TL;DR : Brevis ($BREV ) Pico Prism atteint désormais 99 % de preuve Ethereum en temps réel avec seulement 16 RTX 5090 GPUs sur deux machines, contre 64 GPUs dans notre version originale. Le temps moyen de preuve est de 6,91 secondes. Les coûts des GPU tombent de 128K $ à 32K $, avec un coût total de matériel estimé à ~100K $. La percée provient d'une architecture distribuée à double machine repensée qui garde tous les GPU entièrement utilisés grâce à une planification intelligente et des optimisations de localité des données.
Récapitulatif : Où nous avons commencé
En octobre 2025, nous avons annoncé Pico Prism et ses résultats de preuve en temps réel pour les blocs Ethereum L1. En utilisant 64 RTX 5090 GPUs sur huit serveurs, Pico Prism a prouvé plus de 99 % des blocs Ethereum en moins de 12 secondes, avec un temps de preuve moyen de 6,9 secondes et un coût matériel de 128K $.
Ces résultats ont marqué une étape significative vers les objectifs de démonstration en temps réel de la Fondation Ethereum. Mais l'annonce originale incluait également un engagement : obtenir des résultats comparables avec 16 GPU dans les mois à venir.
Nous avons tenu cet engagement.
Les Résultats
Testé sur le même ensemble de benchmark de 7 200 blocs Ethereum utilisés lors de notre annonce originale de Pico Prism, la configuration de 16 GPU a atteint :
La distribution raconte une histoire claire : sur 7 200 blocs, 7 165 ont été prouvés en moins de 12 secondes. Le temps médian de démonstration s'est établi à 6,76 secondes, avec 90 % des blocs complétant en moins de 9,25 secondes.
Comment Nous Sommes Arrivés Ici : Architecture à Double Machine
La configuration originale de Pico Prism distribuait la démonstration sur huit serveurs. Cette configuration a produit de bons résultats, mais la surcharge de coordination entre autant de machines laissait place à une amélioration architecturale.
La nouvelle version consolide tout sur deux machines, chacune équipée de 8 GPU RTX 5090, connectées par un interconnexion de 100 Gbps. Un ordonnanceur léger coordonne le travail entre elles tandis que tous les calculs lourds restent locaux.
Deux domaines d'amélioration stimulent les gains d'efficacité :
Localité des Données. L'architecture précédente dépensait des ressources significatives pour déplacer des données entre huit machines. Le nouveau design garde les données là où elles sont nécessaires, de sorte que les machines passent leur temps à prouver plutôt qu'à transférer des informations d'avant en arrière.
Utilisation des GPU. Avec huit machines, garder chaque GPU occupé à tout moment était un défi de coordination. La nouvelle architecture garantit que tous les 16 GPU travaillent en continu sans temps d'arrêt entre les tâches, maximisant les performances de chaque pièce de matériel.
Le résultat est une performance de démonstration pratiquement identique avec 75 % de GPU en moins.
Infrastructure de calcul
Ce Que Cela Signifie
Lorsque nous avons annoncé Pico Prism en octobre, les coûts des GPU s'élevaient à 128 000 $ pour 64 RTX 5090. Ce chiffre est maintenant de 32 000 $ avec seulement 16 GPU, une réduction de 75 %. Le coût total du matériel pour la configuration complète à deux machines, y compris les CPU, la mémoire et le réseau, s'élève à environ 100 000 $, juste à l'objectif de la Fondation Ethereum pour l'infrastructure de démonstration en temps réel.
La Fondation Ethereum a maintenant déclaré la course à la performance effectivement gagnée et a déplacé son attention vers les fondations de sécurité pour l'intégration de L1 zkEVM, établissant des jalons pour une sécurité prouvable de 128 bits d'ici fin 2026. Avec Pico Prism maintenant offrant plus de 99 % de démonstration en temps réel à environ 100 000 $ de coût total de matériel, le côté performance de cette équation est réglé. Nous travaillons activement aux côtés de la feuille de route de sécurité de l'EF pour garantir que Pico Prism respecte les exigences de solidité pour le déploiement de niveau mainnet.
Le chemin de 64 GPU à 16 raconte également une histoire plus large sur la démonstration d'efficacité. Le nombre brut de GPU n'a jamais été le véritable goulot d'étranglement. Les décisions architecturales concernant la manière dont le travail est distribué, le flux de données entre les machines et l'utilisation des GPU comptent autant que le matériel lui-même. Une coordination plus intelligente a permis une réduction de 75 % des besoins en GPU et des coûts avec des performances de démonstration pratiquement identiques.
Nous continuons à optimiser Pico Prism et partagerons des benchmarks mis à jour à mesure que l'architecture évolue davantage.
Nos benchmarks restent entièrement reproductibles. Les binaires sont disponibles à : https://github.com/brevis-network/pico-ethproofs
À Propos de Brevis
Brevis est une plateforme de calcul vérifiable alimentée par des preuves à connaissance nulle, servant de couche de calcul infinie pour Web3. Les applications peuvent décharger des calculs coûteux hors chaîne tout en prouvant chaque résultat sur chaîne. La pile Brevis comprend Pico zkVM pour le calcul à usage général, le coprocesseur de données ZK pour un accès sans confiance aux données historiques de la blockchain, Pico Prism pour la démonstration en temps réel des blocs Ethereum (99,6 % de couverture, 6,9 s en moyenne), et ProverNet, un marché décentralisé pour la génération de preuves ZK. À ce jour, Brevis a généré des centaines de millions de preuves à travers plus de 40 protocoles sur 6 blockchains.