OpenLedger construit son écosystème à travers trois composants clés :
1. Réseau de données (Datanets) : responsable de la collecte et de l'organisation de données de haute qualité provenant de diverses sources, ces données étant essentielles pour former des modèles de langage spécialisés (SLMs), garantissant l'exactitude et la pertinence des modèles pour des secteurs spécifiques.
2. Système AI payant : c'est la caractéristique innovante d'OpenLedger qui permet aux utilisateurs de monétiser leurs modèles AI et leurs contributions de données. Les contributeurs peuvent être récompensés en participant à la création et à l'amélioration des modèles.
3. Mécanisme de preuve d'attribution : surveille l'utilisation des données pendant le processus de création des modèles AI, garantissant que les contributeurs reçoivent une compensation équitable et permettant la monétisation des données.
