📱 Des chercheurs de l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH Zurich) en collaboration avec des experts d'Anthropic ont prouvé que les modèles de langage modernes (LLM) sont capables de révéler efficacement les identités des propriétaires de comptes anonymes. Cette découverte remet en question l'anonymat comme l'un des principaux moyens de protection de la vie privée en ligne.
➡️ Les algorithmes mettent en correspondance les messages des utilisateurs sur différentes plateformes, en analysant le texte libre et les schémas de comportement cachés. Dans les expériences, les réseaux neuronaux ont pu identifier avec succès 68 % des profils anonymes, et la précision de l'identification des individus dans certains cas atteignait 90 %.
📍 Méthodes clés d'analyse :
1. connexions inter-plateformes : L'IA a analysé des profils sur Hacker News et LinkedIn via des liens. Même après avoir supprimé toutes les mentions directes de noms ou de prénoms, le modèle linguistique établissait avec précision le lien entre les comptes uniquement par le style et le contenu des messages;
2. empreintes numériques (micro-identifiants) : En utilisant des données sur les préférences et l'historique des actions, similaires à l'ensemble de données célèbre du Netflix Prize, l'IA reconstruit l'identité d'une personne sans aucune indication directe sur les données personnelles;
3. analyse des intérêts sur Reddit : Les recherches ont montré que discuter de sujets de niche (par exemple, des films) dans différentes communautés est un marqueur unique. Si un utilisateur commente plus de dix films, la précision de son identification augmente jusqu'à 99 %.
