Nous savons tous que l'intelligence artificielle est puissante, mais elle a un énorme problème de "confiance". Même les meilleurs modèles d'IA aujourd'hui souffrent d'hallucinations (invention de choses) et de biais. Après avoir lu le livre blanc pour @Mira - Trust Layer of AI _réseau, il est clair que l'ancienne méthode de construction d'un énorme modèle "parfait" ne fonctionne tout simplement pas.
Le document explique un "Dilemme de Formation" : lorsque les développeurs essaient de rendre un modèle plus précis, ils ajoutent souvent accidentellement des biais. S'ils le rendent trop diversifié, la précision diminue. C'est un mur qu'un seul modèle d'IA ne peut tout simplement pas gravir seul.