Récemment, un personnage redoutable est apparu dans le cercle @ZEROBASE , ceux qui l'ont vu sont en train de faire l'éloge, ceux qui ne l'ont pas vu sont probablement en train d'être nourris par des articles à foison 😂 Nous ne faisons pas de faux semblants, nous ne nous contentons pas de crier comme ces grands V sur "le potentiel des pièces multipliées par cent" ou "révolutionner l'industrie", aujourd'hui nous allons examiner ses opérations les plus cachées, après cela, vous déciderez si vous foncez ou si vous partez, laissez un commentaire pour marquer votre avis, voyons qui a le regard le plus acéré !
Beaucoup de gens crient "ZK+TEE génial, le problème de la confidentialité de l'IA est résolu" ! C'est vrai, mais tout le monde semble ignorer le problème le plus central : le modèle de confiance a été ajusté.
ZBT ne cherche pas à prouver à quelle vitesse il va, il a simplement déchiré le tissu de "vérification publique décentralisée". Ce truc de TEE, aux yeux des geeks, est le Saint Graal de la confidentialité, mais pour les partisans de la transparence, c'est une boîte noire impossible à falsifier publiquement. D'autres chaînes s'efforcent de prouver "je suis à la fois secret et vérifiable", ZBT, lui, dit simplement : pour l'efficacité, créons un "club de boîte noire de confiance", permettant à quelques nœuds d'institutions avec du matériel haut de gamme de jouer.
C'est déjà impressionnant. Son consensus ne repose pas sur des audits publics en chaîne, mais sur une haute uniformité des nœuds en matière de matériel physique et de spécifications TEE. Alors, la question se pose : si je dois faire confiance aux puces Intel ou AMD, pourquoi ne pas simplement utiliser des serveurs centralisés ? Enforcer cette efficacité semi-centralisée dans une couche 1 semble en effet un peu tordu.
Mais en y réfléchissant, en lisant son livre blanc, vous découvrirez que cette équipe est vraiment pragmatique. Au lieu de s'accrocher à la cryptographie des projets ZK, ils s'en tiennent à des solutions concrètes, et cette solution est la couche d'isolation matérielle comme AMD SEV-SNP. Ensuite, en ajoutant TEE+ZKP et des preuves récursives, l'efficacité est plusieurs fois supérieure à celle des ZK traditionnels. Bien que la racine de confiance soit retournée au matériel, pour les transactions à haute fréquence ou le raisonnement en temps réel de l'IA, ils peuvent réellement produire des résultats. L'idéal mathématique est beau, mais le marché exige maintenant des réponses capables de rendre des comptes.
Ainsi, $ZBT est essentiellement une expérience : si l'avenir du mainstream continue de s'accrocher à "la mathématique peut être vérifiée publiquement", cela pourrait être une branche secondaire ; mais si des milliards de transactions financières et d'IA nécessitent vraiment une efficacité confidentielle extrême, alors la controverse sur la "confiance matérielle" qu'il soutient pourrait être le billet d'entrée le plus solide.
La technologie est prometteuse, le capital-risque est également fort, mais ce compromis dans le modèle de confiance le destine à être en conflit constant dans la communauté. L'histoire continue, prenons nos petites chaises. #Zerobase