Le protocole de vérification décentralisé de @Mira - Trust Layer of AI renverse le script des modèles de confiance en IA traditionnels. Au lieu de s'appuyer sur la sortie d'un seul modèle, il décompose les revendications en déclarations plus petites et les vérifie à travers un réseau de participants. Pensez-y comme une révision par les pairs en parallèle. Un modèle génère une réponse, tandis que d'autres vérifient des revendications spécifiques pour des preuves et une cohérence logique.
Cette approche modifie les profils de risque. Les hallucinations deviennent plus difficiles à propager car elles doivent survivre à une évaluation indépendante. Lors des tests, la vérification de Mira a ajouté quelques secondes de latence, mais cela représentait un véritable examen. Un exemple m'est resté en tête : un modèle a généré une déclaration.
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