Somnia propose une méthode pour améliorer la performance des contrats intelligents dans la Machine Virtuelle d'Ethereum (EVM) grâce à son innovation appelée Exécution Séquentielle Accélérée. Cette approche vise à surmonter les limitations du traitement traditionnel, rapprochant la vitesse d'exécution de celle du logiciel natif et favorisant des applications avec une forte demande d'interactions, comme des jeux en temps réel et des plateformes sociales.

Restrictions du modèle traditionnel d'interprétation dans l'EVM

Les blockchains exécutent des contrats intelligents en interprétant chaque instruction de manière séquentielle, une par une. Cette méthodologie génère une certaine surcharge et limite les performances, en particulier dans des applications nécessitant une haute fréquence de transactions et une latence extrêmement faible. Ainsi, la structure actuelle peut compliquer l'évolutivité pour des cas d'utilisation à forte demande.

Compilation de bytecode en code natif comme solution de Somnia

Somnia transforme le bytecode de l'EVM en code natif hyperoptimisé grâce à un processus de compilation, ce qui permet d'exécuter les contrats intelligents à des vitesses comparables à celles des programmes écrits dans des langages compilés comme C++. De cette façon, le contrat cesse d'être interprété séquentiellement, fonctionnant comme un logiciel plus efficace qui peut être traité plus rapidement par le réseau.

Stratégie efficace pour l'utilisation des ressources

Étant donné que la compilation nécessite plus de ressources que l'interprétation standard, Somnia applique cette technique uniquement aux contrats à haute fréquence d'utilisation, tandis que les contrats avec une activité moindre conservent l'exécution traditionnelle. Ainsi, l'efficacité computationnelle est améliorée sans compromettre la gestion des ressources dans le réseau.

Synergie avec MultiStream et IceDB

Ce mécanisme d'exécution séquentielle accélérée se combine avec le consensus MultiStream et la base de données IceDB, une technologie qui, ensemble, vise à amener le réseau à un traitement supérieur à 1 million de transactions par seconde (TPS), selon des données préliminaires du projet.

Conclusion

L'approche technique de Somnia vise à améliorer l'efficacité et la vitesse des contrats intelligents sur EVM, en particulier dans des scénarios nécessitant une grande rapidité de traitement. L'exécution accélérée par compilation et son intégration avec des technologies complémentaires représentent une proposition technique ayant le potentiel de favoriser l'évolutivité.

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