Pour l'instant, @Fabric Foundation a encore "un peu de crédibilité", précisément parce qu'il ne s'agit pas seulement de parler de "robots + IA + chaînes", mais de transformer la coopération, les tâches, les incitations et les transactions en une chaîne récapitulable.
« Vous pouvez voir d'où vient la chaleur, et où va la liquidité »
Si l'on regarde cela sous un autre angle, Fabric essaie en fait de faire quelque chose d'assez intéressant : établir un "ordre de base" pour la société des machines de demain. Dans le passé, lorsque nous parlions de l'IA, nous nous concentrions principalement sur la capacité des modèles : combien de paramètres, à quelle vitesse d'inférence, peut-elle écrire du code. Mais lorsque les robots commencent réellement à entrer dans des scénarios de production et de service, la question n'est plus de savoir s'ils peuvent travailler, mais plutôt qui est responsable après qu'ils aient accompli une tâche, qui procède au règlement, qui prend le risque.
Les robots dans le réseau ne sont pas des dispositifs anonymes, mais des nœuds ayant une identité sur la chaîne ; ils accomplissent des tâches, invoquent des compétences, soumettent des résultats, et ces actions peuvent être enregistrées, vérifiées et réglées. En d'autres termes, un robot n'est plus simplement un actif d'une entreprise, mais ressemble davantage à un rôle économique capable de participer à un réseau de collaboration.
Si cela fonctionne réellement, cela pourrait entraîner un changement assez subtil :
Autrefois, les humains embauchaient des machines, à l'avenir, cela pourrait devenir des machines collaborant entre elles pour accomplir des tâches. Par exemple, un robot est responsable de la perception de l'environnement, un autre de la transport, et un autre de la prise de décision et de la planification ; ils reçoivent des commandes, exécutent et règlent via des protocoles, et $ROBO est le "carburant" et le "média de règlement" de ce système.
Ainsi, l'ambition de Fabric n'est pas seulement de créer un projet conceptuel d'IA, mais plutôt de construire à l'avance un niveau de règlement pour une économie machine à machine (M2M).
À mesure que le nombre de robots augmente, la valeur de ce réseau ne résidera peut-être pas dans une percée technologique unique, mais dans sa capacité à connecter d'innombrables capacités de machines dispersées et à former un nouveau réseau de production.
Un jour, les robots commenceront à recevoir des commandes, à se régler eux-mêmes, et même à accumuler eux-mêmes des "enregistrements de crédit". En regardant en arrière sur ces conceptions qui semblent un peu abstraites aujourd'hui, elles pourraient devenir très intuitives.
Pour l'instant, cela pourrait n'être qu'une expérience précoce, mais au moins ce chemin est un peu plus intéressant que le simple récit d'IA.
