Quand j'étais enfant, ma famille était pauvre, mon plus grand souhait était de pouvoir boire chaque jour une bouteille de lait AD de Wowhaha. Cela est devenu une obsession pour moi, et jusqu'à présent, je dois en boire une chaque jour. Autrement, je ne peux même pas dormir.
Récemment, je me suis intéressé à certains contenus sur l'IA, et j'ai découvert un phénomène intéressant : les robots manquent aussi de "lait" ? En fait, l'IA, tout comme moi, a ce besoin, mais personne ne m'a aidé à me débarrasser de cette habitude, mais la Fabric Foundation est en train de sevrer l'IA.
Est-ce que quelqu'un a déjà pensé à une question douloureuse : pourquoi y a-t-il tant d'entreprises qui fabriquent des robots, mais peu d'entre elles réussissent vraiment ?
Ce n'est pas que les algorithmes ne soient pas assez performants, ni que le matériel ne soit pas de qualité, c'est juste que la puissance de calcul est trop chère. Entretenir un modèle d'IA, c'est comme s'occuper d'une bête avide d'or, les petites entreprises gaspillent tellement d'argent qu'elles en viennent à douter de leur existence, tandis que les grandes entreprises bâtissent une forteresse en monopolisant la puissance de calcul, ce n'est pas de l'innovation technologique, c'est clairement un "jeu payant".
La Fabric Foundation ne pouvait plus rester les bras croisés, elle a mis en place une opération audacieuse : un réseau de fourniture de puissance de calcul élastique.
En termes simples, c'est de rassembler toute la puissance de calcul inutilisée à travers le monde - des centres de données, des nœuds périphériques, et même votre ordinateur de jeu à la maison - pour créer une "économie de partage de puissance de calcul". Les développeurs d'IA qui ont besoin de puissance de calcul n'ont plus besoin de supplier les fournisseurs de services cloud, ils peuvent directement l'utiliser à la demande depuis ce réseau.
C'est un peu comme si auparavant, vous ne pouviez manger que dans des restaurants étoilés au Michelin, ce qui coûtait cher ; maintenant, Fabric vous dit que la nourriture du voisin Wang est aussi bonne, moins chère et en grande quantité, et elle peut même être livrée à domicile.
Ce qui rend cette stratégie si puissante, c'est qu'elle a directement démoli le "mur de puissance de calcul" érigé par les géants de la technologie. Quand chaque petite et moyenne équipe peut obtenir de la puissance de calcul de premier ordre à faible coût, l'innovation n'est plus un jeu réservé aux grandes entreprises. $ROBO les jetons jouent le rôle de "blocs d'énergie" dans ce réseau - vous contribuez de la puissance de calcul et obtenez des jetons, vous utilisez de la puissance de calcul et dépensez des jetons, un écosystème économique en boucle se met en marche.
Ainsi, on peut dire que @Fabric Foundation ne crée pas des robots, mais qu'il sevrent l'ensemble du secteur de l'IA - mettant fin à la dépendance à la puissance de calcul centralisée des grandes entreprises, permettant aux machines d'apprendre à se nourrir elles-mêmes.
#ROBO
Récemment, je me suis intéressé à certains contenus sur l'IA, et j'ai découvert un phénomène intéressant : les robots manquent aussi de "lait" ? En fait, l'IA, tout comme moi, a ce besoin, mais personne ne m'a aidé à me débarrasser de cette habitude, mais la Fabric Foundation est en train de sevrer l'IA.
Est-ce que quelqu'un a déjà pensé à une question douloureuse : pourquoi y a-t-il tant d'entreprises qui fabriquent des robots, mais peu d'entre elles réussissent vraiment ?
Ce n'est pas que les algorithmes ne soient pas assez performants, ni que le matériel ne soit pas de qualité, c'est juste que la puissance de calcul est trop chère. Entretenir un modèle d'IA, c'est comme s'occuper d'une bête avide d'or, les petites entreprises gaspillent tellement d'argent qu'elles en viennent à douter de leur existence, tandis que les grandes entreprises bâtissent une forteresse en monopolisant la puissance de calcul, ce n'est pas de l'innovation technologique, c'est clairement un "jeu payant".
La Fabric Foundation ne pouvait plus rester les bras croisés, elle a mis en place une opération audacieuse : un réseau de fourniture de puissance de calcul élastique.
En termes simples, c'est de rassembler toute la puissance de calcul inutilisée à travers le monde - des centres de données, des nœuds périphériques, et même votre ordinateur de jeu à la maison - pour créer une "économie de partage de puissance de calcul". Les développeurs d'IA qui ont besoin de puissance de calcul n'ont plus besoin de supplier les fournisseurs de services cloud, ils peuvent directement l'utiliser à la demande depuis ce réseau.
C'est un peu comme si auparavant, vous ne pouviez manger que dans des restaurants étoilés au Michelin, ce qui coûtait cher ; maintenant, Fabric vous dit que la nourriture du voisin Wang est aussi bonne, moins chère et en grande quantité, et elle peut même être livrée à domicile.
Ce qui rend cette stratégie si puissante, c'est qu'elle a directement démoli le "mur de puissance de calcul" érigé par les géants de la technologie. Quand chaque petite et moyenne équipe peut obtenir de la puissance de calcul de premier ordre à faible coût, l'innovation n'est plus un jeu réservé aux grandes entreprises. $ROBO les jetons jouent le rôle de "blocs d'énergie" dans ce réseau - vous contribuez de la puissance de calcul et obtenez des jetons, vous utilisez de la puissance de calcul et dépensez des jetons, un écosystème économique en boucle se met en marche.
Ainsi, on peut dire que @Fabric Foundation ne crée pas des robots, mais qu'il sevrent l'ensemble du secteur de l'IA - mettant fin à la dépendance à la puissance de calcul centralisée des grandes entreprises, permettant aux machines d'apprendre à se nourrir elles-mêmes.
#ROBO