Récemment, sur X et Binance Square, beaucoup de gens discutent de $ZBT, dont le prix oscille entre 0,074 et 0,08 dollars, avec une capitalisation boursière d'environ 17 à 19 millions, et un volume de transactions dépassant souvent 20 à 30 millions de dollars. Dans la communauté, certains disent que le secteur de la confidentialité va décoller, tandis que d'autres pensent que l'événement en chinois sur Binance Square sert juste à préparer le terrain. En mettant de côté la spéculation à court terme, ce que ce projet veut vraiment accomplir est en fait assez ambitieux : permettre un recalcul hors chaîne qui soit à la fois privé et fiable, tout en rassurant les institutions et les gros capitaux pour qu'ils osent l'utiliser.
Le principal goulot d'étranglement dans le DeFi traditionnel et les RWA réside actuellement dans la couche de calcul. Sur la chaîne, c'est cher, lent et trop transparent, tandis qu'en dehors de la chaîne, c'est opaque ; une fois les données envoyées, qui sait si elles ont été espionnées ou modifiées ? Pour créer des projets de niveau institutionnel, comme la tokenisation d'actifs RWA, l'exécution de stratégies privées, le staking conforme, ou la vérification de la confidentialité inter-chaînes, ces scénarios impliquent des fonds souvent supérieurs à un milliard, mais un calcul purement sur chaîne n'est pas viable, et un calcul uniquement hors chaîne n'est pas digne de confiance.
ZEROBASE ($ZBT réseau sous-jacent) s'attaque à ce problème de "double blocage" : combiner ZK (preuve à divulgation nulle de connaissance) et TEE (environnement d'exécution de confiance) pour former une couche de calcul hors chaîne vérifiable.
En termes simples, leur approche est :
Les données sensibles ne sortent que dans le TEE (environnement d'exécution de confiance, comme Intel SGX ou AMD SEV), même les opérateurs de nœuds ne peuvent pas voir les entrées originales, les résultats sont directement scellés après le calcul.
Après le calcul, une preuve ZK est générée et vérifiée sur la chaîne. La confiance repose entièrement sur les mathématiques + la confiance matérielle, il n'est pas nécessaire de faire confiance à qui que ce soit.
Ils ont construit un réseau de prover décentralisé, la latence de génération de preuve est réduite à 22–28 millisecondes, le coût par transaction est sub-cent (moins de 1 cent). Des dizaines de millions de preuves ont déjà été générées, avec un pic de plus de 1000 preuves/s, et il y a eu des tests par des tiers comme zkVerify.
Sur cette base, ils ont d'abord mis en place plusieurs modules très pragmatiques, ciblant directement les problèmes de DeFi et de RWA :
zkStaking : staking de stablecoins pour exécuter des stratégies (comme Binance HFT, arbitrage à haute fréquence, Hyperliquid, etc.), les rendements sont vérifiables sur la chaîne, sans exposer les positions et les détails des stratégies. Ce que les institutions craignent le plus, c'est que les stratégies soient copiées ou que des données soient divulguées, ce qui est justement résolu ici.
zkLogin / zkDarkPool et autres outils de confidentialité : connexion sans révéler son identité, pool de transactions caché, adapté aux grosses commandes institutionnelles.
ProofYield : prouver c'est gagner, les nœuds exécutent des tâches de preuve pour gagner $ZBT, les utilisateurs paient $ZBT pour utiliser le réseau.
Proof Scan : permettre aux gens ordinaires de comprendre les preuves, augmentant la transparence.
Ce ne sont pas des PPT, il y a déjà des données réelles pour soutenir : TVL stabilisé entre 40 et 50 millions + (déploiement multi-chaînes, BSC, ETH, Arbitrum, etc.), les revenus du réseau (génération de preuves + frais de service) s'élèvent à plusieurs millions de dollars. Avant, ils ont levé 5 millions lors de la ronde de seed, avec des investisseurs comme YZi Labs, Lightspeed Faction, Gate Labs, Symbolic Capital, Matrix Partners China, IDG, etc.
$ZBT dans ce système est la monnaie forte. Offre totale de 1 milliard d'unités, non inflationniste. Principales utilisations :
Payer les frais de service du réseau (générer des preuves, appeler des modules zk)
Incitations pour les nœuds prover (exécuter des tâches, partager la bande passante pour gagner des crypto-monnaies)
Signal de gouvernance DAO (mécanismes de rachat et de destruction, etc.)
La demande est principalement motivée par l'utilisation réelle : les institutions ont besoin de staking de confidentialité et de calcul RWA, les protocoles DeFi nécessitent un rendement conforme, les développeurs veulent intégrer rapidement la couche de confidentialité. Tant que la tokenisation RWA se poursuit et que DeFi institutionnelle continue d'accélérer (beaucoup parient sur cette direction pour 2026–2027), la demande de circulation de $ZBT sera bien réelle.
Sur X, certaines personnes disent que ZEROBASE ressemble à l'AWS de l'informatique de confidentialité Web3, et de nombreux posts sur Binance Square parlent aussi de "22 millisecondes de manteau d'invisibilité", "privacité de niveau institutionnel" et "des données RWA sur la chaîne sans craindre les fuites". Bien sûr, les risques sont là : la combinaison ZK+TEE est complexe à mettre en œuvre, la compétition existe avec d'autres réseaux de prover, la volatilité du marché est grande, et il y a eu l'incident de phishing de décembre dernier (déjà traité, les pertes des utilisateurs sont compensées).
Mais dans l'ensemble, cela ne ressemble pas à de nombreux projets qui se contentent d'accumuler des récits. La direction cible directement les véritables problèmes de calcul DeFi/RWA : passer d'un recalcul hors chaîne à une confidentialité vérifiable, puis à une convivialité pour les institutions. Si ce pont est vraiment construit, la valeur sera très évidente.#zerobase @ZEROBASE
