Mira ressemble à une couche de confiance pour l'intelligence artificielle. Elle améliore la fiabilité en ajoutant une étape de vérification décentralisée au-dessus des résultats des modèles. Au lieu d'accepter simplement une seule réponse, elle décompose cette réponse en revendications claires et structurées et les envoie à des validateurs indépendants pour examen.
Grâce au consensus et à l'enregistrement transparent, seuls les résultats qui sont confirmés sont acceptés. J'aime cette approche car elle cible directement les hallucinations et réduit les biais. Elle ajoute également de la responsabilité, ce qui est quelque chose dont la plupart des systèmes d'intelligence manquent actuellement.
Pour moi, cela rend l'intelligence artificielle beaucoup plus prête pour une utilisation sérieuse dans le monde réel où la précision a vraiment de l'importance.