitivement une tendance que je surveille de près.
Au cours des derniers mois, il semble que l'attention se détourne de la pure spéculation vers une véritable infrastructure, en particulier des réseaux prêts pour le calcul et l'IA.
Quelques jetons façonnant ce changement (à mon avis) :
• FLT (Fluence) — construction de marchés de calcul décentralisés, ce qui semble de plus en plus pertinent à mesure que les coûts du cloud et les préoccupations de centralisation augmentent.
• $TAO (Bittensor) — toujours l'un des jeux les plus solides en IA + crypto avec sa couche d'incitation pour l'intelligence machine.
• $IO (io.net) — poussant fort sur l'approvisionnement en GPU décentralisé pour les charges de travail en IA.
• $RNDR (Render) — continuant à bénéficier de la demande plus large pour la puissance de calcul distribuée.
Pourquoi Fluence se distingue à mes yeux :
Alors que de nombreux projets se concentrent uniquement sur le battage médiatique autour des GPU, Fluence s'oriente vers un calcul décentralisé et vérifiable et des primitives cloud ouvertes — ce qui pourrait avoir beaucoup d'importance si l'adoption de DePIN continue d'expanser.
Mon point de vue :
Si ce cycle devient vraiment une question d'IA + DePIN + infrastructure réelle, les gagnants pourraient être les projets construisant discrètement la couche de calcul aujourd'hui.
Encore tôt… mais définitivement une tendance que je surveille de près.